索引

_

__getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) __init__() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.GraphModule 方法) (torch.monitor.Event 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (在模块 torch 中) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _create_jit_fn() (在模块 torch.cuda.jiterator 中) _create_multi_output_jit_fn() (在模块 torch.cuda.jiterator 中) _dump_snapshot() (在模块 torch.cuda.memory 中) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _foreach_abs() (在模块 torch 中) _foreach_abs_() (在模块 torch 中) _foreach_acos() (在模块 torch 中) _foreach_acos_() (在模块 torch 中) _foreach_asin() (在模块 torch 中) _foreach_asin_() (在模块 torch 中) _foreach_atan() (在模块 torch 中) _foreach_atan_() (在模块 torch 中) _foreach_ceil() (在模块 torch 中) _foreach_ceil_() (在模块 torch 中) _foreach_cos() (在模块 torch 中) _foreach_cos_() (在模块 torch 中) _foreach_cosh() (在模块 torch 中) _foreach_cosh_() (在模块 torch 中) _foreach_erf() (在模块 torch 中) _foreach_erf_() (在模块 torch 中) _foreach_erfc() (在模块 torch 中) _foreach_erfc_() (在模块 torch 中) _foreach_exp() (在模块 torch 中) _foreach_exp_() (在模块 torch 中) _foreach_expm1() (在模块 torch 中) _foreach_expm1_() (在模块 torch 中) _foreach_floor() (在模块 torch 中) _foreach_floor_() (在模块 torch 中)

_foreach_frac() (在模块 torch 中) _foreach_frac_() (在模块 torch 中) _foreach_lgamma() (在模块 torch 中) _foreach_lgamma_() (在模块 torch 中) _foreach_log() (在模块 torch 中) _foreach_log10() (在模块 torch 中) _foreach_log10_() (在模块 torch 中) _foreach_log1p() (在模块 torch 中) _foreach_log1p_() (在模块 torch 中) _foreach_log2() (在模块 torch 中) _foreach_log2_() (在模块 torch 中) _foreach_log_() (在模块 torch 中) _foreach_neg() (在模块 torch 中) _foreach_neg_() (在模块 torch 中) _foreach_reciprocal() (在模块 torch 中) _foreach_reciprocal_() (在模块 torch 中) _foreach_round() (在模块 torch 中) _foreach_round_() (在模块 torch 中) _foreach_sigmoid() (在模块 torch 中) _foreach_sigmoid_() (在模块 torch 中) _foreach_sin() (在模块 torch 中) _foreach_sin_() (在模块 torch 中) _foreach_sinh() (在模块 torch 中) _foreach_sinh_() (在模块 torch 中) _foreach_sqrt() (在模块 torch 中) _foreach_sqrt_() (在模块 torch 中) _foreach_tan() (在模块 torch 中) _foreach_tan_() (在模块 torch 中) _foreach_trunc() (在模块 torch 中) _foreach_trunc_() (在模块 torch 中) _foreach_zero_() (在模块 torch 中) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _KinetoProfile (torch.profiler 中的类) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _record_memory_history() (在模块 torch.cuda.memory 中) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (在模块 torch.cuda.memory 中) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法)

A

abs() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) abs_() (torch.Tensor 方法) absolute() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) absolute_() (torch.Tensor 方法) AbsTransform (torch.distributions.transforms 中的类) acos() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) acos_() (torch.Tensor 方法) acosh() (在模块 torch 中) (torch.Tensor 方法) acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) active_pool() (torch.cuda.MemPoolContext 静态方法) Adadelta (torch.optim 中的类) Adafactor (torch.optim 中的类) Adagrad (torch.optim 中的类) Adam (torch.optim 中的类) Adamax (torch.optim 中的类) AdamW (torch.optim 中的类) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) adapt_torch_inputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adapt_torch_outputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) adaptive_avg_pool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) adaptive_avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) adaptive_avg_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) adaptive_avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) adaptive_avg_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) adaptive_max_pool1d() (在模块 torch.nn.functional 中) adaptive_max_pool2d() (在模块 torch.nn.functional 中) adaptive_max_pool3d() (在模块 torch.nn.functional 中) AdaptiveAvgPool1d (torch.nn 中的类) AdaptiveAvgPool2d (torch.nn 中的类) AdaptiveAvgPool3d (torch.nn 中的类) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (torch.nn 中的类) AdaptiveMaxPool1d (torch.nn 中的类) AdaptiveMaxPool2d (torch.nn 中的类) AdaptiveMaxPool3d (torch.nn 中的类) add() (在模块 torch 中) (在模块 torch.distributed.Store 中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.Tensor 方法) add_() (torch.Tensor 方法) add_audio()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_custom_scalars()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_dependency()（torch.package.PackageExporter 方法） add_done_callback()（torch.futures.Future 方法） add_dtype_config()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） add_embedding()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_equality()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） add_figure()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_graph()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_histogram()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_hparams()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_image()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_images()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_loggers()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） add_mesh()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_metadata()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） add_metadata_json()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） add_module()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） add_param_group()（torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） add_pr_curve()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_pruning_method()（torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） add_quant_dequant（torch.ao.quantization 中的类） add_relu()（torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） add_safe_globals()（在模块 torch.serialization 中） add_scalar()（torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_shadow_loggers()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） add_submodule()（torch.fx.GraphModule 方法） add_text()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_var_to_val()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） add_video()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） addbmm()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) addbmm_()（torch.Tensor 方法） addcdiv()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) addcdiv_()（torch.Tensor 方法） addcmul()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) addcmul_()（torch.Tensor 方法） addmm()（在模块 torch 中） （在模块 torch.sparse 中） (torch.Tensor 方法) addmm_()（torch.Tensor 方法） addmv()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) addmv_()（torch.Tensor 方法） addr()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) addr_()（torch.Tensor 方法） adjoint()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) affine_grid()（在模块 torch.nn.functional 中） AffineTransform（torch.distributions.transforms 中的类） Aggregation（torch.monitor 中的类） airy_ai()（在模块 torch.special 中） align_as()（torch.Tensor 方法） align_to()（torch.Tensor 方法） all()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) all_gather()（在模块 torch.distributed 中） all_gather_into_tensor()（在模块 torch.distributed 中） all_gather_object()（在模块 torch.distributed 中） all_input_nodes（torch.fx.Node 属性） all_mismatch_leaf_graph_info()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） all_paths()（torch.package.PackageExporter 方法） all_reduce()（在模块 torch.distributed 中） all_to_all()（在模块 torch.distributed 中） all_to_all_single()（在模块 torch.distributed 中） allclose()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) allocator（torch.cuda.MemPool 属性） allow_bf16_reduced_precision_reduction（在模块 torch.backends.cuda.matmul 中） allow_fp16_bf16_reduction_math_sdp()（在模块 torch.backends.cuda 中） allow_fp16_reduced_precision_reduction（在模块 torch.backends.cuda.matmul 中） allow_in_graph()（在模块 torch.compiler 中） allow_mutation_on_saved_tensors（torch.autograd.graph 中的类） allow_tf32（在模块 torch.backends.cuda.matmul 中） （在模块 torch.backends.cudnn 中） allreduce_hook()（在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中） alpha_dropout()（在模块 torch.nn.functional 中） AlphaDropout（torch.nn 中的类） amax()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) amin()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) aminmax()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法)

and_masks()（在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中） angle()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) annotate()（在模块 torch.jit 中） any()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) append()（torch.fx.Node 方法） （torch.nn.ModuleList 方法） （torch.nn.ParameterList 方法） （torch.nn.Sequential 方法） apply()（torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 类方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 类方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 类方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 类方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 类方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） apply_()（torch.Tensor 方法） apply_jvp()（torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） apply_mask()（torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） apply_weights()（torch.onnx.ONNXProgram 方法） arange()（在模块 torch 中） arccos()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arccos_()（torch.Tensor 方法） arccosh()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arccosh_()（torch.Tensor 方法） arcsin()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arcsin_()（torch.Tensor 方法） arcsinh()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arcsinh_()（torch.Tensor 方法） arctan()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arctan2()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arctan2_()（torch.Tensor 方法） arctan_()（torch.Tensor 方法） arctanh()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) arctanh_()（torch.Tensor 方法） are_deterministic_algorithms_enabled()（在模块 torch 中） arg_constraints（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.chi2.Chi2 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） argmax()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) argmin()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) args（torch.fx.Node 属性） argsort()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) argwhere()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) as_integer_ratio()（torch.SymFloat 方法） （torch.SymInt 方法） as_nested_tensor()（在模块 torch.nested 中） as_sparse_gradcheck()（在模块 torch.sparse 中） as_standardized()（torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） as_strided()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) as_subclass()（torch.Tensor 方法） as_tensor()（在模块 torch 中） as_tuple()（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法） asarray()（在模块 torch 中） ASGD（torch.optim 中的类） asin()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) asin_()（torch.Tensor 方法） asinh()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) asinh_()（torch.Tensor 方法） assert_allclose()（在模块 torch.testing 中） assert_close()（在模块 torch.testing 中） assume_constant_result()（在模块 torch.compiler 中） async_execution()（在模块 torch.distributed.rpc.functions 中） async_save()（在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 中） AsyncStager（torch.distributed.checkpoint.staging 中的类） atan()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) atan2()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) atan2_()（torch.Tensor 方法） atan_()（torch.Tensor 方法） atanh()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) atanh_()（torch.Tensor 方法） atleast_1d()（在模块 torch 中） atleast_2d()（在模块 torch 中） atleast_3d()（在模块 torch 中） Attribute（torch.jit 中的类） autocast（torch 中的类） （torch.cpu.amp 中的类） （torch.cuda.amp 中的类） AveragedModel（torch.optim.swa_utils 中的类） avg_pool1d()（在模块 torch.nn.functional 中） avg_pool2d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） avg_pool2d()（在模块 torch.nn.functional 中） avg_pool3d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） avg_pool3d()（在模块 torch.nn.functional 中） AvgPool1d（torch.nn 中的类） AvgPool2d（torch.nn 中的类） AvgPool3d（torch.nn 中的类）

B

Backend（torch.distributed 中的类） BackendConfig（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） BackendPatternConfig（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） BackendType（torch.distributed.rpc 中的类） backward()（在模块 torch.autograd 中） （在模块 torch.distributed.autograd 中） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） (torch.Tensor 方法) backward_extended()（torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） BackwardCFunction（torch.autograd.function 中的类） BackwardPrefetch（torch.distributed.fsdp 中的类） baddbmm()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) baddbmm_()（torch.Tensor 方法） barrier()（在模块 torch.distributed 中） bartlett()（在模块 torch.signal.windows 中） bartlett_window()（在模块 torch 中） BasePruningMethod（torch.nn.utils.prune 中的类） batch_isend_irecv()（在模块 torch.distributed 中） batch_norm()（在模块 torch.nn.functional 中） batch_shape（torch.distributions.distribution.Distribution 属性） batch_sizes（torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） batched_powerSGD_hook()（在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中） BatchNorm1d（torch.nn 中的类） BatchNorm2d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） BatchNorm3d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） BatchSampler（torch.utils.data 中的类） BCELoss（torch.nn 中的类） BCEWithLogitsLoss（torch.nn 中的类） benchmark（在模块 torch.backends.cudnn 中） benchmark_limit（在模块 torch.backends.cudnn 中） Bernoulli（torch.distributions.bernoulli 中的类） bernoulli()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bernoulli_()（torch.Tensor 方法） bessel_j0()（在模块 torch.special 中） bessel_j1()（在模块 torch.special 中） Beta（torch.distributions.beta 中的类） bf16_compress_hook()（在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中） bf16_compress_wrapper()（在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 中） bfloat16()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） BFloat16Storage（torch 中的类） Bilinear（torch.nn 中的类） bilinear()（在模块 torch.nn.functional 中） binary_cross_entropy()（在模块 torch.nn.functional 中） binary_cross_entropy_with_logits()（在模块 torch.nn.functional 中） bincount()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bind_symbols()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） Binomial（torch.distributions.binomial 中的类） bitwise_and()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法)

bitwise_and_()（torch.Tensor 方法） bitwise_left_shift()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift_()（torch.Tensor 方法） bitwise_not()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bitwise_not_()（torch.Tensor 方法） bitwise_or()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bitwise_or_()（torch.Tensor 方法） bitwise_right_shift()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift_()（torch.Tensor 方法） bitwise_xor()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) bitwise_xor_()（torch.Tensor 方法） blackman()（在模块 torch.signal.windows 中） blackman_window()（在模块 torch 中） block_diag()（在模块 torch 中） BLOCK_SIZE（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） blocked_autorange()（torch.utils.benchmark.Timer 方法） BlockingAsyncStager（torch.distributed.checkpoint.staging 中的类） BlockMask（torch.nn.attention.flex_attention 中的类） bmm()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) BNReLU2d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类） BNReLU3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类） bool()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） BoolStorage（torch 中的类） bound_sympy()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） boxed_run()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） breakpoint()（torch.distributed 模块中的函数） broadcast()（torch.cuda.comm 模块中的函数） （torch.distributed 模块中的函数） broadcast_coalesced()（torch.cuda.comm 模块中的函数） broadcast_object_list()（torch.distributed 模块中的函数） broadcast_shapes()（torch 模块中的函数） broadcast_tensors()（torch 模块中的函数） broadcast_to()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) BroadcastingTorchSaveReader（torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类） bucketize()（torch 模块中的函数） Buffer（torch.nn.parameter 中的类） buffer()（torch.distributed.GradBucket 模块中的函数） buffers()（torch.export.ExportedProgram 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） build()（torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo 静态方法） build_stage()（torch.distributed.pipelining.stage 模块中的函数） BuildExtension()（torch.utils.cpp_extension 模块中的函数） byte()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ByteStorage（torch 中的类） byteswap()（torch.UntypedStorage 方法）

C

C10dRendezvousBackend（torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中的类） cached()（torch.nn.utils.parametrize 模块中的函数） caching_allocator_alloc()（torch.cuda 模块中的函数） caching_allocator_delete()（torch.cuda 模块中的函数） calculate_gain()（torch.nn.init 模块中的函数） calculate_qparams()（torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法） call_function()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Transformer 方法） call_method()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） call_module()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Tracer 方法） （torch.fx.Transformer 方法） CallgrindStats（torch.utils.benchmark 中的类） CallMethodKey（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） can_cast()（torch 模块中的函数） can_device_access_peer()（torch.cuda 模块中的函数） can_use_cudnn_attention()（torch.backends.cuda 模块中的函数） can_use_efficient_attention()（torch.backends.cuda 模块中的函数） can_use_flash_attention()（torch.backends.cuda 模块中的函数） canonicalize_bool_expr()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数） capture_begin()（torch.cuda.CUDAGraph 方法） capture_end()（torch.cuda.CUDAGraph 方法） cartesian_prod()（torch 模块中的函数） cat（torch.distributions.constraints 中的函数） cat()（torch 模块中的函数） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) Categorical（torch.distributions.categorical 中的类） CatTransform（torch.distributions.transforms 中的类） Cauchy（torch.distributions.cauchy 中的类） cauchy_()（torch.Tensor 方法） causal_lower_right()（torch.nn.attention.bias 模块中的函数） causal_upper_left()（torch.nn.attention.bias 模块中的函数） CausalBias（torch.nn.attention.bias 中的类） CausalVariant（torch.nn.attention.bias 中的类） ccol_indices()（torch.Tensor 方法） cdf()（torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） cdist()（torch 模块中的函数） cdouble()（torch.Tensor 方法） ceil()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) ceil_()（torch.Tensor 方法） celu（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） CELU（torch.nn 中的类） celu()（torch.nn.functional 模块中的函数） cfloat()（torch.Tensor 方法） chain_matmul()（torch 模块中的函数） ChainDataset（torch.utils.data 中的类） ChainedScheduler（torch.optim.lr_scheduler 中的类） chalf()（torch.Tensor 方法） change_current_allocator()（torch.cuda 模块中的函数） ChannelShuffle（torch.nn 中的类） char()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CharStorage（torch 中的类） check()（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） （torch.distributions.constraints.Constraint 方法） check_consistent()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数） check_equal()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） check_is_root()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） check_sparse_tensor_invariants（torch.sparse 中的类） checkpoint()（torch.utils.checkpoint 模块中的函数） checkpoint_id（torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 属性） checkpoint_sequential()（torch.utils.checkpoint 模块中的函数） CheckpointPolicy（torch.utils.checkpoint 中的类） Chi2（torch.distributions.chi2 中的类） ChildFailedError（torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类） children()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） cholesky()（torch 模块中的函数） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) cholesky_ex()（torch.linalg 模块中的函数） cholesky_inverse()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) cholesky_solve()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) chunk()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) CircularPad1d（torch.nn 中的类） CircularPad2d（torch.nn 中的类） CircularPad3d（torch.nn 中的类） clamp（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） clamp()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) clamp_()（torch.Tensor 方法） cleanup()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） clear()（torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块中的函数） （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） clear_safe_globals()（torch.serialization 模块中的函数） clear_timers()（torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） clip()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) clip_()（torch.Tensor 方法） clip_grad_norm()（torch.nn.utils 模块中的函数） clip_grad_norm_()（torch.nn.utils 模块中的函数） （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） clip_grad_value_()（torch.nn.utils 模块中的函数） clock_rate()（torch.cuda 模块中的函数） clone()（torch 模块中的函数） （torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） clone_state()（torch.Generator 方法） close（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） close()（torch.package.PackageExporter 方法） (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become（torch.nn.LazyBatchNorm1d 属性） （torch.nn.LazyBatchNorm2d 属性） （torch.nn.LazyBatchNorm3d 属性） （torch.nn.LazyConv1d 属性） （torch.nn.LazyConv2d 属性） （torch.nn.LazyConv3d 属性） （torch.nn.LazyConvTranspose1d 属性） （torch.nn.LazyConvTranspose2d 属性） （torch.nn.LazyConvTranspose3d 属性） （torch.nn.LazyInstanceNorm1d 属性） （torch.nn.LazyInstanceNorm2d 属性） （torch.nn.LazyInstanceNorm3d 属性） （torch.nn.LazyLinear 属性） （torch.nn.parameter.UninitializedParameter 属性） coalesce()（torch.Tensor 方法） code（torch.fx.GraphModule 属性） （torch.jit.ScriptModule 属性） code_with_constants（torch.jit.ScriptModule 属性） col_indices()（torch.Tensor 方法） collate()（torch.utils.data._utils.collate 模块中的函数） collect_all()（torch.futures 模块中的函数） collect_callgrind()（torch.utils.benchmark.Timer 方法） colorize()（torch.utils.benchmark.Compare 方法） column_stack()（torch 模块中的函数） ColwiseParallel（torch.distributed.tensor.parallel 中的类） combinations()（torch 模块中的函数） CommDebugMode（torch.distributed.tensor.debug 中的类） commit_tensor()（torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） Compare（torch.utils.benchmark 中的类） compare_model_outputs()（torch.ao.ns._numeric_suite 模块中的函数） compare_model_stub()（torch.ao.ns._numeric_suite 模块中的函数） compare_results（torch.ao.quantization 中的类） compare_set()（torch.distributed.Store 模块中的函数） compare_weights()（torch.ao.ns._numeric_suite 模块中的函数） compile()（torch 模块中的函数） （torch.compiler 模块中的函数） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） compiled_with_cxx11_abi()（torch 模块中的函数） complex()（torch 模块中的函数） complex_double()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） complex_float()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ComplexDoubleStorage（torch 中的类） ComplexFloatStorage（torch 中的类） component_distribution（torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） ComposeTransform（torch.distributions.transforms 中的类） compute_cosine_similarity()（torch.ao.ns.fx.utils 模块中的函数） compute_mask()（torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） compute_normalized_l2_error()（torch.ao.ns.fx.utils 模块中的函数） compute_sqnr()（torch.ao.ns.fx.utils 模块中的函数） compute_unbacked_bindings()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数） concat()（torch 模块中的函数） ConcatDataset（torch.utils.data 中的类） concatenate()（torch 模块中的函数） concentration（torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） concentration0（torch.distributions.beta.Beta 属性） concentration1（torch.distributions.beta.Beta 属性） cond()（torch 模块中的函数） （torch._higher_order_ops.cond 模块中的函数） （torch.linalg 模块中的函数） configs（torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 属性） configure()（torch.distributed.elastic.metrics 模块中的函数） （torch.distributed.elastic.timer 模块中的函数）

confirmed_by_owner()（torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） conj()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) conj_physical()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) conj_physical_()（torch.Tensor 方法） ConsoleMetricHandler（torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类） consolidate_state_dict()（torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） constant_()（torch.nn.init 模块中的函数） ConstantLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） ConstantPad1d（torch.nn 中的类） ConstantPad2d（torch.nn 中的类） ConstantPad3d（torch.nn 中的类） constrain_range()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数） constrain_unify()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的函数） Constraint（torch.distributions.constraints 中的类） （torch.export 中的类） ConstraintRegistry（torch.distributions.constraint_registry 中的类） construct_and_record_rdzv_event()（torch.distributed.elastic.events 模块中的函数） context（torch.distributed.autograd 中的类） contiguous()（torch.Tensor 方法） ContinuousBernoulli（torch.distributions.continuous_bernoulli 中的类） Conv1d（torch.ao.nn.quantized 中的类） conv1d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Conv1d（torch.nn 中的类） conv1d()（torch.nn.functional 模块中的函数） Conv2d（torch.ao.nn.qat 中的类） （torch.ao.nn.quantized 中的类） conv2d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Conv2d（torch.nn 中的类） conv2d()（torch.nn.functional 模块中的函数） Conv3d（torch.ao.nn.qat 中的类） （torch.ao.nn.quantized 中的类） conv3d（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Conv3d（torch.nn 中的类） conv3d()（torch.nn.functional 模块中的函数） conv_transpose1d()（torch.nn.functional 模块中的函数） conv_transpose2d()（torch.nn.functional 模块中的函数） conv_transpose3d()（torch.nn.functional 模块中的函数） ConvBn1d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） ConvBn2d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） ConvBn3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） ConvBnReLU1d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） ConvBnReLU2d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） ConvBnReLU3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） convert（torch.ao.quantization 中的类） convert_conv2d_weight_memory_format()（torch.nn.utils 模块中的函数） convert_conv3d_weight_memory_format()（torch.nn.utils 模块中的函数） convert_fx（torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） convert_n_shadows_model()（torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的函数） convert_sync_batchnorm()（torch.nn.SyncBatchNorm 类方法） ConvertCustomConfig（torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） ConvertIntKey（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） ConvReLU1d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类） ConvReLU2d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类） ConvReLU3d（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类） ConvTranspose1d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） ConvTranspose2d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） ConvTranspose3d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） copy()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） copy_()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） copysign()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) copysign_()（torch.Tensor 方法） CorrCholeskyTransform（torch.distributions.transforms 中的类） corrcoef()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) cos()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) cos_()（torch.Tensor 方法） cosh()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) cosh_()（torch.Tensor 方法） cosine()（torch.signal.windows 模块中的函数） cosine_embedding_loss()（torch.nn.functional 模块中的函数） cosine_similarity()（torch.nn.functional 模块中的函数） CosineAnnealingLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） CosineAnnealingWarmRestarts（torch.optim.lr_scheduler 中的类） CosineEmbeddingLoss（torch.nn 中的类） CosineSimilarity（torch.nn 中的类） count（torch.monitor.Stat 属性） count()（torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） count_nonzero()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) counts()（torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） cov()（torch 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) covariance_matrix（torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） CppExtension()（torch.utils.cpp_extension 模块中的函数） cpu()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CPUOffload（torch.distributed.fsdp 中的类） create_arg()（torch.fx.Tracer 方法） create_args_for_root()（torch.fx.Tracer 方法） create_backend()（位于 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模块中） （位于 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模块中） create_block_mask()（位于 torch.nn.attention.flex_attention 模块中） create_global_plan()（torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_handler()（位于 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中） create_healthcheck_server()（位于 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 模块中） create_local_plan()（torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_mask()（位于 torch.nn.attention.flex_attention 模块中） create_node()（torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Tracer 方法） create_proxy()（torch.fx.Tracer 方法） create_selective_checkpoint_contexts()（位于 torch.utils.checkpoint 模块中） create_symbol()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symbolic_sizes_strides_storage_offset()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symboolnode()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symfloatnode()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symintnode()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symbool()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symfloat()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symint()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symbol()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symint_and_symbol()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） cross()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) cross_entropy()（位于 torch.nn.functional 模块中） CrossEntropyLoss（torch.nn 中的类） crow_indices()（torch.Tensor 方法） ctc_loss()（位于 torch.nn.functional 模块中） CTCLoss（torch.nn 中的类） cuda()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CUDAExtension()（位于 torch.utils.cpp_extension 模块中） CUDAGraph（torch.cuda 中的类） cudagraph_mark_step_begin()（位于 torch.compiler 模块中） CUDAPluggableAllocator（torch.cuda 中的类） cudart()（位于 torch.cuda 模块中） cudnn_sdp_enabled()（位于 torch.backends.cuda 模块中） cufft_plan_cache（位于 torch.backends.cuda 模块中） cummax()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cummin()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cumprod()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cumprod_()（torch.Tensor 方法） cumsum()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cumsum_()（torch.Tensor 方法） cumulative_trapezoid()（位于 torch 模块中） CumulativeDistributionTransform（torch.distributions.transforms 中的类） current_allocated_memory()（位于 torch.mps 模块中） current_blas_handle()（位于 torch.cuda 模块中） current_device()（位于 torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） current_step()（torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） current_stream()（位于 torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） custom_bwd()（位于 torch.amp 模块中） （位于 torch.cuda.amp 模块中） custom_from_mask()（位于 torch.nn.utils.prune 模块中） custom_fwd()（位于 torch.amp 模块中） （位于 torch.cuda.amp 模块中） CUSTOM_KEY（位于 torch.ao.quantization 模块中） custom_op()（位于 torch.library 模块中） CustomFromMask（torch.nn.utils.prune 中的类） CustomObjArgument（torch.export.graph_signature 中的类） CustomOpDef（torch._library.custom_ops 中的类） CyclicLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类）

D

data（torch.monitor.Event 属性） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） data_parallel()（位于 torch.nn.parallel 模块中） data_ptr()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） data_value_t（torch.monitor 中的类） DataLoader（torch.utils.data 中的类） DataParallel（torch.nn 中的类） Dataset（torch.utils.data 中的类） dcp_to_torch_save()（位于 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块中） debug_dump()（torch.cuda.CUDAGraph 方法） default_activation_only_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_collate()（位于 torch.utils.data 模块中） default_convert()（位于 torch.utils.data 模块中） default_debug_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_debug_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_dynamic_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_dynamic_quant_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_eval_fn（torch.ao.quantization 中的类） default_factory（torch.autograd.profiler_util.StringTable 属性） default_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_float_qparams_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_fused_act_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_fused_per_channel_wt_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_fused_wt_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_generator（torch.torch 属性） default_histogram_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_histogram_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_per_channel_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_per_channel_weight_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_per_channel_weight_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_placeholder_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_qat_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_qat_qconfig_v2（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_stream()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） default_weight_fake_quant（位于 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_weight_observer（位于 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_weight_only_qconfig（位于 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） DefaultLoadPlanner（torch.distributed.checkpoint 中的类） DefaultLogsSpecs（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） DefaultSavePlanner（torch.distributed.checkpoint 中的类） defer_runtime_assert()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） DeferredMtiaCallError define()（位于 torch.library 模块中） （torch.library.Library 方法） definitely_false()（位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） definitely_true()（位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） deg2rad()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) delete_all_unused_submodules()（torch.fx.GraphModule 方法） delete_key()（位于 torch.distributed.Store 模块中） delete_submodule()（torch.fx.GraphModule 方法） delta()（torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） denied_modules()（torch.package.PackageExporter 方法） denoise()（torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） dense_dim()（torch.Tensor 方法） deny()（torch.package.PackageExporter 方法） dependency_graph_string()（torch.package.PackageExporter 方法） dependent_property（位于 torch.distributions.constraints 模块中） dequantize()（位于 torch 模块中） （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） (torch.Tensor 方法) DeQuantStub（torch.ao.quantization 中的类） det()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) detach()（torch.Tensor 方法） detach_()（torch.Tensor 方法） detect_anomaly（torch.autograd 中的类） deterministic（位于 torch.backends.cudnn 模块中） device（torch 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） （torch.Generator 属性） （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） device_count()（位于 torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） device_maps（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） device_mesh（torch.distributed.tensor.DTensor 属性） device_of（torch.cuda 中的类） （torch.xpu 中的类） DeviceMesh（torch.distributed.device_mesh 中的类） devices（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） df（torch.distributions.chi2.Chi2 属性） diag()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) diag_embed()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) diagflat()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法)

diagnostic_context（torch.onnx.ONNXProgram 属性） DiagnosticOptions（torch.onnx 中的类） diagonal()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) diagonal_scatter()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) diff()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) digamma()（位于 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) digamma_()（torch.Tensor 方法） dim（torch.distributed.tensor.placement_types.Shard 属性） Dim()（位于 torch.export.dynamic_shapes 模块中） dim()（torch.Tensor 方法） dim_order()（torch.Tensor 方法） DimConstraints（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） DimDynamic（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） dims()（位于 torch.export 模块中） dirac_()（位于 torch.nn.init 模块中） Directory（torch.package 中的类） Dirichlet（torch.distributions.dirichlet 中的类） disable()（位于 torch.compiler 模块中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） disable_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） disable_log()（位于 torch.onnx 模块中） disable_observer（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） disable_saved_tensors_hooks（torch.autograd.graph 中的类） dist()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) DistBackendError（torch.distributed 中的类） DistError（torch.distributed 中的类） DistNetworkError（torch.distributed 中的类） distribute_module()（位于 torch.distributed.tensor 模块中） distribute_tensor()（位于 torch.distributed.tensor 模块中） DistributedDataParallel（torch.nn.parallel 中的类） DistributedOptimizer（torch.distributed.optim 中的类） DistributedSampler（torch.utils.data.distributed 中的类） Distribution（torch.distributions.distribution 中的类） DistStoreError（torch.distributed 中的类） div()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) div_()（torch.Tensor 方法） divide()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) divide_()（torch.Tensor 方法） DivideByKey（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） done()（torch.futures.Future 方法） dot()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) double()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） DoubleStorage（torch 中的类） download_url_to_file()（位于 torch.hub 模块中） draw()（torch.quasirandom.SobolEngine 方法） draw_base2()（torch.quasirandom.SobolEngine 方法） driver_allocated_memory()（位于 torch.mps 模块中） Dropout（torch.nn 中的类） dropout()（位于 torch.nn.functional 模块中） Dropout1d（torch.nn 中的类） dropout1d()（位于 torch.nn.functional 模块中） Dropout2d（torch.nn 中的类） dropout2d()（位于 torch.nn.functional 模块中） Dropout3d（torch.nn 中的类） dropout3d()（位于 torch.nn.functional 模块中） dsplit()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) dstack()（位于 torch 模块中） DTensor（torch.distributed.tensor 中的类） dtype（torch 中的类） （torch.BFloat16Storage 属性） （torch.BoolStorage 属性） （torch.ByteStorage 属性） （torch.CharStorage 属性） （torch.ComplexDoubleStorage 属性） （torch.ComplexFloatStorage 属性） （torch.DoubleStorage 属性） （torch.FloatStorage 属性） （torch.HalfStorage 属性） （torch.IntStorage 属性） （torch.LongStorage 属性） （torch.QInt32Storage 属性） （torch.QInt8Storage 属性） （torch.QUInt2x4Storage 属性） （torch.QUInt4x2Storage 属性） （torch.QUInt8Storage 属性） （torch.ShortStorage 属性） （torch.TypedStorage 属性） dtype()（torch.onnx.JitScalarType 方法） DTypeConfig（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） DTypeWithConstraints（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） dual_level（torch.autograd.forward_ad 中的类） duration（torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） dynamic_shapes()（torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法） DynamicMetaLoadPlanner（torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类） DynamicRendezvousHandler（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类） dynamo_export()（位于 torch.onnx 模块中）

E

eig()（位于 torch.linalg 模块中） eigh()（位于 torch.linalg 模块中） eigvals()（位于 torch.linalg 模块中） eigvalsh()（位于 torch.linalg 模块中） einsum()（位于 torch 模块中） elapsed_time()（torch.cuda.Event 方法） （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） elapsed_us()（torch.autograd.profiler_util.Interval 方法） ElasticAgent（torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） element_size()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） eliminate_dead_code()（torch.fx.Graph 方法） ELU（torch.ao.nn.quantized 中的类） elu（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） ELU（torch.nn 中的类） elu()（位于 torch.nn.functional 模块中） elu_()（位于 torch.nn.functional 模块中） Embedding（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） embedding()（位于 torch.nn.functional 模块中） embedding_bag()（位于 torch.nn.functional 模块中） EmbeddingBag（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） emit_itt（torch.autograd.profiler 中的类） emit_nvtx（torch.autograd.profiler 中的类） empty()（位于 torch 模块中） （位于 torch.distributed.tensor 模块中） empty_cache()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） empty_like()（位于 torch 模块中） empty_strided()（位于 torch 模块中） EmptyMatchError（torch.package 中的类） enable()（位于 torch.cuda.tunable 模块中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） enable_cuda_sanitizer()（位于 torch.cuda._sanitizer 模块中） enable_cudnn_sdp()（位于 torch.backends.cuda 模块中） enable_debug_mode()（torch.cuda.CUDAGraph 方法） enable_fake_mode()（位于 torch.onnx 模块中） enable_fake_quant（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） enable_flash_sdp()（位于 torch.backends.cuda 模块中） enable_grad（torch 中的类） enable_log()（位于 torch.onnx 模块中） enable_math_sdp()（位于 torch.backends.cuda 模块中） enable_mem_efficient_sdp()（位于 torch.backends.cuda 模块中） enable_observer（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） enable_onednn_fusion()（在 torch.jit 模块中） enabled（在 torch.backends.cudnn 模块中） （在 torch.backends.opt_einsum 模块中） EnforceUnique（torch.autograd.profiler 中的类） enter_dual_level()（在 torch.autograd.forward_ad 模块中） entr()（在 torch.special 模块中） entropy()（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） enumerate_support()（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） 环境变量 PYTORCH_JIT eq()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) eq_()（torch.Tensor 方法） equal()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) EqualityConstraint（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） erase_node()（torch.fx.Graph 方法） erase_step_count()（torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） erf()（在 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) erf_()（torch.Tensor 方法） erfc()（在 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) erfc_()（torch.Tensor 方法） erfcx()（在 torch.special 模块中） erfinv()（在 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) erfinv_()（torch.Tensor 方法） ErrorHandler（torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类） essential_node_count()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法）

essential_node_kinds()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） EtcdRendezvousBackend（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中的类） EtcdRendezvousHandler（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中的类） EtcdServer（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中的类） EtcdStore（torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中的类） eval()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） evaluate_guards_expression()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_guards_for_args()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_symexpr()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） Event（torch 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.distributed.elastic.events.api 中的类） （torch.monitor 中的类） （torch.mps.event 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） event_shape（torch.distributions.distribution.Distribution 属性） EventHandlerHandle（torch.monitor 中的类） EventMetadataValue（在 torch.distributed.elastic.events.api 模块中） events()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） EventSource（torch.distributed.elastic.events.api 中的类） exit_dual_level()（在 torch.autograd.forward_ad 模块中） exp()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) exp2()（在 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） exp_()（torch.Tensor 方法） expand()（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.chi2.Chi2 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） (torch.Tensor 方法) expand_as()（torch.Tensor 方法） expires()（在 torch.distributed.elastic.timer 模块中） expit()（在 torch.special 模块中） expm1()（在 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) expm1_()（torch.Tensor 方法） Exponential（torch.distributions.exponential 中的类） exponential()（在 torch.signal.windows 模块中） exponential_()（torch.Tensor 方法） ExponentialFamily（torch.distributions.exp_family 中的类） ExponentialLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） export()（在 torch.export 模块中） （在 torch.jit 模块中） （在 torch.onnx 模块中） export_chrome_trace()（torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_memory_timeline()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_repro()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） export_stacks()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_to_pretty_string()（在 torch.onnx 模块中） ExportBackwardSignature（torch.export 中的类） ExportedProgram（torch.export 中的类） ExportGraphSignature（torch.export 中的类） （torch.export.graph_signature 中的类） ExportOptions（torch.onnx 中的类） ExpTransform（torch.distributions.transforms 中的类） extend()（torch.nn.ModuleList 方法） （torch.nn.ParameterList 方法） extend_logger_results_with_comparison()（在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extend_results()（torch.utils.benchmark.Compare 方法） extern()（torch.package.PackageExporter 方法） ExternalStream（torch.cuda 中的类） externed_modules()（torch.package.PackageExporter 方法） extra_repr()（torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） extract_logger_info()（在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_results_from_loggers（torch.ao.quantization 中的类） extract_results_n_shadows_model()（在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_shadow_logger_info()（在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_weights()（在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） eye()（在 torch 模块中） eye_()（在 torch.nn.init 模块中）

F

fake_context（torch.onnx.ONNXProgram 属性） fake_quantize_per_channel_affine()（在 torch 模块中） fake_quantize_per_tensor_affine()（在 torch 模块中） FakeQuantize（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） FakeQuantizeBase（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） fallback()（torch.library.Library 方法） fallthrough_kernel()（在 torch.library 模块中） fast_forward()（torch.quasirandom.SobolEngine 方法） feature_alpha_dropout()（在 torch.nn.functional 模块中） FeatureAlphaDropout（torch.nn 中的类） fetch_args_kwargs_from_env()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） fetch_attr()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） fft()（在 torch.fft 模块中） fft2()（在 torch.fft 模块中） fftfreq()（在 torch.fft 模块中） fftn()（在 torch.fft 模块中） fftshift()（在 torch.fft 模块中） file_structure()（torch.package.PackageImporter 方法） filename（torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） FileStore（torch.distributed 中的类） FileSystemReader（torch.distributed.checkpoint 中的类） FileSystemWriter（torch.distributed.checkpoint 中的类） FileTimerClient（torch.distributed.elastic.timer 中的类） FileTimerServer（torch.distributed.elastic.timer 中的类） fill_()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） fill_diagonal_()（torch.Tensor 方法） fill_uninitialized_memory（在 torch.utils.deterministic 模块中） filter()（torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） find_mismatch()（在 torch.onnx.verification 模块中） （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） find_nodes()（torch.fx.Graph 方法） find_partition()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） finish()（torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） finish_plan()（torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） FisherSnedecor（torch.distributions.fishersnedecor 中的类） fix()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fix_()（torch.Tensor 方法） FixedQParamsFakeQuantize（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） flags()（在 torch.backends.nnpack 模块中） flash_sdp_enabled()（在 torch.backends.cuda 模块中） FlatArgsAdapter（torch.export.unflatten 中的类） Flatten（torch.nn 中的类） flatten()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) flatten_parameters()（torch.nn.RNNBase 方法） flatten_sharded_optim_state_dict()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） flex_attention()（在 torch.nn.attention.flex_attention 模块中） flip()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fliplr()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) flipud()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) float()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float16_dynamic_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float16_static_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float8_e4m3fn()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float8_e4m3fnuz()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float8_e5m2()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float8_e5m2fnuz()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float_power()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) float_power_()（torch.Tensor 方法） float_qparams_weight_only_qconfig（在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） FloatFunctional（torch.ao.nn.quantized 中的类） FloatStorage（torch 中的类） floor()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) floor_()（torch.Tensor 方法） floor_divide()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) floor_divide_()（torch.Tensor 方法） flush()（torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） fmax()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fmin()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fmod()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fmod_()（torch.Tensor 方法） Fold（torch.nn 中的类） fold()（在 torch.nn.functional 模块中） forced_specializations()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） fork()（在 torch.jit 模块中） fork_rng()（在 torch.random 模块中） format_guards()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） format_node()（torch.fx.Node 方法） forward()（torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) （torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法） （torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.nn.EmbeddingBag 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.MultiheadAttention 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） （torch.nn.Transformer 方法） （torch.nn.TransformerDecoder 方法） （torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法） （torch.nn.TransformerEncoder 方法） （torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法）

forward_extended()（torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） forward_shape()（torch.distributions.transforms.Transform 方法） fp16_bf16_reduction_math_sdp_allowed()（在 torch.backends.cuda 模块中） fp16_compress_hook()（在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） fp16_compress_wrapper()（在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） frac()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) frac_()（torch.Tensor 方法） fractional_max_pool2d()（在 torch.nn.functional 模块中） fractional_max_pool3d()（在 torch.nn.functional 模块中） FractionalMaxPool2d（torch.nn 中的类） FractionalMaxPool3d（torch.nn 中的类） freeze()（在 torch.jit 模块中） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） freeze_bn_stats（torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） freeze_runtime_asserts()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） frexp()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) from_backend()（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 类方法） from_buffer()（torch.TypedStorage 类方法） （torch.UntypedStorage 静态方法） from_dict()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 类方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 类方法） from_dlpack()（在 torch 模块中） （在 torch.utils.dlpack 模块中） from_dtype()（torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_file()（在 torch 模块中） （torch.TypedStorage 类方法） （torch.UntypedStorage 静态方法） from_float()（torch.ao.nn.qat.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv1d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv2d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv3d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Embedding 类方法） （torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法） from_ipc_handle()（torch.cuda.Event 类方法） from_kv_blocks()（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 类方法） from_local()（torch.distributed.tensor.DTensor 静态方法） from_numpy()（在 torch 模块中） from_onnx_type()（torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_pretrained()（torch.nn.Embedding 类方法） （torch.nn.EmbeddingBag 类方法） from_reference()（torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法） from_value()（torch.onnx.JitScalarType 类方法） frombuffer()（在 torch 模块中） fromkeys()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） fsdp_modules()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） full()（在 torch 模块中） （位于 torch.distributed.tensor 模块中） full_kv_indices（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_kv_num_blocks（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_like()（在 torch 模块中） full_optim_state_dict()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） full_q_indices（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_q_num_blocks（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_tensor()（torch.distributed.tensor.DTensor 方法） FullOptimStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 中的类） FullStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 中的类） FullyShardedDataParallel（torch.distributed.fsdp 中的类） Function（torch.autograd 中的类） functional_call()（torch.func 模块中） （torch.nn.utils.stateless 模块中） functionalize()（torch.func 模块中） FunctionCounts（torch.utils.benchmark 中的类） fuse_conv_bn_eval()（torch.nn.utils 模块中） fuse_conv_bn_weights()（torch.nn.utils 模块中） fuse_fx（torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） fuse_linear_bn_eval()（torch.nn.utils 模块中） fuse_linear_bn_weights()（torch.nn.utils 模块中） fuse_modules（torch.ao.quantization.fuse_modules 中的类） FuseCustomConfig（torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） FusedMovingAvgObsFakeQuantize（torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） Future（torch.futures 中的类） FXFloatFunctional（torch.ao.nn.quantized 中的类）

G

Gamma（torch.distributions.gamma 中的类） gammainc()（torch.special 模块中） gammaincc()（torch.special 模块中） gammaln()（torch.special 模块中） gather()（torch 模块中） （torch.cuda.comm 模块中） （torch.distributed 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) gather_object()（torch.distributed 模块中） gaussian()（torch.signal.windows 模块中） gaussian_nll_loss()（torch.nn.functional 模块中） GaussianNLLLoss（torch.nn 中的类） gcd()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) gcd_()（torch.Tensor 方法） ge()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) ge_()（torch.Tensor 方法） GELU（torch.nn 中的类） gelu()（torch.nn.functional 模块中） general_cosine()（torch.signal.windows 模块中） general_hamming()（torch.signal.windows 模块中） generate_comm_debug_tracing_table()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） generate_json_dump()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） generate_methods_for_privateuse1_backend()（torch.utils 模块中） generate_numeric_debug_handle（torch.ao.quantization 中的类） generate_square_subsequent_mask()（torch.nn.Transformer 静态方法） Generator（torch 中的类） Geometric（torch.distributions.geometric 中的类） geometric_()（torch.Tensor 方法） geqrf()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) ger()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) get()（torch.distributed.Store 模块中） （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法） (torch.monitor.Stat 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） get_all_sharing_strategies()（torch.multiprocessing 模块中） get_allocator_backend()（torch.cuda 模块中） get_arch_list()（torch.cuda 模块中） get_as_bool()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_as_int()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_attr()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Transformer 方法） get_axioms()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_backend()（torch.distributed 模块中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_buffer()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） get_comm_counts()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_compiler_abi_compatibility_and_version()（torch.utils.cpp_extension 模块中） get_cpp_backtrace()（torch.utils 模块中） get_cpu_capability()（torch.backends.cpu 模块中） get_ctx()（torch.library 模块中） get_debug_state()（torch.jit.ScriptFunction 方法） get_default_device()（torch 模块中） get_default_dtype()（torch 模块中） get_default_load_endianness()（torch.serialization 模块中） get_default_mmap_options()（torch.serialization 模块中） get_default_qat_qconfig_mapping（torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） get_default_qconfig_mapping（torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） get_deterministic_debug_mode()（torch 模块中） get_device()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） get_device_capability()（torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） get_device_module()（torch 模块中） get_device_name()（torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） get_device_properties()（torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） get_dir()（torch.hub 模块中） get_ema_multi_avg_fn()（torch.optim.swa_utils 模块中） get_entrypoint_name()（torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法） get_expired_timers()（torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） get_extra_state()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） get_fastpath_enabled()（torch.backends.mha 模块中） get_filename()（torch.cuda.tunable 模块中） get_float32_matmul_precision()（torch 模块中） get_fresh_qualname()（torch.fx.Tracer 方法） get_gencode_flags()（torch.cuda 模块中） get_global_rank()（torch.distributed 模块中） get_gradient_edge()（torch.autograd.graph 模块中） get_gradients()（torch.distributed.autograd 模块中） get_group_rank()（torch.distributed 模块中） get_ignored_functions()（torch.overrides 模块中） get_implications()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_last_lr()（torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） get_logger_dict()（torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） get_logging_handler()（torch.distributed.elastic.events 模块中） get_lr()（torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法）

get_matching_activations()（torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） get_max_tuning_duration()（torch.cuda.tunable 模块中） get_max_tuning_iterations()（torch.cuda.tunable 模块中） get_model_state_dict()（torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_module_rref()（torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） get_nontrivial_guards()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_num_interop_threads()（torch 模块中） get_num_threads()（torch 模块中） get_observer_state_dict（torch.ao.quantization.observer 中的类） get_op_functions()（torch.onnx.OnnxRegistry 方法） get_opt_einsum()（torch.backends.opt_einsum 模块中） get_optimizer_state_dict()（torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_overridable_functions()（torch.overrides 模块中） get_overwrite_module_params_on_conversion()（torch.__future__ 模块中） get_parameter()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） get_parameter_info()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_process_group_ranks()（torch.distributed 模块中） get_proxy_mode()（torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） get_pruned_guards()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_rank()（torch.distributed 模块中） get_rdeps()（torch.package.PackageExporter 方法） get_replace_hook()（torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） get_results()（torch.cuda.tunable 模块中） get_rng_state()（torch 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （torch.random 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） get_rng_state_all()（torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） get_run_id()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_safe_globals()（torch.serialization 模块中） get_sharding_info()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_sharing_strategy()（torch.multiprocessing 模块中） get_state()（torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） get_state_dict()（torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_state_dict_type()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） get_submodule()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） get_subprocess_handler()（torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模块中） get_swap_module_params_on_conversion()（torch.__future__ 模块中） get_sync_debug_mode()（torch.cuda 模块中） get_testing_overrides()（torch.overrides 模块中） get_total_counts()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_unique_id()（torch.package.PackageExporter 方法） get_validators()（torch.cuda.tunable 模块中） get_worker_group()（torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） get_worker_info()（torch.distributed.rpc 模块中） （torch.utils.data 模块中） get_world_size()（torch.distributed 模块中） getattr()（torch.fx.Tracer 方法） global_unstructured()（torch.nn.utils.prune 模块中） GLU（torch.nn 中的类） glu()（torch.nn.functional 模块中） grad（torch.Tensor 属性） grad()（torch.autograd 模块中） （torch.func 模块中） grad_and_value()（torch.func 模块中） GradBucket（torch.distributed 中的类） gradcheck()（torch.autograd.gradcheck 模块中） GradcheckError gradgradcheck()（torch.autograd.gradcheck 模块中） gradient()（torch 模块中） GradientEdge（torch.autograd.graph 中的类） gradients()（torch.distributed.GradBucket 模块中） GradScaler（torch.cpu.amp 中的类） （torch.cuda.amp 中的类） graph（torch.cuda 中的类） Graph（torch.fx 中的类） graph（torch.fx.GraphModule 属性） （torch.jit.ScriptModule 属性） graph_copy()（torch.fx.Graph 方法） graph_pool_handle()（torch.cuda 模块中） GraphInfo（torch.onnx.verification 中的类） GraphModule（torch.fx 中的类） graphsafe_get_state()（torch.Generator 方法） graphsafe_set_state()（torch.Generator 方法） greater()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) greater_()（torch.Tensor 方法） greater_equal()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) greater_equal_()（torch.Tensor 方法） greater_than（torch.distributions.constraints 模块中） greater_than_eq（torch.distributions.constraints 模块中） grid_sample()（torch.nn.functional 模块中） group_norm()（torch.nn.functional 模块中） GroupNorm（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） GRU（torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） GRUCell（torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） gt()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) gt_()（torch.Tensor 方法） guard_size_oblivious()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） Gumbel（torch.distributions.gumbel 中的类） gumbel_softmax()（torch.nn.functional 模块中）

H

H（torch.Tensor 属性） half()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） half_open_interval（torch.distributions.constraints 模块中） HalfCauchy（torch.distributions.half_cauchy 中的类） HalfNormal（torch.distributions.half_normal 中的类） HalfStorage（torch 中的类） hamming()（torch.signal.windows 模块中） hamming_window()（torch 模块中） handle_sym_dispatch()（torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） handle_torch_function()（torch.overrides 模块中） hann()（torch.signal.windows 模块中） hann_window()（torch 模块中） Hardshrink（torch.nn 中的类） hardshrink()（torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor 方法) hardsigmoid（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardsigmoid（torch.nn 中的类） hardsigmoid()（torch.nn.functional 模块中） Hardswish（torch.ao.nn.quantized 中的类） hardswish（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardswish（torch.nn 中的类） hardswish()（torch.nn.functional 模块中） hardtanh（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardtanh（torch.nn 中的类） hardtanh()（torch.nn.functional 模块中） hardtanh_()（torch.nn.functional 模块中） has_enumerate_support（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） has_file()（torch.package.Directory 方法） has_free_symbols()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） has_mismatch()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） has_rsample（torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性）

has_torch_function()（torch.overrides 模块中） has_uninitialized_params()（torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） HashStore（torch.distributed 中的类） HealthCheckServer（torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的类） heartbeat（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） heaviside()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) help()（torch.hub 模块中） hessian()（torch.autograd.functional 模块中） （torch.func 模块中） hfft()（torch.fft 模块中） hfft2()（torch.fft 模块中） hfftn()（torch.fft 模块中） highlight_warnings()（torch.utils.benchmark.Compare 方法） hinge_embedding_loss()（torch.nn.functional 模块中） HingeEmbeddingLoss（torch.nn 中的类） hint_int()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） histc()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) histogram()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) histogramdd()（torch 模块中） HistogramObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） householder_product()（torch.linalg 模块中） hpu()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） hsplit()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) hspmm()（torch 模块中） hstack()（torch 模块中） huber_loss()（位于 torch.nn.functional 模块中） HuberLoss（torch.nn 中的类） hvp()（位于 torch.autograd.functional 模块中） hypot()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) hypot_()（torch.Tensor 方法）

I

i0()（位于 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) i0_()（torch.Tensor 方法） i0e()（位于 torch.special 模块中） i1()（位于 torch.special 模块中） i1e()（位于 torch.special 模块中） icdf()（torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） id（torch.cuda.MemPool 属性） （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性） id()（torch.package.PackageImporter 方法） Identity（torch.nn 中的类） （torch.nn.utils.prune 中的类） identity()（位于 torch.nn.utils.prune 模块中） ifft()（位于 torch.fft 模块中） ifft2()（位于 torch.fft 模块中） ifftn()（位于 torch.fft 模块中） ifftshift()（位于 torch.fft 模块中） igamma()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) igamma_()（torch.Tensor 方法） igammac()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) igammac_()（torch.Tensor 方法） ignore()（位于 torch.jit 模块中） ignore_fresh_unbacked_symbols()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） ihfft()（位于 torch.fft 模块中） ihfft2()（位于 torch.fft 模块中） ihfftn()（位于 torch.fft 模块中） imag（torch.Tensor 属性） imag()（位于 torch 模块中） impl()（位于 torch.library 模块中） （torch.library.Library 方法） impl_abstract()（位于 torch.library 模块中） import_module()（torch.package.PackageImporter 方法） in_interval()（torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法） include_paths()（位于 torch.utils.cpp_extension 模块中） increment_step()（torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） increment_version()（位于 torch.autograd.graph 模块中） Independent（torch.distributions.independent 中的类） independent（位于 torch.distributions.constraints 模块中） IndependentTransform（torch.distributions.transforms 中的类） index()（位于 torch.distributed.GradBucket 模块中） （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） index_add()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) index_add_()（torch.Tensor 方法） index_copy()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) index_copy_()（torch.Tensor 方法） index_fill()（torch.Tensor 方法） index_fill_()（torch.Tensor 方法） index_put()（torch.Tensor 方法） index_put_()（torch.Tensor 方法） index_reduce()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) index_reduce_()（torch.Tensor 方法） index_select()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) indices()（torch.Tensor 方法） infer_schema()（位于 torch.library 模块中） inference_mode（torch.autograd.grad_mode 中的类） init()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） init_device_mesh()（位于 torch.distributed.device_mesh 模块中） init_method（torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性） （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） init_process_group()（位于 torch.distributed 模块中） init_rpc()（位于 torch.distributed.rpc 模块中） init_step_count()（torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） initial_seed()（位于 torch 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （torch.random 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） （torch.Generator 方法） initialize_parameters()（torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） inlined_graph（torch.jit.ScriptModule 属性） inner()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) InnerTensorKey（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） InplaceFunction（torch.autograd.function 中的类） INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED（torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性） InputKind（torch.export.graph_signature 中的类） InputSpec（torch.export.graph_signature 中的类） insert()（torch.nn.ModuleList 方法） insert_arg()（torch.fx.Node 方法） inserting_after()（torch.fx.Graph 方法） inserting_before()（torch.fx.Graph 方法） instance_norm()（位于 torch.nn.functional 模块中） InstanceNorm1d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） InstanceNorm2d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） InstanceNorm3d（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） int()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） int_repr()（torch.Tensor 方法） integer_interval（位于 torch.distributions.constraints 模块中） interface()（位于 torch.jit 模块中） intern()（torch.package.PackageExporter 方法） interned_modules()（torch.package.PackageExporter 方法） interpolate（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） interpolate()（位于 torch.nn.functional 模块中） Interpreter（torch.fx 中的类） InterpreterModule（torch.export.unflatten 中的类） Interval（torch.autograd.profiler_util 中的类） interval（位于 torch.distributions.constraints 模块中） IntStorage（torch 中的类） inv（torch.distributions.transforms.Transform 属性） inv()（位于 torch.linalg 模块中） inv_ex()（位于 torch.linalg 模块中） inverse()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) inverse_shape()（torch.distributions.transforms.Transform 方法） InverseGamma（torch.distributions.inverse_gamma 中的类）

ipc_collect()（位于 torch.cuda 模块中） ipc_handle()（torch.cuda.Event 方法） ipu()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） irecv()（位于 torch.distributed 模块中） irfft()（位于 torch.fft 模块中） irfft2()（位于 torch.fft 模块中） irfftn()（位于 torch.fft 模块中） is_accessor_node()（位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_autocast_available()（位于 torch.amp.autocast_mode 模块中） is_available()（位于 torch.backends.cudnn 模块中） （位于 torch.backends.cusparselt 模块中） （位于 torch.backends.mkl 模块中） （位于 torch.backends.mkldnn 模块中） （位于 torch.backends.mps 模块中） （位于 torch.backends.nnpack 模块中） （位于 torch.backends.openmp 模块中） （在 torch.backends.opt_einsum 模块中） （位于 torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （torch.distributed 模块中的函数） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.profiler.itt 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） is_built()（位于 torch.backends.cuda 模块中） （位于 torch.backends.mps 模块中） is_closed()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） is_coalesced()（torch.Tensor 方法） is_compiling()（位于 torch.compiler 模块中） is_complex()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) is_concrete_bool()（位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_concrete_int()（位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_conj()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) is_contiguous()（torch.Tensor 方法） is_cuda（torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_current_stream_capturing()（位于 torch.cuda 模块中） is_dependent()（位于 torch.distributions.constraints 模块中） is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled()（位于 torch 模块中） is_dynamo_compiling()（位于 torch.compiler 模块中） is_enabled()（位于 torch.cuda.tunable 模块中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） is_flash_attention_available()（位于 torch.backends.cuda 模块中） is_floating_point()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) is_gloo_available()（位于 torch.distributed 模块中） is_grad_enabled()（位于 torch 模块中） is_hpu（torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_impure()（torch.fx.Node 方法） is_in_onnx_export()（位于 torch.onnx 模块中） is_inference()（torch.Tensor 方法） is_inference_mode_enabled()（位于 torch 模块中） is_initialized()（位于 torch.cuda 模块中） （torch.distributed 模块中的函数） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） is_integer()（torch.SymFloat 方法） is_last()（位于 torch.distributed.GradBucket 模块中） is_leaf（torch.Tensor 属性） is_leaf_module()（torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法） （torch.fx.Tracer 方法） is_meta（torch.Tensor 属性） is_mpi_available()（位于 torch.distributed 模块中） is_nccl_available()（位于 torch.distributed 模块中） is_ninja_available()（位于 torch.utils.cpp_extension 模块中） is_nonzero()（位于 torch 模块中） is_onnxrt_backend_supported()（位于 torch.onnx 模块中） is_owner()（torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） is_parametrized()（位于 torch.nn.utils.parametrize 模块中） is_partial()（torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_pinned()（torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） is_pruned()（位于 torch.nn.utils.prune 模块中） is_quantized（torch.Tensor 属性） is_registered_op()（torch.onnx.OnnxRegistry 方法） is_replicate()（torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_running()（torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静态方法） is_scripting()（位于 torch.jit 模块中） is_set_to()（torch.Tensor 方法） is_shard()（torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_shared()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） is_signed()（torch.Tensor 方法） is_sparse（torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_sparse_csr（torch.Tensor 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_storage()（位于 torch 模块中） is_tensor()（位于 torch 模块中） is_tensor_like()（位于 torch.overrides 模块中） is_tensor_method_or_property()（位于 torch.overrides 模块中） is_torchelastic_launched()（位于 torch.distributed 模块中） is_tracing()（位于 torch.jit 模块中） is_unbacked_symint()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） is_warn_always_enabled()（位于 torch 模块中） isclose()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) isend()（位于 torch.distributed 模块中） isfinite()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) isin()（位于 torch 模块中） isinf()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) isinstance()（位于 torch.jit 模块中） isnan()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) isneginf()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) isposinf()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) isreal()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) istft()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) item()（torch.Tensor 方法） items()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） itemsize（torch.Tensor 属性） iter()（torch.fx.Tracer 方法） IterableDataset（torch.utils.data 中的类）

J

jacfwd()（位于 torch.func 模块中） jacobian()（位于 torch.autograd.functional 模块中） jacrev()（位于 torch.func 模块中） JitScalarType（torch.onnx 中的类） Join（torch.distributed.algorithms 中的类） join（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） join()（torch.multiprocessing.SpawnContext 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） join_device（torch.distributed.algorithms.Joinable 属性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性） join_hook()（torch.distributed.algorithms.Joinable 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法）

join_process_group（torch.distributed.algorithms.Joinable 属性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性） Joinable（torch.distributed.algorithms 中的类） JoinHook（torch.distributed.algorithms 中的类） jvp()（位于 torch.autograd.functional 模块中） （torch.func 模块中） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法）

K

kaiming_normal_()（位于 torch.nn.init 模块中） kaiming_uniform_()（位于 torch.nn.init 模块中） kaiser()（位于 torch.signal.windows 模块中） kaiser_window()（位于 torch 模块中） Kernel（torch.autograd.profiler_util 中的类） key_averages()（torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） keys()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.fx.Tracer 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法）

KinetoStepTracker（torch.autograd.profiler 中的类） kl_div()（位于 torch.nn.functional 模块中） kl_divergence()（位于 torch.distributions.kl 模块中） KLDivLoss（torch.nn 中的类） kron()（位于 torch 模块中） kthvalue()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Kumaraswamy（torch.distributions.kumaraswamy 中的类） kv_indices（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） kv_num_blocks（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） kwargs（torch.fx.Node 属性）

L

l1_loss()（位于 torch.nn.functional 模块中） l1_unstructured()（位于 torch.nn.utils.prune 模块中） L1Loss（torch.nn 中的类） L1Unstructured（torch.nn.utils.prune 中的类） LambdaLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） Laplace（torch.distributions.laplace 中的类） last_call（torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） layer_norm()（位于 torch.nn.functional 模块中） LayerNorm（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） layout（torch 中的类） LazyBatchNorm1d（torch.nn 中的类） LazyBatchNorm2d（torch.nn 中的类） LazyBatchNorm3d（torch.nn 中的类） LazyConv1d（torch.nn 中的类） LazyConv2d（torch.nn 中的类） LazyConv3d（torch.nn 中的类） LazyConvTranspose1d（torch.nn 中的类） LazyConvTranspose2d（torch.nn 中的类） LazyConvTranspose3d（torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm1d（torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm2d（torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm3d（torch.nn 中的类） LazyLinear（torch.nn 中的类） LazyModuleMixin（torch.nn.modules.lazy 中的类） LBFGS（torch.optim 中的类） lcm()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) lcm_()（torch.Tensor 方法） ldexp()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) ldexp_()（torch.Tensor 方法） ldl_factor()（位于 torch.linalg 模块中） ldl_factor_ex()（位于 torch.linalg 模块中） ldl_solve()（位于 torch.linalg 模块中） le()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) le_()（torch.Tensor 方法） leaky_relu（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） leaky_relu()（位于 torch.nn.functional 模块中） leaky_relu_()（位于 torch.nn.functional 模块中） LeakyReLU（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） lerp()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) lerp_()（torch.Tensor 方法） less()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) less_()（torch.Tensor 方法） less_equal()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) less_equal_()（torch.Tensor 方法） less_than（位于 torch.distributions.constraints 模块中） lgamma()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) lgamma_()（torch.Tensor 方法） Library（torch.library 中的类） Linear（torch.ao.nn.qat 中的类） （torch.ao.nn.qat.dynamic 中的类） （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） linear（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Linear（torch.nn 中的类） linear()（位于 torch.nn.functional 模块中） linearize()（位于 torch.func 模块中） LinearLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） LinearReLU（torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类） （torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的类） linspace()（位于 torch 模块中） lint()（torch.fx.Graph 方法） list()（位于 torch.hub 模块中） list_backends()（位于 torch.compiler 模块中） list_gpu_processes()（位于 torch.cuda 模块中） LKJCholesky（torch.distributions.lkj_cholesky 模块中的类） ln_structured()（位于 torch.nn.utils.prune 模块中） LnStructured（torch.nn.utils.prune 模块中的类） load()（位于 torch 模块中） （位于 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块中） （torch.export 中的类） （位于 torch.hub 模块中） （在 torch.jit 模块中） （位于 torch.utils.cpp_extension 模块中） load_binary()（torch.package.PackageImporter 方法） load_bytes()（torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） load_inline()（位于 torch.utils.cpp_extension 模块中） load_nvprof()（位于 torch.autograd.profiler 模块中） load_observer_state_dict（torch.ao.quantization.observer 模块中的类） load_pickle()（torch.package.PackageImporter 方法） load_state_dict()（位于 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块中） （torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法） （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） load_state_dict_from_url()（位于 torch.hub 模块中） load_text()（torch.package.PackageImporter 方法） load_url()（位于 torch.utils.model_zoo 模块中） LoadPlan（torch.distributed.checkpoint 模块中的类） LoadPlanner（torch.distributed.checkpoint 模块中的类） lobpcg()（位于 torch 模块中） loc（torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） local_map()（位于 torch.distributed.tensor.experimental 模块中） local_response_norm()（位于 torch.nn.functional 模块中） local_value()（torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） LocalElasticAgent（torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 模块中的类） LocalOptimStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 模块中的类） LocalResponseNorm（torch.nn 模块中的类）

LocalStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 模块中的类） LocalTimerClient（torch.distributed.elastic.timer 模块中的类） LocalTimerServer（torch.distributed.elastic.timer 模块中的类） log()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) log10()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) log10_()（torch.Tensor 方法） log1p()（位于 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) log1p_()（torch.Tensor 方法） log2()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) log2_()（torch.Tensor 方法） log_()（torch.Tensor 方法） log_abs_det_jacobian()（torch.distributions.transforms.Transform 方法） log_comm_debug_tracing_table_to_file()（torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） log_debug_info_for_expired_timers()（位于 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 模块中） log_event()（位于 torch.monitor 模块中） log_ndtr()（位于 torch.special 模块中） log_normal_()（torch.Tensor 方法） log_prob()（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） （torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法） log_softmax()（位于 torch.nn.functional 模块中） （在模块 torch.sparse 中） （位于 torch.special 模块中） logaddexp()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logaddexp2()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logcumsumexp()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logdet()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Logger（torch.ao.ns._numeric_suite 模块中的类） loggers_set_enabled()（位于 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） loggers_set_save_activations()（位于 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） logical_and()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logical_and_()（torch.Tensor 方法） logical_not()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logical_not_()（torch.Tensor 方法） logical_or()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logical_or_()（torch.Tensor 方法） logical_xor()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) logical_xor_()（torch.Tensor 方法） logit()（位于 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) logit_()（torch.Tensor 方法） LogitRelaxedBernoulli（torch.distributions.relaxed_bernoulli 模块中的类） logits（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） LogNormal（torch.distributions.log_normal 模块中的类） LogsDest（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类） LogSigmoid（torch.nn 模块中的类） logsigmoid()（位于 torch.nn.functional 模块中） LogSoftmax（torch.nn 模块中的类） logspace()（位于 torch 模块中） LogsSpecs（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类） logsumexp()（位于 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) long()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） LongStorage（torch 模块中的类） lookup_object()（torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） lookup_tensor()（torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） loss_parallel()（位于 torch.distributed.tensor.parallel 模块中） LowerCholeskyTransform（torch.distributions.transforms 模块中的类） LowRankMultivariateNormal（torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 模块中的类） lp_pool1d()（位于 torch.nn.functional 模块中） lp_pool2d()（位于 torch.nn.functional 模块中） lp_pool3d()（位于 torch.nn.functional 模块中） LPPool1d（torch.nn 模块中的类） LPPool2d（torch.nn 模块中的类） LPPool3d（torch.nn 模块中的类） LRScheduler（torch.optim.lr_scheduler 模块中的类） lru_cache()（位于 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） LSTM（torch.ao.nn.quantizable 模块中的类） （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） LSTMCell（torch.ao.nn.quantized.dynamic 模块中的类） （torch.nn 中的类） lstsq()（位于 torch.linalg 模块中） lt()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) lt_()（torch.Tensor 方法） lu()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) lu_factor()（位于 torch.linalg 模块中） lu_factor_ex()（位于 torch.linalg 模块中） lu_solve()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) lu_unpack()（位于 torch 模块中）

M

main_hook()（torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） make_dual()（位于 torch.autograd.forward_ad 模块中） make_fx()（位于 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） make_graphed_callables()（位于 torch.cuda 模块中） make_tensor()（位于 torch.testing 模块中） manual_seed()（位于 torch 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （torch.random 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） （torch.Generator 方法） manual_seed_all()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） map_()（torch.Tensor 方法） map_nodes_to_values()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） margin_ranking_loss()（位于 torch.nn.functional 模块中） MarginRankingLoss（torch.nn 模块中的类） mark()（位于 torch.cuda.nvtx 模块中） （位于 torch.profiler.itt 模块中） mark_dirty()（torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） mark_non_differentiable()（torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） mask_mod（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） masked_fill()（torch.Tensor 方法） masked_fill_()（torch.Tensor 方法） masked_scatter()（torch.Tensor 方法） masked_scatter_()（torch.Tensor 方法） masked_select()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) math_sdp_enabled()（位于 torch.backends.cuda 模块中） matmul()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) matrix_exp()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) matrix_norm()（位于 torch.linalg 模块中） matrix_power()（位于 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) matrix_rank()（位于 torch.linalg 模块中） max()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) max_memory_allocated()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） max_memory_cached()（位于 torch.cuda 模块中） max_memory_reserved()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） max_pool1d（torch.ao.nn.quantized.functional 模块中的类） max_pool1d()（位于 torch.nn.functional 模块中） max_pool2d（torch.ao.nn.quantized.functional 模块中的类） max_pool2d()（位于 torch.nn.functional 模块中） max_pool3d()（位于 torch.nn.functional 模块中） max_size（位于 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块中） max_unpool1d()（位于 torch.nn.functional 模块中） max_unpool2d()（位于 torch.nn.functional 模块中） max_unpool3d()（位于 torch.nn.functional 模块中） maximum()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) MaxPool1d（torch.nn 模块中的类） MaxPool2d（torch.nn 模块中的类） MaxPool3d（torch.nn 模块中的类） MaxUnpool1d（torch.nn 模块中的类） MaxUnpool2d（torch.nn 模块中的类） MaxUnpool3d（torch.nn 模块中的类） maybe_disable_thunkify()（位于 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） maybe_enable_thunkify()（位于 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） mean（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） mean()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Measurement（torch.utils.benchmark 模块中的类） median()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) mem_efficient_sdp_enabled()（位于 torch.backends.cuda 模块中） mem_get_info()（位于 torch.cuda 模块中） memory_allocated()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） memory_cached()（位于 torch.cuda 模块中） memory_format（torch 模块中的类） memory_reserved()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） memory_snapshot()（位于 torch.cuda 模块中） memory_stats()（位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） memory_stats_as_nested_dict()（位于 torch.xpu 模块中） memory_summary()（位于 torch.cuda 模块中） memory_usage()（位于 torch.cuda 模块中） MemPool（torch.cuda 模块中的类） MemPoolContext（torch.cuda 模块中的类） MemRecordsAcc（torch.autograd.profiler_util 模块中的类） merge()（torch.utils.benchmark.Measurement 静态方法） merge_chunks()（位于 torch.distributed.pipelining.microbatch 模块中） merge_masks()（torch.nn.MultiheadAttention 方法） meshgrid()（位于 torch 模块中） metadata()（torch.autograd.graph.Node 方法） MetricHandler（torch.distributed.elastic.metrics.api 模块中的类） mH（torch.Tensor 属性） min()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) minimum()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) MinMaxObserver（torch.ao.quantization.observer 模块中的类） Mish（torch.nn 模块中的类） mish()（位于 torch.nn.functional 模块中） MixedPrecision（torch.distributed.fsdp 模块中的类） mixture_distribution（torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） MixtureSameFamily（torch.distributions.mixture_same_family 模块中的类） mm()（位于 torch 模块中） （在模块 torch.sparse 中） (torch.Tensor 方法) mock()（torch.package.PackageExporter 方法） mocked_modules()（torch.package.PackageExporter 方法） mode（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） mode()（位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) model_is_exported（torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 模块中的类） model_proto（torch.onnx.ONNXProgram 属性） module torch torch.__config__ torch.__future__ torch._logging torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao torch.ao.nn torch.ao.nn.intrinsic torch.ao.nn.intrinsic.modules torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused torch.ao.nn.intrinsic.qat torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.ao.nn.qat torch.ao.nn.qat.dynamic torch.ao.nn.qat.dynamic.modules torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.qat.modules torch.ao.nn.qat.modules.conv torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops torch.ao.nn.qat.modules.linear torch.ao.nn.quantizable torch.ao.nn.quantizable.modules torch.ao.nn.quantizable.modules.activation torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn torch.ao.nn.quantized torch.ao.nn.quantized.dynamic torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.functional torch.ao.nn.quantized.modules torch.ao.nn.quantized.modules.activation torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm torch.ao.nn.quantized.modules.conv torch.ao.nn.quantized.modules.dropout torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules torch.ao.nn.quantized.modules.linear torch.ao.nn.quantized.modules.normalization torch.ao.nn.quantized.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.modules.utils torch.ao.nn.quantized.reference torch.ao.nn.quantized.reference.modules torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils torch.ao.nn.sparse torch.ao.nn.sparse.quantized torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.utils torch.ao.ns torch.ao.ns._numeric_suite torch.ao.ns._numeric_suite_fx torch.ao.ns.fx torch.ao.ns.fx.graph_matcher torch.ao.ns.fx.graph_passes torch.ao.ns.fx.mappings torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils torch.ao.ns.fx.ns_types torch.ao.ns.fx.pattern_utils torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping torch.ao.ns.fx.utils torch.ao.ns.fx.weight_utils torch.ao.pruning torch.ao.pruning.scheduler torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler torch.ao.pruning.sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier torch.ao.pruning.sparsifier.utils torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier torch.ao.quantization torch.ao.quantization.backend_config torch.ao.quantization.backend_config.backend_config torch.ao.量化.后端配置.executorch torch.ao.量化.后端配置.fbgemm torch.ao.量化.后端配置.native torch.ao.量化.后端配置.观测类型 torch.ao.量化.后端配置.onednn torch.ao.量化.后端配置.qnnpack torch.ao.量化.后端配置.tensorrt torch.ao.量化.后端配置.utils torch.ao.量化.后端配置.x86 torch.ao.量化.伪量化 torch.ao.量化.融合模块 torch.ao.量化.融合方法映射 torch.ao.量化.fx torch.ao.量化.fx.转换 torch.ao.量化.fx.自定义配置 torch.ao.量化.fx.融合 torch.ao.量化.fx.融合处理器 torch.ao.量化.fx.图模块 torch.ao.量化.fx.降低到fbgemm torch.ao.量化.fx.降低到qnnpack torch.ao.量化.fx.lstm_utils torch.ao.量化.fx.匹配工具 torch.ao.量化.fx.模式工具 torch.ao.量化.fx.准备 torch.ao.量化.fx.qconfig映射工具 torch.ao.量化.fx.量化处理器 torch.ao.量化.fx.追踪器 torch.ao.量化.fx.utils torch.ao.量化.观察器 torch.ao.量化.pt2e torch.ao.量化.pt2e.复制dq过程 torch.ao.量化.pt2e.导出工具 torch.ao.量化.pt2e.图工具 torch.ao.量化.pt2e.端口元数据过程 torch.ao.量化.pt2e.准备 torch.ao.量化.pt2e.qat工具 torch.ao.量化.pt2e.表示 torch.ao.量化.pt2e.表示.重写 torch.ao.量化.pt2e.utils torch.ao.量化.qconfig torch.ao.量化.qconfig映射 torch.ao.量化.量化类型 torch.ao.量化.量化映射 torch.ao.量化.fx量化 torch.ao.量化.jit量化 torch.ao.量化.pt2e量化 torch.ao.量化.量化器 torch.ao.量化.量化器.可组合量化器 torch.ao.量化.量化器.嵌入量化器 torch.ao.量化.量化器.量化器 torch.ao.量化.量化器.utils torch.ao.量化.量化器.x86_inductor量化器 torch.ao.量化.量化器.xnnpack量化器 torch.ao.量化.量化器.xnnpack量化器工具 torch.ao.量化.存根 torch.ao.量化.utils torch.autograd torch.自动微分.异常模式 torch.自动微分.前向自动微分 torch.自动微分.函数 torch.自动微分.函数式 torch.自动微分.梯度模式 torch.自动微分.梯度检查 torch.自动微分.图 torch.自动微分.分析器 torch.自动微分.旧版分析器 torch.自动微分.分析器工具 torch.自动微分.变量 torch.backends torch.后端.cpu torch.后端.cuda torch.后端.cudnn torch.后端.cudnn.rnn torch.后端.cusparselt torch.后端.mha torch.后端.mkl torch.后端.mkldnn torch.后端.mps torch.后端.nnpack torch.后端.openmp torch.后端.opt_einsum torch.后端.量化 torch.后端.xeon torch.后端.xeon.运行cpu torch.后端.xnnpack torch.compiler torch.contrib torch.cpu torch.cpu.amp torch.cpu.amp.自动混合精度模式 torch.cpu.amp.梯度缩放器 torch.cuda torch.cuda._sanitizer torch.cuda.amp torch.cuda.amp.自动混合精度模式 torch.cuda.amp.通用 torch.cuda.amp.梯度缩放器 torch.cuda.通信 torch.cuda.错误 torch.cuda.gds torch.cuda.图形 torch.cuda.jiterator torch.cuda.内存 torch.cuda.nccl torch.cuda.nvtx torch.cuda.分析器 torch.cuda.随机数 torch.cuda.稀疏 torch.cuda.流 torch.cuda.可调 torch.distributed torch.分布式.算法 torch.分布式.算法.ddp通信钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.ddp_zero钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.调试钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.默认钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.混合精度钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.优化器重叠钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.后置localSGD钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.powerSGD钩子 torch.分布式.算法.ddp通信钩子.量化钩子 torch.distributed.algorithms.join torch.分布式.算法.模型平均 torch.分布式.算法.模型平均.平均器 torch.分布式.算法.模型平均.分层模型平均器 torch.分布式.算法.模型平均.utils torch.分布式.argparse工具 torch.分布式.自动微分 torch.分布式.c10d日志器 torch.distributed.checkpoint torch.分布式.检查点.api torch.分布式.检查点.默认计划器 torch.分布式.检查点.文件系统 torch.分布式.检查点.格式工具 torch.分布式.检查点.日志器 torch.分布式.检查点.日志处理程序 torch.分布式.检查点.元数据 torch.分布式.检查点.优化器 torch.分布式.检查点.计划器 torch.分布式.检查点.计划器助手 torch.分布式.检查点.重新分片 torch.分布式.检查点.分段 torch.分布式.检查点.状态字典 torch.分布式.检查点.状态字典加载器 torch.分布式.检查点.状态字典保存器 torch.分布式.检查点.有状态 torch.分布式.检查点.存储 torch.分布式.检查点.utils torch.分布式.集体工具 torch.分布式.常量 torch.分布式.设备网格 torch.分布式.分布式c10d torch.distributed.elastic torch.分布式.弹性.代理 torch.分布式.弹性.代理.服务器 torch.分布式.弹性.代理.服务器.api torch.分布式.弹性.代理.服务器.健康检查服务器 torch.分布式.弹性.代理.服务器.本地弹性代理 torch.分布式.弹性.控制平面 torch.分布式.弹性.事件 torch.分布式.弹性.事件.api torch.分布式.弹性.事件.处理程序 torch.分布式.弹性.指标 torch.分布式.弹性.指标.api torch.分布式.弹性.多处理 torch.分布式.弹性.多处理.api torch.分布式.弹性.多处理.错误 torch.分布式.弹性.多处理.错误.错误处理程序 torch.分布式.弹性.多处理.错误.处理程序 torch.分布式.弹性.多处理.重定向 torch.分布式.弹性.多处理.子进程处理程序 torch.分布式.弹性.多处理.子进程处理程序.处理程序 torch.分布式.弹性.多处理.子进程处理程序.子进程处理程序 torch.分布式.弹性.多处理.尾部日志 torch.分布式.弹性.会合 torch.分布式.弹性.会合.api torch.分布式.弹性.会合.c10d会合后端 torch.分布式.弹性.会合.动态会合 torch.分布式.弹性.会合.etcd会合 torch.分布式.弹性.会合.etcd会合后端 torch.分布式.弹性.会合.etcd服务器 torch.分布式.弹性.会合.etcd存储 torch.分布式.弹性.会合.注册表 torch.分布式.弹性.会合.静态tcp会合 torch.分布式.弹性.会合.utils torch.分布式.弹性.计时器 torch.分布式.弹性.计时器.api torch.分布式.弹性.计时器.调试信息日志记录 torch.分布式.弹性.计时器.基于文件的本地计时器 torch.分布式.弹性.计时器.本地计时器 torch.分布式.弹性.utils torch.分布式.弹性.utils.api torch.分布式.弹性.utils.数据 torch.分布式.弹性.utils.数据.循环迭代器 torch.分布式.弹性.utils.数据.弹性分布式采样器 torch.分布式.弹性.utils.分布式 torch.分布式.弹性.utils.日志级别 torch.分布式.弹性.utils.日志记录 torch.分布式.弹性.utils.存储 torch.distributed.fsdp torch.分布式.fsdp.api torch.分布式.fsdp.完全分片数据并行 torch.分布式.fsdp.分片梯度缩放器 torch.分布式.fsdp.包装 torch.分布式.启动 torch.分布式.启动器 torch.分布式.启动器.api torch.分布式.日志处理程序 torch.分布式.nn torch.分布式.nn.api torch.分布式.nn.api.远程模块 torch.分布式.nn.函数式 torch.分布式.nn.jit torch.分布式.nn.jit.实例化器 torch.分布式.nn.jit.模板 torch.分布式.nn.jit.模板.远程模块模板 torch.distributed.optim torch.分布式.优化.在反向传播中应用优化器 torch.分布式.优化.函数式adadelta torch.分布式.优化.函数式adagrad torch.分布式.优化.函数式adam torch.分布式.优化.函数式adamax torch.分布式.优化.函数式adamw torch.分布式.优化.函数式rmsprop torch.分布式.优化.函数式rprop torch.分布式.优化.函数式sgd torch.分布式.优化.命名优化器 torch.分布式.优化.优化器 torch.分布式.优化.后置localSGD优化器 torch.分布式.优化.utils torch.分布式.优化.零冗余优化器 torch.distributed.pipelining torch.分布式.流水线.微批次 torch.分布式.流水线.调度 torch.分布式.流水线.阶段 torch.分布式.远程设备 torch.分布式.会合 torch.分布式.rpc torch.分布式.rpc.api torch.分布式.rpc.后端注册表 torch.分布式.rpc.常量 torch.分布式.rpc.函数 torch.分布式.rpc.内部 torch.分布式.rpc.选项 torch.分布式.rpc.rref代理 torch.分布式.rpc.服务器进程全局分析器 torch.分布式.运行 torch.distributed.tensor torch.分布式.张量.调试 torch.分布式.张量.设备网格 torch.分布式.张量.实验性 torch.distributed.tensor.parallel torch.分布式.张量.并行.api torch.分布式.张量.并行.ddp torch.分布式.张量.并行.fsdp torch.分布式.张量.并行.输入重分片 torch.分布式.张量.并行.损失 torch.分布式.张量.并行.风格 torch.分布式.张量.放置类型 torch.分布式.utils torch.distributions torch.分布.伯努利 torch.分布.贝塔 torch.分布.二项式 torch.分布.分类 torch.分布.柯西 torch.分布.卡方 torch.分布.约束注册表 torch.分布.约束 torch.分布.连续伯努利 torch.分布.狄利克雷 torch.分布.分布 torch.分布.指数族 torch.分布.指数 torch.分布.费希尔-斯奈德科 torch.分布.伽马 torch.分布.几何 torch.分布.格姆贝尔 torch.分布.半柯西 torch.分布.半正态 torch.分布.独立 torch.分布.逆伽马 torch.分布.kl torch.分布.库马拉萨米 torch.分布.拉普拉斯 torch.分布.lkj_cholesky torch.分布.对数正态 torch.分布.逻辑正态 torch.分布.低秩多元正态 torch.分布.混合同族 torch.分布.多项式 torch.分布.多元正态 torch.分布.负二项式 torch.分布.正态 torch.分布.独热分类 torch.分布.帕累托 torch.分布.泊松 torch.分布.松弛伯努利 torch.分布.松弛分类 torch.分布.学生t torch.分布.变换分布 torch.分布.变换 torch.分布.均匀 torch.分布.utils torch.分布.冯·米塞斯 torch.分布.威布尔 torch.分布.威沙特 torch.export torch.导出.自定义对象 torch.导出.动态形状 torch.导出.实验性 torch.导出.导出程序 torch.导出.图签名 torch.导出.过程 torch.导出.展开 torch.fft torch.func torch.函数式 torch.futures torch.fx torch.fx.注释 torch.fx.配置 torch.fx.experimental torch.fx.实验性.加速器划分器 torch.fx.实验性.常量折叠 torch.fx.实验性.调试 torch.fx.实验性.图逐步类型检查器 torch.fx.实验性.合并矩阵乘法 torch.fx.实验性.元追踪器 torch.fx.实验性.迁移逐步类型 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.约束 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.约束生成器 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.约束转换 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.操作 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.转换为z3 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.工具 torch.fx.实验性.迁移逐步类型.z3类型 torch.fx.实验性.规范化 torch.fx.实验性.优化 torch.fx.实验性.划分器工具 torch.fx.实验性.代理张量 torch.fx.实验性.记录 torch.fx.实验性.细化类型 torch.fx.实验性.重写器 torch.fx.实验性.模式类型注释 torch.fx.实验性.符号节点 torch.fx.实验性.符号形状 torch.fx.实验性.统一 torch.fx.实验性.统一.核心 torch.fx.实验性.统一.调度 torch.fx.实验性.统一.匹配 torch.fx.实验性.统一.更多 torch.fx.实验性.统一.多重调度 torch.fx.实验性.统一.多重调度.冲突 torch.fx.实验性.统一.多重调度.核心 torch.fx.实验性.统一.多重调度.调度器 torch.fx.实验性.统一.多重调度.utils torch.fx.实验性.统一.多重调度.可变参数 torch.fx.实验性.统一.统一工具 torch.fx.实验性.统一.utils torch.fx.实验性.统一.变量 torch.fx.实验性.统一细化 torch.fx.实验性.验证器 torch.fx.图 torch.fx.图模块 torch.fx.不可变集合 torch.fx.解释器 torch.fx.节点 torch.fx.算子模式 torch.fx.过程 torch.fx.过程.注释getitem节点 torch.fx.过程.后端 torch.fx.过程.后端.cudagraphs torch.fx.过程.方言 torch.fx.过程.方言.通用 torch.fx.过程.方言.通用.cse过程 torch.fx.过程.伪张量传播 torch.fx.过程.图绘制器 torch.fx.过程.图操作 torch.fx.过程.图转换观察器 torch.fx.过程.基础设施 torch.fx.过程.基础设施.划分器 torch.fx.过程.基础设施.过程基础 torch.fx.过程.基础设施.过程管理器 torch.fx.过程.net_min基础 torch.fx.过程.算子支持 torch.fx.过程.参数获取 torch.fx.过程.过程管理器 torch.fx.过程.就地替换 torch.fx.过程.运行时断言 torch.fx.过程.形状传播 torch.fx.过程.拆分模块 torch.fx.过程.拆分工具 torch.fx.过程.拆分器基础 torch.fx.过程.测试 torch.fx.passes.tests.test_pass_manager torch.fx.passes.tools_common torch.fx.passes.utils torch.fx.passes.utils.common torch.fx.passes.utils.fuser_utils torch.fx.passes.utils.matcher_utils torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils torch.fx.proxy torch.fx.subgraph_rewriter torch.fx.tensor_type torch.fx.traceback torch.hub torch.jit torch.jit.annotations torch.jit.frontend torch.jit.generate_bytecode torch.jit.mobile torch.jit.quantized torch.jit.supported_ops torch.jit.unsupported_tensor_ops torch.library torch.linalg torch.masked torch.masked.maskedtensor torch.masked.maskedtensor.binary torch.masked.maskedtensor.core 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torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.stateless torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx.symbolic_caffe2 torch.onnx.symbolic_helper torch.onnx.symbolic_opset10 torch.onnx.symbolic_opset11 torch.onnx.symbolic_opset12 torch.onnx.symbolic_opset13 torch.onnx.symbolic_opset14 torch.onnx.symbolic_opset15 torch.onnx.symbolic_opset16 torch.onnx.symbolic_opset17 torch.onnx.symbolic_opset18 torch.onnx.symbolic_opset19 torch.onnx.symbolic_opset20 torch.onnx.symbolic_opset7 torch.onnx.symbolic_opset8 torch.onnx.symbolic_opset9 torch.onnx.utils torch.onnx.verification torch.optim torch.optim.adadelta torch.optim.adagrad torch.optim.adam torch.optim.adamax torch.optim.adamw torch.optim.asgd torch.optim.lbfgs torch.optim.lr_scheduler torch.optim.nadam torch.optim.optimizer torch.optim.radam torch.optim.rmsprop torch.optim.rprop torch.optim.sgd torch.optim.sparse_adam torch.optim.swa_utils torch.overrides torch.package torch.package.analyze torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules torch.package.analyze.is_from_package torch.package.analyze.trace_dependencies torch.package.file_structure_representation torch.package.find_file_dependencies torch.package.glob_group torch.package.importer torch.package.package_exporter torch.package.package_importer torch.profiler torch.profiler.itt torch.profiler.profiler torch.profiler.python_tracer torch.quantization torch.quantization.fake_quantize torch.quantization.fuse_modules torch.quantization.fuser_method_mappings torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx.prepare torch.quantization.fx.quantization_patterns torch.quantization.fx.quantization_types torch.quantization.fx.utils torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch.quantization.quant_type torch.quantization.quantization_mappings torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch.quantization.stubs torch.quantization.utils torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch.torch_version torch.types torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.examples.compare torch.utils.benchmark.examples.fuzzer torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark 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torch.xpu.memory torch.xpu.random torch.xpu.streams

Module（torch.nn 中的类） module（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 属性） module()（torch.export.ExportedProgram 方法） module_load()（torch.Tensor 方法） ModuleCallEntry（torch.export 中的类） ModuleCallSignature（torch.export 中的类） ModuleDict（torch.nn 中的类） ModuleList（torch.nn 中的类） modules()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） ModuleTracker（torch.utils.module_tracker 中的类） monitored_barrier()（在模块 torch.distributed 中） move_to_device_pass()（在模块 torch.export.passes 中） moveaxis()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) movedim()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) MovingAverageMinMaxObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） MovingAveragePerChannelMinMaxObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） mps()（torch.UntypedStorage 方法） mse_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） MSELoss（torch.nn 中的类） msort()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) mT（torch.Tensor 属性） mtia()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） mul()（在模块 torch 中） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) (torch.Tensor 方法) mul_()（torch.Tensor 方法） mul_scalar()（torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） multi_dot()（在模块 torch.linalg 中） multi_margin_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） multigammaln()（在模块 torch.special 中） MultiheadAttention（torch.ao.nn.quantizable 中的类） （torch.nn 中的类） multilabel_margin_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） multilabel_soft_margin_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） MultiLabelMarginLoss（torch.nn 中的类） MultiLabelSoftMarginLoss（torch.nn 中的类） MultiMarginLoss（torch.nn 中的类） Multinomial（torch.distributions.multinomial 中的类） multinomial（在模块 torch.distributions.constraints 中） multinomial()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) MultiplicativeLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） multiply()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) multiply_()（torch.Tensor 方法） MultiprocessContext（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） MultiStepLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） MultivariateNormal（torch.distributions.multivariate_normal 中的类） mv()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) mvlgamma()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) mvlgamma_()（torch.Tensor 方法）

N

NAdam（torch.optim 中的类） name（torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 属性） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 属性） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 属性） （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性） （torch.monitor.Aggregation 属性） （torch.monitor.Event 属性） （torch.monitor.Stat 属性） （torch.nn.attention.SDPBackend 属性） （torch.profiler.ProfilerActivity 属性） （torch.Tag 属性） name()（torch.autograd.graph.Node 方法） named_buffers()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.export.ExportedProgram 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） named_children()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） named_modules()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） named_parameters()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.export.ExportedProgram 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） names（torch.Tensor 属性） nan_to_num()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) nan_to_num_()（torch.Tensor 方法） nanmean()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) nanmedian()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) nanquantile()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) nansum()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) narrow()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) narrow_copy()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) nbytes（torch.Tensor 属性） nbytes()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ndim（torch.Tensor 属性） ndimension()（torch.Tensor 方法） ndtr()（在模块 torch.special 中） ndtri()（在模块 torch.special 中） ne()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) ne_()（torch.Tensor 方法） neg()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) neg_()（torch.Tensor 方法）

negative()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) negative_()（torch.Tensor 方法） NegativeBinomial（torch.distributions.negative_binomial 中的类） nelement()（torch.Tensor 方法） nested_tensor()（在模块 torch.nested 中） NestedIOFunction（torch.autograd.function 中的类） new()（torch.UntypedStorage 方法） new_empty()（torch.Tensor 方法） new_full()（torch.Tensor 方法） new_group()（在模块 torch.distributed 中） new_ones()（torch.Tensor 方法） new_tensor()（torch.Tensor 方法） new_zeros()（torch.Tensor 方法） next（torch.fx.Node 属性） next_functions（torch.autograd.graph.Node 属性） next_rendezvous()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） nextafter()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) nextafter_()（torch.Tensor 方法） nll_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） NLLLoss（torch.nn 中的类） no_grad（torch 中的类） no_sync()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） Node（torch.fx 中的类） node_copy()（torch.fx.Graph 方法） nodes（torch.fx.Graph 属性） nonzero()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) noop_hook()（在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 中） noop_mask()（在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中） NoopObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） norm()（在模块 torch 中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) Normal（torch.distributions.normal 中的类） normal()（在模块 torch 中） normal_()（在模块 torch.nn.init 中） (torch.Tensor 方法) normalize()（在模块 torch.nn.functional 中） normalized_arguments()（torch.fx.Node 方法） not_equal()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) not_equal_()（torch.Tensor 方法） notify_join_context()（torch.distributed.algorithms.Join 静态方法） NSTracer（torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类） NullMetricHandler（torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类） num_keys()（在模块 torch.distributed.Store 中） num_nodes_waiting()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） num_worker_threads（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） numel()（在模块 torch 中） （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法） （torch.Size 方法） (torch.Tensor 方法) NUMERIC_DEBUG_HANDLE_KEY（在模块 torch.ao.quantization 中） numpy()（torch.Tensor 方法） nuttall()（在模块 torch.signal.windows 中）

O

ObservationType（torch.ao.quantization.backend_config 中的类） ObserverBase（torch.ao.quantization.observer 中的类） on_generate_code()（torch.fx.Graph 方法） once_differentiable()（在模块 torch.autograd.function 中） one_hot()（在模块 torch.nn.functional 中） OneCycleLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） onednn_fusion_enabled()（在模块 torch.jit 中） OneHotCategorical（torch.distributions.one_hot_categorical 中的类） ones()（在模块 torch 中） （位于 torch.distributed.tensor 模块中） ones_()（在模块 torch.nn.init 中） ones_like()（在模块 torch 中） onnx_compatible()（torch.onnx.JitScalarType 方法） onnx_type()（torch.onnx.JitScalarType 方法） OnnxExporterError（torch.onnx 中的类） ONNXProgram（torch.onnx 中的类） OnnxRegistry（torch.onnx 中的类） ONNXRuntimeOptions（torch.onnx 中的类） opcheck()（在模块 torch.library 中） opset_version（torch.onnx.OnnxRegistry 属性） optim_state_dict()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） optim_state_dict_to_load()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） optimize_for_inference()（在模块 torch.jit 中） optimize_for_mobile()（在模块 torch.utils.mobile_optimizer 中）

Optimizer（torch.optim 中的类） OptimStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 中的类） or_masks()（在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中） orgqr()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) ormqr()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) orthogonal()（在模块 torch.nn.utils.parametrizations 中） orthogonal_()（在模块 torch.nn.init 中） outer()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) OutOfMemoryError output()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT（torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性） OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT（torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性） OutputComparisonLogger（torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类） OutputKind（torch.export.graph_signature 中的类） OutputLogger（torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类） OutputSpec（torch.export.graph_signature 中的类） owner()（torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） owner_name()（torch.distributed.rpc.PyRRef 方法）

P

P2POp（torch.distributed 中的类） pack_padded_sequence()（在模块 torch.nn.utils.rnn 中） pack_sequence()（在模块 torch.nn.utils.rnn 中） PackageExporter（torch.package 中的类） PackageImporter（torch.package 中的类） PackagingError（torch.package 中的类） PackedSequence（torch.nn.utils.rnn 中的类） pad()（在模块 torch.nn.functional 中） pad_packed_sequence()（在模块 torch.nn.utils.rnn 中） pad_sequence()（在模块 torch.nn.utils.rnn 中） pairwise_distance()（在模块 torch.nn.functional 中） PairwiseDistance（torch.nn 中的类） parallel_and()（在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） parallel_info()（在模块 torch.__config__ 中） parallel_or()（在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） parallelize_module()（在模块 torch.distributed.tensor.parallel 中） param_shape（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） Parameter（torch.nn.parameter 中的类） ParameterDict（torch.nn 中的类） ParameterList（torch.nn 中的类） parameters()（在模块 torch.distributed.GradBucket 中） （torch.export.ExportedProgram 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） parameters_to_vector()（在模块 torch.nn.utils 中） ParametrizationList（torch.nn.utils.parametrize 中的类） Pareto（torch.distributions.pareto 中的类） parse_nvprof_trace()（在模块 torch.autograd.profiler 中） Partial（torch.distributed.tensor.placement_types 中的类） path_of_module()（torch.fx.Tracer 方法） pca_lowrank()（在模块 torch 中） PContext（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） pdist()（在模块 torch.nn.functional 中） per_channel_dynamic_qconfig（在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） PerChannelMinMaxObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） permute()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) perplexity()（torch.distributions.distribution.Distribution 方法） pickle_storage_type()（torch.TypedStorage 方法） pin_memory()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） pinv()（在模块 torch.linalg 中） pinverse()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) Pipe（torch.distributed.pipelining 中的类） pipe_split()（在模块 torch.distributed.pipelining 中） pipeline()（在模块 torch.distributed.pipelining 中） PipelineScheduleMulti（torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） PipelineScheduleSingle（torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） PipelineStage（torch.distributed.pipelining.stage 中的类） pixel_shuffle()（在模块 torch.nn.functional 中） pixel_unshuffle()（在模块 torch.nn.functional 中） PixelShuffle（torch.nn 中的类） PixelUnshuffle（torch.nn 中的类） placeholder()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） （torch.fx.Graph 方法） （torch.fx.Interpreter 方法） （torch.fx.Transformer 方法） PlaceholderObserver（torch.ao.quantization.observer 中的类） Placement（torch.distributed.tensor.placement_types 中的类） placements（torch.distributed.tensor.DTensor 属性） Poisson（torch.distributions.poisson 中的类） poisson()（在模块 torch 中） poisson_nll_loss()（在模块 torch.nn.functional 中） PoissonNLLLoss（torch.nn 中的类） polar()（在模块 torch 中） polygamma()（在模块 torch 中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) polygamma_()（torch.Tensor 方法） PolynomialLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） pool()（torch.cuda.CUDAGraph 方法） pop()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） popitem()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） positive()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) PositiveDefiniteTransform（torch.distributions.transforms 中的类） post_hook()（torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） PostLocalSGDOptimizer（torch.distributed.optim 中的类） pow()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) pow_()（torch.Tensor 方法） power_draw()（在模块 torch.cuda 中） powerSGD_hook()（在模块 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中） PowerSGDState（torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的类） PowerTransform（torch.distributions.transforms 中的类）

precision_matrix（torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） predict()（torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法） preferred_blas_library()（在模块 torch.backends.cuda 中） preferred_linalg_library()（在模块 torch.backends.cuda 中） PrefixStore（torch.distributed 中的类） PReLU（torch.nn 中的类） prelu()（在模块 torch.nn.functional 中） prepare（torch.ao.quantization 中的类） prepare_for_propagation_comparison（torch.ao.quantization 中的类） prepare_fx（torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） prepare_global_plan()（torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） prepare_local_plan()（torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） prepare_model_outputs()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） prepare_model_with_stubs()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） prepare_n_shadows_model()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） prepare_qat（torch.ao.quantization 中的类） prepare_qat_fx（torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） PrepareCustomConfig（torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） PrepareModuleInput（torch.distributed.tensor.parallel 中的类） PrepareModuleOutput（torch.distributed.tensor.parallel 中的类） prepend()（torch.fx.Node 方法） preset_metadata_json()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） prettify_results()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） pretty_print_mismatch()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） pretty_print_tree()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） prev（torch.fx.Node 属性） primal（torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性） print()（torch.utils.benchmark.Compare 方法） print_comparisons_n_shadows_model()（在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） print_lr()（torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） print_readable()（torch.fx.GraphModule 方法） print_tabular()（torch.fx.Graph 方法） probs（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） process_inputs()（torch.fx.Graph 方法） process_outputs()（torch.fx.Graph 方法） ProcessFailure（torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类） prod()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) produce_guards()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） produce_guards_expression()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） prof()（在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中） profile（torch.autograd.profiler 中的类） （torch.profiler 中的类） profile()（在模块 torch.mps.profiler 中） ProfilerAction（torch.profiler 中的类） ProfilerActivity（torch.profiler 中的类） promote_types()（在模块 torch 中） propagate_qconfig_（torch.ao.quantization 中的类） PropagateUnbackedSymInts（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） Proxy（torch.fx 中的类） proxy()（torch.fx.Tracer 方法） prune()（torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） PruningContainer（torch.nn.utils.prune 中的类） psi()（在模块 torch.special 中） put_()（torch.Tensor 方法） put_metric()（在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中） PyRRef（torch.distributed.rpc 中的类） python_code()（torch.fx.Graph 方法） python_version()（torch.package.PackageImporter 方法）

Q

q_indices（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） q_num_blocks（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） q_per_channel_axis()（torch.Tensor 方法） q_per_channel_scales()（torch.Tensor 方法） q_per_channel_zero_points()（torch.Tensor 方法） q_scale()（torch.Tensor 方法） q_zero_point()（torch.Tensor 方法） QConfig（torch.ao.quantization.qconfig 中的类） QConfigMapping（torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） QFunctional（torch.ao.nn.quantized 中的类） QInt32Storage（torch 中的类） QInt8Storage（torch 中的类） qr()（在模块 torch 中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) qscheme()（torch.Tensor 方法） quantile()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) quantize（torch.ao.quantization 中的类） quantize_dynamic（torch.ao.quantization 中的类）

quantize_per_channel()（在模块 torch 中） quantize_per_tensor()（在模块 torch 中） quantize_qat（torch.ao.quantization 中的类） quantized_batch_norm()（在模块 torch 中） quantized_max_pool1d()（在模块 torch 中） quantized_max_pool2d()（在模块 torch 中） QuantStub（torch.ao.quantization 中的类） QuantWrapper（torch.ao.quantization 中的类） query()（torch.cuda.Event 方法） （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.mtia.Stream 方法） （torch.Stream 方法） （torch.xpu.Event 方法） （torch.xpu.Stream 方法） QUInt2x4Storage（torch 中的类） QUInt4x2Storage（torch 中的类） QUInt8Storage（torch 中的类）

R

rad2deg()（在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) RAdam（torch.optim 中的类） rand()（在模块 torch 中） （位于 torch.distributed.tensor 模块中） rand_like()（在模块 torch 中） randint()（在模块 torch 中） randint_like()（在模块 torch 中） randn()（在模块 torch 中） （位于 torch.distributed.tensor 模块中） randn_like()（在模块 torch 中） random_()（torch.Tensor 方法） random_split()（在模块 torch.utils.data 中） random_structured()（在模块 torch.nn.utils.prune 中） random_unstructured()（在模块 torch.nn.utils.prune 中） RandomSampler（torch.utils.data 中的类） RandomStructured（torch.nn.utils.prune 中的类） RandomUnstructured（torch.nn.utils.prune 中的类） randperm()（在模块 torch 中） range()（在模块 torch 中） (在 torch.cuda.nvtx 模块中) range_pop() (在 torch.cuda.nvtx 模块中) （位于 torch.profiler.itt 模块中） range_push() (在 torch.cuda.nvtx 模块中) （位于 torch.profiler.itt 模块中） rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) ravel() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) read_data() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） read_file() (在 torch.cuda.tunable 模块中) read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） ReadItem (torch.distributed.checkpoint 中的类) real (torch.Tensor 属性) real() (在 torch 模块中) rebind_unbacked() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) reciprocal() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) reciprocal_() (torch.Tensor 方法) recommended_max_memory() (在 torch.mps 模块中) recompile() (torch.fx.GraphModule 方法) record() (在 torch.distributed.elastic.events 模块中) (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中) (torch.cuda.Event 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） record_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mtia.Stream 方法） （torch.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） record_function (torch.autograd.profiler 中的类) record_stream() (torch.Tensor 方法) RecordingObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) recv() (在 torch.distributed 模块中) recv_object_list() (在 torch.distributed 模块中) redistribute() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) reduce() (在 torch.distributed 模块中) reduce_add() (在 torch.cuda.comm 模块中) reduce_op (torch.distributed 中的类) (torch.distributed.tensor.placement_types.Partial 属性) reduce_scatter() (在 torch.distributed 模块中) reduce_scatter_tensor() (在 torch.distributed 模块中) ReduceLROnPlateau (torch.optim.lr_scheduler 中的类) ReduceOp (torch.distributed 中的类) refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() (在 torch.export.dynamic_shapes 模块中) refine_names() (torch.Tensor 方法) ReflectionPad1d (torch.nn 中的类) ReflectionPad2d (torch.nn 中的类) ReflectionPad3d (torch.nn 中的类) register() (torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法) register_autograd() (在 torch.library 模块中) register_backend() (torch.distributed.Backend 类方法) register_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） register_custom_op_symbolic() (在 torch.onnx 模块中) register_dataclass() (在 torch.export 模块中) register_event_handler() (在 torch.monitor 模块中) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_fake() (在 torch.library 模块中) register_forward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_forward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_full_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_full_backward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_hook() (torch.autograd.graph.Node 方法) (torch.Tensor 方法) register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_kernel() (在 torch.library 模块中) register_kl() (在 torch.distributions.kl 模块中) register_load_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_load_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_module_backward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_buffer_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_forward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_forward_pre_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_full_backward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_full_backward_pre_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_module_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_parameter_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 中的类) register_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) register_package() (在 torch.serialization 模块中) register_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_parametrization() (在 torch.nn.utils.parametrize 模块中) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 方法) register_sharding() (在 torch.distributed.tensor.experimental 模块中) register_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法）

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) register_torch_dispatch() (在 torch.library 模块中) register_vmap() (在 torch.library 模块中) reify() (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 中的类) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) release() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) ReLU (torch.nn 中的类) relu() (在 torch.nn.functional 模块中) ReLU6 (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） relu6() (在 torch.nn.functional 模块中) relu_() (在 torch.nn.functional 模块中) remainder() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) remainder_() (torch.Tensor 方法) remote() (在 torch.distributed.rpc 模块中) （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) RemoteModule (torch.distributed.nn.api.remote_module 中的类) remove() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） remove_parametrizations() (在 torch.nn.utils.parametrize 模块中) remove_spectral_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) remove_weight_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) rename() (torch.Tensor 方法) rename_() (torch.Tensor 方法) rename_privateuse1_backend() (在 torch.utils 模块中) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类) RendezvousClosedError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousConnectionError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousGracefulExitError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类) RendezvousHandlerRegistry (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类) RendezvousInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类) RendezvousParameters (torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类) RendezvousStateError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousStoreInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousTimeout (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类) RendezvousTimeoutError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) renorm() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) renorm_() (torch.Tensor 方法) repeat() (torch.Tensor 方法) repeat_interleave() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) replace() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) replace_all_batch_norm_modules_() (在 torch.func 模块中) replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 方法) replace_input_with() (torch.fx.Node 方法) replace_pattern() (在 torch.fx 模块中) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) Replicate (torch.distributed.tensor.placement_types 中的类) ReplicationPad1d (torch.nn 中的类) ReplicationPad2d (torch.nn 中的类) ReplicationPad3d (torch.nn 中的类) requires_grad (torch.Tensor 属性) requires_grad_() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) reset() (在 torch.compiler 模块中) (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) reset_accumulated_memory_stats() (在 torch.xpu 模块中) reset_max_memory_allocated() (在 torch.cuda 模块中) reset_max_memory_cached() (在 torch.cuda 模块中) reset_min_max_vals() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法) reset_parameters() (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) （torch.nn.RMSNorm 方法） reset_peak_memory_stats() (在 torch.cuda 模块中) （位于 torch.xpu 模块中） reshape() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) reshape_as() (torch.Tensor 方法) ReshapeTransform (torch.distributions.transforms 中的类) resizable() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） resize_() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） resize_as_() (torch.Tensor 方法) resolve_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_conj() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) resolve_name() (在 torch.overrides 模块中) resolve_neg() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_unbacked_bindings() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) result_type() (在 torch 模块中) retain_grad() (torch.Tensor 方法) retains_grad (torch.Tensor 属性) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) rfft() (在 torch.fft 模块中) rfft2() (在 torch.fft 模块中) rfftfreq() (在 torch.fft 模块中) rfftn() (在 torch.fft 模块中) right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法) rms_norm() (在 torch.nn.functional 模块中) RMSNorm (torch.nn 中的类) (torch.nn.modules.normalization 中的类) RMSprop (torch.optim 中的类) RNN (torch.nn 中的类) RNNBase (torch.nn 中的类) RNNCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) （torch.nn 中的类） roll() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) rot90() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) round() (在 torch 模块中) （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) round_() (torch.Tensor 方法) row_indices() (torch.Tensor 方法) row_stack() (在 torch 模块中) RowwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) rpc_async() (在 torch.distributed.rpc 模块中) （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） rpc_sync() (在 torch.distributed.rpc 模块中) （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） RpcBackendOptions (torch.distributed.rpc 中的类) Rprop (torch.optim 中的类) RReLU (torch.nn 中的类) rrelu() (在 torch.nn.functional 模块中) rrelu_() (在 torch.nn.functional 模块中) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 方法) （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） rsqrt() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) rsqrt_() (torch.Tensor 方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) （torch.fx.Interpreter 方法） run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 方法) run_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) （torch.fx.Interpreter 方法） RunProcsResult (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) RunResult (torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的类)

S

safe_globals (torch.serialization 中的类) sample() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) sampled_addmm() (在 torch.sparse 模块中) Sampler (torch.utils.data 中的类) save() (在 torch 模块中) (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中) （torch.export 中的类） （在 torch.jit 模块中） (torch.jit.ScriptFunction 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 方法) save_diagnostics() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） save_module() (torch.package.PackageExporter 方法) save_on_cpu (torch.autograd.graph 中的类) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 方法) save_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中) save_text() (torch.package.PackageExporter 方法) save_to_buffer() (torch.jit.ScriptFunction 方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 属性) saved_tensors_hooks (torch.autograd.graph 中的类) SavePlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) SavePlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) scalar_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) scale (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） scale_fn() (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） scaled_dot_product_attention() (在 torch.nn.functional 模块中) scaled_modified_bessel_k0() (在 torch.special 模块中) scaled_modified_bessel_k1() (在 torch.special 模块中) scatter() (在 torch 模块中) （torch.cuda.comm 模块中） （torch.distributed 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) scatter_() (torch.Tensor 方法) scatter_add() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) scatter_add_() (torch.Tensor 方法) scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) scatter_object_list() (在 torch.distributed 模块中) scatter_reduce() (在 torch 模块中) (torch.Tensor 方法) scatter_reduce_() (torch.Tensor 方法) schedule() (在 torch.profiler 模块中) Schedule1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleFlexibleInterleaved1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleGPipe (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleInterleaved1F1B (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleInterleavedZeroBubble (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleLoopedBFS (torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) script() (在 torch.jit 模块中) script_if_tracing() (在 torch.jit 模块中) ScriptFunction (torch.jit 中的类) ScriptModule（torch.jit 中的类） sdp_kernel()（在 torch.backends.cuda 模块中） sdpa_kernel()（在 torch.nn.attention 模块中） SDPAParams（torch.backends.cuda 中的类） SDPBackend（torch.nn.attention 中的类） searchsorted()（在 torch 模块中） see()（torch.autograd.profiler.EnforceUnique 方法） seed()（在 torch 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （torch.random 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） （torch.Generator 方法） seed_all()（在 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） select()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) select_model_mode_for_export()（在 torch.onnx 模块中） select_scatter()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) SelectiveCheckpointContext（torch.utils.checkpoint 中的类） self_cpu_time_total（torch.autograd.profiler.profile 属性） SELU（torch.nn 中的类） selu()（在 torch.nn.functional 模块中） send()（在 torch.distributed 模块中） send_object_list()（在 torch.distributed 模块中） SequenceParallel（torch.distributed.tensor.parallel 中的类） Sequential（torch.nn 中的类） SequentialLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） SequentialSampler（torch.utils.data 中的类） set()（在 torch.distributed.Store 模块中） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) set_()（torch.Tensor 方法） set_backend_pattern_config()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） set_backend_pattern_configs()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） set_buffer()（在 torch.distributed.GradBucket 模块中） set_checkpoint_debug_enabled()（在 torch.utils.checkpoint 模块中） set_closed()（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） set_codegen()（torch.fx.Graph 方法） set_default_device()（在 torch 模块中） set_default_dtype()（在 torch 模块中） set_default_load_endianness()（在 torch.serialization 模块中） set_default_mmap_options()（在 torch.serialization 模块中） set_default_tensor_type()（在 torch 模块中） set_default_validate_args()（torch.distributions.distribution.Distribution 静态方法） set_detect_anomaly（torch.autograd 中的类） set_deterministic_debug_mode()（在 torch 模块中） set_device()（在 torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） set_device_map()（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法） set_devices()（torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法） set_dir()（在 torch.hub 模块中） set_dtype_configs()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_exception()（torch.futures.Future 方法） set_extra_state()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） set_fastpath_enabled()（在 torch.backends.mha 模块中） set_filename()（在 torch.cuda.tunable 模块中） set_flags()（在 torch.backends.nnpack 模块中） set_float32_matmul_precision()（在 torch 模块中） set_float_to_observed_mapping()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_flush_denormal()（在 torch 模块中） set_fused_module()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_fuser_method()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_fusion_strategy()（在 torch.jit 模块中） set_global()（torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_grad_enabled（torch.autograd.grad_mode 中的类） set_input_quantized_indexes()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_kernel_enabled()（torch._library.custom_ops.CustomOpDef 方法） set_logs()（在 torch._logging 模块中） set_materialize_grads()（torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） set_max_tuning_duration()（在 torch.cuda.tunable 模块中） set_max_tuning_iterations()（在 torch.cuda.tunable 模块中） set_model_state_dict()（在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） set_module()（在 torch.utils 模块中） set_module_name()（torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_module_name_object_type_order()（torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_module_name_regex()（torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_multithreading_enabled（torch.autograd.grad_mode 中的类） set_name()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） set_non_traceable_module_classes()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_non_traceable_module_names()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_num_interop_threads()（在 torch 模块中） set_num_threads()（在 torch 模块中） set_object_type()（torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_observation_type()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_observed_to_quantized_mapping()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） set_optimizer_state_dict()（在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） set_output_quantized_indexes()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_overwrite_module_params_on_conversion()（在 torch.__future__ 模块中） set_pattern()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_per_process_memory_fraction()（在 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） set_preserved_attributes()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_printoptions()（在 torch 模块中） set_qat_module()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_reference_quantized_module()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_result()（torch.futures.Future 方法） set_rng_state()（在 torch 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （torch.random 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） set_rng_state_all()（在 torch.cuda 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） set_root_module()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_sharing_strategy()（在 torch.multiprocessing 模块中） set_standalone_module_class()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_standalone_module_name()（torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_state()（torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） set_state_dict()（在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） set_state_dict_type()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） set_stream()（在 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） set_submodule()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） set_swap_module_params_on_conversion()（在 torch.__future__ 模块中） set_sync_debug_mode()（在 torch.cuda 模块中） set_timeout()（在 torch.distributed.Store 模块中） set_unbacked_var_to_val()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） set_up_planner()（torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） set_up_storage_reader()（torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） set_up_storage_writer()（torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） set_warn_always()（在 torch 模块中） setdefault()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） setup_context()（torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法） SGD（torch.optim 中的类） sgn()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sgn_()（torch.Tensor 方法） Shadow（torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） ShadowLogger（torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） shape（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） （torch.Tensor 属性） ShapeEnv（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） ShapeEnvSettings（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） ShapesCollection（torch.export.dynamic_shapes 中的类） Shard（torch.distributed.tensor.placement_types 中的类） shard_full_optim_state_dict()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） sharded_optim_state_dict()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） ShardedOptimStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 中的类） ShardedStateDictConfig（torch.distributed.fsdp 中的类） ShardingStrategy（torch.distributed.fsdp 中的类） share_memory()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） share_memory_()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） short()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ShortStorage（torch 中的类） should_synchronize_after_execute（torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 属性） show()（在 torch.__config__ 模块中） shutdown()（在 torch.distributed.rpc 模块中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） Sigmoid（torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） sigmoid()（在 torch 模块中） （在 torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor 方法) sigmoid_()（torch.Tensor 方法） SigmoidTransform（torch.distributions.transforms 中的类） sign（torch.distributions.transforms.Transform 属性） sign()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sign_()（torch.Tensor 方法） signbit()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) significant_figures（torch.utils.benchmark.Measurement 属性） SiLU（torch.nn 中的类） silu()（在 torch.nn.functional 模块中） SimpleElasticAgent（torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） simplify()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） sin()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sin_()（torch.Tensor 方法） sinc()（在 torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) sinc_()（torch.Tensor 方法） sinh()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sinh_()（torch.Tensor 方法） Size（torch 中的类） size（在 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块中） size()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） size_hint()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） skip_data（torch.serialization 中的类） skip_init()（在 torch.nn.utils 模块中） slice_scatter()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) slogdet()（在 torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) smm()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) smooth_l1_loss()（在 torch.nn.functional 模块中）

SmoothL1Loss（torch.nn 中的类） SobolEngine（torch.quasirandom 中的类） soft_margin_loss()（在 torch.nn.functional 模块中） SoftMarginLoss（torch.nn 中的类） Softmax（torch.nn 中的类） softmax()（在 torch 模块中） （在 torch.nn.functional 模块中） （在模块 torch.sparse 中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) Softmax2d（torch.nn 中的类） SoftmaxTransform（torch.distributions.transforms 中的类） Softmin（torch.nn 中的类） softmin()（在 torch.nn.functional 模块中） Softplus（torch.nn 中的类） softplus()（在 torch.nn.functional 模块中） SoftplusTransform（torch.distributions.transforms 中的类） Softshrink（torch.nn 中的类） softshrink()（在 torch.nn.functional 模块中） Softsign（torch.nn 中的类） softsign()（在 torch.nn.functional 模块中） solve()（在 torch.linalg 模块中） (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) solve_ex()（在 torch.linalg 模块中） solve_triangular()（在 torch.linalg 模块中） sort()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sorted_indices（torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） sparse_()（在 torch.nn.init 模块中） sparse_bsc_tensor()（在 torch 模块中） sparse_bsr_tensor()（在 torch 模块中） sparse_compressed_tensor()（在 torch 模块中） sparse_coo_tensor()（在 torch 模块中） sparse_csc_tensor()（在 torch 模块中） sparse_csr_tensor()（在 torch 模块中） sparse_dim()（torch.Tensor 方法） sparse_mask()（torch.Tensor 方法） sparse_resize_()（torch.Tensor 方法） sparse_resize_and_clear_()（torch.Tensor 方法） SparseAdam（torch.optim 中的类） sparsity()（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法） spawn()（在 torch.multiprocessing.spawn 模块中） SpawnContext（torch.multiprocessing 中的类） spdiags()（在 torch.sparse 模块中） spectral_norm()（在 torch.nn.utils 模块中） （在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中） spherical_bessel_j0()（在 torch.special 模块中） split()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) split_args_kwargs_into_chunks()（在 torch.distributed.pipelining.microbatch 模块中） SplitPoint（torch.distributed.pipelining 中的类） spsolve()（在 torch.sparse 模块中） sqrt()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sqrt_()（torch.Tensor 方法） square()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) square_()（torch.Tensor 方法） squeeze()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) squeeze_()（torch.Tensor 方法） sspaddmm()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) stack（在 torch.distributions.constraints 模块中） stack()（在 torch 模块中） stack_module_state()（在 torch.func 模块中） stack_trace（torch.fx.Node 属性） StackDataset（torch.utils.data 中的类） StackTransform（torch.distributions.transforms 中的类） stage()（torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法） StandaloneModuleConfigEntry（torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） start()（在 torch.mps.profiler 模块中） （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法） start_processes()（在 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块中） Stat（torch.monitor 中的类） state_dict()（torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法） （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） state_dict_type()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） StateDictConfig（torch.distributed.fsdp 中的类） StateDictOptions（torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的类） StateDictSettings（torch.distributed.fsdp 中的类） Stateful（torch.distributed.checkpoint.stateful 中的类） StatefulSymbolicContext（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） StatelessSymbolicContext（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） statically_known_true()（在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） stats()（torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） std()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) std_mean()（在 torch 模块中） stddev（torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） step()（torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法） （torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） （torch.profiler.profile 方法） StepLR（torch.optim.lr_scheduler 中的类） stft()（在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) StickBreakingTransform（torch.distributions.transforms 中的类） stop()（在 torch.mps.profiler 模块中） （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法） storage()（torch.Tensor 方法） storage_meta()（torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） storage_offset()（torch.Tensor 方法） storage_type()（torch.Tensor 方法） StorageReader（torch.distributed.checkpoint 中的类） StorageWriter（torch.distributed.checkpoint 中的类） Store（torch.distributed 中的类） strategy（torch.backends.opt_einsum 模块中） Stream（torch 中的类） （torch.cpu 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） stream()（torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） StreamContext（torch.cpu 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） strict_fusion（torch.jit 中的类） StrictMinMaxConstraint（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） stride()（torch.Tensor 方法） StringTable（torch.autograd.profiler_util 中的类） StudentT（torch.distributions.studentT 中的类） sub()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sub_()（torch.Tensor 方法） SubclassSymbolicContext（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） SubprocessContext（torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） SubprocessHandler（torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的类） Subset（torch.utils.data 中的类） SubsetRandomSampler（torch.utils.data 中的类） substitute_in_graph()（torch.compiler 模块中） subtract()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) subtract_()（torch.Tensor 方法） sum()（torch 模块中） （在模块 torch.sparse 中） (torch.Tensor 方法) sum_to_size()（torch.Tensor 方法） SummaryWriter（torch.utils.tensorboard.writer 中的类） summon_full_params()（torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） support（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） suppress_guards()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） svd()（torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） (torch.Tensor 方法) svd_lowrank()（torch 模块中） svdvals()（torch.linalg 模块中） SWALR（torch.optim.swa_utils 中的类） swap_module（torch.ao.quantization 中的类） swap_tensors()（torch.utils 模块中） swapaxes()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) swapdims()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) sym_eq()（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） sym_float()（torch 模块中） sym_int()（torch 模块中） sym_ite()（torch 模块中） sym_max()（torch 模块中） sym_min()（torch 模块中） sym_not()（torch 模块中） symbolic_trace()（torch.fx 模块中） SymbolicContext（torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） SymBool（torch 中的类） SymFloat（torch 中的类） SymInt（torch 中的类） SyncBatchNorm（torch.nn 中的类） synchronize()（torch.cpu 模块中） （位于 torch.cuda 模块中） （位于 torch.mps 模块中） （位于 torch.mtia 模块中） （位于 torch.xpu 模块中） (torch.cuda.Event 方法) （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.mtia.Stream 方法） （torch.Stream 方法） （torch.xpu.Event 方法） （torch.xpu.Stream 方法） synchronize_staging()（torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法）

T

T（torch.Tensor 属性） t()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) t_()（torch.Tensor 方法） Tag（torch 中的类） take()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) take_along_dim()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tan()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tan_()（torch.Tensor 方法） tangent（torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性） Tanh（torch.nn 中的类） tanh()（torch 模块中） （在 torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor 方法) tanh_()（torch.Tensor 方法） Tanhshrink（torch.nn 中的类） tanhshrink()（torch.nn.functional 模块中） TanhTransform（torch.distributions.transforms 中的类） TCPStore（torch.distributed 中的类） temperature（torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） temperature()（torch.cuda 模块中） Tensor（torch 中的类） tensor()（torch 模块中） tensor_split()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tensor_storage_size()（torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法） tensorboard_trace_handler()（torch.profiler 模块中） TensorboardEventHandler（torch.monitor 中的类） TensorChunkSpec（torch.distributed.pipelining.microbatch 中的类） TensorDataset（torch.utils.data 中的类） tensordot()（torch 模块中） tensorinv()（torch.linalg 模块中） TensorPipeRpcBackendOptions（torch.distributed.rpc 中的类） tensorsolve()（torch.linalg 模块中） then()（torch.futures.Future 方法） threshold（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Threshold（torch.nn 中的类） threshold()（torch.nn.functional 模块中） threshold_()（torch.nn.functional 模块中） tile()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) timeit()（torch.utils.benchmark.Timer 方法） Timer（torch.utils.benchmark 中的类） TimerClient（torch.distributed.elastic.timer 中的类） TimerRequest（torch.distributed.elastic.timer 中的类） TimerServer（torch.distributed.elastic.timer 中的类） timestamp（torch.monitor.Event 属性） to()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） to_bool()（torch.fx.Tracer 方法） to_dense()（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法） (torch.Tensor 方法) to_dict()（torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） to_dlpack()（torch.utils.dlpack 模块中） to_empty()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） to_folder()（torch.fx.GraphModule 方法） to_here()（torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） to_local()（torch.distributed.tensor.DTensor 方法） to_mkldnn()（torch.Tensor 方法） to_padded_tensor()（torch.nested 模块中） to_sparse()（torch.Tensor 方法） to_sparse_bsc()（torch.Tensor 方法） to_sparse_bsr()（torch.Tensor 方法） to_sparse_coo()（torch.Tensor 方法） to_sparse_csc()（torch.Tensor 方法） to_sparse_csr()（torch.Tensor 方法） to_string()（torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法） toggle_collection_dynamic()（torch.profiler._KinetoProfile 方法） tolist()（torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） topk()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) torch module torch.__config__ module torch.__future__ module torch._logging module torch.amp module torch.amp.autocast_mode module torch.amp.grad_scaler module torch.ao module torch.ao.nn module torch.ao.nn.intrinsic module torch.ao.nn.intrinsic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu module torch.ao.nn.qat module torch.ao.nn.qat.dynamic module torch.ao.nn.qat.dynamic.modules module torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear module torch.ao.nn.qat.modules module torch.ao.nn.qat.modules.conv module torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops module torch.ao.nn.qat.modules.linear module torch.ao.nn.quantizable module torch.ao.nn.quantizable.modules module torch.ao.nn.quantizable.modules.activation module torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized module torch.ao.nn.quantized.dynamic module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear module torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized.functional module torch.ao.nn.quantized.modules module torch.ao.nn.quantized.modules.activation module torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm module torch.ao.nn.quantized.modules.conv module torch.ao.nn.quantized.modules.dropout module torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops module torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules module torch.ao.nn.quantized.modules.linear module torch.ao.nn.quantized.modules.normalization module torch.ao.nn.quantized.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized.modules.utils module torch.ao.nn.quantized.reference module torch.ao.nn.quantized.reference.modules module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse module torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils module torch.ao.nn.sparse module torch.ao.nn.sparse.quantized module torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic module torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear module torch.ao.nn.sparse.quantized.linear module torch.ao.nn.sparse.quantized.utils module torch.ao.ns module torch.ao.ns._numeric_suite module torch.ao.ns._numeric_suite_fx module torch.ao.ns.fx module torch.ao.ns.fx.graph_matcher module torch.ao.ns.fx.graph_passes module torch.ao.ns.fx.mappings module torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils module torch.ao.ns.fx.ns_types module torch.ao.ns.fx.pattern_utils module torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping module torch.ao.ns.fx.utils module torch.ao.ns.fx.weight_utils module torch.ao.pruning module torch.ao.pruning.scheduler module torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler module torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler module torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler module torch.ao.pruning.sparsifier module torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier module torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier module torch.ao.pruning.sparsifier.utils module torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier module torch.ao.quantization module torch.ao.quantization.backend_config module torch.ao.quantization.backend_config.backend_config module torch.ao.量化.后端配置.executorch module torch.ao.量化.后端配置.fbgemm module torch.ao.量化.后端配置.native module torch.ao.量化.后端配置.观测类型 module torch.ao.量化.后端配置.onednn module torch.ao.量化.后端配置.qnnpack module torch.ao.量化.后端配置.tensorrt module torch.ao.量化.后端配置.utils module torch.ao.量化.后端配置.x86 module torch.ao.量化.伪量化 module torch.ao.量化.融合模块 module torch.ao.量化.融合方法映射 module torch.ao.量化.fx module torch.ao.量化.fx.转换 module torch.ao.量化.fx.自定义配置 module torch.ao.量化.fx.融合 module torch.ao.量化.fx.融合处理器 module torch.ao.量化.fx.图模块 module torch.ao.量化.fx.降低到fbgemm module torch.ao.量化.fx.降低到qnnpack module torch.ao.量化.fx.lstm_utils module torch.ao.量化.fx.匹配工具 module torch.ao.量化.fx.模式工具 module torch.ao.量化.fx.准备 module torch.ao.量化.fx.qconfig映射工具 module torch.ao.量化.fx.量化处理器 module torch.ao.量化.fx.追踪器 module torch.ao.量化.fx.utils module torch.ao.量化.观察器 module torch.ao.量化.pt2e module torch.ao.量化.pt2e.复制dq过程 module torch.ao.量化.pt2e.导出工具 module torch.ao.量化.pt2e.图工具 module torch.ao.量化.pt2e.端口元数据过程 module torch.ao.量化.pt2e.准备 module torch.ao.量化.pt2e.qat工具 module torch.ao.量化.pt2e.表示 module torch.ao.量化.pt2e.表示.重写 module torch.ao.量化.pt2e.utils module torch.ao.量化.qconfig module torch.ao.量化.qconfig映射 module torch.ao.量化.量化类型 module torch.ao.量化.量化映射 module torch.ao.量化.fx量化 module torch.ao.量化.jit量化 module torch.ao.量化.pt2e量化 module torch.ao.量化.量化器 module torch.ao.量化.量化器.可组合量化器 module torch.ao.量化.量化器.嵌入量化器 module torch.ao.量化.量化器.量化器 module torch.ao.量化.量化器.utils module torch.ao.量化.量化器.x86_inductor量化器 module torch.ao.量化.量化器.xnnpack量化器 module torch.ao.量化.量化器.xnnpack量化器工具 module torch.ao.量化.存根 module torch.ao.量化.utils module torch.autograd module torch.自动微分.异常模式 module torch.自动微分.前向自动微分 module torch.自动微分.函数 module torch.自动微分.函数式 module torch.自动微分.梯度模式 module torch.自动微分.梯度检查 module torch.自动微分.图 module torch.自动微分.分析器 module torch.自动微分.旧版分析器 module torch.自动微分.分析器工具 module torch.自动微分.变量 module torch.backends module torch.后端.cpu module torch.后端.cuda module torch.后端.cudnn module torch.后端.cudnn.rnn module torch.后端.cusparselt module torch.后端.mha module torch.后端.mkl module torch.后端.mkldnn module torch.后端.mps module torch.后端.nnpack module torch.后端.openmp module torch.后端.opt_einsum module torch.后端.量化 module torch.后端.xeon module torch.后端.xeon.运行cpu module torch.后端.xnnpack module torch.compiler module torch.contrib module torch.cpu module torch.cpu.amp module torch.cpu.amp.自动混合精度模式 module torch.cpu.amp.梯度缩放器 module torch.cuda module torch.cuda._sanitizer module torch.cuda.amp module torch.cuda.amp.自动混合精度模式 module torch.cuda.amp.通用 module torch.cuda.amp.梯度缩放器 module torch.cuda.通信 module torch.cuda.错误 module torch.cuda.gds module torch.cuda.图形 module torch.cuda.jiterator module torch.cuda.内存 module torch.cuda.nccl module torch.cuda.nvtx module torch.cuda.分析器 module torch.cuda.随机数 module torch.cuda.稀疏 module torch.cuda.流 module torch.cuda.可调 module torch.distributed module torch.分布式.算法 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.ddp_zero钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.调试钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.默认钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.混合精度钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.优化器重叠钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.后置localSGD钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.powerSGD钩子 module torch.分布式.算法.ddp通信钩子.量化钩子 module torch.distributed.algorithms.join module torch.分布式.算法.模型平均 module torch.分布式.算法.模型平均.平均器 module torch.分布式.算法.模型平均.分层模型平均器 module torch.分布式.算法.模型平均.utils module torch.分布式.argparse工具 module torch.分布式.自动微分 module torch.分布式.c10d日志器 module torch.distributed.checkpoint module torch.分布式.检查点.api module torch.分布式.检查点.默认计划器 module torch.分布式.检查点.文件系统 module torch.分布式.检查点.格式工具 module torch.分布式.检查点.日志器 module torch.分布式.检查点.日志处理程序 module torch.分布式.检查点.元数据 module torch.分布式.检查点.优化器 module torch.分布式.检查点.计划器 module torch.分布式.检查点.计划器助手 module torch.分布式.检查点.重新分片 module torch.分布式.检查点.分段 module torch.分布式.检查点.状态字典 module torch.分布式.检查点.状态字典加载器 module torch.分布式.检查点.状态字典保存器 module torch.分布式.检查点.有状态 module torch.分布式.检查点.存储 module torch.分布式.检查点.utils module torch.分布式.集体工具 module torch.分布式.常量 module torch.分布式.设备网格 module torch.分布式.分布式c10d module torch.distributed.elastic module torch.分布式.弹性.代理 module torch.分布式.弹性.代理.服务器 module torch.分布式.弹性.代理.服务器.api module torch.分布式.弹性.代理.服务器.健康检查服务器 module torch.分布式.弹性.代理.服务器.本地弹性代理 module torch.分布式.弹性.控制平面 module torch.分布式.弹性.事件 module torch.分布式.弹性.事件.api module torch.分布式.弹性.事件.处理程序 module torch.分布式.弹性.指标 module torch.分布式.弹性.指标.api module torch.分布式.弹性.多处理 module torch.分布式.弹性.多处理.api module torch.分布式.弹性.多处理.错误 module torch.分布式.弹性.多处理.错误.错误处理程序 module torch.分布式.弹性.多处理.错误.处理程序 module torch.分布式.弹性.多处理.重定向 module torch.分布式.弹性.多处理.子进程处理程序 module torch.分布式.弹性.多处理.子进程处理程序.处理程序 module torch.分布式.弹性.多处理.子进程处理程序.子进程处理程序 module torch.分布式.弹性.多处理.尾部日志 module torch.分布式.弹性.会合 module torch.分布式.弹性.会合.api module torch.分布式.弹性.会合.c10d会合后端 module torch.分布式.弹性.会合.动态会合 module torch.分布式.弹性.会合.etcd会合 module torch.分布式.弹性.会合.etcd会合后端 module torch.分布式.弹性.会合.etcd服务器 module torch.分布式.弹性.会合.etcd存储 module torch.分布式.弹性.会合.注册表 module torch.分布式.弹性.会合.静态tcp会合 module torch.分布式.弹性.会合.utils module torch.分布式.弹性.计时器 module torch.分布式.弹性.计时器.api module torch.分布式.弹性.计时器.调试信息日志记录 module torch.分布式.弹性.计时器.基于文件的本地计时器 module torch.分布式.弹性.计时器.本地计时器 module torch.分布式.弹性.utils module torch.分布式.弹性.utils.api module torch.分布式.弹性.utils.数据 module torch.分布式.弹性.utils.数据.循环迭代器 module torch.分布式.弹性.utils.数据.弹性分布式采样器 module torch.分布式.弹性.utils.分布式 module torch.分布式.弹性.utils.日志级别 module torch.分布式.弹性.utils.日志记录 module torch.分布式.弹性.utils.存储 module torch.distributed.fsdp module torch.分布式.fsdp.api module torch.分布式.fsdp.完全分片数据并行 module torch.分布式.fsdp.分片梯度缩放器 module torch.分布式.fsdp.包装 module torch.分布式.启动 module torch.分布式.启动器 module torch.分布式.启动器.api module torch.分布式.日志处理程序 module torch.分布式.nn module torch.分布式.nn.api module torch.分布式.nn.api.远程模块 module torch.分布式.nn.函数式 module 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torch.导出.导出程序 module torch.导出.图签名 module torch.导出.过程 module torch.导出.展开 module torch.fft module torch.finfo（torch 中的类） torch.func module torch.函数式 module torch.futures module torch.fx module torch.fx.注释 module torch.fx.配置 module torch.fx.experimental module torch.fx.实验性.加速器划分器 module torch.fx.实验性.常量折叠 module torch.fx.实验性.调试 module torch.fx.实验性.图逐步类型检查器 module torch.fx.实验性.合并矩阵乘法 module torch.fx.实验性.元追踪器 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.约束 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.约束生成器 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.约束转换 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.操作 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.转换为z3 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.工具 module torch.fx.实验性.迁移逐步类型.z3类型 module torch.fx.实验性.规范化 module torch.fx.实验性.优化 module torch.fx.实验性.划分器工具 module torch.fx.实验性.代理张量 module torch.fx.实验性.记录 module torch.fx.实验性.细化类型 module torch.fx.实验性.重写器 module torch.fx.实验性.模式类型注释 module torch.fx.实验性.符号节点 module torch.fx.实验性.符号形状 module torch.fx.实验性.统一 module torch.fx.实验性.统一.核心 module torch.fx.实验性.统一.调度 module 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torch.fx.过程.就地替换 module torch.fx.过程.运行时断言 module torch.fx.过程.形状传播 module torch.fx.过程.拆分模块 module torch.fx.过程.拆分工具 module torch.fx.过程.拆分器基础 module torch.fx.过程.测试 module torch.fx.passes.tests.test_pass_manager module torch.fx.passes.tools_common module torch.fx.passes.utils module torch.fx.passes.utils.common module torch.fx.passes.utils.fuser_utils module torch.fx.passes.utils.matcher_utils module torch.fx.passes.utils.matcher_with_name_node_map_utils module torch.fx.passes.utils.source_matcher_utils module torch.fx.proxy module torch.fx.subgraph_rewriter module torch.fx.tensor_type module torch.fx.traceback module torch.hub module torch.iinfo（torch 中的类） torch.jit module torch.jit.annotations module torch.jit.frontend module torch.jit.generate_bytecode module torch.jit.mobile module torch.jit.quantized module torch.jit.supported_ops module torch.jit.unsupported_tensor_ops module torch.library module torch.linalg module torch.masked module torch.masked.maskedtensor module torch.masked.maskedtensor.binary module torch.masked.maskedtensor.core module torch.masked.maskedtensor.creation module torch.masked.maskedtensor.passthrough module torch.masked.maskedtensor.reductions module torch.masked.maskedtensor.unary module torch.monitor module torch.mps module torch.mps.event module torch.mps.profiler module torch.mtia module torch.multiprocessing module torch.multiprocessing.pool module torch.multiprocessing.queue module torch.multiprocessing.reductions module torch.multiprocessing.spawn module torch.nested module torch.nn module torch.nn.attention module torch.nn.attention.bias module torch.nn.attention.flex_attention module torch.nn.backends module torch.nn.backends.thnn module torch.nn.common_types module torch.nn.cpp module torch.nn.functional module torch.nn.grad module torch.nn.init module torch.nn.intrinsic module torch.nn.intrinsic.modules module torch.nn.intrinsic.modules.fused module torch.nn.intrinsic.qat module torch.nn.intrinsic.qat.modules module torch.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused module torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused module torch.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu module torch.nn.intrinsic.quantized module torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic module torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules module torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu module torch.nn.intrinsic.quantized.modules module torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu module torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu module torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu module torch.nn.modules module torch.nn.modules.activation module torch.nn.modules.adaptive module torch.nn.modules.batchnorm module torch.nn.modules.channelshuffle module torch.nn.modules.container module torch.nn.modules.conv module torch.nn.modules.distance module torch.nn.modules.dropout module torch.nn.modules.flatten module torch.nn.modules.fold module torch.nn.modules.instancenorm module torch.nn.modules.lazy module torch.nn.modules.linear module torch.nn.modules.loss module torch.nn.modules.module module torch.nn.modules.normalization module torch.nn.modules.padding module torch.nn.modules.pixelshuffle module torch.nn.modules.pooling module torch.nn.modules.rnn module torch.nn.modules.sparse module torch.nn.modules.transformer module torch.nn.modules.upsampling module torch.nn.modules.utils module torch.nn.parallel module torch.nn.parallel.comm module torch.nn.parallel.distributed module torch.nn.parallel.parallel_apply module torch.nn.parallel.replicate module torch.nn.parallel.scatter_gather module torch.nn.parameter module torch.nn.qat module torch.nn.qat.dynamic module torch.nn.qat.dynamic.modules module torch.nn.qat.dynamic.modules.linear module torch.nn.qat.modules module torch.nn.qat.modules.conv module torch.nn.qat.modules.embedding_ops module torch.nn.qat.modules.linear module torch.nn.quantizable module torch.nn.quantizable.modules module torch.nn.quantizable.modules.activation module torch.nn.quantizable.modules.rnn module torch.nn.quantized module torch.nn.quantized.dynamic module torch.nn.quantized.dynamic.modules module torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv module torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear module torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn module torch.nn.quantized.functional module torch.nn.quantized.modules module torch.nn.quantized.modules.activation module torch.nn.quantized.modules.batchnorm module torch.nn.quantized.modules.conv module torch.nn.quantized.modules.dropout module torch.nn.quantized.modules.embedding_ops module torch.nn.quantized.modules.functional_modules module torch.nn.quantized.modules.linear module torch.nn.quantized.modules.normalization module torch.nn.quantized.modules.rnn module torch.nn.quantized.modules.utils module torch.nn.utils module torch.nn.utils.clip_grad module torch.nn.utils.convert_parameters module torch.nn.utils.fusion module torch.nn.utils.init module torch.nn.utils.memory_format module torch.nn.utils.parametrizations module torch.nn.utils.parametrize module torch.nn.utils.prune module torch.nn.utils.rnn module torch.nn.utils.stateless module torch.onnx module torch.onnx.errors module torch.onnx.operators module torch.onnx.symbolic_caffe2 module torch.onnx.symbolic_helper module torch.onnx.symbolic_opset10 module torch.onnx.symbolic_opset11 module torch.onnx.symbolic_opset12 module torch.onnx.symbolic_opset13 module torch.onnx.symbolic_opset14 module torch.onnx.symbolic_opset15 module torch.onnx.symbolic_opset16 module torch.onnx.symbolic_opset17 module torch.onnx.symbolic_opset18 module torch.onnx.symbolic_opset19 module torch.onnx.symbolic_opset20 module torch.onnx.symbolic_opset7 module torch.onnx.symbolic_opset8 module torch.onnx.symbolic_opset9 module torch.onnx.utils module torch.onnx.verification module torch.optim module torch.optim.adadelta module torch.optim.adagrad module torch.optim.adam module torch.optim.adamax module torch.optim.adamw module 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torch.quantization.fuser_method_mappings module torch.quantization.fx module torch.quantization.fx.convert module torch.quantization.fx.fuse module torch.quantization.fx.fusion_patterns module torch.quantization.fx.graph_module module torch.quantization.fx.match_utils module torch.quantization.fx.pattern_utils module torch.quantization.fx.prepare module torch.quantization.fx.quantization_patterns module torch.quantization.fx.quantization_types module torch.quantization.fx.utils module torch.quantization.observer module torch.quantization.qconfig module torch.quantization.quant_type module torch.quantization.quantization_mappings module torch.quantization.quantize module torch.quantization.quantize_fx module torch.quantization.quantize_jit module torch.quantization.stubs module torch.quantization.utils module torch.quasirandom module torch.random module torch.return_types module torch.serialization module torch.signal module torch.signal.windows module torch.signal.windows.windows 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module torch.utils.benchmark.utils.compare module torch.utils.benchmark.utils.compile module torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit module torch.utils.benchmark.utils.fuzzer module torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer module torch.utils.benchmark.utils.timer module torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper module torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface module torch.utils.bottleneck module torch.utils.bundled_inputs module torch.utils.checkpoint module torch.utils.collect_env module torch.utils.cpp_backtrace module torch.utils.cpp_extension module torch.utils.data module torch.utils.data.backward_compatibility module torch.utils.data.dataloader module torch.utils.data.datapipes module torch.utils.data.datapipes.dataframe module torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper module torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes module torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes module torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures module torch.utils.data.datapipes.datapipe module torch.utils.data.datapipes.gen_pyi module torch.utils.data.datapipes.iter module torch.utils.data.datapipes.iter.callable module torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.iter.combining module torch.utils.data.datapipes.iter.filelister module torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener module torch.utils.data.datapipes.iter.grouping module torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder module torch.utils.data.datapipes.iter.selecting module torch.utils.data.datapipes.iter.sharding module torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader module torch.utils.data.datapipes.iter.utils module torch.utils.data.datapipes.map module torch.utils.data.datapipes.map.callable module torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.map.combining module torch.utils.data.datapipes.map.grouping module torch.utils.data.datapipes.map.utils module torch.utils.data.datapipes.utils module torch.utils.data.datapipes.utils.common module torch.utils.data.datapipes.utils.decoder module torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot module torch.utils.data.dataset module torch.utils.data.distributed module torch.utils.data.graph module torch.utils.data.graph_settings module torch.utils.data.sampler module torch.utils.deterministic module torch.utils.dlpack module torch.utils.file_baton module torch.utils.flop_counter module torch.utils.hipify module torch.utils.hipify.constants module torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings module torch.utils.hipify.hipify_python module torch.utils.hipify.version module torch.utils.hooks module torch.utils.jit module torch.utils.jit.log_extract module torch.utils.mkldnn module torch.utils.mobile_optimizer module torch.utils.model_dump module torch.utils.model_zoo module torch.utils.module_tracker module torch.utils.show_pickle module torch.utils.tensorboard module torch.utils.tensorboard.summary module torch.utils.tensorboard.writer module torch.utils.throughput_benchmark module torch.utils.viz module torch.utils.weak module torch.version module torch.xpu module torch.xpu.memory module torch.xpu.random module torch.xpu.streams module torch_name()（torch.onnx.JitScalarType 方法） torch_save_to_dcp()（torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块中） total_average()（torch.autograd.profiler.profile 方法） total_count（torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） trace()（torch 模块中） （在 torch.jit 模块中） （torch.fx.Tracer 方法） (torch.Tensor 方法) trace_module()（torch.jit 模块中） Tracer（torch.fx 中的类） train()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） Transform（torch.distributions.transforms 中的类） transform()（torch.fx.Transformer 方法） （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） transform_object()（torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） transform_tensor()（torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） TransformedDistribution（torch.distributions.transformed_distribution 中的类） Transformer（torch.fx 中的类） （torch.nn 中的类） TransformerDecoder（torch.nn 中的类） TransformerDecoderLayer（torch.nn 中的类） TransformerEncoder（torch.nn 中的类） TransformerEncoderLayer（torch.nn 中的类） transpose()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) transpose_()（torch.Tensor 方法） trapezoid()（torch 模块中） trapz()（torch 模块中） triangular_solve()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tril()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tril_()（torch.Tensor 方法） tril_indices()（torch 模块中） trim_significant_figures()（torch.utils.benchmark.Compare 方法） triplet_margin_loss()（torch.nn.functional 模块中） triplet_margin_with_distance_loss()（torch.nn.functional 模块中） TripletMarginLoss（torch.nn 中的类） TripletMarginWithDistanceLoss（torch.nn 中的类） triu()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) triu_()（torch.Tensor 方法） triu_indices()（torch 模块中） true_divide()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) true_divide_()（torch.Tensor 方法） trunc()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) trunc_()（torch.Tensor 方法） trunc_normal_()（torch.nn.init 模块中） tuning_enable()（torch.cuda.tunable 模块中） tuning_is_enabled()（torch.cuda.tunable 模块中） type（torch.jit.Attribute 属性） type()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） type_as()（torch.Tensor 方法） TypedStorage（torch 中的类）

U

unbind()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Unflatten（torch.nn 中的类） unflatten()（torch 模块中） （torch.export.unflatten 模块中） (torch.Tensor 方法) Unfold（torch.nn 中的类） unfold()（torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor 方法) Uniform（torch.distributions.uniform 中的类） uniform_()（torch.nn.init 模块中） (torch.Tensor 方法) UninitializedBuffer（torch.nn.parameter 中的类） UninitializedParameter（torch.nn.parameter 中的类） unique()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) unique_consecutive()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) unpack_dual()（torch.autograd.forward_ad 模块中） unpack_sequence()（torch.nn.utils.rnn 模块中） UnpackedDualTensor（torch.autograd.forward_ad 中的类） unpad_sequence()（torch.nn.utils.rnn 模块中） unravel_index()（torch 模块中） unregister_custom_op_symbolic()（torch.onnx 模块中） unregister_event_handler()（torch.monitor 模块中） unsorted_indices（torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） unsqueeze()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法)

unsqueeze_()（torch.Tensor 方法） untyped()（torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） untyped_storage()（torch.Tensor 方法） UntypedStorage（torch 中的类） unused()（torch.jit 模块中） update()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） update_arg()（torch.fx.Node 方法） update_bn()（torch.optim.swa_utils 模块中） update_bn_stats（torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） update_kwarg()（torch.fx.Node 方法） update_parameters()（torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） upsample（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Upsample（torch.nn 中的类） upsample()（torch.nn.functional 模块中） upsample_bilinear（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） upsample_bilinear()（torch.nn.functional 模块中） upsample_nearest（torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） upsample_nearest()（torch.nn.functional 模块中） UpsamplingBilinear2d（torch.nn 中的类） UpsamplingNearest2d（torch.nn 中的类） use_agent_store（torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 属性） use_deterministic_algorithms()（torch 模块中） use_mem_pool（torch.cuda 中的类） utilization()（torch.cuda 模块中）

V

validate_checkpoint_id()（torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 类方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 类方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 类方法） value（torch.jit.Attribute 属性） value()（torch.futures.Future 方法） values()（torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） (torch.Tensor 方法) vander()（torch 模块中） （torch.linalg 模块中的函数） var()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) var_mean()（torch 模块中） variance（torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性）

vdot()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) vecdot()（torch.linalg 模块中） vector_norm()（torch.linalg 模块中） vector_to_parameters()（torch.nn.utils 模块中） verbose（torch.backends.mkl 中的类） （torch.backends.mkldnn 中的类） VerificationOptions（torch.onnx.verification 中的类） verify_export()（torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） verify_ninja_availability()（torch.utils.cpp_extension 模块中） version()（torch.backends.cudnn 模块中） （位于 torch.backends.cusparselt 模块中） vhp()（torch.autograd.functional 模块中） view()（torch.Tensor 方法） view_as()（torch.Tensor 方法） view_as_complex()（torch 模块中） view_as_real()（torch 模块中） visualize_sharding()（torch.distributed.tensor.debug 模块中） vjp()（torch.autograd.functional 模块中） （torch.func 模块中） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法） vmap()（torch 模块中） （torch.func 模块中） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法） VonMises（torch.distributions.von_mises 中的类） vsplit()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) vstack()（torch 模块中）

W

wait()（torch.distributed.Store 模块中） （在 torch.jit 模块中） (torch.cuda.Event 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) （torch.Event 方法） （torch.futures.Future 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） wait_all()（torch.futures 模块中） wait_event()（torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mtia.Stream 方法） （torch.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） wait_stream()（torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mtia.Stream 方法） （torch.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） Weibull（torch.distributions.weibull 中的类）

weight_norm()（torch.nn.utils 模块中） （在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中） WeightedRandomSampler（torch.utils.data 中的类） where()（torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Wishart（torch.distributions.wishart 中的类） with_args()（torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法） with_callable_args()（torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法） Work（torch.distributed 中的类） Worker（torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） worker_main()（torch.distributed.elastic.control_plane 模块中） WorkerGroup（torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） WorkerInfo（torch.distributed.rpc 中的类） WorkerSpec（torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） WorkerState（torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） wrap()（torch.fx 模块中） wrap_torch_function()（torch.overrides 模块中） write_data()（torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） write_file()（torch.cuda.tunable 模块中） write_file_on_exit()（torch.cuda.tunable 模块中） WriteItem（torch.distributed.checkpoint.planner 中的类）

X

xavier_normal_()（torch.nn.init 模块中） xavier_uniform_()（torch.nn.init 模块中） xlog1py()（torch.special 模块中） xlogy()（torch 模块中） （位于 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法)

xlogy_()（torch.Tensor 方法） xpu()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法） (torch.Tensor 方法)

Z

zero_()（torch.Tensor 方法） zero_grad()（torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adafactor 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法）

ZeroPad1d（torch.nn 中的类） ZeroPad2d（torch.nn 中的类） ZeroPad3d（torch.nn 中的类） ZeroRedundancyOptimizer（torch.distributed.optim 中的类） zeros()（torch 模块中） （位于 torch.distributed.tensor 模块中） zeros_()（torch.nn.init 模块中） zeros_like()（torch 模块中） zeta()（torch.special 模块中）