索引

_

__getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) __init__() (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.GraphModule 方法) (torch.monitor.Event 方法) (torch.monitor.Stat 方法) (torch.monitor.TensorboardEventHandler 方法) (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.package.PackageImporter 方法) (torch.Tensor 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState 方法) _assert() (torch 模块) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _create_jit_fn() (torch.cuda.jiterator 模块) _create_multi_output_jit_fn() (torch.cuda.jiterator 模块) _dump_snapshot() (torch.cuda.memory 模块) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _foreach_abs() (torch 模块) _foreach_abs_() (torch 模块) _foreach_acos() (torch 模块) _foreach_acos_() (torch 模块) _foreach_asin() (torch 模块) _foreach_asin_() (torch 模块) _foreach_atan() (torch 模块) _foreach_atan_() (torch 模块) _foreach_ceil() (torch 模块) _foreach_ceil_() (torch 模块) _foreach_cos() (torch 模块) _foreach_cos_() (torch 模块) _foreach_cosh() (torch 模块) _foreach_cosh_() (torch 模块) _foreach_erf() (torch 模块) _foreach_erf_() (torch 模块) _foreach_erfc() (torch 模块) _foreach_erfc_() (torch 模块) _foreach_exp() (torch 模块) _foreach_exp_() (torch 模块) _foreach_expm1() (torch 模块) _foreach_expm1_() (torch 模块) _foreach_floor() (torch 模块) _foreach_floor_() (torch 模块)

_foreach_frac() (torch 模块) _foreach_frac_() (torch 模块) _foreach_lgamma() (torch 模块) _foreach_lgamma_() (torch 模块) _foreach_log() (torch 模块) _foreach_log10() (torch 模块) _foreach_log10_() (torch 模块) _foreach_log1p() (torch 模块) _foreach_log1p_() (torch 模块) _foreach_log2() (torch 模块) _foreach_log2_() (torch 模块) _foreach_log_() (torch 模块) _foreach_neg() (torch 模块) _foreach_neg_() (torch 模块) _foreach_reciprocal() (torch 模块) _foreach_reciprocal_() (torch 模块) _foreach_round() (torch 模块) _foreach_round_() (torch 模块) _foreach_sigmoid() (torch 模块) _foreach_sigmoid_() (torch 模块) _foreach_sin() (torch 模块) _foreach_sin_() (torch 模块) _foreach_sinh() (torch 模块) _foreach_sinh_() (torch 模块) _foreach_sqrt() (torch 模块) _foreach_sqrt_() (torch 模块) _foreach_tan() (torch 模块) _foreach_tan_() (torch 模块) _foreach_trunc() (torch 模块) _foreach_trunc_() (torch 模块) _foreach_zero_() (torch 模块) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _KinetoProfile (torch.profiler 中的类) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _record_memory_history() (torch.cuda.memory 模块) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _snapshot() (torch.cuda.memory 模块) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent 方法)

A

abs() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) abs_() (torch.Tensor 方法) absolute() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) absolute_() (torch.Tensor 方法) AbsTransform (torch.distributions.transforms 中的类) acos() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) acos_() (torch.Tensor 方法) acosh() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) acosh_() (torch.Tensor 方法) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) Adadelta (torch.optim 中的类) Adagrad (torch.optim 中的类) Adam (torch.optim 中的类) Adamax (torch.optim 中的类) AdamW (torch.optim 中的类) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter 方法) adapt_torch_inputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adapt_torch_outputs_to_onnx() (torch.onnx.ONNXProgram 方法) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) adaptive_avg_pool1d() (torch.nn.functional 模块) adaptive_avg_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) adaptive_avg_pool2d() (torch.nn.functional 模块) adaptive_avg_pool3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) adaptive_avg_pool3d() (torch.nn.functional 模块) adaptive_max_pool1d() (torch.nn.functional 模块) adaptive_max_pool2d() (torch.nn.functional 模块) adaptive_max_pool3d() (torch.nn.functional 模块) AdaptiveAvgPool1d (torch.nn 中的类) AdaptiveAvgPool2d (torch.nn 中的类) AdaptiveAvgPool3d （torch.nn 中的类） AdaptiveLogSoftmaxWithLoss （torch.nn 中的类） AdaptiveMaxPool1d （torch.nn 中的类） AdaptiveMaxPool2d （torch.nn 中的类） AdaptiveMaxPool3d （torch.nn 中的类） add() （在 torch 模块中） （在 torch.distributed.Store 模块中） （torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） (torch.monitor.Stat 方法) (torch.Tensor 方法) add_() （torch.Tensor 方法） add_audio() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_custom_scalars() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_dependency() （torch.package.PackageExporter 方法） add_done_callback() （torch.futures.Future 方法） add_dtype_config() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） add_embedding() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_equality() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） add_figure() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_graph() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_histogram() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_hparams() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_image() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_images() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_loggers() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） add_mesh() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_metadata() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） add_metadata_json() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） add_module() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） add_param_group() （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） add_pr_curve() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_pruning_method() （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） add_quant_dequant （torch.ao.quantization 中的类） add_relu() （torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） add_safe_globals() （在 torch.serialization 模块中） add_scalar() （torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) add_scalars() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_shadow_loggers() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） add_submodule() （torch.fx.GraphModule 方法） add_text() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） add_var_to_val() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） add_video() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） addbmm() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) addbmm_() （torch.Tensor 方法） addcdiv() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) addcdiv_() （torch.Tensor 方法） addcmul() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) addcmul_() （torch.Tensor 方法） addmm() （在 torch 模块中） （在 torch.sparse 模块中） (torch.Tensor 方法) addmm_() （torch.Tensor 方法） addmv() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) addmv_() （torch.Tensor 方法） addr() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) addr_() （torch.Tensor 方法） adjoint() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) affine_grid() （在 torch.nn.functional 模块中） AffineTransform （torch.distributions.transforms 中的类） Aggregation （torch.monitor 中的类） airy_ai() （在 torch.special 模块中） align_as() （torch.Tensor 方法） align_to() （torch.Tensor 方法） all() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) all_gather() （在 torch.distributed 模块中） all_gather_into_tensor() （在 torch.distributed 模块中） all_gather_object() （在 torch.distributed 模块中） all_input_nodes （torch.fx.Node 属性） all_mismatch_leaf_graph_info() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） all_paths() （torch.package.PackageExporter 方法） all_reduce() （在 torch.distributed 模块中） all_to_all() （在 torch.distributed 模块中） all_to_all_single() （在 torch.distributed 模块中） allclose() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) allow_bf16_reduced_precision_reduction （在 torch.backends.cuda.matmul 模块中） allow_fp16_reduced_precision_reduction （在 torch.backends.cuda.matmul 模块中） allow_in_graph() （在 torch.compiler 模块中） allow_mutation_on_saved_tensors （torch.autograd.graph 中的类） allow_tf32 （在 torch.backends.cuda.matmul 模块中） （在 torch.backends.cudnn 模块中） allreduce_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） alpha_dropout() （在 torch.nn.functional 模块中） AlphaDropout （torch.nn 中的类） amax() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) amin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) aminmax() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法)

angle() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) annotate() （在 torch.jit 模块中） any() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) append() （torch.fx.Node 方法） （torch.nn.ModuleList 方法） （torch.nn.ParameterList 方法） （torch.nn.Sequential 方法） apply() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 类方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 类方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 类方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 类方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 类方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 类方法） apply_() （torch.Tensor 方法） apply_jvp() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） apply_mask() （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） arange() （在 torch 模块中） arccos() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arccos_() （torch.Tensor 方法） arccosh() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arccosh_() （torch.Tensor 方法） arcsin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arcsin_() （torch.Tensor 方法） arcsinh() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arcsinh_() （torch.Tensor 方法） arctan() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arctan2() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arctan2_() （torch.Tensor 方法） arctan_() （torch.Tensor 方法） arctanh() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) arctanh_() （torch.Tensor 方法） are_deterministic_algorithms_enabled() （在 torch 模块中） arg_constraints （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.chi2.Chi2 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） argmax() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) argmin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) args （torch.fx.Node 属性） argsort() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) argwhere() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) as_nested_tensor() （在 torch.nested 模块中） as_sparse_gradcheck() （在 torch.sparse 模块中） as_standardized() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） as_strided() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) as_subclass() （torch.Tensor 方法） as_tensor() （在 torch 模块中） asarray() （在 torch 模块中） ASGD （torch.optim 中的类） asin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) asin_() （torch.Tensor 方法） asinh() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) asinh_() （torch.Tensor 方法） assert_allclose() （在 torch.testing 模块中） assert_close() （在 torch.testing 模块中） assume_constant_result() （在 torch.compiler 模块中） async_execution() （在 torch.distributed.rpc.functions 模块中） async_save() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中） AsyncStager （torch.distributed.checkpoint.staging 中的类） atan() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) atan2() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) atan2_() （torch.Tensor 方法） atan_() （torch.Tensor 方法） atanh() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) atanh_() （torch.Tensor 方法） atleast_1d() （在 torch 模块中） atleast_2d() （在 torch 模块中） atleast_3d() （在 torch 模块中） Attribute （torch.jit 中的类） autocast （torch 中的类） （torch.cpu.amp 中的类） （torch.cuda.amp 中的类） avg_pool1d() （在 torch.nn.functional 模块中） avg_pool2d （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） avg_pool2d() （在 torch.nn.functional 模块中） avg_pool3d （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） avg_pool3d() （在 torch.nn.functional 模块中） AvgPool1d （torch.nn 中的类） AvgPool2d （torch.nn 中的类） AvgPool3d （torch.nn 中的类）

B

Backend （torch.distributed 中的类） BackendConfig （torch.ao.quantization.backend_config 中的类） BackendPatternConfig （torch.ao.quantization.backend_config 中的类） BackendType （torch.distributed.rpc 中的类） backward() （在 torch.autograd 模块中） （在 torch.distributed.autograd 模块中） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） (torch.Tensor 方法) backward_extended() （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） BackwardCFunction （torch.autograd.function 中的类） BackwardPrefetch （torch.distributed.fsdp 中的类） baddbmm() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) baddbmm_() （torch.Tensor 方法） barrier() （在 torch.distributed 模块中） bartlett() （在 torch.signal.windows 模块中） bartlett_window() （在 torch 模块中） BasePruningMethod （torch.nn.utils.prune 中的类） batch_isend_irecv() （在 torch.distributed 模块中） batch_norm() （在 torch.nn.functional 模块中） batch_shape （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） batch_sizes （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） batched_powerSGD_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块中） BatchNorm1d （torch.nn 中的类） BatchNorm2d （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） BatchNorm3d （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） BatchSampler （torch.utils.data 中的类） BCELoss （torch.nn 中的类） BCEWithLogitsLoss （torch.nn 中的类） benchmark （在 torch.backends.cudnn 模块中） benchmark_limit （在 torch.backends.cudnn 模块中） Bernoulli （torch.distributions.bernoulli 中的类） bernoulli() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) bernoulli_() （torch.Tensor 方法） bessel_j0() （在 torch.special 模块中） bessel_j1() （在 torch.special 模块中） Beta （torch.distributions.beta 中的类） bf16_compress_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） bf16_compress_wrapper() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） bfloat16() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） BFloat16Storage （torch 中的类） Bilinear （torch.nn 中的类） bilinear() （在 torch.nn.functional 模块中） binary_cross_entropy() （在 torch.nn.functional 模块中） binary_cross_entropy_with_logits() （在 torch.nn.functional 模块中） bincount() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) bind_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) Binomial (torch.distributions.binomial 中的类)

bitwise_and() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) bitwise_and_() (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) bitwise_left_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_not() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) bitwise_not_() (torch.Tensor 方法) bitwise_or() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) bitwise_or_() (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) bitwise_right_shift_() (torch.Tensor 方法) bitwise_xor() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) bitwise_xor_() (torch.Tensor 方法) blackman() (torch.signal.windows 模块) blackman_window() (torch 模块) block_diag() (torch 模块) blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) BlockingAsyncStager (torch.distributed.checkpoint.staging 中的类) bmm() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) BNReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) BNReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) bool() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） BoolStorage (torch 中的类) bound_sympy() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) boxed_run() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) breakpoint() (torch.distributed 模块) broadcast() (torch.cuda.comm 模块) (torch.distributed 模块) broadcast_coalesced() (torch.cuda.comm 模块) broadcast_object_list() (torch.distributed 模块) broadcast_shapes() (torch 模块) broadcast_tensors() (torch 模块) broadcast_to() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) BroadcastingTorchSaveReader (torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类) bucketize() (torch 模块) buffer() (torch.distributed.GradBucket 模块) buffers() (torch.export.ExportedProgram 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） build() (torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo 静态方法) build_stage() (torch.distributed.pipelining.stage 模块) BuildExtension() (torch.utils.cpp_extension 模块) byte() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ByteStorage (torch 中的类) byteswap() (torch.UntypedStorage 方法)

C

C10dRendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中的类) cached() (torch.nn.utils.parametrize 模块) caching_allocator_alloc() (torch.cuda 模块) caching_allocator_delete() (torch.cuda 模块) calculate_gain() (torch.nn.init 模块) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) call_function() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) call_method() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) call_module() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.fx.Transformer 方法) CallgrindStats (torch.utils.benchmark 中的类) CallMethodKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) can_cast() (torch 模块) can_device_access_peer() (torch.cuda 模块) can_use_efficient_attention() (torch.backends.cuda 模块) can_use_flash_attention() (torch.backends.cuda 模块) canonicalize_bool_expr() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) capture_begin() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) capture_end() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) cartesian_prod() (torch 模块) cat (torch.distributions.constraints 模块) cat() (torch 模块) （torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） Categorical (torch.distributions.categorical 中的类) CatTransform (torch.distributions.transforms 中的类) Cauchy (torch.distributions.cauchy 中的类) cauchy_() (torch.Tensor 方法) causal_lower_right() (torch.nn.attention.bias 模块) causal_upper_left() (torch.nn.attention.bias 模块) CausalBias (torch.nn.attention.bias 中的类) CausalVariant (torch.nn.attention.bias 中的类) ccol_indices() (torch.Tensor 方法) cdf() (torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) cdist() (torch 模块) cdouble() (torch.Tensor 方法) ceil() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) ceil_() (torch.Tensor 方法) celu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) CELU (torch.nn 中的类) celu() (torch.nn.functional 模块) cfloat() (torch.Tensor 方法) chain_matmul() (torch 模块) ChainDataset (torch.utils.data 中的类) ChainedScheduler (torch.optim.lr_scheduler 中的类) chalf() (torch.Tensor 方法) change_current_allocator() (torch.cuda 模块) ChannelShuffle (torch.nn 中的类) char() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CharStorage (torch 中的类) check() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributions.constraints.Constraint 方法) check_consistent() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) check_equal() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) check_is_root() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) check_sparse_tensor_invariants (torch.sparse 中的类) checkpoint() (torch.utils.checkpoint 模块) checkpoint_id (torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 属性) checkpoint_sequential() (torch.utils.checkpoint 模块) Chi2 (torch.distributions.chi2 中的类) ChildFailedError (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类) children() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） cholesky() (torch 模块) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) cholesky_ex() (torch.linalg 模块) cholesky_inverse() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cholesky_solve() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) chunk() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) CircularPad1d (torch.nn 中的类) CircularPad2d (torch.nn 中的类) CircularPad3d (torch.nn 中的类) clamp (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) clamp() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) clamp_() (torch.Tensor 方法) cleanup() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) clear() (torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块) (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) clear_safe_globals() (torch.serialization 模块) clear_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) clip() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) clip_() (torch.Tensor 方法) clip_grad_norm() (torch.nn.utils 模块) clip_grad_norm_() (torch.nn.utils 模块) （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） clip_grad_value_() (torch.nn.utils 模块) clock_rate() (torch.cuda 模块) clone() (torch 模块) (torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法) (torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） clone_state() (torch.Generator 方法) close (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) close() (torch.package.PackageExporter 方法) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法) cls_to_become (torch.nn.LazyBatchNorm1d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm2d 属性) (torch.nn.LazyBatchNorm3d 属性) (torch.nn.LazyConv1d 属性) (torch.nn.LazyConv2d 属性) (torch.nn.LazyConv3d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose1d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose2d 属性) (torch.nn.LazyConvTranspose3d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm1d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm2d 属性) (torch.nn.LazyInstanceNorm3d 属性) (torch.nn.LazyLinear 属性) (torch.nn.parameter.UninitializedParameter 属性) coalesce() (torch.Tensor 方法) code (torch.fx.GraphModule 属性) (torch.jit.ScriptModule 属性) code_with_constants (torch.jit.ScriptModule 属性) col_indices() (torch.Tensor 方法) collate() (torch.utils.data._utils.collate 模块) collect_all() (torch.futures 模块) collect_callgrind() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) colorize() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) column_stack() (torch 模块) ColwiseParallel (torch.distributed.tensor.parallel 中的类) combinations() (torch 模块) commit_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) Compare (torch.utils.benchmark 中的类) compare_model_outputs() (torch.ao.ns._numeric_suite 模块) compare_model_stub() (torch.ao.ns._numeric_suite 模块) compare_set() (torch.distributed.Store 模块) compare_weights() (torch.ao.ns._numeric_suite 模块) compile() (torch 模块) (torch.compiler 模块) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） compiled_with_cxx11_abi() (torch 模块) complex() (torch 模块) complex_double() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） complex_float() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） ComplexDoubleStorage (torch 中的类) ComplexFloatStorage (torch 中的类) component_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性) ComposeTransform (torch.distributions.transforms 中的类) compute_cosine_similarity() (torch.ao.ns.fx.utils 模块) compute_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） compute_normalized_l2_error() (torch.ao.ns.fx.utils 模块) compute_sqnr() (torch.ao.ns.fx.utils 模块) compute_unbacked_bindings() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) concat() (torch 模块) ConcatDataset (torch.utils.data 中的类) concatenate() (torch 模块) concentration (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) concentration0 (torch.distributions.beta.Beta 属性) concentration1 (torch.distributions.beta.Beta 属性) cond() (torch 模块) (torch._higher_order_ops.cond 模块) (torch.linalg 模块) configs (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 属性)

configure() (torch.distributed.elastic.metrics 模块) (torch.distributed.elastic.timer 模块) confirmed_by_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) conj() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) conj_physical() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) conj_physical_() (torch.Tensor 方法) ConsoleMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类) consolidate_state_dict() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) constant_() (torch.nn.init 模块) ConstantLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) ConstantPad1d (torch.nn 中的类) ConstantPad2d (torch.nn 中的类) ConstantPad3d (torch.nn 中的类) constrain_range() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) constrain_unify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) Constraint (torch.distributions.constraints 中的类) (torch.export 模块) ConstraintRegistry (torch.distributions.constraint_registry 中的类) context (torch.distributed.autograd 中的类) contiguous() (torch.Tensor 方法) ContinuousBernoulli (torch.distributions.continuous_bernoulli 中的类) Conv1d (torch.ao.nn.quantized 中的类) conv1d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv1d (torch.nn 中的类) conv1d() (torch.nn.functional 模块) Conv2d (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.quantized 中的类) conv2d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv2d (torch.nn 中的类) conv2d() (torch.nn.functional 模块) Conv3d (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.quantized 中的类) conv3d (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Conv3d (torch.nn 中的类) conv3d() (torch.nn.functional 模块) conv_transpose1d() (torch.nn.functional 模块) conv_transpose2d() (torch.nn.functional 模块) conv_transpose3d() (torch.nn.functional 模块) ConvBn1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBn2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBn3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBnReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBnReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) ConvBnReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) convert (torch.ao.quantization 中的类) convert_conv2d_weight_memory_format() (torch.nn.utils 模块) convert_conv3d_weight_memory_format() (torch.nn.utils 模块) convert_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类) convert_n_shadows_model() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块) convert_sync_batchnorm() (torch.nn.SyncBatchNorm 类方法) ConvertCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类) ConvertIntKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) ConvReLU1d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) ConvReLU2d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) ConvReLU3d (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) ConvTranspose1d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） ConvTranspose2d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） ConvTranspose3d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） copy() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) copy_() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） copysign() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) copysign_() (torch.Tensor 方法) CorrCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 中的类) corrcoef() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cos() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cos_() (torch.Tensor 方法) cosh() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) cosh_() (torch.Tensor 方法) cosine() (torch.signal.windows 模块) cosine_embedding_loss() (torch.nn.functional 模块) cosine_similarity() (torch.nn.functional 模块) CosineAnnealingLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) CosineAnnealingWarmRestarts (torch.optim.lr_scheduler 中的类) CosineEmbeddingLoss (torch.nn 中的类) CosineSimilarity (torch.nn 中的类) count (torch.monitor.Stat 属性) count() (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法) (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.jit.Attribute 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) （torch.Size 方法） count_nonzero() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) counts() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） cov() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) covariance_matrix （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） CppExtension() （在 torch.utils.cpp_extension 模块中） cpu() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CPUOffload （torch.distributed.fsdp 中的类） create_arg() （torch.fx.Tracer 方法） create_args_for_root() （torch.fx.Tracer 方法） create_backend() （在 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 模块中） （在 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 模块中） create_global_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_handler() （在 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中） create_healthcheck_server() （在 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 模块中） create_local_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_node() （torch.fx.Graph 方法） (torch.fx.Tracer 方法) create_proxy() （torch.fx.Tracer 方法） create_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symboolnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symfloatnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symintnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symbool() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symfloat() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symint_and_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） cross() （在 torch 模块中） (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) cross_entropy() （在 torch.nn.functional 模块中） CrossEntropyLoss （torch.nn 中的类） crow_indices() （torch.Tensor 方法） ctc_loss() （在 torch.nn.functional 模块中） CTCLoss （torch.nn 中的类） cuda() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） CUDAExtension() （在 torch.utils.cpp_extension 模块中） CUDAGraph （torch.cuda 中的类） cudagraph_mark_step_begin() （在 torch.compiler 模块中） CUDAPluggableAllocator （torch.cuda 中的类） cudnn_sdp_enabled() （在 torch.backends.cuda 模块中） cufft_plan_cache （在 torch.backends.cuda 模块中） cummax() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cummin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cumprod() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cumprod_() （torch.Tensor 方法） cumsum() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) cumsum_() （torch.Tensor 方法） cumulative_trapezoid() （在 torch 模块中） CumulativeDistributionTransform （torch.distributions.transforms 中的类） current_allocated_memory() （在 torch.mps 模块中） current_blas_handle() （在 torch.cuda 模块中） current_device() （在 torch.cpu 模块中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） current_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） current_stream() （在 torch.cpu 模块中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） custom_bwd() （在 torch.amp 模块中） （在 torch.cuda.amp 模块中） custom_from_mask() （在 torch.nn.utils.prune 模块中） custom_fwd() （在 torch.amp 模块中） （在 torch.cuda.amp 模块中） custom_op() （在 torch.library 模块中） CustomFromMask （torch.nn.utils.prune 中的类） CustomObjArgument （torch.export.graph_signature 中的类） CyclicLR （torch.optim.lr_scheduler 中的类）

D

data （torch.monitor.Event 属性） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） data_parallel() （在 torch.nn.parallel 模块中） data_ptr() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） data_value_t （torch.monitor 中的类） DataLoader （torch.utils.data 中的类） DataParallel （torch.nn 中的类） Dataset （torch.utils.data 中的类） dcp_to_torch_save() （在 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块中） debug_dump() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） default_activation_only_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_collate() （在 torch.utils.data 模块中） default_convert() （在 torch.utils.data 模块中） default_debug_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_debug_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_dynamic_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_dynamic_quant_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_eval_fn （torch.ao.quantization 中的类） default_factory （torch.autograd.profiler_util.StringTable 属性） default_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_float_qparams_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_fused_act_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_fused_per_channel_wt_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_fused_wt_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_generator （torch.torch 属性） default_histogram_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_histogram_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_per_channel_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_per_channel_weight_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_per_channel_weight_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_placeholder_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_qat_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_qat_qconfig_v2 （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） default_stream() （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mtia 模块中） default_weight_fake_quant （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 模块中） default_weight_observer （在 torch.ao.quantization.observer 模块中） default_weight_only_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） DefaultLoadPlanner （torch.distributed.checkpoint 中的类） DefaultLogsSpecs （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） DefaultSavePlanner （torch.distributed.checkpoint 中的类） defer_runtime_assert() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） DeferredMtiaCallError define() （在 torch.library 模块中） （torch.library.Library 方法） definitely_false() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） definitely_true() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） deg2rad() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) delete_all_unused_submodules() （torch.fx.GraphModule 方法） delete_key() （在 torch.distributed.Store 模块中） delete_submodule() （torch.fx.GraphModule 方法） delta() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） denied_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） denoise() （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） dense_dim() （torch.Tensor 方法） deny() （torch.package.PackageExporter 方法） dependency_graph_string() （torch.package.PackageExporter 方法） dependent_property （在 torch.distributions.constraints 模块中） dequantize() （在 torch 模块中） （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） (torch.Tensor 方法) DeQuantStub （torch.ao.quantization 中的类） det() （在 torch 模块中） (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) detach() （torch.Tensor 方法） detach_() （torch.Tensor 方法） detect_anomaly （torch.autograd 中的类） deterministic （在 torch.backends.cudnn 模块中） device （torch 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） （torch.Generator 属性） （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） device_count() （在 torch.cpu 模块中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） device_maps （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） device_of （torch.cuda 中的类） （torch.xpu 中的类） DeviceMesh （torch.distributed.device_mesh 中的类） devices （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） df （torch.distributions.chi2.Chi2 属性） diag() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) diag_embed() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) diagflat() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法)

diagnostic_context （torch.onnx.ONNXProgram 属性） DiagnosticOptions （torch.onnx 中的类） diagonal() （在 torch 模块中） (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) diagonal_scatter() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) diff() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) digamma() （在 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) digamma_() （torch.Tensor 方法） Dim() （在 torch.export.dynamic_shapes 模块中） dim() （torch.Tensor 方法） dim_order() （torch.Tensor 方法） DimConstraints （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） DimDynamic （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） dims() （在 torch.export 模块中） dirac_() （在 torch.nn.init 模块中） Directory （torch.package 中的类） Dirichlet （torch.distributions.dirichlet 中的类） disable() （在 torch.compiler 模块中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） disable_fake_quant （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） disable_log() （在 torch.onnx 模块中） disable_observer （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） disable_saved_tensors_hooks （torch.autograd.graph 中的类） dist() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) DistBackendError （torch.distributed 中的类） DistError （torch.distributed 中的类） DistNetworkError （torch.distributed 中的类） DistributedDataParallel （torch.nn.parallel 中的类） DistributedOptimizer （torch.distributed.optim 中的类） DistributedSampler （torch.utils.data.distributed 中的类） Distribution （torch.distributions.distribution 中的类） DistStoreError （torch.distributed 中的类） div() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) div_() （torch.Tensor 方法） divide() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) divide_() （torch.Tensor 方法） DivideByKey （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） done() （torch.futures.Future 方法） dot() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) double() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） DoubleStorage （torch 中的类） download_url_to_file() （在 torch.hub 模块中） draw() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） draw_base2() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） driver_allocated_memory() （在 torch.mps 模块中） Dropout （torch.nn 中的类） dropout() （在 torch.nn.functional 模块中） Dropout1d （torch.nn 中的类） dropout1d() （在 torch.nn.functional 模块中） Dropout2d （torch.nn 中的类） dropout2d() （在 torch.nn.functional 模块中） Dropout3d （torch.nn 中的类） dropout3d() （在 torch.nn.functional 模块中） dsplit() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) dstack() （在 torch 模块中） dtype （torch 中的类） （torch.BFloat16Storage 属性） （torch.BoolStorage 属性） （torch.ByteStorage 属性） （torch.CharStorage 属性） （torch.ComplexDoubleStorage 属性） （torch.ComplexFloatStorage 属性） （torch.DoubleStorage 属性） （torch.FloatStorage 属性） （torch.HalfStorage 属性） （torch.IntStorage 属性） （torch.LongStorage 属性） （torch.QInt32Storage 属性） （torch.QInt8Storage 属性） （torch.QUInt2x4Storage 属性） （torch.QUInt4x2Storage 属性） （torch.QUInt8Storage 属性） （torch.ShortStorage 属性） （torch.TypedStorage 属性） dtype() （torch.onnx.JitScalarType 方法） DTypeConfig （torch.ao.quantization.backend_config 中的类） DTypeWithConstraints （torch.ao.quantization.backend_config 中的类） dual_level （torch.autograd.forward_ad 中的类） duration （torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） dynamic_dim() （在 torch.export.dynamic_shapes 模块中） dynamic_shapes() （torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法） DynamicMetaLoadPlanner （torch.distributed.checkpoint.format_utils 中的类） DynamicRendezvousHandler （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类） dynamo_export() （在 torch.onnx 模块中）

E

eig() （在 torch.linalg 模块中） eigh() （在 torch.linalg 模块中） eigvals() （在 torch.linalg 模块中） eigvalsh() （在 torch.linalg 模块中） einsum() （在 torch 模块中） elapsed_time() （torch.cuda.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） elapsed_us() （torch.autograd.profiler_util.Interval 方法） ElasticAgent （torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） element_size() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） eliminate_dead_code() （torch.fx.Graph 方法） ELU （torch.ao.nn.quantized 中的类） elu （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） ELU （torch.nn 中的类） elu() （在 torch.nn.functional 模块中） elu_() （在 torch.nn.functional 模块中） Embedding （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） embedding() （在 torch.nn.functional 模块中） embedding_bag() （在 torch.nn.functional 模块中） EmbeddingBag （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） emit_itt （torch.autograd.profiler 中的类） emit_nvtx （torch.autograd.profiler 中的类） empty() （在 torch 模块中） empty_cache() （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （在 torch.xpu 模块中） empty_like() （在 torch 模块中） empty_strided() （在 torch 模块中） EmptyMatchError （torch.package 中的类） enable() （在 torch.cuda.tunable 模块中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） enable_cuda_sanitizer() （在 torch.cuda._sanitizer 模块中） enable_cudnn_sdp() （在 torch.backends.cuda 模块中） enable_debug_mode() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） enable_fake_mode() （在 torch.onnx 模块中） enable_fake_quant （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） enable_flash_sdp() （在 torch.backends.cuda 模块中） enable_grad （torch 中的类） enable_log() （在 torch.onnx 模块中） enable_math_sdp() （在 torch.backends.cuda 模块中） enable_mem_efficient_sdp() （在 torch.backends.cuda 模块中） enable_observer （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） enable_onednn_fusion() （在 torch.jit 模块中） enabled （在 torch.backends.cudnn 模块中） （在 torch.backends.opt_einsum 模块中） EnforceUnique （torch.autograd.profiler 中的类） enter_dual_level() （在 torch.autograd.forward_ad 模块中） entr() （在 torch.special 模块中） entropy() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) （torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法） (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） (torch.distributions.normal.Normal 方法) （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） enumerate_support() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） 环境变量 PYTORCH_JIT eq() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) eq_() （torch.Tensor 方法） equal() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) EqualityConstraint （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） erase_node() （torch.fx.Graph 方法） erase_step_count() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） erf() （在 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) erf_() （torch.Tensor 方法） erfc() （在 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) erfc_() （torch.Tensor 方法） erfcx() （在 torch.special 模块中） erfinv() （在 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) erfinv_() （torch.Tensor 方法） ErrorHandler （torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类）

essential_node_count() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） essential_node_kinds() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） EtcdRendezvousBackend （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中的类） EtcdRendezvousHandler （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中的类） EtcdServer （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中的类） EtcdStore （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中的类） eval() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） evaluate_expr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_guards_expression() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_guards_for_args() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） Event （torch.cuda 中的类） （torch.distributed.elastic.events.api 中的类） （torch.monitor 中的类） （torch.mps.event 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） event_shape （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） EventHandlerHandle （torch.monitor 中的类） EventMetadataValue （在 torch.distributed.elastic.events.api 模块中） events() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） EventSource （torch.distributed.elastic.events.api 中的类） exit_dual_level() （在 torch.autograd.forward_ad 模块中） exp() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) exp2() （在 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） exp_() （torch.Tensor 方法） expand() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.chi2.Chi2 方法） (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） (torch.distributions.normal.Normal 方法) （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） (torch.Tensor 方法) expand_as() （torch.Tensor 方法） expires() （在 torch.distributed.elastic.timer 模块中） expit() （在 torch.special 模块中） expm1() （在 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) expm1_() （torch.Tensor 方法） Exponential （torch.distributions.exponential 中的类） exponential() （在 torch.signal.windows 模块中） exponential_() （torch.Tensor 方法） ExponentialFamily （torch.distributions.exp_family 中的类） ExponentialLR （torch.optim.lr_scheduler 中的类） export() （在 torch.export 模块中） （在 torch.jit 模块中） （在 torch.onnx 模块中） export_chrome_trace() （torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_memory_timeline() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_repro() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） export_stacks() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_to_pretty_string() （在 torch.onnx 模块中） ExportBackwardSignature （torch.export 中的类） ExportedProgram （torch.export 中的类） ExportGraphSignature （torch.export 中的类） （torch.export.graph_signature 中的类） ExportOptions （torch.onnx 中的类） ExpTransform （torch.distributions.transforms 中的类） extend() （torch.nn.ModuleList 方法） （torch.nn.ParameterList 方法） extend_logger_results_with_comparison() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extend_results() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） extern() （torch.package.PackageExporter 方法） ExternalStream （torch.cuda 中的类） externed_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） extra_repr() （torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） extract_logger_info() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_results_n_shadows_model() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_shadow_logger_info() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_weights() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） eye() （在 torch 模块中） eye_() （在 torch.nn.init 模块中）

F

fake_context （torch.onnx.ONNXProgram 属性） fake_quantize_per_channel_affine() （在 torch 模块中） fake_quantize_per_tensor_affine() （在 torch 模块中） FakeQuantize （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） FakeQuantizeBase （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） fallthrough_kernel() （在 torch.library 模块中） fast_forward() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） feature_alpha_dropout() （在 torch.nn.functional 模块中） FeatureAlphaDropout （torch.nn 中的类） fetch_args_kwargs_from_env() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter 方法) fetch_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter 方法) fft() （在 torch.fft 模块中） fft2() （在 torch.fft 模块中） fftfreq() （在 torch.fft 模块中） fftn() （在 torch.fft 模块中） fftshift() （在 torch.fft 模块中） file_structure() （torch.package.PackageImporter 方法） filename （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） FileStore （torch.distributed 中的类） FileSystemReader （torch.distributed.checkpoint 中的类） FileSystemWriter （torch.distributed.checkpoint 中的类） FileTimerClient （torch.distributed.elastic.timer 中的类） FileTimerServer （torch.distributed.elastic.timer 中的类） fill_() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） fill_diagonal_() （torch.Tensor 方法） fill_uninitialized_memory （在 torch.utils.deterministic 模块中） filter() （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） find_mismatch() （在 torch.onnx.verification 模块中） (torch.onnx.verification.GraphInfo 方法) find_nodes() （torch.fx.Graph 方法） find_partition() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） finish() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） finish_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） FisherSnedecor （torch.distributions.fishersnedecor 中的类） fix() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fix_() （torch.Tensor 方法） FixedQParamsFakeQuantize （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） flags() （在 torch.backends.nnpack 模块中） flash_sdp_enabled() （在 torch.backends.cuda 模块中） FlatArgsAdapter （torch.export.unflatten 中的类） Flatten （torch.nn 中的类） flatten() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) flatten_parameters() （torch.nn.RNNBase 方法） flatten_sharded_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） flip() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fliplr() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) flipud() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) float() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float16_dynamic_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float16_static_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float8_e4m3fn() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float8_e4m3fnuz() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float8_e5m2() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float8_e5m2fnuz() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） float_power() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) float_power_() （torch.Tensor 方法） float_qparams_weight_only_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） FloatFunctional （torch.ao.nn.quantized 中的类） FloatStorage （torch 中的类） floor() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) floor_() （torch.Tensor 方法） floor_divide() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) floor_divide_() （torch.Tensor 方法） flush() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） fmax() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fmin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fmod() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) fmod_() （torch.Tensor 方法） Fold （torch.nn 中的类） fold() （在 torch.nn.functional 模块中） forced_specializations() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） fork() （在 torch.jit 模块中） fork_rng() （在 torch.random 模块中）

format_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） format_node() （torch.fx.Node 方法） forward() （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法） （torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） （torch.nn.EmbeddingBag 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.MultiheadAttention 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） （torch.nn.Transformer 方法） （torch.nn.TransformerDecoder 方法） （torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法） （torch.nn.TransformerEncoder 方法） （torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法） forward_extended() （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） forward_shape() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） fp16_compress_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） fp16_compress_wrapper() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） frac() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) frac_() （torch.Tensor 方法） fractional_max_pool2d() （在 torch.nn.functional 模块中） fractional_max_pool3d() （在 torch.nn.functional 模块中） FractionalMaxPool2d （torch.nn 中的类） FractionalMaxPool3d （torch.nn 中的类） freeze() （在 torch.jit 模块中） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） freeze_bn_stats （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） freeze_runtime_asserts() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） frexp() （在 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) from_backend() （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 类方法） from_buffer() （torch.TypedStorage 类方法） （torch.UntypedStorage 静态方法） from_dict() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 类方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 类方法） from_dlpack() （在 torch 模块中） （在 torch.utils.dlpack 模块中） from_dtype() （torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_file() （在 torch 模块中） （torch.TypedStorage 类方法） （torch.UntypedStorage 静态方法） from_float() （torch.ao.nn.qat.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv1d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv2d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv3d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Embedding 类方法） （torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法） from_ipc_handle() （torch.cuda.Event 类方法） from_numpy() （在 torch 模块中） from_onnx_type() （torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_pretrained() （torch.nn.Embedding 类方法） （torch.nn.EmbeddingBag 类方法） from_reference() （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法） from_value() （torch.onnx.JitScalarType 类方法） frombuffer() （在 torch 模块中） fromkeys() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.nn.ParameterDict 方法) fsdp_modules() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） full() （在 torch 模块中） full_like() （在 torch 模块中） full_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） FullOptimStateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的类） FullStateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的类） FullyShardedDataParallel （torch.distributed.fsdp 中的类） Function （torch.autograd 中的类） functional_call() （在 torch.func 模块中） （在 torch.nn.utils.stateless 模块中） functionalize() （在 torch.func 模块中） FunctionCounts （torch.utils.benchmark 中的类） fuse_conv_bn_eval() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_conv_bn_weights() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_fx （torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） fuse_linear_bn_eval() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_linear_bn_weights() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_modules （torch.ao.quantization.fuse_modules 中的类） FuseCustomConfig （torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） FusedMovingAvgObsFakeQuantize （torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） Future （torch.futures 中的类） FXFloatFunctional （torch.ao.nn.quantized 中的类）

G

Gamma （torch.distributions.gamma 中的类） gammainc() （在 torch.special 模块中） gammaincc() （在 torch.special 模块中） gammaln() （在 torch.special 模块中） gather() （在 torch 模块中） （在 torch.cuda.comm 模块中） (torch.distributed 模块) (torch.Tensor 方法) gather_object() （torch.distributed 模块中） gaussian() （torch.signal.windows 模块中） gaussian_nll_loss() （torch.nn.functional 模块中） GaussianNLLLoss （torch.nn 中的类） gcd() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) gcd_() （torch.Tensor 方法） ge() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) ge_() （torch.Tensor 方法） GELU （torch.nn 中的类） gelu() （torch.nn.functional 模块中） general_cosine() （torch.signal.windows 模块中） general_hamming() （torch.signal.windows 模块中） generate_methods_for_privateuse1_backend() （torch.utils 模块中） generate_square_subsequent_mask() （torch.nn.Transformer 静态方法） Generator （torch 中的类） Geometric （torch.distributions.geometric 中的类） geometric_() （torch.Tensor 方法） geqrf() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) ger() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) get() （torch.distributed.Store 模块中） (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法） (torch.monitor.Stat 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) get_all_sharing_strategies() （torch.multiprocessing 模块中） get_allocator_backend() （torch.cuda 模块中） get_arch_list() （torch.cuda 模块中） get_as_bool() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_as_int() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) get_axioms() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_backend() （torch.distributed 模块中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_buffer() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） get_compiler_abi_compatibility_and_version() （torch.utils.cpp_extension 模块中） get_cpp_backtrace() （torch.utils 模块中） get_cpu_capability() （torch.backends.cpu 模块中） get_ctx() （torch.library 模块中） get_debug_state() （torch.jit.ScriptFunction 方法） get_default_device() （torch 模块中） get_default_dtype() （torch 模块中） get_default_load_endianness() （torch.serialization 模块中） get_default_mmap_options() （torch.serialization 模块中） get_default_qat_qconfig_mapping （torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） get_default_qconfig_mapping （torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） get_deterministic_debug_mode() （torch 模块中） get_device() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） get_device_capability() （torch.cuda 模块中） （在 torch.xpu 模块中） get_device_module() （torch 模块中） get_device_name() （torch.cuda 模块中） （在 torch.xpu 模块中） get_device_properties() （torch.cuda 模块中） （在 torch.xpu 模块中） get_dir() （torch.hub 模块中） get_entrypoint_name() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法） get_expired_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） get_extra_state() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） get_fastpath_enabled() （torch.backends.mha 模块中） get_filename() （torch.cuda.tunable 模块中） get_float32_matmul_precision() （torch 模块中） get_fresh_qualname() （torch.fx.Tracer 方法） get_gencode_flags() （torch.cuda 模块中） get_global_rank() （torch.distributed 模块中） get_gradient_edge() （torch.autograd.graph 模块中） get_gradients() （torch.distributed.autograd 模块中） get_group_rank() （torch.distributed 模块中） get_ignored_functions() （torch.overrides 模块中） get_implications() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_last_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法）

get_logger_dict() （torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） get_logging_handler() （torch.distributed.elastic.events 模块中） get_lr() （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） get_matching_activations() （torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） get_max_tuning_duration() （torch.cuda.tunable 模块中） get_max_tuning_iterations() （torch.cuda.tunable 模块中） get_model_state_dict() （torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_module_rref() （torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） get_nontrivial_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_num_interop_threads() （torch 模块中） get_num_threads() （torch 模块中） get_observer_state_dict （torch.ao.quantization.observer 中的类） get_op_functions() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） get_opt_einsum() （torch.backends.opt_einsum 模块中） get_optimizer_state_dict() （torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_overridable_functions() （torch.overrides 模块中） get_overwrite_module_params_on_conversion() （torch.__future__ 模块中） get_parameter() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） get_process_group_ranks() （torch.distributed 模块中） get_pruned_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_rank() （torch.distributed 模块中） get_rdeps() （torch.package.PackageExporter 方法） get_replace_hook() （torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） get_results() （torch.cuda.tunable 模块中） get_rng_state() （torch 模块中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （torch.random 模块中） （在 torch.xpu 模块中） get_rng_state_all() （torch.cuda 模块中） （在 torch.xpu 模块中） get_run_id() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_safe_globals() （torch.serialization 模块中） get_sharing_strategy() （torch.multiprocessing 模块中） get_state() （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） get_state_dict() （torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） get_submodule() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） get_subprocess_handler() （torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模块中） get_swap_module_params_on_conversion() （torch.__future__ 模块中） get_sync_debug_mode() （torch.cuda 模块中） get_testing_overrides() （torch.overrides 模块中） get_unique_id() （torch.package.PackageExporter 方法） get_validators() （torch.cuda.tunable 模块中） get_worker_group() （torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） get_worker_info() （torch.distributed.rpc 模块中） （torch.utils.data 模块中） get_world_size() （torch.distributed 模块中） getattr() （torch.fx.Tracer 方法） global_unstructured() （torch.nn.utils.prune 模块中） GLU （torch.nn 中的类） glu() （torch.nn.functional 模块中） grad （torch.Tensor 属性） grad() （torch.autograd 模块中） （torch.func 模块中） grad_and_value() （torch.func 模块中） GradBucket （torch.distributed 中的类） gradcheck() （torch.autograd.gradcheck 模块中） GradcheckError gradgradcheck() （torch.autograd.gradcheck 模块中） gradient() （torch 模块中） GradientEdge （torch.autograd.graph 中的类） gradients() （torch.distributed.GradBucket 模块中） GradScaler （torch.cuda.amp 中的类） graph （torch.cuda 中的类） Graph （torch.fx 中的类） graph （torch.fx.GraphModule 属性） (torch.jit.ScriptModule 属性) graph_copy() （torch.fx.Graph 方法） graph_pool_handle() （torch.cuda 模块中） GraphInfo （torch.onnx.verification 中的类） GraphModule （torch.fx 中的类） graphsafe_get_state() （torch.Generator 方法） graphsafe_set_state() （torch.Generator 方法） greater() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) greater_() （torch.Tensor 方法） greater_equal() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) greater_equal_() （torch.Tensor 方法） greater_than （torch.distributions.constraints 模块中） greater_than_eq （torch.distributions.constraints 模块中） grid_sample() （torch.nn.functional 模块中） group_norm() （torch.nn.functional 模块中） GroupNorm （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） GRU （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） GRUCell （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） gt() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) gt_() （torch.Tensor 方法） guard_size_oblivious() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） Gumbel （torch.distributions.gumbel 中的类） gumbel_softmax() （torch.nn.functional 模块中）

H

H （torch.Tensor 属性） half() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） half_open_interval （torch.distributions.constraints 模块中） HalfCauchy （torch.distributions.half_cauchy 中的类） HalfNormal （torch.distributions.half_normal 中的类） HalfStorage （torch 中的类） hamming() （torch.signal.windows 模块中） hamming_window() （torch 模块中） handle_torch_function() （torch.overrides 模块中） hann() （torch.signal.windows 模块中） hann_window() （torch 模块中） Hardshrink （torch.nn 中的类） hardshrink() （torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor 方法) hardsigmoid （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardsigmoid （torch.nn 中的类） hardsigmoid() （torch.nn.functional 模块中） Hardswish （torch.ao.nn.quantized 中的类） hardswish （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardswish （torch.nn 中的类） hardswish() （torch.nn.functional 模块中） hardtanh （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardtanh （torch.nn 中的类） hardtanh() （torch.nn.functional 模块中） hardtanh_() （torch.nn.functional 模块中） has_enumerate_support （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） has_file() （torch.package.Directory 方法） has_free_symbols() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） has_mismatch() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） has_rsample （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性）

has_torch_function() （torch.overrides 模块中） has_uninitialized_params() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） HashStore （torch.distributed 中的类） HealthCheckServer （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的类） heartbeat （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） heaviside() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) help() （torch.hub 模块中） hessian() （torch.autograd.functional 模块中） （torch.func 模块中） hfft() （torch.fft 模块中） hfft2() （torch.fft 模块中） hfftn() （torch.fft 模块中） highlight_warnings() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） hinge_embedding_loss() （torch.nn.functional 模块中） HingeEmbeddingLoss （torch.nn 中的类） hint_int() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） histc() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) histogram() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) histogramdd() （torch 模块中） HistogramObserver （torch.ao.quantization.observer 中的类） householder_product() （torch.linalg 模块中） hpu() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） hsplit() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) hspmm() （torch 模块中） hstack() （torch 模块中） huber_loss() （torch.nn.functional 模块中） HuberLoss （torch.nn 中的类） hvp() （torch.autograd.functional 模块中） hypot() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) hypot_() （torch.Tensor 方法）

I

i0() （torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) i0_() （torch.Tensor 方法） i0e() （torch.special 模块中） i1() （torch.special 模块中） i1e() （torch.special 模块中） icdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) (torch.distributions.normal.Normal 方法) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) id （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性） id() （torch.package.PackageImporter 方法） Identity （torch.nn 中的类） （torch.nn.utils.prune 中的类） identity() （torch.nn.utils.prune 模块中） ifft() （torch.fft 模块中） ifft2() （torch.fft 模块中） ifftn() （torch.fft 模块中） ifftshift() （torch.fft 模块中） igamma() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) igamma_() （torch.Tensor 方法） igammac() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) igammac_() （torch.Tensor 方法） ignore() （torch.jit 模块中） ignore_fresh_unbacked_symbols() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） ihfft() （torch.fft 模块中） ihfft2() （torch.fft 模块中） ihfftn() （torch.fft 模块中） imag （torch.Tensor 属性） imag() （torch 模块中） impl() （torch.library 模块中） （torch.library.Library 方法） impl_abstract() （torch.library 模块中） import_module() （torch.package.PackageImporter 方法） in_interval() （torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法） include_paths() （torch.utils.cpp_extension 模块中） increment_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） increment_version() （torch.autograd.graph 模块中） Independent （torch.distributions.independent 中的类） independent （torch.distributions.constraints 模块中） IndependentTransform （torch.distributions.transforms 中的类） index() （torch.distributed.GradBucket 模块中） （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） (torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法) (torch.jit.Attribute 方法) (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) （torch.Size 方法） index_add() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) index_add_() （torch.Tensor 方法） index_copy() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) index_copy_() （torch.Tensor 方法） index_fill() （torch.Tensor 方法） index_fill_() （torch.Tensor 方法） index_put() (torch.Tensor 方法) index_put_() (torch.Tensor 方法) index_reduce() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) index_reduce_() (torch.Tensor 方法) index_select() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) indices() (torch.Tensor 方法) inference_mode (torch.autograd.grad_mode 中的类) init() (torch.cuda 模块) （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） init_device_mesh() (torch.distributed.device_mesh 模块) init_method (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) init_process_group() (torch.distributed 模块) init_rpc() (torch.distributed.rpc 模块) init_step_count() (torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法) initial_seed() (torch 模块) （在 torch.cuda 模块中） （torch.random 模块中） （在 torch.xpu 模块中） （torch.Generator 方法） initialize_parameters() (torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法) inlined_graph (torch.jit.ScriptModule 属性) inner() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) InnerTensorKey (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) InplaceFunction (torch.autograd.function 中的类) INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) InputKind (torch.export.graph_signature 中的类) InputSpec (torch.export.graph_signature 中的类) insert() (torch.nn.ModuleList 方法) insert_arg() (torch.fx.Node 方法) inserting_after() (torch.fx.Graph 方法) inserting_before() (torch.fx.Graph 方法) instance_norm() (torch.nn.functional 模块) InstanceNorm1d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） InstanceNorm2d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） InstanceNorm3d (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） int() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） int_repr() (torch.Tensor 方法) integer_interval (torch.distributions.constraints 模块) interface() (torch.jit 模块) intern() (torch.package.PackageExporter 方法) interned_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) interpolate (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) interpolate() (torch.nn.functional 模块) Interpreter (torch.fx 中的类) InterpreterModule (torch.export.unflatten 中的类) Interval (torch.autograd.profiler_util 中的类) interval (torch.distributions.constraints 模块) IntStorage (torch 中的类) inv (torch.distributions.transforms.Transform 属性) inv() (torch.linalg 模块) inv_ex() (torch.linalg 模块) InvalidExportOptionsError (torch.onnx 中的类)

inverse() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) inverse_shape() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) InverseGamma (torch.distributions.inverse_gamma 中的类) ipc_collect() (torch.cuda 模块) ipc_handle() (torch.cuda.Event 方法) ipu() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） irecv() (torch.distributed 模块) irfft() (torch.fft 模块) irfft2() (torch.fft 模块) irfftn() (torch.fft 模块) is_autocast_available() (torch.amp.autocast_mode 模块) is_available() (torch.backends.cudnn 模块) (torch.backends.mkl 模块) (torch.backends.mkldnn 模块) (torch.backends.mps 模块) (torch.backends.nnpack 模块) (torch.backends.openmp 模块) （在 torch.backends.opt_einsum 模块中） (torch.cpu 模块) （在 torch.cuda 模块中） (torch.distributed 模块) （在 torch.mtia 模块中） (torch.profiler.itt 模块) （在 torch.xpu 模块中） is_built() (torch.backends.cuda 模块) (torch.backends.mps 模块) is_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) is_coalesced() (torch.Tensor 方法) is_compiling() (torch.compiler 模块) is_complex() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) is_concrete_bool() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) is_concrete_int() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块) is_conj() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) is_contiguous() (torch.Tensor 方法) is_cuda (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_current_stream_capturing() (torch.cuda 模块) is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() (torch 模块) is_dynamo_compiling() (torch.compiler 模块) is_enabled() (torch.cuda.tunable 模块) （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） is_floating_point() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) is_gloo_available() (torch.distributed 模块) is_grad_enabled() (torch 模块) is_hpu (torch.TypedStorage 属性) （torch.UntypedStorage 属性） is_impure() (torch.fx.Node 方法) is_in_onnx_export() (torch.onnx 模块) is_inference() (torch.Tensor 方法) is_inference_mode_enabled() (torch 模块) is_initialized() (torch.cuda 模块) (torch.distributed 模块) （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） is_integer() (torch.SymFloat 方法) is_last() (torch.distributed.GradBucket 模块) is_leaf (torch.Tensor 属性) is_leaf_module() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法) (torch.fx.Tracer 方法) is_meta (torch.Tensor 属性) is_mpi_available() (torch.distributed 模块) is_nccl_available() (torch.distributed 模块) is_ninja_available() (torch.utils.cpp_extension 模块) is_nonzero() (torch 模块) is_onnxrt_backend_supported() (torch.onnx 模块) is_owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) is_parametrized() (torch.nn.utils.parametrize 模块) is_pinned() (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） is_pruned() (torch.nn.utils.prune 模块) is_quantized (torch.Tensor 属性) is_registered_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) is_running() (torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静态方法) is_scripting() (torch.jit 模块) is_set_to() (torch.Tensor 方法) is_shared() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） is_signed() (torch.Tensor 方法) is_sparse (torch.Tensor 属性) （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_sparse_csr (torch.Tensor 属性) （torch.UntypedStorage 属性） is_storage() (torch 模块) is_tensor() (torch 模块) is_tensor_like() (torch.overrides 模块) is_tensor_method_or_property() (torch.overrides 模块) is_torchelastic_launched() (torch.distributed 模块) is_tracing() (torch.jit 模块) is_unbacked_symint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) is_warn_always_enabled() (torch 模块) isclose() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) isend() (torch.distributed 模块) isfinite() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) isin() (torch 模块) isinf() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) isinstance() (torch.jit 模块) isnan() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) isneginf() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) isposinf() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) isreal() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) istft() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) item() (torch.Tensor 方法) items() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) itemsize (torch.Tensor 属性) iter() (torch.fx.Tracer 方法) IterableDataset (torch.utils.data 中的类)

J

jacfwd() (torch.func 模块) jacobian() (torch.autograd.functional 模块) jacrev() (torch.func 模块) JitScalarType (torch.onnx 中的类) Join (torch.distributed.algorithms 中的类) join (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) join() (torch.multiprocessing.SpawnContext 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) join_device (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) join_hook() (torch.distributed.algorithms.Joinable 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法)

join_process_group (torch.distributed.algorithms.Joinable 属性) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性) Joinable (torch.distributed.algorithms 中的类) JoinHook (torch.distributed.algorithms 中的类) jvp() (torch.autograd.functional 模块) （torch.func 模块中） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法)

K

kaiming_normal_() (torch.nn.init 模块) kaiming_uniform_() (torch.nn.init 模块) kaiser() (torch.signal.windows 模块) kaiser_window() (torch 模块) Kernel (torch.autograd.profiler_util 中的类) key_averages() (torch.autograd.profiler.profile 方法) （torch.profiler._KinetoProfile 方法） keys() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) (torch.fx.Tracer 方法) (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法)

KinetoStepTracker (torch.autograd.profiler 中的类) kl_div() (torch.nn.functional 模块) kl_divergence() (torch.distributions.kl 模块) KLDivLoss (torch.nn 中的类) kron() (torch 模块) kthvalue() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) Kumaraswamy (torch.distributions.kumaraswamy 中的类) kwargs (torch.fx.Node 属性)

L

l1_loss() (torch.nn.functional 模块) l1_unstructured() (torch.nn.utils.prune 模块) L1Loss (torch.nn 中的类) L1Unstructured (torch.nn.utils.prune 中的类) LambdaLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) Laplace (torch.distributions.laplace 中的类) last_call (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性) layer_norm() (torch.nn.functional 模块) LayerNorm (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） layout (torch 中的类) LazyBatchNorm1d (torch.nn 中的类) LazyBatchNorm2d (torch.nn 中的类) LazyBatchNorm3d (torch.nn 中的类) LazyConv1d (torch.nn 中的类) LazyConv2d (torch.nn 中的类) LazyConv3d (torch.nn 中的类) LazyConvTranspose1d (torch.nn 中的类) LazyConvTranspose2d (torch.nn 中的类) LazyConvTranspose3d (torch.nn 中的类) LazyInstanceNorm1d (torch.nn 中的类) LazyInstanceNorm2d (torch.nn 中的类) LazyInstanceNorm3d (torch.nn 中的类) LazyLinear (torch.nn 中的类) LazyModuleMixin (torch.nn.modules.lazy 中的类) LBFGS (torch.optim 中的类) lcm() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) lcm_() (torch.Tensor 方法) ldexp() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) ldexp_() (torch.Tensor 方法) ldl_factor() (torch.linalg 模块) ldl_factor_ex() (torch.linalg 模块) ldl_solve() (torch.linalg 模块) le() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) le_() (torch.Tensor 方法) leaky_relu (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) leaky_relu() (torch.nn.functional 模块) leaky_relu_() (torch.nn.functional 模块) LeakyReLU (torch.ao.nn.quantized 中的类) （torch.nn 中的类） lerp() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) lerp_() (torch.Tensor 方法) less() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) less_() (torch.Tensor 方法) less_equal() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) less_equal_() (torch.Tensor 方法) less_than (torch.distributions.constraints 模块) lgamma() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) lgamma_() (torch.Tensor 方法) Library (torch.library 中的类) Linear (torch.ao.nn.qat 中的类) (torch.ao.nn.qat.dynamic 中的类) (torch.ao.nn.quantized 中的类) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) linear (torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Linear (torch.nn 中的类) linear() (torch.nn.functional 模块) linearize() (torch.func 模块) LinearLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) LinearReLU (torch.ao.nn.intrinsic 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized 中的类) (torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的类) linspace() (torch 模块) lint() (torch.fx.Graph 方法) list() (torch.hub 模块) list_backends() (torch.compiler 模块) list_gpu_processes() (torch.cuda 模块) LKJCholesky (torch.distributions.lkj_cholesky 中的类) ln_structured() (torch.nn.utils.prune 模块) LnStructured (torch.nn.utils.prune 中的类) load() (torch 模块) (torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块) (torch.export 模块) (torch.hub 模块) （在 torch.jit 模块中） (torch.utils.cpp_extension 模块) load_binary() (torch.package.PackageImporter 方法) load_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) load_inline() (torch.utils.cpp_extension 模块) load_nvprof() (torch.autograd.profiler 模块) load_observer_state_dict (torch.ao.quantization.observer 中的类) load_pickle() (torch.package.PackageImporter 方法) load_state_dict() (torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 模块) (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） load_state_dict_from_url() (torch.hub 模块) load_text() (torch.package.PackageImporter 方法) load_url() (torch.utils.model_zoo 模块) LoadPlan (torch.distributed.checkpoint 中的类) LoadPlanner (torch.distributed.checkpoint 中的类) lobpcg() (torch 模块) loc (torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性) local_response_norm() (torch.nn.functional 模块) local_value() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) LocalElasticAgent (torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的类) LocalOptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) LocalResponseNorm (torch.nn 中的类) LocalStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) LocalTimerClient (torch.distributed.elastic.timer 中的类)

LocalTimerServer (torch.distributed.elastic.timer 中的类) log() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) log10() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) log10_() (torch.Tensor 方法) log1p() (torch 模块) （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) log1p_() (torch.Tensor 方法) log2() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) log2_() (torch.Tensor 方法) log_() (torch.Tensor 方法) log_abs_det_jacobian() (torch.distributions.transforms.Transform 方法) log_debug_info_for_expired_timers() (torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 模块) log_event() (torch.monitor 模块) log_ndtr() (torch.special 模块) log_normal_() (torch.Tensor 方法) log_prob() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法) （torch.distributions.independent.Independent 方法） (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） (torch.distributions.normal.Normal 方法) （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) log_softmax() (torch.nn.functional 模块) （在 torch.sparse 模块中） （在 torch.special 模块中） logaddexp() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logaddexp2() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logcumsumexp() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logdet() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) Logger (torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) loggers_set_enabled() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块) loggers_set_save_activations() (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块) logical_and() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logical_and_() (torch.Tensor 方法) logical_not() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logical_not_() (torch.Tensor 方法) logical_or() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logical_or_() (torch.Tensor 方法) logical_xor() (torch 模块) (torch.Tensor 方法) logical_xor_() (torch.Tensor 方法) logit() (在 torch 模듈에서) （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) logit_() (torch.Tensor 方法) LogitRelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 내 클래스) logits (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 속성) (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 속성) (torch.distributions.geometric.Geometric 속성) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 속성) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 속성) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 속성) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 속성) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 속성) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 속성) LogNormal (torch.distributions.log_normal 내 클래스) LogsDest (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 내 클래스) LogSigmoid (torch.nn 내 클래스) logsigmoid() (torch.nn.functional 모듈에서) LogSoftmax (torch.nn 내 클래스) logspace() (torch 모듈에서) LogsSpecs (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 내 클래스) logsumexp() (torch 모듈에서) （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) long() (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） LongStorage (torch 내 클래스) lookup_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) lookup_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) loss_parallel() (torch.distributed.tensor.parallel 모듈에서) LowerCholeskyTransform (torch.distributions.transforms 내 클래스) LowRankMultivariateNormal (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 내 클래스) lp_pool1d() (torch.nn.functional 모듈에서) lp_pool2d() (torch.nn.functional 모듈에서) lp_pool3d() (torch.nn.functional 모듈에서) LPPool1d (torch.nn 내 클래스) LPPool2d (torch.nn 내 클래스) LPPool3d (torch.nn 내 클래스) lru_cache() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 모듈에서) LSTM (torch.ao.nn.quantizable 내 클래스) (torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) （torch.nn 中的类） LSTMCell (torch.ao.nn.quantized.dynamic 내 클래스) （torch.nn 中的类） lstsq() (torch.linalg 모듈에서) lt() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) lt_() (torch.Tensor 方法) lu() (torch 모듈에서) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) lu_factor() (torch.linalg 모듈에서) lu_factor_ex() (torch.linalg 모듈에서) lu_solve() (torch 모듈에서) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) lu_unpack() (torch 모듈에서)

M

main_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) make_dual() (torch.autograd.forward_ad 모듈에서) make_graphed_callables() (torch.cuda 모듈에서) make_tensor() (torch.testing 모듈에서) manual_seed() (torch 모듈에서) （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （torch.random 模块中） （在 torch.xpu 模块中） （torch.Generator 方法） manual_seed_all() (torch.cuda 모듈에서) （在 torch.xpu 模块中） map_() (torch.Tensor 方法) map_nodes_to_values() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) margin_ranking_loss() (torch.nn.functional 모듈에서) MarginRankingLoss (torch.nn 내 클래스) mark() (torch.cuda.nvtx 모듈에서) (torch.profiler.itt 模块) mark_dirty() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） mark_non_differentiable() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） masked_fill() (torch.Tensor 方法) masked_fill_() (torch.Tensor 方法) masked_scatter() (torch.Tensor 方法) masked_scatter_() (torch.Tensor 方法) masked_select() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) math_sdp_enabled() (torch.backends.cuda 모듈에서) matmul() (torch 모듈에서) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) matrix_exp() (torch 모듈에서) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) matrix_norm() (torch.linalg 모듈에서) matrix_power() (torch 모듈에서) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) matrix_rank() (torch.linalg 모듈에서) max() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) max_memory_allocated() (torch.cuda 모듈에서) max_memory_cached() (torch.cuda 모듈에서) max_memory_reserved() (torch.cuda 모듈에서) max_pool1d (torch.ao.nn.quantized.functional 내 클래스) max_pool1d() (torch.nn.functional 모듈에서) max_pool2d (torch.ao.nn.quantized.functional 내 클래스) max_pool2d() (torch.nn.functional 모듈에서) max_pool3d() (torch.nn.functional 모듈에서) max_size (torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 모듈에서) max_unpool1d() (torch.nn.functional 모듈에서) max_unpool2d() (torch.nn.functional 모듈에서) max_unpool3d() (torch.nn.functional 모듈에서) maximum() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) MaxPool1d (torch.nn 내 클래스) MaxPool2d (torch.nn 내 클래스) MaxPool3d (torch.nn 내 클래스) MaxUnpool1d (torch.nn 내 클래스) MaxUnpool2d (torch.nn 내 클래스) MaxUnpool3d (torch.nn 내 클래스) mean (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 속성) (torch.distributions.beta.Beta 속성) (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 속성) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 속성) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 속성) （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 속성) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 속성) (torch.distributions.gamma.Gamma 속성) (torch.distributions.geometric.Geometric 속성) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 속성) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 속성) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 속성) （torch.distributions.independent.Independent 属性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 속성) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 속성) (torch.distributions.laplace.Laplace 속성) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 속성) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 속성) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 속성) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 속성) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 속성) (torch.distributions.normal.Normal 속성) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 속성) (torch.distributions.pareto.Pareto 속성) (torch.distributions.poisson.Poisson 속성) (torch.distributions.studentT.StudentT 속성) (torch.distributions.uniform.Uniform 속성) (torch.distributions.von_mises.VonMises 속성) (torch.distributions.weibull.Weibull 속성) （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） mean() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) Measurement (torch.utils.benchmark 내 클래스) median() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) mem_efficient_sdp_enabled() (torch.backends.cuda 모듈에서) mem_get_info() (torch.cuda 모듈에서) memory_allocated() (torch.cuda 모듈에서) memory_cached() (torch.cuda 모듈에서) memory_format (torch 내 클래스) memory_reserved() (torch.cuda 모듈에서) memory_snapshot() (torch.cuda 모듈에서) memory_stats() (torch.cuda 모듈에서) memory_summary() (torch.cuda 모듈에서) memory_usage() (torch.cuda 모듈에서) MemRecordsAcc (torch.autograd.profiler_util 내 클래스) merge() (torch.utils.benchmark.Measurement 정적 메서드) merge_chunks() (torch.distributed.pipelining.microbatch 모듈에서) merge_masks() (torch.nn.MultiheadAttention 方法) meshgrid() (torch 모듈에서) metadata() (torch.autograd.graph.Node 方法) MetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 내 클래스) mH (torch.Tensor 속성) min() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) minimum() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) MinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 내 클래스) Mish (torch.nn 내 클래스) mish() (torch.nn.functional 모듈에서) MixedPrecision (torch.distributed.fsdp 내 클래스) mixture_distribution (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 속성) MixtureSameFamily (torch.distributions.mixture_same_family 내 클래스) mm() (torch 모듈에서) （在 torch.sparse 模块中） (torch.Tensor 方法) mock() (torch.package.PackageExporter 方法) mocked_modules() (torch.package.PackageExporter 方法) mode (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 속성) (torch.distributions.beta.Beta 속성) (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 속성) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 속성) （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 속성) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 속성) (torch.distributions.gamma.Gamma 속성) (torch.distributions.geometric.Geometric 속성) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 속성) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 속성) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 속성) （torch.distributions.independent.Independent 属性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 속성) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 속성) (torch.distributions.laplace.Laplace 속성) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 속성) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 속성) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 속성) (torch.distributions.normal.Normal 속성) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 속성) (torch.distributions.pareto.Pareto 속성) (torch.distributions.poisson.Poisson 속성) (torch.distributions.studentT.StudentT 속성) (torch.distributions.uniform.Uniform 속성) (torch.distributions.von_mises.VonMises 속성) (torch.distributions.weibull.Weibull 속성) （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） mode() (torch 모듈에서) (torch.Tensor 方法) model_is_exported (torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 내 클래스) model_proto (torch.onnx.ONNXProgram 속성) model_signature (torch.onnx.ONNXProgram 속성) 모듈 torch torch.__config__ torch.__future__ torch._logging torch.amp torch.amp.autocast_mode torch.amp.grad_scaler torch.ao torch.ao.nn torch.ao.nn.intrinsic torch.ao.nn.intrinsic.modules torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused torch.ao.nn.intrinsic.qat torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.ao.nn.qat torch.ao.nn.qat.dynamic torch.ao.nn.qat.dynamic.modules torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear 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torch.ao.nn.quantized.reference.modules torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils torch.ao.nn.sparse torch.ao.nn.sparse.quantized torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.linear torch.ao.nn.sparse.quantized.utils torch.ao.ns torch.ao.ns._numeric_suite torch.ao.ns._numeric_suite_fx torch.ao.ns.fx torch.ao.ns.fx.graph_matcher torch.ao.ns.fx.graph_passes torch.ao.ns.fx.mappings torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils torch.ao.ns.fx.ns_types torch.ao.ns.fx.pattern_utils torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping torch.ao.ns.fx.utils torch.ao.ns.fx.weight_utils torch.ao.pruning torch.ao.pruning.scheduler torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler 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torch.ao.quantization.qconfig_mapping torch.ao.quantization.quant_type torch.ao.quantization.quantization_mappings torch.ao.quantization.quantize_fx torch.ao.quantization.quantize_jit torch.ao.quantization.quantize_pt2e torch.ao.quantization.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.quantizer torch.ao.quantization.quantizer.utils torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils torch.ao.quantization.stubs torch.ao.quantization.utils torch.autograd torch.autograd.anomaly_mode torch.autograd.forward_ad torch.autograd.function torch.autograd.functional torch.autograd.grad_mode torch.autograd.gradcheck torch.autograd.graph torch.autograd.profiler torch.autograd.profiler_legacy torch.autograd.profiler_util torch.autograd.variable torch.backends torch.backends.cpu 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torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks torch.distributed.algorithms.join torch.distributed.algorithms.model_averaging torch.distributed.algorithms.model_averaging.averagers torch.distributed.algorithms.model_averaging.hierarchical_model_averager torch.distributed.algorithms.model_averaging.utils torch.distributed.argparse_util torch.distributed.autograd torch.distributed.c10d_logger torch.distributed.checkpoint torch.distributed.checkpoint.api torch.distributed.checkpoint.default_planner torch.distributed.checkpoint.filesystem torch.distributed.checkpoint.format_utils torch.distributed.checkpoint.logger torch.distributed.checkpoint.logging_handlers 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torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules torch.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules torch.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu torch.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu torch.nn.modules torch.nn.modules.activation torch.nn.modules.adaptive torch.nn.modules.batchnorm torch.nn.modules.channelshuffle torch.nn.modules.container torch.nn.modules.conv torch.nn.modules.distance torch.nn.modules.dropout torch.nn.modules.flatten torch.nn.modules.fold torch.nn.modules.instancenorm torch.nn.modules.lazy torch.nn.modules.linear torch.nn.modules.loss torch.nn.modules.module torch.nn.modules.normalization torch.nn.modules.padding torch.nn.modules.pixelshuffle torch.nn.modules.pooling torch.nn.modules.rnn torch.nn.modules.sparse torch.nn.modules.transformer torch.nn.modules.upsampling torch.nn.modules.utils torch.nn.parallel torch.nn.parallel.comm torch.nn.parallel.distributed torch.nn.parallel.parallel_apply torch.nn.parallel.replicate torch.nn.parallel.scatter_gather torch.nn.parameter torch.nn.qat torch.nn.qat.dynamic torch.nn.qat.dynamic.modules torch.nn.qat.dynamic.modules.linear torch.nn.qat.modules torch.nn.qat.modules.conv torch.nn.qat.modules.embedding_ops torch.nn.qat.modules.linear torch.nn.quantizable torch.nn.quantizable.modules torch.nn.quantizable.modules.activation torch.nn.quantizable.modules.rnn torch.nn.quantized torch.nn.quantized.dynamic torch.nn.quantized.dynamic.modules torch.nn.quantized.dynamic.modules.conv torch.nn.quantized.dynamic.modules.linear torch.nn.quantized.dynamic.modules.rnn torch.nn.quantized.functional torch.nn.quantized.modules torch.nn.quantized.modules.activation torch.nn.quantized.modules.batchnorm torch.nn.quantized.modules.conv torch.nn.quantized.modules.dropout torch.nn.quantized.modules.embedding_ops torch.nn.quantized.modules.functional_modules torch.nn.quantized.modules.linear torch.nn.quantized.modules.normalization torch.nn.quantized.modules.rnn torch.nn.quantized.modules.utils torch.nn.utils torch.nn.utils.clip_grad torch.nn.utils.convert_parameters torch.nn.utils.fusion torch.nn.utils.init torch.nn.utils.memory_format torch.nn.utils.parametrizations torch.nn.utils.parametrize torch.nn.utils.prune torch.nn.utils.rnn torch.nn.utils.stateless torch.onnx torch.onnx.errors torch.onnx.operators torch.onnx.symbolic_caffe2 torch.onnx.symbolic_helper torch.onnx.symbolic_opset10 torch.onnx.symbolic_opset11 torch.onnx.symbolic_opset12 torch.onnx.symbolic_opset13 torch.onnx.symbolic_opset14 torch.onnx.symbolic_opset15 torch.onnx.symbolic_opset16 torch.onnx.symbolic_opset17 torch.onnx.symbolic_opset18 torch.onnx.symbolic_opset19 torch.onnx.symbolic_opset20 torch.onnx.symbolic_opset7 torch.onnx.symbolic_opset8 torch.onnx.symbolic_opset9 torch.onnx.utils torch.onnx.verification torch.optim torch.optim.adadelta torch.optim.adagrad torch.optim.adam torch.optim.adamax torch.optim.adamw torch.optim.asgd torch.optim.lbfgs torch.optim.lr_scheduler torch.optim.nadam torch.optim.optimizer torch.optim.radam torch.optim.rmsprop torch.optim.rprop torch.optim.sgd torch.optim.sparse_adam torch.optim.swa_utils torch.overrides torch.package torch.package.analyze torch.package.analyze.find_first_use_of_broken_modules torch.package.analyze.is_from_package torch.package.analyze.trace_dependencies torch.package.file_structure_representation torch.package.find_file_dependencies torch.package.glob_group torch.package.importer torch.package.package_exporter torch.package.package_importer torch.profiler torch.profiler.itt torch.profiler.profiler torch.profiler.python_tracer torch.quantization torch.quantization.fake_quantize torch.quantization.fuse_modules torch.quantization.fuser_method_mappings torch.quantization.fx torch.quantization.fx.convert torch.quantization.fx.fuse torch.quantization.fx.fusion_patterns torch.quantization.fx.graph_module torch.quantization.fx.match_utils torch.quantization.fx.pattern_utils torch.quantization.fx.prepare torch.quantization.fx.quantization_patterns torch.quantization.fx.quantization_types torch.quantization.fx.utils torch.quantization.observer torch.quantization.qconfig torch.quantization.quant_type torch.quantization.quantization_mappings torch.quantization.quantize torch.quantization.quantize_fx torch.quantization.quantize_jit torch.quantization.stubs torch.quantization.utils torch.quasirandom torch.random torch.return_types torch.serialization torch.signal torch.signal.windows torch.signal.windows.windows torch.sparse torch.sparse.semi_structured torch.special torch.storage torch.testing torch.torch_version torch.types torch.utils torch.utils.backcompat torch.utils.backend_registration torch.utils.benchmark torch.utils.benchmark.examples torch.utils.benchmark.examples.blas_compare_setup torch.utils.benchmark.examples.compare torch.utils.benchmark.examples.fuzzer torch.utils.benchmark.examples.op_benchmark torch.utils.benchmark.examples.simple_timeit torch.utils.benchmark.examples.spectral_ops_fuzz_test torch.utils.benchmark.op_fuzzers torch.utils.benchmark.op_fuzzers.binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_binary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.sparse_unary torch.utils.benchmark.op_fuzzers.spectral torch.utils.benchmark.op_fuzzers.unary torch.utils.benchmark.utils torch.utils.benchmark.utils.common torch.utils.benchmark.utils.compare torch.utils.benchmark.utils.compile torch.utils.benchmark.utils.cpp_jit torch.utils.benchmark.utils.fuzzer torch.utils.benchmark.utils.sparse_fuzzer torch.utils.benchmark.utils.timer torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils.decoder torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.constants torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.module_tracker torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch.version torch.xpu torch.xpu.random torch.xpu.streams

模块 (torch.nn 中的类) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 属性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (torch.export 中的类) ModuleCallSignature (torch.export 中的类) ModuleDict (torch.nn 中的类) ModuleList (torch.nn 中的类) modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） ModuleTracker (torch.utils.module_tracker 中的类) monitored_barrier() (torch.distributed 模块中的函数) moveaxis() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) movedim() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) MovingAverageMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) MSELoss (torch.nn 中的类) msort() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) mT (torch.Tensor 属性) mul() (torch 模块中的函数) （torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法） (torch.Tensor 方法) mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (torch.linalg 模块中的函数) multi_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) multigammaln() (torch.special 模块中的函数) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 中的类) （torch.nn 中的类） multilabel_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) multilabel_soft_margin_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) MultiLabelMarginLoss (torch.nn 中的类) MultiLabelSoftMarginLoss (torch.nn 中的类) MultiMarginLoss (torch.nn 中的类) Multinomial (torch.distributions.multinomial 中的类) multinomial (torch.distributions.constraints 模块中的函数) multinomial() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) MultiplicativeLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) multiply() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) MultiStepLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) MultivariateNormal (torch.distributions.multivariate_normal 中的类) mv() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) mvlgamma() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (torch.optim 中的类) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性) (torch.monitor.Aggregation 属性) (torch.monitor.Event 属性) (torch.monitor.Stat 属性) (torch.nn.attention.SDPBackend 属性) (torch.profiler.ProfilerActivity 属性) (torch.Tag 属性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) （torch.nn.Module 方法） named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） names (torch.Tensor 属性) nan_to_num() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) nanmedian() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) nanquantile() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) nansum() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) narrow() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) narrow_copy() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) nbytes (torch.Tensor 属性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) （torch.UntypedStorage 方法） ndim (torch.Tensor 属性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (torch.special 模块中的函数) ndtri() (torch.special 模块中的函数) ne() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) neg_() (torch.Tensor 方法)

negative() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 中的类) nelement() (torch.Tensor 方法) nested_tensor() (torch.nested 模块中的函数) NestedIOFunction (torch.autograd.function 中的类) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (torch.distributed 模块中的函数) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 属性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 属性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (torch.nn.functional 模块中的函数) NLLLoss (torch.nn 中的类) no_grad (torch 中的类) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) Node (torch.fx 中的类) node_copy() (torch.fx.Graph 方法) nodes (torch.fx.Graph 属性) nonzero() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) noop_hook() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块中的函数) NoopObserver (torch.ao.quantization.observer 中的类) norm() (torch 模块中的函数) (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) Normal (torch.distributions.normal 中的类) normal() (torch 模块中的函数) normal_() (torch.nn.init 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) normalize() (torch.nn.functional 模块中的函数) normalized_arguments() (torch.fx.Node 方法) not_equal() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 静态方法) NSTracer (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类) NullMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类) num_keys() (torch.distributed.Store 模块中的函数) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) numel() (torch 模块中的函数) （torch.Size 方法） (torch.Tensor 方法) numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall() (torch.signal.windows 模块中的函数)

O

ObservationType (torch.ao.quantization.backend_config 中的类) ObserverBase (torch.ao.quantization.observer 中的类) on_generate_code() (torch.fx.Graph 方法) once_differentiable() (torch.autograd.function 模块中的函数) one_hot() (torch.nn.functional 模块中的函数) OneCycleLR (torch.optim.lr_scheduler 中的类) onednn_fusion_enabled() (torch.jit 模块中的函数) OneHotCategorical (torch.distributions.one_hot_categorical 中的类) ones() (torch 模块中的函数) ones_() (torch.nn.init 模块中的函数) ones_like() (torch 模块中的函数) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 方法) OnnxExporterError (torch.onnx 中的类) ONNXProgram (torch.onnx 中的类) ONNXProgramSerializer (torch.onnx 中的类) OnnxRegistry (torch.onnx 中的类) ONNXRuntimeOptions (torch.onnx 中的类) opcheck() (torch.library 模块中的函数) opset_version (torch.onnx.OnnxRegistry 属性) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optimize_for_inference() (torch.jit 模块中的函数)

optimize_for_mobile() (torch.utils.mobile_optimizer 模块中的函数) Optimizer (torch.optim 中的类) OptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 中的类) orgqr() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) ormqr() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) orthogonal() (torch.nn.utils.parametrizations 模块中的函数) orthogonal_() (torch.nn.init 模块中的函数) outer() (torch 模块中的函数) (torch.Tensor 方法) 内存不足错误 output() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT （torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性） OutputComparisonLogger （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类） OutputKind （torch.export.graph_signature 中的类） OutputLogger （torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中的类） OutputSpec （torch.export.graph_signature 中的类） owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） owner_name() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法）

P

P2POp （torch.distributed 中的类） pack_padded_sequence() （torch.nn.utils.rnn 模块中） pack_sequence() （torch.nn.utils.rnn 模块中） PackageExporter （torch.package 中的类） PackageImporter （torch.package 中的类） PackagingError （torch.package 中的类） PackedSequence （torch.nn.utils.rnn 中的类） pad() （torch.nn.functional 模块中） pad_packed_sequence() （torch.nn.utils.rnn 模块中） pad_sequence() （torch.nn.utils.rnn 模块中） pairwise_distance() （torch.nn.functional 模块中） PairwiseDistance （torch.nn 中的类） parallel_and() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） parallel_info() （torch.__config__ 模块中） parallel_or() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） parallelize_module() （torch.distributed.tensor.parallel 模块中） param_shape （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 속성) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 속성) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 속성) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 속성) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 속성) Parameter （torch.nn.parameter 中的类） ParameterDict （torch.nn 中的类） ParameterList （torch.nn 中的类） parameters() （torch.distributed.GradBucket 模块中） (torch.export.ExportedProgram 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） parameters_to_vector() （torch.nn.utils 模块中） ParametrizationList （torch.nn.utils.parametrize 中的类） Pareto （torch.distributions.pareto 中的类） parse_nvprof_trace() （torch.autograd.profiler 模块中） path_of_module() （torch.fx.Tracer 方法） pca_lowrank() （torch 模块中） PContext （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） pdist() （torch.nn.functional 模块中） per_channel_dynamic_qconfig （torch.ao.quantization.qconfig 模块中） PerChannelMinMaxObserver （torch.ao.quantization.observer 中的类） permute() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) perplexity() （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） pickle_storage_type() （torch.TypedStorage 方法） pin_memory() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） pinv() （torch.linalg 模块中） pinverse() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Pipe （torch.distributed.pipelining 中的类） pipe_split() （torch.distributed.pipelining 模块中） pipeline() （torch.distributed.pipelining 模块中） PipelineScheduleMulti （torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） PipelineScheduleSingle （torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） PipelineStage （torch.distributed.pipelining.stage 中的类） pixel_shuffle() （torch.nn.functional 模块中） pixel_unshuffle() （torch.nn.functional 模块中） PixelShuffle （torch.nn 中的类） PixelUnshuffle （torch.nn 中的类） placeholder() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Graph 方法) (torch.fx.Interpreter 方法) (torch.fx.Transformer 方法) PlaceholderObserver （torch.ao.quantization.observer 中的类） Poisson （torch.distributions.poisson 中的类） poisson() （torch 模块中） poisson_nll_loss() （torch.nn.functional 模块中） PoissonNLLLoss （torch.nn 中的类） polar() （torch 模块中） polygamma() （torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) polygamma_() （torch.Tensor 方法） PolynomialLR （torch.optim.lr_scheduler 中的类） pool() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） pop() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) popitem() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.nn.ParameterDict 方法) positive() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) PositiveDefiniteTransform （torch.distributions.transforms 中的类） post_hook() （torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） PostLocalSGDOptimizer （torch.distributed.optim 中的类） pow() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) pow_() （torch.Tensor 方法） power_draw() （torch.cuda 模块中） powerSGD_hook() （torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块中） PowerSGDState （torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 中的类） PowerTransform （torch.distributions.transforms 中的类）

precision_matrix （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） predict() （torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法） preferred_blas_library() （torch.backends.cuda 模块中） preferred_linalg_library() （torch.backends.cuda 模块中） PrefixStore （torch.distributed 中的类） PReLU （torch.nn 中的类） prelu() （torch.nn.functional 模块中） prepare （torch.ao.quantization 中的类） prepare_fx （torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） prepare_global_plan() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） prepare_local_plan() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） prepare_model_outputs() （torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） prepare_model_with_stubs() （torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） prepare_n_shadows_model() （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） prepare_qat （torch.ao.quantization 中的类） prepare_qat_fx （torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） PrepareCustomConfig （torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） PrepareModuleInput （torch.distributed.tensor.parallel 中的类） PrepareModuleOutput （torch.distributed.tensor.parallel 中的类） prepend() （torch.fx.Node 方法） preset_metadata_json() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） prettify_results() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） pretty_print_mismatch() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） pretty_print_tree() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） prev （torch.fx.Node 属性） primal （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性） print() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） print_comparisons_n_shadows_model() （torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） print_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） print_readable() （torch.fx.GraphModule 方法） print_tabular() （torch.fx.Graph 方法） probs （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 속성) (torch.distributions.geometric.Geometric 속성) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 속성) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 속성) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 속성) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 속성) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 속성) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 속성) process_inputs() （torch.fx.Graph 方法） process_outputs() （torch.fx.Graph 方法） ProcessFailure （torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中的类） prod() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) produce_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） produce_guards_expression() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） prof() （torch.distributed.elastic.metrics 模块中） profile （torch.autograd.profiler 中的类） （torch.profiler 中的类） profile() （torch.mps.profiler 模块中） ProfilerAction （torch.profiler 中的类） ProfilerActivity （torch.profiler 中的类） promote_types() （torch 模块中） propagate_qconfig_ （torch.ao.quantization 中的类） PropagateUnbackedSymInts （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） Proxy （torch.fx 中的类） proxy() （torch.fx.Tracer 方法） prune() （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） PruningContainer （torch.nn.utils.prune 中的类） psi() （torch.special 模块中） put_() （torch.Tensor 方法） put_metric() （torch.distributed.elastic.metrics 模块中） PyRRef （torch.distributed.rpc 中的类） python_code() （torch.fx.Graph 方法） python_version() （torch.package.PackageImporter 方法）

Q

q_per_channel_axis() （torch.Tensor 方法） q_per_channel_scales() （torch.Tensor 方法） q_per_channel_zero_points() （torch.Tensor 方法） q_scale() （torch.Tensor 方法） q_zero_point() （torch.Tensor 方法） QConfig （torch.ao.quantization.qconfig 中的类） QConfigMapping （torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） QFunctional （torch.ao.nn.quantized 中的类） QInt32Storage （torch 中的类） QInt8Storage （torch 中的类） qr() （torch 模块中） (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) qscheme() （torch.Tensor 方法） quantile() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) quantize （torch.ao.quantization 中的类）

quantize_dynamic （torch.ao.quantization 中的类） quantize_per_channel() （torch 模块中） quantize_per_tensor() （torch 模块中） quantize_qat （torch.ao.quantization 中的类） quantized_batch_norm() （torch 模块中） quantized_max_pool1d() （torch 模块中） quantized_max_pool2d() （torch 模块中） QuantStub （torch.ao.quantization 中的类） QuantWrapper （torch.ao.quantization 中的类） query() （torch.cuda.Event 方法） （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） （torch.xpu.Stream 方法） QUInt2x4Storage （torch 中的类） QUInt4x2Storage （torch 中的类） QUInt8Storage （torch 中的类）

R

rad2deg() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) RAdam （torch.optim 中的类） rand() （torch 模块中） rand_like() （torch 模块中） randint() （torch 模块中） randint_like() （torch 模块中） randn() （torch 模块中） randn_like() （torch 模块中） random_() （torch.Tensor 方法） random_split() （torch.utils.data 模块中） random_structured() （torch.nn.utils.prune 模块中） random_unstructured() （torch.nn.utils.prune 模块中） RandomSampler （torch.utils.data 中的类） RandomStructured （torch.nn.utils.prune 中的类） RandomUnstructured （torch.nn.utils.prune 中的类） randperm() （torch 模块中） range() （torch 模块中） （torch.cuda.nvtx 模块中） range_pop() （torch.cuda.nvtx 模块中） (torch.profiler.itt 模块) range_push() （torch.cuda.nvtx 模块中） (torch.profiler.itt 模块) rate （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） ravel() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) read_data() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） read_file() （torch.cuda.tunable 模块中） read_metadata() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） ReadItem （torch.distributed.checkpoint 中的类） real （torch.Tensor 属性） real() （torch 模块中） rebind_unbacked() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） reciprocal() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) reciprocal_() （torch.Tensor 方法） recompile() （torch.fx.GraphModule 方法） record() （torch.distributed.elastic.events 模块中） （torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中） （torch.cuda.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） record_event() （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） record_function （torch.autograd.profiler 中的类） record_stream() （torch.Tensor 方法） RecordingObserver （torch.ao.quantization.observer 中的类） recv() （torch.distributed 模块中） recv_object_list() （torch.distributed 模块中） reduce() （torch.distributed 模块中） reduce_add() （torch.cuda.comm 模块中） reduce_op （torch.distributed 中的类） reduce_scatter() （torch.distributed 模块中） reduce_scatter_tensor() （torch.distributed 模块中） ReduceLROnPlateau （torch.optim.lr_scheduler 中的类） ReduceOp （torch.distributed 中的类） refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() （torch.export.dynamic_shapes 模块中） refine_names() （torch.Tensor 方法） ReflectionPad1d （torch.nn 中的类） ReflectionPad2d （torch.nn 中的类） ReflectionPad3d （torch.nn 中的类） register() （torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法） register_autograd() （torch.library 模块中） register_backend() （torch.distributed.Backend 类方法） register_backward_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_buffer() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_comm_hook() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） (torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法) register_custom_op_symbolic() （torch.onnx 模块中） register_dataclass() （torch.export 模块中） register_event_handler() （torch.monitor 模块中） register_extern_hook() （torch.package.PackageExporter 方法） register_fake() （torch.library 模块中） register_forward_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_forward_pre_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_full_backward_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_full_backward_pre_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_hook() （torch.autograd.graph.Node 方法） (torch.Tensor 方法) register_intern_hook() （torch.package.PackageExporter 方法） register_kernel() （torch.library 模块中） register_kl() （torch.distributions.kl 模块中） register_load_state_dict_post_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） register_load_state_dict_pre_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） register_mock_hook() （torch.package.PackageExporter 方法） register_module() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_module_backward_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_buffer_registration_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_forward_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_forward_pre_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_full_backward_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_full_backward_pre_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_module_registration_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_module_parameter_registration_hook() （torch.nn.modules.module 模块中） register_multi_grad_hook （torch.autograd.graph 中的类） register_op() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） register_package() （torch.serialization 模块中） register_parameter() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） register_parametrization() （torch.nn.utils.parametrize 模块中） register_post_accumulate_grad_hook() （torch.Tensor 方法） register_prehook() （torch.autograd.graph.Node 方法） register_state_dict_post_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） register_state_dict_pre_hook() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） register_step_post_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） register_step_pre_hook() （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法）

register_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） reify() （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法） （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法） rekey_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） RelaxedBernoulli （torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类） RelaxedOneHotCategorical （torch.distributions.relaxed_categorical 中的类） RelaxedUnspecConstraint （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） release() （torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法） ReLU （torch.nn 中的类） relu() （torch.nn.functional 模块中） ReLU6 （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） relu6() （torch.nn.functional 模块中） relu_() （torch.nn.functional 模块中） remainder() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) remainder_() （torch.Tensor 方法） remote() （torch.distributed.rpc 模块中） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） remote_parameters() （torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） RemoteModule （torch.distributed.nn.api.remote_module 中的类） remove() （torch.nn.utils.prune 模块中） （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） （torch.nn.utils.prune.CustomFromMask 方法） （torch.nn.utils.prune.Identity 方法） （torch.nn.utils.prune.L1Unstructured 方法） （torch.nn.utils.prune.LnStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.PruningContainer 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomStructured 方法） （torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured 方法） remove_parametrizations() （torch.nn.utils.parametrize 模块中） remove_redundant_dynamic_results() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） remove_spectral_norm() （torch.nn.utils 模块中） remove_weight_norm() （torch.nn.utils 模块中） rename() （torch.Tensor 方法） rename_() （torch.Tensor 方法） rename_privateuse1_backend() （torch.utils 模块中） render() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法） RendezvousBackend （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类） RendezvousClosedError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） RendezvousConnectionError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） RendezvousError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） RendezvousGracefulExitError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） RendezvousHandler （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类） RendezvousHandlerRegistry （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类） RendezvousInfo （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类） RendezvousParameters （torch.distributed.elastic.rendezvous 中的类） RendezvousStateError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） RendezvousStoreInfo （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） RendezvousTimeout （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类） RendezvousTimeoutError （torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类） renorm() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) renorm_() （torch.Tensor 方法） repeat() （torch.Tensor 方法） repeat_interleave() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) replace() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） replace_all_batch_norm_modules_() （torch.func 模块中） replace_all_uses() （torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） replace_all_uses_with() （torch.fx.Node 方法） replace_input_with() （torch.fx.Node 方法） replace_pattern() （torch.fx 模块中） replay() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） ReplicationPad1d （torch.nn 中的类） ReplicationPad2d （torch.nn 中的类） ReplicationPad3d （torch.nn 中的类） requires_grad （torch.Tensor 属性） requires_grad_() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) reset() （torch.compiler 模块中） （torch.cuda.CUDAGraph 方法） （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） reset_max_memory_allocated() （torch.cuda 模块中） reset_max_memory_cached() （torch.cuda 模块中） reset_min_max_vals() （torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法） （torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法） reset_parameters() （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） reset_peak_memory_stats() （torch.cuda 模块中） reshape() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) reshape_as() （torch.Tensor 方法） ReshapeTransform （torch.distributions.transforms 中的类） resizable() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） resize_() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） resize_as_() （torch.Tensor 方法） resolve_bytes() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） resolve_conj() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) resolve_data() （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） resolve_name() （torch.overrides 模块中） resolve_neg() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) resolve_tensor() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） resolve_unbacked_bindings() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） result_type() （torch 模块中） retain_grad() （torch.Tensor 方法） retains_grad （torch.Tensor 属性） rewrite_with_congruences() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） rfft() （torch.fft 模块中） rfft2() （torch.fft 模块中） rfftfreq() （torch.fft 模块中） rfftn() （torch.fft 模块中） right_inverse() （torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法） rms_norm() （torch.nn.functional 模块中） RMSNorm （torch.nn 中的类） （torch.nn.modules.normalization 中的类） RMSprop （torch.optim 中的类） RNN （torch.nn 中的类） RNNBase （torch.nn 中的类） RNNCell （torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） （torch.nn 中的类） roll() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) rot90() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) round() （torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) round_() （torch.Tensor 方法） row_indices() （torch.Tensor 方法） row_stack() （torch 模块中） RowwiseParallel （torch.distributed.tensor.parallel 中的类） rpc_async() （torch.distributed.rpc 模块中） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） rpc_sync() （torch.distributed.rpc 模块中） （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） rpc_timeout （torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性） (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) RpcBackendOptions （torch.distributed.rpc 中的类） Rprop （torch.optim 中的类） RReLU （torch.nn 中的类） rrelu() （torch.nn.functional 模块中） rrelu_() （torch.nn.functional 模块中） rsample() （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) (torch.distributions.exponential.Exponential 方法) （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） (torch.distributions.gamma.Gamma 方法) （torch.distributions.independent.Independent 方法） (torch.distributions.laplace.Laplace 方法) （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） (torch.distributions.normal.Normal 方法) （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) (torch.distributions.uniform.Uniform 方法) （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） rsqrt() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) rsqrt_() （torch.Tensor 方法） run() （torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter 方法) run_decompositions() （torch.export.ExportedProgram 方法） run_node() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter 方法) RunProcsResult （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） RunResult （torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的类）

S

sample() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法) (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法) （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） (torch.distributions.normal.Normal 方法) （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法) （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） sample_n() （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） sampled_addmm() （torch.sparse 模块中） Sampler （torch.utils.data 中的类） save() （torch 模块中） （torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中） (torch.export 模块) （在 torch.jit 模块中） （torch.jit.ScriptFunction 方法） （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.onnx.ONNXProgram 方法） save_binary() （torch.package.PackageExporter 方法） save_diagnostics() （torch.onnx.ONNXProgram 方法） save_for_backward() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） save_for_forward() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） save_module() （torch.package.PackageExporter 方法） save_on_cpu （torch.autograd.graph 中的类） save_pickle() （torch.package.PackageExporter 方法） save_source_file() （torch.package.PackageExporter 方法） save_source_string() （torch.package.PackageExporter 方法） save_state_dict() （torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中） save_text() （torch.package.PackageExporter 方法） save_to_buffer() （torch.jit.ScriptFunction 方法） saved_tensors （torch.autograd.function.NestedIOFunction 属性） saved_tensors_hooks （torch.autograd.graph 中的类） SavePlan （torch.distributed.checkpoint 中的类） SavePlanner （torch.distributed.checkpoint 中的类） scalar_name() （torch.onnx.JitScalarType 方法） scale （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 속성) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 속성) scale_tril （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） scaled_dot_product_attention() （torch.nn.functional 模块中） scaled_modified_bessel_k0() （torch.special 模块中） scaled_modified_bessel_k1() （torch.special 模块中） scatter() （torch 模块中） （在 torch.cuda.comm 模块中） (torch.distributed 模块) (torch.Tensor 方法) scatter_() （torch.Tensor 方法） scatter_add() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) scatter_add_() （torch.Tensor 方法） scatter_full_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） scatter_object_list() （torch.distributed 模块中） scatter_reduce() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) scatter_reduce_() （torch.Tensor 方法） schedule() （torch.profiler 模块中） Schedule1F1B （torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） ScheduleGPipe （torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） ScheduleInterleaved1F1B （torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） ScheduleLoopedBFS （torch.distributed.pipelining.schedules 中的类） script() （torch.jit 模块中） script_if_tracing() （torch.jit 模块中） ScriptFunction （torch.jit 中的类） ScriptModule （torch.jit 中的类） sdp_kernel() （torch.backends.cuda 模块中） sdpa_kernel() （torch.nn.attention 模块中） SDPAParams （torch.backends.cuda 中的类） SDPBackend （torch.nn.attention 中的类） searchsorted() （torch 模块中） see() （torch.autograd.profiler.EnforceUnique 方法） seed() （torch 模块中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （torch.random 模块中） （在 torch.xpu 模块中） （torch.Generator 方法） seed_all() （torch.cuda 模块中） （在 torch.xpu 模块中） select() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) select_model_mode_for_export() （torch.onnx 模块中） select_scatter() （torch 模块中） (torch.Tensor 方法) self_cpu_time_total （torch.autograd.profiler.profile 属性） SELU （torch.nn 中的类） selu() （torch.nn.functional 模块中） send() （torch.distributed 模块中） send_object_list() （torch.distributed 模块中） SequenceParallel （torch.distributed.tensor.parallel 中的类） Sequential （torch.nn 中的类） SequentialLR （torch.optim.lr_scheduler 中的类） SequentialSampler （torch.utils.data 中的类） serialize() （torch.onnx.ONNXProgramSerializer 方法） set() （torch.distributed.Store 模块中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） set_() （torch.Tensor 方法） set_backend_pattern_config() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） set_backend_pattern_configs() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） set_buffer() （torch.distributed.GradBucket 模块中） set_checkpoint_debug_enabled() （torch.utils.checkpoint 模块中） set_closed() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） set_codegen() （torch.fx.Graph 方法） set_default_device() （torch 模块中） set_default_dtype() （torch 模块中） set_default_load_endianness() （torch.serialization 模块中） set_default_mmap_options() （torch.serialization 模块中） set_default_tensor_type() （torch 模块中） set_default_validate_args() （torch.distributions.distribution.Distribution 静态方法） set_detect_anomaly （torch.autograd 中的类） set_deterministic_debug_mode() （torch 模块中） set_device() （torch.cpu 模块中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.xpu 模块中） set_device_map() （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法） set_devices() （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法） set_dir() （torch.hub 模块中） set_dtype_configs() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_exception() （torch.futures.Future 方法） set_extra_state() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） set_fastpath_enabled() （torch.backends.mha 模块中） set_filename() （torch.cuda.tunable 模块中） set_flags() （torch.backends.nnpack 模块中） set_float32_matmul_precision() （torch 模块中） set_float_to_observed_mapping() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_flush_denormal() （torch 模块中） set_fused_module() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_fuser_method() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_fusion_strategy() （torch.jit 模块中） set_global() （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_grad_enabled （torch.autograd.grad_mode 中的类） set_input_quantized_indexes() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_logs() （torch._logging 模块中） set_materialize_grads() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） (torch.autograd.function.FunctionCtx 方法) (torch.autograd.function.InplaceFunction 方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） set_max_tuning_duration() （torch.cuda.tunable 模块中） set_max_tuning_iterations() （torch.cuda.tunable 模块中） set_model_state_dict() （torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） set_module() （torch.utils 模块中） set_module_name() （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_module_name_object_type_order() （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_module_name_regex() （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_multithreading_enabled （torch.autograd.grad_mode 中的类） set_name() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） set_non_traceable_module_classes() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_non_traceable_module_names() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_num_interop_threads() （torch 模块中） set_num_threads() （torch 模块中） set_object_type() （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） set_observation_type() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_observed_to_quantized_mapping() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） set_optimizer_state_dict() （torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） set_output_quantized_indexes() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_overwrite_module_params_on_conversion() （torch.__future__ 模块中） set_pattern() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_per_process_memory_fraction() （torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） set_preserved_attributes() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_printoptions() （在模块 torch 中） set_qat_module() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_reference_quantized_module() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_result() （torch.futures.Future 方法） set_rng_state() （在模块 torch 中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （torch.random 模块中） （在 torch.xpu 模块中） set_rng_state_all() （在模块 torch.cuda 中） （在 torch.xpu 模块中） set_root_module() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） set_sharing_strategy() （在模块 torch.multiprocessing 中） set_standalone_module_class() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_standalone_module_name() （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） set_state() （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） set_state_dict() （在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中） set_state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） set_stream() （在模块 torch.cuda 中） （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） set_swap_module_params_on_conversion() （在模块 torch.__future__ 中） set_sync_debug_mode() （在模块 torch.cuda 中） set_timeout() （在模块 torch.distributed.Store 中） set_unbacked_var_to_val() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） set_up_planner() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） set_up_storage_reader() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法） set_up_storage_writer() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） set_warn_always() （在模块 torch 中） setdefault() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.nn.ParameterDict 方法) setup_context() （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) SGD （torch.optim 中的类） sgn() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sgn_() （torch.Tensor 方法） Shadow （torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） ShadowLogger （torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） shape （torch.Tensor 属性） ShapeEnv （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） ShapeEnvSettings （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） ShapesCollection （torch.export.dynamic_shapes 中的类） shard_full_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） sharded_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） ShardedOptimStateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的类） ShardedStateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的类） ShardingStrategy （torch.distributed.fsdp 中的类） share_memory() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） share_memory_() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） short() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） ShortStorage （torch 中的类） should_synchronize_after_execute （torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 属性） show() （在模块 torch.__config__ 中） shutdown() （在模块 torch.distributed.rpc 中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） Sigmoid （torch.ao.nn.quantized 中的类） （torch.nn 中的类） sigmoid() （在模块 torch 中） （在模块 torch.nn.functional 中） (torch.Tensor 方法) sigmoid_() （torch.Tensor 方法） SigmoidTransform （torch.distributions.transforms 中的类） sign （torch.distributions.transforms.Transform 属性） sign() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sign_() （torch.Tensor 方法） signbit() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) significant_figures （torch.utils.benchmark.Measurement 属性） SiLU （torch.nn 中的类） silu() （在模块 torch.nn.functional 中） SimpleElasticAgent （torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） simplify() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） sin() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sin_() （torch.Tensor 方法） sinc() （在模块 torch 中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) sinc_() （torch.Tensor 方法） sinh() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sinh_() （torch.Tensor 方法） Size （torch 中的类） size （在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中） size() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） size_hint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） skip_init() （在模块 torch.nn.utils 中）

slice_scatter() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) slogdet() （在模块 torch 中） (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) smm() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) smooth_l1_loss() （在模块 torch.nn.functional 中） SmoothL1Loss （torch.nn 中的类） SobolEngine （torch.quasirandom 中的类） soft_margin_loss() （在模块 torch.nn.functional 中） SoftMarginLoss （torch.nn 中的类） Softmax （torch.nn 中的类） softmax() （在模块 torch 中） （在模块 torch.nn.functional 中） （在 torch.sparse 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法) Softmax2d （torch.nn 中的类） SoftmaxTransform （torch.distributions.transforms 中的类） Softmin （torch.nn 中的类） softmin() （在模块 torch.nn.functional 中） Softplus （torch.nn 中的类） softplus() （在模块 torch.nn.functional 中） SoftplusTransform （torch.distributions.transforms 中的类） Softshrink （torch.nn 中的类） softshrink() （在模块 torch.nn.functional 中） Softsign （torch.nn 中的类） softsign() （在模块 torch.nn.functional 中） solve() （在模块 torch.linalg 中） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） solve_ex() （在模块 torch.linalg 中） solve_triangular() （在模块 torch.linalg 中） sort() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sorted_indices （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） sparse_() （在模块 torch.nn.init 中） sparse_bsc_tensor() （在模块 torch 中） sparse_bsr_tensor() （在模块 torch 中） sparse_compressed_tensor() （在模块 torch 中） sparse_coo_tensor() （在模块 torch 中） sparse_csc_tensor() （在模块 torch 中） sparse_csr_tensor() （在模块 torch 中） sparse_dim() （torch.Tensor 方法） sparse_mask() （torch.Tensor 方法） sparse_resize_() （torch.Tensor 方法） sparse_resize_and_clear_() （torch.Tensor 方法） SparseAdam （torch.optim 中的类） spawn() （在模块 torch.multiprocessing.spawn 中） SpawnContext （torch.multiprocessing 中的类） spdiags() （在模块 torch.sparse 中） spectral_norm() （在模块 torch.nn.utils 中） （在模块 torch.nn.utils.parametrizations 中） spherical_bessel_j0() （在模块 torch.special 中） split() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) split_args_kwargs_into_chunks() （在模块 torch.distributed.pipelining.microbatch 中） SplitPoint （torch.distributed.pipelining 中的类） sqrt() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sqrt_() （torch.Tensor 方法） square() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) square_() （torch.Tensor 方法） squeeze() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) squeeze_() （torch.Tensor 方法） sspaddmm() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) stack （在模块 torch.distributions.constraints 中） stack() （在模块 torch 中） stack_module_state() （在模块 torch.func 中） stack_trace （torch.fx.Node 属性） StackDataset （torch.utils.data 中的类） StackTransform （torch.distributions.transforms 中的类） stage() （torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法） StandaloneModuleConfigEntry （torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） start() （在模块 torch.mps.profiler 中） （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法） start_processes() （在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing 中） Stat （torch.monitor 中的类） state_dict() （torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法） (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） (torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法) （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） StateDictConfig （torch.distributed.fsdp 中的类） StateDictOptions （torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的类） StateDictSettings （torch.distributed.fsdp 中的类） Stateful （torch.distributed.checkpoint.stateful 中的类） StatefulSymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） StatelessSymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） statically_known_true() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） stats() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） std() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) std_mean() （在模块 torch 中） stddev （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 속성) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 속성) (torch.distributions.laplace.Laplace 속성) (torch.distributions.normal.Normal 속성) (torch.distributions.uniform.Uniform 속성) step() （torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法） (torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法) (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法) （torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法） （torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法） （torch.profiler.profile 方法） StepLR （torch.optim.lr_scheduler 中的类） stft() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) StickBreakingTransform （torch.distributions.transforms 中的类） stop() （在模块 torch.mps.profiler 中） （torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法） storage() （torch.Tensor 方法） storage_meta() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） storage_offset() （torch.Tensor 方法） storage_type() （torch.Tensor 方法） StorageReader （torch.distributed.checkpoint 中的类） StorageWriter （torch.distributed.checkpoint 中的类） Store （torch.distributed 中的类） strategy （在模块 torch.backends.opt_einsum 中） Stream （torch.cpu 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） stream() （在模块 torch.cpu 中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） StreamContext （torch.cpu 中的类） （torch.cuda 中的类） （torch.mtia 中的类） （torch.xpu 中的类） strict_fusion （torch.jit 中的类） StrictMinMaxConstraint （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） stride() （torch.Tensor 方法） StringTable （torch.autograd.profiler_util 中的类） StudentT （torch.distributions.studentT 中的类） sub() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sub_() （torch.Tensor 方法） SubclassSymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） SubprocessContext （torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） SubprocessHandler （torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的类） Subset （torch.utils.data 中的类） SubsetRandomSampler （torch.utils.data 中的类） subtract() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) subtract_() （torch.Tensor 方法） sum() （在模块 torch 中） （在 torch.sparse 模块中） (torch.Tensor 方法) sum_to_size() （torch.Tensor 方法） SummaryWriter （torch.utils.tensorboard.writer 中的类） summon_full_params() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） support （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 속성) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 속성) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） (torch.distributions.pareto.Pareto 속성) （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） (torch.distributions.uniform.Uniform 속성) （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） suppress_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） svd() （在模块 torch 中） (torch.linalg 模块) (torch.Tensor 方法) svd_lowrank() （在模块 torch 中） svdvals() （在模块 torch.linalg 中） swap_module （torch.ao.quantization 中的类） swap_tensors() （在模块 torch.utils 中） swapaxes() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) swapdims() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) sym_eq() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） sym_float() （在模块 torch 中） sym_int() （在模块 torch 中） sym_ite() （在模块 torch 中） sym_max() （在模块 torch 中） sym_min() （在模块 torch 中） sym_not() （在模块 torch 中） symbolic_trace() （在模块 torch.fx 中） SymbolicContext （torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） SymBool （torch 中的类） SymFloat （torch 中的类） SymInt （torch 中的类） SyncBatchNorm （torch.nn 中的类） synchronize() （在模块 torch.cpu 中） （在 torch.cuda 模块中） （在 torch.mps 模块中） （在 torch.mtia 模块中） （在 torch.xpu 模块中） （torch.cuda.Event 方法） （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） （torch.xpu.Stream 方法） synchronize_staging() （torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法） （torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法）

T

T （torch.Tensor 属性） t() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) t_() （torch.Tensor 方法） Tag （torch 中的类） take() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) take_along_dim() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) tan() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) tan_() （torch.Tensor 方法） tangent （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性） Tanh （torch.nn 中的类） tanh() （在模块 torch 中） （在模块 torch.nn.functional 中） (torch.Tensor 方法) tanh_() （torch.Tensor 方法） Tanhshrink （torch.nn 中的类） tanhshrink() （在模块 torch.nn.functional 中） TanhTransform （torch.distributions.transforms 中的类） TCPStore （torch.distributed 中的类） temperature （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 속성) temperature() （在模块 torch.cuda 中） Tensor （torch 中的类） tensor() （在模块 torch 中） tensor_split() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) tensor_storage_size() （torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法） tensorboard_trace_handler() （在模块 torch.profiler 中） TensorboardEventHandler （torch.monitor 中的类） TensorChunkSpec （torch.distributed.pipelining.microbatch 中的类） TensorDataset （torch.utils.data 中的类） tensordot() （在模块 torch 中） tensorinv() （在模块 torch.linalg 中） TensorPipeRpcBackendOptions （torch.distributed.rpc 中的类） tensorsolve() （在模块 torch.linalg 中） then() （torch.futures.Future 方法） threshold （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Threshold （torch.nn 中的类） threshold() （在模块 torch.nn.functional 中） threshold_() （在模块 torch.nn.functional 中） tile() （在模块 torch 中） (torch.Tensor 方法) timeit() （torch.utils.benchmark.Timer 方法） Timer （torch.utils.benchmark 中的类） TimerClient （torch.distributed.elastic.timer 中的类） TimerRequest （torch.distributed.elastic.timer 中的类） TimerServer （torch.distributed.elastic.timer 中的类） timestamp （torch.monitor.Event 属性） to() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法) (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） to_bool() （torch.fx.Tracer 方法） to_dense() （torch.Tensor 方法） to_dict() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法） （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法） to_dlpack() （位于 torch.utils.dlpack 模块中） to_empty() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） to_folder() （torch.fx.GraphModule 方法） to_here() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） to_mkldnn() （torch.Tensor 方法） to_padded_tensor() （位于 torch.nested 模块中） to_sparse() （torch.Tensor 方法） to_sparse_bsc() （torch.Tensor 方法） to_sparse_bsr() （torch.Tensor 方法） to_sparse_coo() （torch.Tensor 方法） to_sparse_csc() （torch.Tensor 方法） to_sparse_csr() （torch.Tensor 方法） tolist() （torch.Tensor 方法） （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） topk() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) torch 모듈 torch.__config__ 모듈 torch.__future__ 모듈 torch._logging 모듈 torch.amp 모듈 torch.amp.autocast_mode 모듈 torch.amp.grad_scaler 모듈 torch.ao 모듈 torch.ao.nn 모듈 torch.ao.nn.intrinsic 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.modules 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.qat 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu 모듈 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu 모듈 torch.ao.nn.qat 모듈 torch.ao.nn.qat.dynamic 모듈 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules 모듈 torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear 모듈 torch.ao.nn.qat.modules 모듈 torch.ao.nn.qat.modules.conv 모듈 torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops 모듈 torch.ao.nn.qat.modules.linear 모듈 torch.ao.nn.quantizable 모듈 torch.ao.nn.quantizable.modules 모듈 torch.ao.nn.quantizable.modules.activation 모듈 torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn 모듈 torch.ao.nn.quantized 모듈 torch.ao.nn.quantized.dynamic 모듈 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules 모듈 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.conv 모듈 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.linear 모듈 torch.ao.nn.quantized.dynamic.modules.rnn 모듈 torch.ao.nn.quantized.functional 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.activation 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.batchnorm 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.conv 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.dropout 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.embedding_ops 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.functional_modules 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.linear 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.normalization 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.rnn 모듈 torch.ao.nn.quantized.modules.utils 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference.modules 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.conv 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.linear 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.rnn 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.sparse 모듈 torch.ao.nn.quantized.reference.modules.utils 모듈 torch.ao.nn.sparse 모듈 torch.ao.nn.sparse.quantized 모듈 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic 모듈 torch.ao.nn.sparse.quantized.dynamic.linear 모듈 torch.ao.nn.sparse.quantized.linear 모듈 torch.ao.nn.sparse.quantized.utils 모듈 torch.ao.ns 모듈 torch.ao.ns._numeric_suite 모듈 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 모듈 torch.ao.ns.fx 모듈 torch.ao.ns.fx.graph_matcher 모듈 torch.ao.ns.fx.graph_passes 모듈 torch.ao.ns.fx.mappings 모듈 torch.ao.ns.fx.n_shadows_utils 모듈 torch.ao.ns.fx.ns_types 모듈 torch.ao.ns.fx.pattern_utils 모듈 torch.ao.ns.fx.qconfig_multi_mapping 모듈 torch.ao.ns.fx.utils 모듈 torch.ao.ns.fx.weight_utils 모듈 torch.ao.pruning 모듈 torch.ao.pruning.scheduler 모듈 torch.ao.pruning.scheduler.base_scheduler 모듈 torch.ao.pruning.scheduler.cubic_scheduler 모듈 torch.ao.pruning.scheduler.lambda_scheduler 모듈 torch.ao.pruning.sparsifier 모듈 torch.ao.pruning.sparsifier.base_sparsifier 모듈 torch.ao.pruning.sparsifier.nearly_diagonal_sparsifier 모듈 torch.ao.pruning.sparsifier.utils 모듈 torch.ao.pruning.sparsifier.weight_norm_sparsifier 모듈 torch.ao.quantization 모듈 torch.ao.quantization.backend_config 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.backend_config 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.executorch 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.fbgemm 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.native 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.observation_type 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.onednn 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.qnnpack 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.tensorrt 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.utils 모듈 torch.ao.quantization.backend_config.x86 모듈 torch.ao.quantization.fake_quantize 모듈 torch.ao.quantization.fuse_modules 모듈 torch.ao.quantization.fuser_method_mappings 모듈 torch.ao.quantization.fx 모듈 torch.ao.quantization.fx.convert 모듈 torch.ao.quantization.fx.custom_config 모듈 torch.ao.quantization.fx.fuse 모듈 torch.ao.quantization.fx.fuse_handler 모듈 torch.ao.quantization.fx.graph_module 모듈 torch.ao.quantization.fx.lower_to_fbgemm 모듈 torch.ao.quantization.fx.lower_to_qnnpack 모듈 torch.ao.quantization.fx.lstm_utils 모듈 torch.ao.quantization.fx.match_utils 모듈 torch.ao.quantization.fx.pattern_utils 모듈 torch.ao.quantization.fx.prepare 모듈 torch.ao.quantization.fx.qconfig_mapping_utils 모듈 torch.ao.quantization.fx.quantize_handler 모듈 torch.ao.quantization.fx.tracer 모듈 torch.ao.quantization.fx.utils 모듈 torch.ao.quantization.observer 모듈 torch.ao.quantization.pt2e 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.duplicate_dq_pass 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.export_utils 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.generate_numeric_debug_handle 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.graph_utils 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.port_metadata_pass 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.prepare 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.qat_utils 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.representation 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.representation.rewrite 모듈 torch.ao.quantization.pt2e.utils 모듈 torch.ao.quantization.qconfig 모듈 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 모듈 torch.ao.quantization.quant_type 모듈 torch.ao.quantization.quantization_mappings 모듈 torch.ao.quantization.quantize_fx 모듈 torch.ao.quantization.quantize_jit 모듈 torch.ao.quantization.quantize_pt2e 모듈 torch.ao.quantization.quantizer 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.composable_quantizer 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.embedding_quantizer 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.quantizer 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.utils 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.x86_inductor_quantizer 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer 모듈 torch.ao.quantization.quantizer.xnnpack_quantizer_utils 모듈 torch.ao.quantization.stubs 모듈 torch.ao.quantization.utils 모듈 torch.autograd 모듈 torch.autograd.anomaly_mode 모듈 torch.autograd.forward_ad 모듈 torch.autograd.function 모듈 torch.autograd.functional 모듈 torch.autograd.grad_mode 모듈 torch.autograd.gradcheck 모듈 torch.autograd.graph 모듈 torch.autograd.profiler 모듈 torch.autograd.profiler_legacy 모듈 torch.autograd.profiler_util 모듈 torch.autograd.variable 모듈 torch.backends 모듈 torch.backends.cpu 모듈 torch.backends.cuda 모듈 torch.backends.cudnn 모듈 torch.backends.cudnn.rnn 모듈 torch.backends.mha 모듈 torch.backends.mkl 모듈 torch.backends.mkldnn 모듈 torch.backends.mps 모듈 torch.backends.nnpack 모듈 torch.backends.openmp 모듈 torch.backends.opt_einsum 모듈 torch.backends.quantized 모듈 torch.backends.xeon 모듈 torch.backends.xeon.run_cpu 모듈 torch.backends.xnnpack 모듈 torch.compiler 모듈 torch.contrib 모듈 torch.cpu 모듈 torch.cpu.amp 모듈 torch.cpu.amp.autocast_mode 모듈 torch.cpu.amp.grad_scaler 모듈 torch.cuda 모듈 torch.cuda._sanitizer 모듈 torch.cuda.amp 모듈 torch.cuda.amp.autocast_mode 모듈 torch.cuda.amp.common 모듈 torch.cuda.amp.grad_scaler 모듈 torch.cuda.comm 모듈 torch.cuda.error 모듈 torch.cuda.graphs 모듈 torch.cuda.jiterator 모듈 torch.cuda.memory 모듈 torch.cuda.nccl 모듈 torch.cuda.nvtx 모듈 torch.cuda.profiler 모듈 torch.cuda.random 모듈 torch.cuda.sparse 모듈 torch.cuda.streams 모듈 torch.cuda.tunable 모듈 torch.distributed 모듈 torch.distributed.algorithms 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.ddp_zero_hook 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.mixed_precision_hooks 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.optimizer_overlap_hooks 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.post_localSGD_hook 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 모듈 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.quantization_hooks 모듈 torch.distributed.algorithms.join 모듈 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torch.export.unflatten 모듈 torch.fft 모듈 torch.finfo （torch 中的类） torch.func 모듈 torch.functional 모듈 torch.futures 모듈 torch.fx 모듈 torch.fx.annotate 모듈 torch.fx.config 모듈 torch.fx.experimental 모듈 torch.fx.experimental.accelerator_partitioner 모듈 torch.fx.experimental.const_fold 모듈 torch.fx.experimental.debug 모듈 torch.fx.experimental.graph_gradual_typechecker 모듈 torch.fx.experimental.merge_matmul 모듈 torch.fx.experimental.meta_tracer 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_generator 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.constraint_transformation 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.operation 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.transform_to_z3 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.util 모듈 torch.fx.experimental.migrate_gradual_types.z3_types 모듈 torch.fx.experimental.normalize 모듈 torch.fx.experimental.optimization 모듈 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torch.nn.quantized.modules.embedding_ops 모듈 torch.nn.quantized.modules.functional_modules 모듈 torch.nn.quantized.modules.linear 모듈 torch.nn.quantized.modules.normalization 모듈 torch.nn.quantized.modules.rnn 모듈 torch.nn.quantized.modules.utils 모듈 torch.nn.utils 모듈 torch.nn.utils.clip_grad 모듈 torch.nn.utils.convert_parameters 모듈 torch.nn.utils.fusion 모듈 torch.nn.utils.init 모듈 torch.nn.utils.memory_format 모듈 torch.nn.utils.parametrizations 모듈 torch.nn.utils.parametrize 모듈 torch.nn.utils.prune 모듈 torch.nn.utils.rnn 모듈 torch.nn.utils.stateless 모듈 torch.onnx 모듈 torch.onnx.errors 모듈 torch.onnx.operators 모듈 torch.onnx.symbolic_caffe2 모듈 torch.onnx.symbolic_helper 모듈 torch.onnx.symbolic_opset10 모듈 torch.onnx.symbolic_opset11 모듈 torch.onnx.symbolic_opset12 모듈 torch.onnx.symbolic_opset13 모듈 torch.onnx.symbolic_opset14 모듈 torch.onnx.symbolic_opset15 모듈 torch.onnx.symbolic_opset16 모듈 torch.onnx.symbolic_opset17 모듈 torch.onnx.symbolic_opset18 모듈 torch.onnx.symbolic_opset19 모듈 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total_count （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） trace() （位于 torch 模块中） （在 torch.jit 模块中） (torch.fx.Tracer 方法) (torch.Tensor 方法) trace_module() （位于 torch.jit 模块中） Tracer （torch.fx 中的类） train() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） Transform （torch.distributions.transforms 中的类） transform() （torch.fx.Transformer 方法） （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） transform_object() （torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） transform_tensor() （torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） TransformedDistribution （torch.distributions.transformed_distribution 中的类） Transformer （torch.fx 中的类） （torch.nn 中的类） TransformerDecoder （torch.nn 中的类） TransformerDecoderLayer （torch.nn 中的类） TransformerEncoder （torch.nn 中的类） TransformerEncoderLayer （torch.nn 中的类） transpose() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) transpose_() （torch.Tensor 方法） trapezoid() （位于 torch 模块中） trapz() （位于 torch 模块中） triangular_solve() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tril() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) tril_() （torch.Tensor 方法） tril_indices() （位于 torch 模块中） trim_significant_figures() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） triplet_margin_loss() （位于 torch.nn.functional 模块中） triplet_margin_with_distance_loss() （位于 torch.nn.functional 模块中） TripletMarginLoss （torch.nn 中的类） TripletMarginWithDistanceLoss （torch.nn 中的类） triu() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) triu_() （torch.Tensor 方法） triu_indices() （位于 torch 模块中） true_divide() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) true_divide_() （torch.Tensor 方法） trunc() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) trunc_() （torch.Tensor 方法） trunc_normal_() （位于 torch.nn.init 模块中） tuning_enable() （位于 torch.cuda.tunable 模块中） tuning_is_enabled() （位于 torch.cuda.tunable 模块中） type （torch.jit.Attribute 属性） type() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法) （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） type_as() （torch.Tensor 方法） TypedStorage （torch 中的类）

U

unbind() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Unflatten （torch.nn 中的类） unflatten() （位于 torch 模块中） （位于 torch.export.unflatten 模块中） (torch.Tensor 方法) Unfold （torch.nn 中的类） unfold() （位于 torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor 方法) Uniform （torch.distributions.uniform 中的类） uniform_() （位于 torch.nn.init 模块中） (torch.Tensor 方法) UninitializedBuffer （torch.nn.parameter 中的类） UninitializedParameter （torch.nn.parameter 中的类） unique() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) unique_consecutive() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) unpack_dual() （位于 torch.autograd.forward_ad 模块中） unpack_sequence() （位于 torch.nn.utils.rnn 模块中） UnpackedDualTensor （torch.autograd.forward_ad 中的类） unpad_sequence() （位于 torch.nn.utils.rnn 模块中） unravel_index() （位于 torch 模块中） unregister_custom_op_symbolic() （位于 torch.onnx 模块中） unregister_event_handler() （位于 torch.monitor 模块中） unsorted_indices （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性）

unsqueeze() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) unsqueeze_() （torch.Tensor 方法） untyped() （torch.TypedStorage 方法） （torch.UntypedStorage 方法） untyped_storage() （torch.Tensor 方法） UntypedStorage （torch 中的类） unused() （位于 torch.jit 模块中） update() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) update_arg() （torch.fx.Node 方法） update_bn_stats （torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） update_kwarg() （torch.fx.Node 方法） upsample （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Upsample （torch.nn 中的类） upsample() （位于 torch.nn.functional 模块中） upsample_bilinear （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） upsample_bilinear() （位于 torch.nn.functional 模块中） upsample_nearest （torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） upsample_nearest() （位于 torch.nn.functional 模块中） UpsamplingBilinear2d （torch.nn 中的类） UpsamplingNearest2d （torch.nn 中的类） use_agent_store （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 属性） use_deterministic_algorithms() （位于 torch 模块中） utilization() （位于 torch.cuda 模块中）

V

validate_checkpoint_id() （torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 类方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageReader 类方法） （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 类方法） value （torch.jit.Attribute 属性） value() （torch.futures.Future 方法） values() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.nn.ModuleDict 方法) (torch.nn.ParameterDict 方法) (torch.Tensor 方法) vander() （位于 torch 模块中） (torch.linalg 模块) var() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) var_mean() （位于 torch 模块中） variance （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） (torch.distributions.beta.Beta 속성) (torch.distributions.binomial.Binomial 속성) (torch.distributions.categorical.Categorical 속성) (torch.distributions.cauchy.Cauchy 속성) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 속성) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 속성) （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） (torch.distributions.exponential.Exponential 속성) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 속성) (torch.distributions.gamma.Gamma 속성) (torch.distributions.geometric.Geometric 속성) (torch.distributions.gumbel.Gumbel 속성) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 속성) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal 속성) （torch.distributions.independent.Independent 属性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 속성) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 속성) (torch.distributions.laplace.Laplace 속성) (torch.distributions.log_normal.LogNormal 속성) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 속성) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 속성) (torch.distributions.multinomial.Multinomial 속성) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 속성) (torch.distributions.normal.Normal 속성) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 속성) (torch.distributions.pareto.Pareto 속성) (torch.distributions.poisson.Poisson 속성) (torch.distributions.studentT.StudentT 속성) (torch.distributions.uniform.Uniform 속성) (torch.distributions.von_mises.VonMises 속성) (torch.distributions.weibull.Weibull 속성) （torch.distributions.wishart.Wishart 属性）

vdot() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) vecdot() （位于 torch.linalg 模块中） vector_norm() （位于 torch.linalg 模块中） vector_to_parameters() （位于 torch.nn.utils 模块中） verbose （torch.backends.mkl 中的类） （torch.backends.mkldnn 中的类） VerificationOptions （torch.onnx.verification 中的类） verify_export() （torch.onnx.verification.GraphInfo 方法） verify_ninja_availability() （位于 torch.utils.cpp_extension 模块中） version() （位于 torch.backends.cudnn 模块中） vhp() （位于 torch.autograd.functional 模块中） view() （torch.Tensor 方法） view_as() （torch.Tensor 方法） view_as_complex() （位于 torch 模块中） view_as_real() （位于 torch 模块中） vjp() （位于 torch.autograd.functional 模块中） （torch.func 模块中） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) vmap() （位于 torch 模块中） （torch.func 模块中） （torch.autograd.Function 静态方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法) VonMises （torch.distributions.von_mises 中的类） vsplit() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) vstack() （位于 torch 模块中）

W

wait() （位于 torch.distributed.Store 模块中） （在 torch.jit 模块中） （torch.cuda.Event 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） （torch.futures.Future 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） wait_all() （位于 torch.futures 模块中） wait_event() （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） wait_stream() （torch.cuda.ExternalStream 方法） （torch.cuda.Stream 方法） （torch.xpu.Stream 方法） Weibull （torch.distributions.weibull 中的类） weight_norm() （位于 torch.nn.utils 模块中） （在模块 torch.nn.utils.parametrizations 中） WeightedRandomSampler （torch.utils.data 中的类）

where() （位于 torch 模块中） (torch.Tensor 方法) Wishart （torch.distributions.wishart 中的类） with_args() （torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法） with_callable_args() （torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法） Work （torch.distributed 中的类） Worker （torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） worker_main() （位于 torch.distributed.elastic.control_plane 模块中） WorkerGroup （torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） WorkerInfo （torch.distributed.rpc 中的类） WorkerSpec （torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） WorkerState （torch.distributed.elastic.agent.server 中的类） wrap() （位于 torch.fx 模块中） wrap_torch_function() （位于 torch.overrides 模块中） write_data() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） write_file() （位于 torch.cuda.tunable 模块中） write_file_on_exit() （位于 torch.cuda.tunable 模块中） WriteItem （torch.distributed.checkpoint.planner 中的类）

X

xavier_normal_() （位于 torch.nn.init 模块中） xavier_uniform_() （位于 torch.nn.init 模块中） xlog1py() （位于 torch.special 模块中） xlogy() （位于 torch 模块中） （在 torch.special 模块中） (torch.Tensor 方法)

xlogy_() （torch.Tensor 方法） xpu() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） (torch.Tensor 方法)

Z

zero_() （torch.Tensor 方法） zero_grad() （torch.jit.ScriptModule 方法） （torch.nn.Module 方法） （torch.optim.Adadelta 方法） （torch.optim.Adagrad 方法） （torch.optim.Adam 方法） （torch.optim.Adamax 方法） （torch.optim.AdamW 方法） （torch.optim.ASGD 方法） （torch.optim.LBFGS 方法） （torch.optim.NAdam 方法） （torch.optim.Optimizer 方法） （torch.optim.RAdam 方法） （torch.optim.RMSprop 方法） （torch.optim.Rprop 方法） （torch.optim.SGD 方法） （torch.optim.SparseAdam 方法）

ZeroPad1d （torch.nn 中的类） ZeroPad2d （torch.nn 中的类） ZeroPad3d （torch.nn 中的类） ZeroRedundancyOptimizer （torch.distributed.optim 中的类） zeros() （位于 torch 模块中） zeros_() （位于 torch.nn.init 模块中） zeros_like() （位于 torch 模块中） zeta() （位于 torch.special 模块中）