索引

_

__create_chunk_list__() (torch.distributed.tensor.DTensor method) __getstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState method) __init__() (torch.distributed.FileStore method) (torch.distributed.HashStore method) (torch.distributed.PrefixStore method) (torch.distributed.Store method) (torch.distributed.TCPStore method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.GraphModule method) (torch.monitor.Event method) (torch.monitor.Stat method) (torch.monitor.TensorboardEventHandler method) (torch.package.PackageExporter method) (torch.package.PackageImporter method) (torch.Tensor method) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) __setstate__() (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook.PowerSGDState method) _assert() (in module torch) _assign_worker_ranks() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _create_jit_fn() (in module torch.cuda.jiterator) _create_multi_output_jit_fn() (in module torch.cuda.jiterator) _dump_snapshot() (in module torch.cuda.memory) _exit_barrier() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _foreach_abs() (in module torch) _foreach_abs_() (in module torch) _foreach_acos() (in module torch) _foreach_acos_() (in module torch) _foreach_asin() (in module torch) _foreach_asin_() (in module torch) _foreach_atan() (in module torch) _foreach_atan_() (in module torch) _foreach_ceil() (in module torch) _foreach_ceil_() (in module torch) _foreach_cos() (in module torch) _foreach_cos_() (in module torch) _foreach_cosh() (in module torch) _foreach_cosh_() (in module torch) _foreach_erf() (in module torch) _foreach_erf_() (in module torch) _foreach_erfc() (in module torch) _foreach_erfc_() (in module torch) _foreach_exp() (in module torch) _foreach_exp_() (in module torch) _foreach_expm1() (in module torch)

_foreach_expm1_() (in module torch) _foreach_floor() (in module torch) _foreach_floor_() (in module torch) _foreach_frac() (in module torch) _foreach_frac_() (in module torch) _foreach_lgamma() (in module torch) _foreach_lgamma_() (in module torch) _foreach_log() (in module torch) _foreach_log10() (in module torch) _foreach_log10_() (in module torch) _foreach_log1p() (in module torch) _foreach_log1p_() (in module torch) _foreach_log2() (in module torch) _foreach_log2_() (in module torch) _foreach_log_() (in module torch) _foreach_neg() (in module torch) _foreach_neg_() (in module torch) _foreach_reciprocal() (in module torch) _foreach_reciprocal_() (in module torch) _foreach_round() (in module torch) _foreach_round_() (in module torch) _foreach_sigmoid() (in module torch) _foreach_sigmoid_() (in module torch) _foreach_sin() (in module torch) _foreach_sin_() (in module torch) _foreach_sinh() (in module torch) _foreach_sinh_() (in module torch) _foreach_sqrt() (in module torch) _foreach_sqrt_() (in module torch) _foreach_tan() (in module torch) _foreach_tan_() (in module torch) _foreach_trunc() (in module torch) _foreach_trunc_() (in module torch) _foreach_zero_() (in module torch) _initialize_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _KinetoProfile (class in torch.profiler) _monitor_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _record_memory_history() (in module torch.cuda.memory) _rendezvous() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _restart_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _shutdown() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _snapshot() (in module torch.cuda.memory) _start_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method) _stop_workers() (torch.distributed.elastic.agent.server.SimpleElasticAgent method)

A

abs() (in module torch) (torch.Tensor method) abs_() (torch.Tensor method) absolute() (in module torch) (torch.Tensor method) absolute_() (torch.Tensor method) AbsTransform (class in torch.distributions.transforms) acos() (in module torch) (torch.Tensor method) acos_() (torch.Tensor method) acosh() (in module torch) (torch.Tensor method) acosh_() (torch.Tensor method) acquire() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient method) active_pool() (torch.cuda.MemPoolContext static method) Adadelta (class in torch.optim) Adafactor (class in torch.optim) Adagrad (class in torch.optim) Adam (class in torch.optim) Adamax (class in torch.optim) AdamW (class in torch.optim) adapt() (torch.export.unflatten.FlatArgsAdapter method) adaptive_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer method) adaptive_avg_pool1d() (in module torch.nn.functional) adaptive_avg_pool2d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) adaptive_avg_pool2d() (in module torch.nn.functional) adaptive_avg_pool3d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) adaptive_avg_pool3d() (in module torch.nn.functional) adaptive_max_pool1d() (in module torch.nn.functional) adaptive_max_pool2d() (in module torch.nn.functional) adaptive_max_pool3d() (in module torch.nn.functional) AdaptiveAvgPool1d (class in torch.nn) AdaptiveAvgPool2d (class in torch.nn) AdaptiveAvgPool3d (class in torch.nn) AdaptiveLogSoftmaxWithLoss (class in torch.nn) AdaptiveMaxPool1d (class in torch.nn) AdaptiveMaxPool2d (class in torch.nn) AdaptiveMaxPool3d (class in torch.nn) add() (in module torch) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore method) (torch.distributed.Store method) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints method) (torch.monitor.Stat method) (torch.Tensor method) add_() (torch.Tensor method) add_audio() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_custom_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_dependency() (torch.package.PackageExporter method) add_done_callback() (torch.futures.Future method) add_dtype_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig method) add_embedding() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_equality() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints method) add_figure() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_graph() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_histogram() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_hparams() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_image() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_images() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_loggers() (in module torch.ao.ns._numeric_suite_fx) add_mesh() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_metadata() (torch.profiler._KinetoProfile method) add_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile method) add_module() (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) add_param_group() (torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) add_pr_curve() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_pruning_method() (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) add_quant_dequant (class in torch.ao.quantization) add_relu() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) add_safe_globals() (in module torch.serialization) add_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_scalars() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_shadow_loggers() (in module torch.ao.ns._numeric_suite_fx) add_submodule() (torch.fx.GraphModule method) add_text() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) add_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv method) add_video() (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) addbmm() (in module torch) (torch.Tensor method) addbmm_() (torch.Tensor method) addcdiv() (in module torch) (torch.Tensor method) addcdiv_() (torch.Tensor method) addcmul() (in module torch) (torch.Tensor method) addcmul_() (torch.Tensor method) addmm() (in module torch) (in module torch.sparse) (torch.Tensor method) addmm_() (torch.Tensor method) addmv() (in module torch) (torch.Tensor method) addmv_() (torch.Tensor method) addr() (in module torch) (torch.Tensor method) addr_() (torch.Tensor method) adjoint() (in module torch) (torch.Tensor method) affine_grid() (in module torch.nn.functional) AffineQuantizedObserverBase (class in torch.ao.quantization.observer) AffineTransform (class in torch.distributions.transforms) Aggregation (class in torch.monitor) airy_ai() (in module torch.special) align_as() (torch.Tensor method) align_to() (torch.Tensor method) all() (in module torch) (torch.Tensor method) all_gather() (in module torch.distributed) all_gather_into_tensor() (in module torch.distributed) all_gather_object() (in module torch.distributed) all_input_nodes (torch.fx.Node property) all_paths() (torch.package.PackageExporter method) all_reduce() (in module torch.distributed) all_to_all() (in module torch.distributed) all_to_all_single() (in module torch.distributed) allclose() (in module torch) (torch.Tensor method) allocator (torch.cuda.MemPool property) allow_bf16_reduced_precision_reduction (in module torch.backends.cuda.matmul) allow_fp16_bf16_reduction_math_sdp() (in module torch.backends.cuda) allow_fp16_reduced_precision_reduction (in module torch.backends.cuda.matmul) allow_in_graph() (in module torch.compiler) allow_mutation_on_saved_tensors (class in torch.autograd.graph) allow_tf32 (in module torch.backends.cuda.matmul) (in module torch.backends.cudnn) allreduce_hook() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) alpha_dropout() (in module torch.nn.functional) AlphaDropout (class in torch.nn) amax() (in module torch) (torch.Tensor method) amin() (in module torch) (torch.Tensor method) aminmax() (in module torch) (torch.Tensor method) and_masks() (in module torch.nn.attention.flex_attention) angle() (in module torch) (torch.Tensor method)

annotate() (in module torch.jit) any() (in module torch) (torch.Tensor method) aoti_compile_and_package() (in module torch._inductor) aoti_load_package() (in module torch._inductor) append() (torch.distributed.Store method) (torch.fx.Node method) (torch.nn.ModuleList method) (torch.nn.ParameterList method) (torch.nn.Sequential method) apply() (torch.autograd.function.BackwardCFunction method) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel method) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod class method) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask class method) (torch.nn.utils.prune.Identity class method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured class method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured class method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer class method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured class method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured class method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) apply_() (torch.Tensor method) apply_jvp() (torch.autograd.function.BackwardCFunction method) apply_mask() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod method) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask method) (torch.nn.utils.prune.Identity method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured method) apply_weights() (torch.onnx.ONNXProgram method) arange() (in module torch) arccos() (in module torch) (torch.Tensor method) arccos_() (torch.Tensor method) arccosh() (in module torch) (torch.Tensor method) arccosh_() (torch.Tensor method) arcsin() (in module torch) (torch.Tensor method) arcsin_() (torch.Tensor method) arcsinh() (in module torch) (torch.Tensor method) arcsinh_() (torch.Tensor method) arctan() (in module torch) (torch.Tensor method) arctan2() (in module torch) (torch.Tensor method) arctan2_() (torch.Tensor method) arctan_() (torch.Tensor method) arctanh() (in module torch) (torch.Tensor method) arctanh_() (torch.Tensor method) are_deterministic_algorithms_enabled() (in module torch) arg_constraints (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli attribute) (torch.distributions.beta.Beta attribute) (torch.distributions.binomial.Binomial attribute) (torch.distributions.categorical.Categorical attribute) (torch.distributions.cauchy.Cauchy attribute) (torch.distributions.chi2.Chi2 attribute) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli attribute) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet attribute) (torch.distributions.distribution.Distribution property) (torch.distributions.exponential.Exponential attribute) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor attribute) (torch.distributions.gamma.Gamma attribute) (torch.distributions.geometric.Geometric attribute) (torch.distributions.gumbel.Gumbel attribute) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy attribute) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal attribute) (torch.distributions.independent.Independent attribute) (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma attribute) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy attribute) (torch.distributions.laplace.Laplace attribute) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky attribute) (torch.distributions.log_normal.LogNormal attribute) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal attribute) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily attribute) (torch.distributions.multinomial.Multinomial attribute) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal attribute) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial attribute) (torch.distributions.normal.Normal attribute) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical attribute) (torch.distributions.pareto.Pareto attribute) (torch.distributions.poisson.Poisson attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical attribute) (torch.distributions.studentT.StudentT attribute) (torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution attribute) (torch.distributions.uniform.Uniform attribute) (torch.distributions.von_mises.VonMises attribute) (torch.distributions.weibull.Weibull attribute) (torch.distributions.wishart.Wishart attribute) argmax() (in module torch) (torch.Tensor method) argmin() (in module torch) (torch.Tensor method) args (torch.fx.Node property) argsort() (in module torch) (torch.Tensor method) argwhere() (in module torch) (torch.Tensor method) as_integer_ratio() (torch.SymFloat method) (torch.SymInt method) as_nested_tensor() (in module torch.nested) as_sparse_gradcheck() (in module torch.sparse) as_standardized() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats method) as_strided() (in module torch) (torch.Tensor method) as_subclass() (torch.Tensor method) as_tensor() (in module torch) as_tuple() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask method) asarray() (in module torch) ASGD (class in torch.optim) asin() (in module torch) (torch.Tensor method) asin_() (torch.Tensor method) asinh() (in module torch) (torch.Tensor method) asinh_() (torch.Tensor method) assert_allclose() (in module torch.testing) assert_close() (in module torch.testing) assume_constant_result() (in module torch.compiler) async_execution() (in module torch.distributed.rpc.functions) async_save() (in module torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncCheckpointerType (class in torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver) AsyncStager (class in torch.distributed.checkpoint.staging) atan() (in module torch) (torch.Tensor method) atan2() (in module torch) (torch.Tensor method) atan2_() (torch.Tensor method) atan_() (torch.Tensor method) atanh() (in module torch) (torch.Tensor method) atanh_() (torch.Tensor method) atleast_1d() (in module torch) atleast_2d() (in module torch) atleast_3d() (in module torch) Attribute (class in torch.jit) autocast (class in torch) (class in torch.cpu.amp) (class in torch.cuda.amp) AveragedModel (class in torch.optim.swa_utils) avg_pool1d() (in module torch.nn.functional) avg_pool2d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) avg_pool2d() (in module torch.nn.functional) avg_pool3d (class in torch.ao.nn.quantized.functional) avg_pool3d() (in module torch.nn.functional) AvgPool1d (class in torch.nn) AvgPool2d (class in torch.nn) AvgPool3d (class in torch.nn)

B

Backend (class in torch.distributed) BackendConfig (class in torch.ao.quantization.backend_config) BackendPatternConfig (class in torch.ao.quantization.backend_config) BackendType (class in torch.distributed.rpc) backward() (in module torch.autograd) (in module torch.distributed.autograd) (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) (torch.Tensor method) backward_extended() (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) BackwardCFunction (class in torch.autograd.function) BackwardPrefetch (class in torch.distributed.fsdp) baddbmm() (in module torch) (torch.Tensor method) baddbmm_() (torch.Tensor method) barrier() (in module torch.distributed) bartlett() (in module torch.signal.windows) bartlett_window() (in module torch) BasePruningMethod (class in torch.nn.utils.prune) batch_isend_irecv() (in module torch.distributed) batch_norm() (in module torch.nn.functional) batch_shape (torch.distributions.distribution.Distribution property) batch_sizes (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence attribute) batched_powerSGD_hook() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook) BatchNorm1d (class in torch.nn) BatchNorm2d (class in torch.ao.nn.quantized) (class in torch.nn) BatchNorm3d (class in torch.ao.nn.quantized) (class in torch.nn) BatchSampler (class in torch.utils.data) BCELoss (class in torch.nn) BCEWithLogitsLoss (class in torch.nn) benchmark (in module torch.backends.cudnn) benchmark_limit (in module torch.backends.cudnn) Bernoulli (class in torch.distributions.bernoulli) bernoulli() (in module torch) (torch.Tensor method) bernoulli_() (torch.Tensor method) bessel_j0() (in module torch.special) bessel_j1() (in module torch.special) Beta (class in torch.distributions.beta) bf16_compress_hook() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) bf16_compress_wrapper() (in module torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks) bfloat16() (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) BFloat16Storage (class in torch) Bilinear (class in torch.nn) bilinear() (in module torch.nn.functional) binary_cross_entropy() (in module torch.nn.functional) binary_cross_entropy_with_logits() (in module torch.nn.functional) bincount() (in module torch) (torch.Tensor method) bind_symbols() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv method) Binomial (class in torch.distributions.binomial) bitwise_and() (in module torch) (torch.Tensor method)

bitwise_and_() (torch.Tensor method) bitwise_left_shift() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_left_shift_() (torch.Tensor method) bitwise_not() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_not_() (torch.Tensor method) bitwise_or() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_or_() (torch.Tensor method) bitwise_right_shift() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_right_shift_() (torch.Tensor method) bitwise_xor() (in module torch) (torch.Tensor method) bitwise_xor_() (torch.Tensor method) blackman() (in module torch.signal.windows) blackman_window() (in module torch) block_diag() (in module torch) BLOCK_SIZE (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask attribute) blocked_autorange() (torch.utils.benchmark.Timer method) BlockingAsyncStager (class in torch.distributed.checkpoint.staging) BlockMask (class in torch.nn.attention.flex_attention) bmm() (in module torch) (torch.Tensor method) BNReLU2d (class in torch.ao.nn.intrinsic) (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) BNReLU3d (class in torch.ao.nn.intrinsic) (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) bool() (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) BoolStorage (class in torch) bound_sympy() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv method) boxed() (torch.distributed.Work method) boxed_run() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Interpreter method) breakpoint() (in module torch.distributed) broadcast() (in module torch.cuda.comm) (in module torch.distributed) broadcast_coalesced() (in module torch.cuda.comm) broadcast_object_list() (in module torch.distributed) broadcast_shapes() (in module torch) broadcast_tensors() (in module torch) broadcast_to() (in module torch) (torch.Tensor method) BroadcastingTorchSaveReader (class in torch.distributed.checkpoint.format_utils) bucketize() (in module torch) Buffer (class in torch.nn.parameter) buffer() (in module torch.distributed.GradBucket) buffers() (torch.export.ExportedProgram method) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) build() (torch.distributed.elastic.rendezvous.api.RendezvousStoreInfo static method) build_stage() (in module torch.distributed.pipelining.stage) BuildExtension() (in module torch.utils.cpp_extension) byte() (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) ByteStorage (class in torch) byteswap() (torch.UntypedStorage method)

C

C10dRendezvousBackend (class in torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend) cached() (in module torch.nn.utils.parametrize) caching_allocator_alloc() (in module torch.cuda) caching_allocator_delete() (in module torch.cuda) caching_allocator_enable() (in module torch.cuda.memory) calculate_gain() (in module torch.nn.init) calculate_qparams() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase method) (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver method) call_function() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Transformer method) call_method() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) call_module() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts method) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Tracer method) (torch.fx.Transformer method) CallgrindStats (class in torch.utils.benchmark) CallMethodKey (class in torch.fx.experimental.symbolic_shapes) can_cast() (in module torch) can_device_access_peer() （在模块 torch.cuda 中） can_use_cudnn_attention() （在模块 torch.backends.cuda 中） can_use_efficient_attention() （在模块 torch.backends.cuda 中） can_use_flash_attention() （在模块 torch.backends.cuda 中） canonicalize_bool_expr() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） capture_begin() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） capture_end() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） cartesian_prod() （在模块 torch 中） cat （在模块 torch.distributions.constraints 中） cat() （在模块 torch 中） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) Categorical （类，在模块 torch.distributions.categorical 中） CatTransform （类，在模块 torch.distributions.transforms 中） Cauchy （类，在模块 torch.distributions.cauchy 中） cauchy_() （torch.Tensor 方法） causal_lower_right() （在模块 torch.nn.attention.bias 中） causal_upper_left() （在模块 torch.nn.attention.bias 中） CausalBias （类，在模块 torch.nn.attention.bias 中） CausalVariant （类，在模块 torch.nn.attention.bias 中） ccol_indices() （torch.Tensor 方法） cdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） cdist() （在模块 torch 中） cdouble() （torch.Tensor 方法） ceil() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) ceil_() （torch.Tensor 方法） celu （类，在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中） CELU （类，在模块 torch.nn 中） celu() （在模块 torch.nn.functional 中） cfloat() （torch.Tensor 方法） chain_matmul() （在模块 torch 中） ChainDataset （类，在模块 torch.utils.data 中） ChainedScheduler （类，在模块 torch.optim.lr_scheduler 中） chalf() （torch.Tensor 方法） change_current_allocator() （在模块 torch.cuda 中） ChannelShuffle （类，在模块 torch.nn 中） char() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) CharStorage （类，在模块 torch 中） check() （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法） (torch.distributed.Store method) （torch.distributions.constraints.Constraint 方法） check_consistent() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） check_equal() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） check_export_model_diff （类，在模块 torch.onnx.verification 中） check_is_root() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法） check_sparse_tensor_invariants （类，在模块 torch.sparse 中） checkpoint() （在模块 torch.utils.checkpoint 中） checkpoint_id （torch.distributed.checkpoint.FileSystemReader 属性） checkpoint_sequential() （在模块 torch.utils.checkpoint 中） CheckpointPolicy （类，在模块 torch.utils.checkpoint 中） Chi2 （类，在模块 torch.distributions.chi2 中） ChildFailedError （类，在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中） children() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) cholesky() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) cholesky_ex() （在模块 torch.linalg 中） cholesky_inverse() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cholesky_solve() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) chunk() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) CircularPad1d （类，在模块 torch.nn 中） CircularPad2d （类，在模块 torch.nn 中） CircularPad3d （类，在模块 torch.nn 中） clamp （类，在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中） clamp() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) clamp_() （torch.Tensor 方法） cleanup() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） clear() （在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中） （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） clear_safe_globals() （在模块 torch.serialization 中） clear_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） clip() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) clip_() （torch.Tensor 方法） clip_grad_norm() （在模块 torch.nn.utils 中） clip_grad_norm_() （在模块 torch.nn.utils 中） (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel method) clip_grad_value_() （在模块 torch.nn.utils 中） clip_grads_with_norm_() （在模块 torch.nn.utils 中） clock_rate() （在模块 torch.cuda 中） clone() （在模块 torch 中） （torch.autograd.grad_mode.inference_mode 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_grad_enabled 方法） （torch.autograd.grad_mode.set_multithreading_enabled 方法） (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) clone_state() （torch.Generator 方法） close （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） close() （torch.package.PackageExporter 方法） (torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter method) cls_to_become （torch.nn.LazyBatchNorm1d 属性） （torch.nn.LazyBatchNorm2d 属性） （torch.nn.LazyBatchNorm3d 属性） （torch.nn.LazyConv1d 属性） （torch.nn.LazyConv2d 属性） （torch.nn.LazyConv3d 属性） （torch.nn.LazyConvTranspose1d 属性） （torch.nn.LazyConvTranspose2d 属性） （torch.nn.LazyConvTranspose3d 属性） （torch.nn.LazyInstanceNorm1d 属性） （torch.nn.LazyInstanceNorm2d 属性） （torch.nn.LazyInstanceNorm3d 属性） （torch.nn.LazyLinear 属性） （torch.nn.parameter.UninitializedParameter 属性） coalesce() （torch.Tensor 方法） code （torch.fx.GraphModule 属性） （torch.jit.ScriptModule 属性） code_with_constants （torch.jit.ScriptModule 属性） col_indices() （torch.Tensor 方法） collate() （在模块 torch.utils.data._utils.collate 中） collect_all() （在模块 torch.futures 中） collect_callgrind() （torch.utils.benchmark.Timer 方法） colorize() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） column_stack() （在模块 torch 中） ColwiseParallel （类，在模块 torch.distributed.tensor.parallel 中） combinations() （在模块 torch 中） CommDebugMode （类，在模块 torch.distributed.tensor.debug 中） commit_tensor() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） Compare （类，在模块 torch.utils.benchmark 中） compare_model_outputs() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compare_model_stub() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compare_results （类，在模块 torch.ao.quantization 中） compare_set() （torch.distributed.Store 方法） compare_weights() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中） compile() （在模块 torch 中） （在模块 torch.compiler 中） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) compile_shader() （在模块 torch.mps 中） compiled_with_cxx11_abi() （在模块 torch 中） complex() （在模块 torch 中） complex_double() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) complex_float() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) ComplexDoubleStorage （类，在模块 torch 中） ComplexFloatStorage （类，在模块 torch 中） component_distribution （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） ComposeTransform （类，在模块 torch.distributions.transforms 中） compute_cosine_similarity() （在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中） compute_mask() （torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法） (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) compute_normalized_l2_error() （在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中） compute_sqnr() （在模块 torch.ao.ns.fx.utils 中） compute_unbacked_bindings() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） compute_values() （torch.onnx.ONNXProgram 方法） concat() （在模块 torch 中） ConcatDataset （类，在模块 torch.utils.data 中） concatenate() （在模块 torch 中） concentration （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） concentration0 （torch.distributions.beta.Beta 属性） concentration1 （torch.distributions.beta.Beta 属性） cond() （在模块 torch 中） （在模块 torch._higher_order_ops.cond 中） （在模块 torch.linalg 中） configs （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 属性） configure() （在模块 torch.distributed.elastic.metrics 中） （在模块 torch.distributed.elastic.timer 中） confirmed_by_owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） conj() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method)

conj_physical() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) conj_physical_() （torch.Tensor 方法） conjugate() （torch.SymFloat 方法） ConsoleMetricHandler （类，在模块 torch.distributed.elastic.metrics.api 中） consolidate_state_dict() （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） constant_() （在模块 torch.nn.init 中） ConstantLR （类，在模块 torch.optim.lr_scheduler 中） ConstantPad1d （类，在模块 torch.nn 中） ConstantPad2d （类，在模块 torch.nn 中） ConstantPad3d （类，在模块 torch.nn 中） constrain_range() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） constrain_unify() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） Constraint （类，在模块 torch.distributions.constraints 中） （在模块 torch.export 中） ConstraintRegistry （类，在模块 torch.distributions.constraint_registry 中） construct_and_record_rdzv_event() （在模块 torch.distributed.elastic.events 中） context （类，在模块 torch.distributed.autograd 中） context_parallel() （在模块 torch.distributed.tensor.experimental 中） contiguous() （torch.Tensor 方法） ContinuousBernoulli （类，在模块 torch.distributions.continuous_bernoulli 中） Conv1d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） conv1d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中） Conv1d （类，在模块 torch.nn 中） conv1d() （在模块 torch.nn.functional 中） Conv2d （类，在模块 torch.ao.nn.qat 中） （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） conv2d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中） Conv2d （类，在模块 torch.nn 中） conv2d() （在模块 torch.nn.functional 中） Conv3d （类，在模块 torch.ao.nn.qat 中） （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） conv3d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中） Conv3d （类，在模块 torch.nn 中） conv3d() （在模块 torch.nn.functional 中） conv_transpose1d() （在模块 torch.nn.functional 中） conv_transpose2d() （在模块 torch.nn.functional 中） conv_transpose3d() （在模块 torch.nn.functional 中） ConvBn1d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBn2d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBn3d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBnReLU1d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBnReLU2d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） ConvBnReLU3d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） convert （类，在模块 torch.ao.quantization 中） convert_conv2d_weight_memory_format() （在模块 torch.nn.utils 中） convert_conv3d_weight_memory_format() （在模块 torch.nn.utils 中） convert_fx （类，在模块 torch.ao.quantization.quantize_fx 中） convert_n_shadows_model() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） convert_sync_batchnorm() （torch.nn.SyncBatchNorm 类方法） ConvertCustomConfig （类，在模块 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中） ConvertIntKey （类，在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） ConvReLU1d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) ConvReLU2d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) ConvReLU3d （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) ConvTranspose1d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) ConvTranspose2d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) ConvTranspose3d （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) copy() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） copy_() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) copysign() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) copysign_() （torch.Tensor 方法） CorrCholeskyTransform （类，在模块 torch.distributions.transforms 中） corrcoef() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cos() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cos_() （torch.Tensor 方法） cosh() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cosh_() （torch.Tensor 方法） cosine() （在模块 torch.signal.windows 中） cosine_embedding_loss() （在模块 torch.nn.functional 中） cosine_similarity() （在模块 torch.nn.functional 中） CosineAnnealingLR （类，在模块 torch.optim.lr_scheduler 中） CosineAnnealingWarmRestarts （类，在模块 torch.optim.lr_scheduler 中） CosineEmbeddingLoss （类，在模块 torch.nn 中） CosineSimilarity （类，在模块 torch.nn 中） count （torch.monitor.Stat 属性） count() （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） count_nonzero() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) counts() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） cov() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) covariance_matrix （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） CppExtension() （在模块 torch.utils.cpp_extension 中） cpu() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) CPUOffload （类，在模块 torch.distributed.fsdp 中） CPUOffloadPolicy （类，在模块 torch.distributed.fsdp 中） create_arg() （torch.fx.Tracer 方法） create_args_for_root() （torch.fx.Tracer 方法） create_backend() （在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend 中） （在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中） create_block_mask() （在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中） create_global_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_handler() （在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中） create_healthcheck_server() （在模块 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中） create_local_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） create_mask() （在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中） create_nested_block_mask() （在模块 torch.nn.attention.flex_attention 中） create_node() （torch.fx.Graph 方法） (torch.fx.Tracer method) create_proxy() （torch.fx.Tracer 方法） create_selective_checkpoint_contexts() （在模块 torch.utils.checkpoint 中） create_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symbolic_sizes_strides_storage_offset() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symboolnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symfloatnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_symintnode() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symbool() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symfloat() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unbacked_symint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） create_unspecified_symint_and_symbol() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） cross() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) cross_entropy() （在模块 torch.nn.functional 中） CrossEntropyLoss （类，在模块 torch.nn 中） crow_indices() （torch.Tensor 方法） ctc_loss() （在模块 torch.nn.functional 中） CTCLoss （类，在模块 torch.nn 中） cuda() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) CUDAExtension() （在模块 torch.utils.cpp_extension 中） CUDAGraph （类，在模块 torch.cuda 中） cudagraph_mark_step_begin() （在模块 torch.compiler 中） CUDAPluggableAllocator （类，在模块 torch.cuda 中） cudart() （在模块 torch.cuda 中） cudnn_sdp_enabled() （在模块 torch.backends.cuda 中） cufft_plan_cache （在模块 torch.backends.cuda 中） cummax() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cummin() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cumprod() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cumprod_() （torch.Tensor 方法） cumsum() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) cumsum_() （torch.Tensor 方法） cumulative_trapezoid() （在模块 torch 中） CumulativeDistributionTransform （类，在模块 torch.distributions.transforms 中） current_accelerator() （在模块 torch.accelerator 中） current_allocated_memory() （在模块 torch.mps 中） current_blas_handle() （在模块 torch.cuda 中） current_device() （在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） current_device_idx() （在模块 torch.accelerator 中） current_device_index() （在模块 torch.accelerator 中） current_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） current_stream() （在模块 torch.accelerator 中） （在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） custom_bwd() （在模块 torch.amp 中） （在模块 torch.cuda.amp 中） custom_from_mask() （在模块 torch.nn.utils.prune 中） custom_fwd() （在模块 torch.amp 中） （在模块 torch.cuda.amp 中） CUSTOM_KEY （在模块 torch.ao.quantization 中） custom_op() （在模块 torch.library 中） CustomDecompTable （类，在模块 torch.export.decomp_utils 中） CustomFromMask （类，在模块 torch.nn.utils.prune 中） CustomObjArgument （类，在模块 torch.export.graph_signature 中） CustomOpDef （类，在模块 torch._library.custom_ops 中） CyclicLR （类，在模块 torch.optim.lr_scheduler 中）

D

data （torch.monitor.Event 属性） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） data_parallel() （在模块 torch.nn.parallel 中） data_ptr() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) data_value_t （类，在模块 torch.monitor 中） DataLoader （类，在模块 torch.utils.data 中） DataParallel （类，在模块 torch.nn 中） Dataset （类，在模块 torch.utils.data 中） dcp_to_torch_save() （在模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中） debug_dump() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） debug_unwrap() （在模块 torch.func 中） default_activation_only_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_collate() （在模块 torch.utils.data 中） default_convert() （在模块 torch.utils.data 中） default_debug_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_debug_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_decompositions() （在模块 torch.export.exported_program 中） default_dynamic_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_dynamic_quant_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_eval_fn （类，在模块 torch.ao.quantization 中） default_factory （torch.autograd.profiler_util.StringTable 属性） default_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_float_qparams_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_fused_act_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_fused_per_channel_wt_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_fused_wt_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_generator （torch.torch 属性） default_histogram_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_histogram_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_per_channel_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_per_channel_weight_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_per_channel_weight_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_placeholder_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_qat_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_qat_qconfig_v2 （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） default_stream() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） default_weight_fake_quant （在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） default_weight_observer （在模块 torch.ao.quantization.observer 中） default_weight_only_qconfig （在模块 torch.ao.quantization.qconfig 中） DefaultLoadPlanner （类，在模块 torch.distributed.checkpoint 中） DefaultLogsSpecs （类，在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中） DefaultSavePlanner （类，在模块 torch.distributed.checkpoint 中） defer_runtime_assert() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） DeferredMtiaCallError define() （在模块 torch.library 中） （torch.library.Library 方法） definitely_false() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） definitely_true() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） deg2rad() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) delete_all_unused_submodules() （torch.fx.GraphModule 方法） delete_key() （torch.distributed.Store 方法） delete_submodule() （torch.fx.GraphModule 方法） delta() （torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法） denied_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） denoise() （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） dense_dim() （torch.Tensor 方法） deny() （torch.package.PackageExporter 方法） dependency_graph_string() （torch.package.PackageExporter 方法） dependent_property （在模块 torch.distributions.constraints 中） dequantize() （在模块 torch 中） （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） (torch.Tensor method) DeQuantStub （类，在模块 torch.ao.quantization 中） deregister_handle() （torch.cuda.gds.GdsFile 方法） deserialize_symexpr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） det() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) detach() （torch.Tensor 方法） detach_() （torch.Tensor 方法） detect_anomaly （类，在模块 torch.autograd 中） deterministic （在模块 torch.backends.cudnn 中） device （类，在模块 torch 中） （类，在模块 torch.cuda 中） （类，在模块 torch.mtia 中） （类，在模块 torch.xpu 中） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） （torch.Generator 属性） （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） device_count() （在模块 torch.accelerator 中） （在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） device_maps （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） device_memory_used() （在模块 torch.cuda 中） device_mesh （torch.distributed.tensor.DTensor 属性） device_of （类，在模块 torch.cuda 中） （类，在模块 torch.xpu 中） DeviceMesh （类，在模块 torch.distributed.device_mesh 中） devices （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） df （torch.distributions.chi2.Chi2 属性） diag() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method)

diag_embed() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) diagflat() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) DiagnosticOptions （类，在模块 torch.onnx 中） diagonal() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) diagonal_scatter() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) diff() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) digamma() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) digamma_() （torch.Tensor 方法） dim （torch.distributed.tensor.placement_types.Shard 属性） Dim() （在模块 torch.export.dynamic_shapes 中） dim() （torch.Tensor 方法） dim_order() （torch.Tensor 方法） DimConstraints （类，在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） DimDynamic （类，在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） dims() （在模块 torch.export 中） dirac_() （在模块 torch.nn.init 中） Directory （类，在模块 torch.package 中） Dirichlet （类，在模块 torch.distributions.dirichlet 中） disable() （在模块 torch.compiler 中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） disable_fake_quant （类，在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） disable_observer （类，在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） disable_saved_tensors_hooks （类，在模块 torch.autograd.graph 中） dist() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) DistBackendError （类，在模块 torch.distributed 中） DistError （类，在模块 torch.distributed 中） DistNetworkError （类，在模块 torch.distributed 中） distribute_module() （在模块 torch.distributed.tensor 中） distribute_tensor() （在模块 torch.distributed.tensor 中） DistributedDataParallel （类，在模块 torch.nn.parallel 中） DistributedOptimizer （类，在模块 torch.distributed.optim 中） DistributedSampler （类，在模块 torch.utils.data.distributed 中） Distribution （类，在模块 torch.distributions.distribution 中） DistStoreError （类，在模块 torch.distributed 中） div() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) div_() （torch.Tensor 方法） divide() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) divide_() （torch.Tensor 方法） DivideByKey （类，在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） done() （torch.futures.Future 方法） dot() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) double() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) DoubleStorage （类，在模块 torch 中） download_url_to_file() （在模块 torch.hub 中） draw() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） draw_base2() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） driver_allocated_memory() （在模块 torch.mps 中） Dropout （类，在模块 torch.nn 中） dropout() （在模块 torch.nn.functional 中） Dropout1d （类，在模块 torch.nn 中） dropout1d() （在模块 torch.nn.functional 中） Dropout2d （类，在模块 torch.nn 中） dropout2d() （在模块 torch.nn.functional 中） Dropout3d （类，在模块 torch.nn 中） dropout3d() （在模块 torch.nn.functional 中） dsplit() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) dstack() （在模块 torch 中） DTensor （类，在模块 torch.distributed.tensor 中） dtype （类，在模块 torch 中） （torch.BFloat16Storage 属性） （torch.BoolStorage 属性） （torch.ByteStorage 属性） （torch.CharStorage 属性） （torch.ComplexDoubleStorage 属性） （torch.ComplexFloatStorage 属性） （torch.DoubleStorage 属性） （torch.FloatStorage 属性） （torch.HalfStorage 属性） （torch.IntStorage 属性） （torch.LongStorage 属性） （torch.QInt32Storage 属性） （torch.QInt8Storage 属性） （torch.QUInt2x4Storage 属性） （torch.QUInt4x2Storage 属性） （torch.QUInt8Storage 属性） （torch.ShortStorage 属性） （torch.TypedStorage 属性） dtype() （torch.onnx.JitScalarType 方法） DTypeConfig （类，在模块 torch.ao.quantization.backend_config 中） DTypeWithConstraints （类，在模块 torch.ao.quantization.backend_config 中） dual_level （类，在模块 torch.autograd.forward_ad 中） duration （torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性） dynamic_shapes() （torch.export.dynamic_shapes.ShapesCollection 方法） DynamicMetaLoadPlanner （类，在模块 torch.distributed.checkpoint.format_utils 中） DynamicRendezvousHandler （类，在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中） dynamo_export() （在模块 torch.onnx 中）

E

eig() （在模块 torch.linalg 中） eigh() （在模块 torch.linalg 中） eigvals() （在模块 torch.linalg 中） eigvalsh() （在模块 torch.linalg 中） einsum() （在模块 torch 中） elapsed_time() （torch.cuda.Event 方法） （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） elapsed_us() （torch.autograd.profiler_util.Interval 方法） ElasticAgent （类，在模块 torch.distributed.elastic.agent.server 中） element_size() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) eliminate_dead_code() （torch.fx.Graph 方法） ELU （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） elu （类，在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中） ELU （类，在模块 torch.nn 中） elu() （在模块 torch.nn.functional 中） elu_() （在模块 torch.nn.functional 中） Embedding （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) embedding() （在模块 torch.nn.functional 中） embedding_bag() （在模块 torch.nn.functional 中） EmbeddingBag （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） (class in torch.nn) emit_itt （类，在模块 torch.autograd.profiler 中） emit_nvtx （类，在模块 torch.autograd.profiler 中） empty() （在模块 torch 中） （在模块 torch.distributed.tensor 中） empty_cache() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） empty_like() （在模块 torch 中） empty_strided() （在模块 torch 中） EmptyMatchError （类，在模块 torch.package 中） enable() （在模块 torch.cuda.tunable 中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） enable_cuda_sanitizer() （在模块 torch.cuda._sanitizer 中） enable_cudnn_sdp() （在模块 torch.backends.cuda 中） enable_debug_mode() （torch.cuda.CUDAGraph 方法） enable_fake_mode() （在模块 torch.onnx 中） enable_fake_quant （类，在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） enable_flash_sdp() （在模块 torch.backends.cuda 中） enable_grad （类，在模块 torch 中） enable_math_sdp() （在模块 torch.backends.cuda 中） enable_mem_efficient_sdp() （在模块 torch.backends.cuda 中） enable_observer （类，在模块 torch.ao.quantization.fake_quantize 中） enable_onednn_fusion() （在模块 torch.jit 中） enabled （在模块 torch.backends.cudnn 中） （在模块 torch.backends.opt_einsum 中） EnforceUnique （类，在模块 torch.autograd.profiler 中） enter_dual_level() （在模块 torch.autograd.forward_ad 中） entr() （在模块 torch.special 中） entropy() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exp_family.ExponentialFamily 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） enumerate_support() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） 环境变量 PYTORCH_JIT TORCH_COMPILE_JOB_ID eq() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) eq_() （torch.Tensor 方法） equal() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) EqualityConstraint （类，在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） erase_node() （torch.fx.Graph 方法） erase_step_count() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） erf() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) erf_() （torch.Tensor 方法） erfc() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) erfc_() （torch.Tensor 方法） erfcx() （在模块 torch.special 中） erfinv() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) erfinv_() （torch.Tensor 方法）

ErrorHandler （类，在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 中） EtcdRendezvousBackend （类，在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend 中） EtcdRendezvousHandler （类，在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous 中） EtcdServer （类，在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_server 中） EtcdStore （类，在模块 torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store 中） eval() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) evaluate_guards_expression() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_guards_for_args() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_sym_node() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） evaluate_symexpr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） Event （类，在模块 torch 中） （类，在模块 torch.cuda 中） （类，在模块 torch.distributed.elastic.events.api 中） （类，在模块 torch.monitor 中） （类，在模块 torch.mps.event 中） （类，在模块 torch.mtia 中） （类，在模块 torch.xpu 中） event_shape （torch.distributions.distribution.Distribution 属性） EventHandlerHandle （类，在模块 torch.monitor 中） EventMetadataValue （在模块 torch.distributed.elastic.events.api 中） events() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） EventSource （类，在模块 torch.distributed.elastic.events.api 中） exception() （torch.distributed.Work 方法） exit_dual_level() （在模块 torch.autograd.forward_ad 中） exp() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) exp2() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） exp_() （torch.Tensor 方法） expand() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.chi2.Chi2 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 方法） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.pareto.Pareto 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.weibull.Weibull 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） (torch.Tensor method) expand_as() （torch.Tensor 方法） expires() （在模块 torch.distributed.elastic.timer 中） expit() （在模块 torch.special 中） expm1() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) expm1_() （torch.Tensor 方法） Exponential （类，在模块 torch.distributions.exponential 中） exponential() （在模块 torch.signal.windows 中） exponential_() （torch.Tensor 方法） ExponentialFamily （类，在模块 torch.distributions.exp_family 中） ExponentialLR （类，在模块 torch.optim.lr_scheduler 中） export() （在模块 torch.export 中） （在模块 torch.jit 中） （在模块 torch.onnx 中） export_chrome_trace() （torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_memory_timeline() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） export_stacks() （torch.profiler._KinetoProfile 方法） ExportBackwardSignature （类，在模块 torch.export 中） ExportedProgram （类，在模块 torch.export 中） ExportGraphSignature （类，在模块 torch.export 中） （类，在模块 torch.export.graph_signature 中） ExportOptions （类，在模块 torch.onnx 中） ExpTransform （类，在模块 torch.distributions.transforms 中） extend() （torch.nn.ModuleList 方法） (torch.nn.ParameterList method) extend_logger_results_with_comparison() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） extend_results() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） extern() （torch.package.PackageExporter 方法） ExternalStream （类，在模块 torch.cuda 中） externed_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） extra_repr() （torch.ao.quantization.fake_quantize.FixedQParamsFakeQuantize 方法） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) extract_logger_info() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） extract_results_from_loggers （类，在模块 torch.ao.quantization 中） extract_results_n_shadows_model() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_shadow_logger_info() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） extract_weights() （在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中） eye() （在 torch 模块中） eye_() （在 torch.nn.init 模块中）

F

fake_quantize_per_channel_affine() （在 torch 模块中） fake_quantize_per_tensor_affine() （在 torch 模块中） FakeQuantize （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） FakeQuantizeBase （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） fallback() （torch.library.Library 方法） fallthrough_kernel() （在 torch.library 模块中） fast_forward() （torch.quasirandom.SobolEngine 方法） feature_alpha_dropout() （在 torch.nn.functional 模块中） FeatureAlphaDropout （在 torch.nn 中的类） fetch_args_kwargs_from_env() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter method) fetch_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter method) fft() （在 torch.fft 模块中） fft2() （在 torch.fft 模块中） fftfreq() （在 torch.fft 模块中） fftn() （在 torch.fft 模块中） fftshift() （在 torch.fft 模块中） file_structure() （torch.package.PackageImporter 方法） filename （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） FileStore （在 torch.distributed 中的类） FileSystemReader （在 torch.distributed.checkpoint 中的类） FileSystemWriter （在 torch.distributed.checkpoint 中的类） FileTimerClient （在 torch.distributed.elastic.timer 中的类） FileTimerServer （在 torch.distributed.elastic.timer 中的类） fill_() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) fill_diagonal_() （torch.Tensor 方法） fill_uninitialized_memory （在 torch.utils.deterministic 模块中） filter() （torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法） find_mismatch() （在 torch.onnx.verification 模块中） find_nodes() （torch.fx.Graph 方法） finish() （torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法） finish_plan() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） FisherSnedecor （在 torch.distributions.fishersnedecor 中的类） fix() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) fix_() （torch.Tensor 方法） FixedQParamsFakeQuantize （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） flags() （在 torch.backends.nnpack 模块中） flash_sdp_enabled() （在 torch.backends.cuda 模块中） FlatArgsAdapter （在 torch.export.unflatten 中的类） Flatten （在 torch.nn 中的类） flatten() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) flatten_parameters() （torch.nn.RNNBase 方法） flatten_sharded_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） flex_attention() （在 torch.nn.attention.flex_attention 模块中） flip() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) fliplr() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) flipud() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) float() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) float16_dynamic_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float16_static_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） float8_e4m3fn() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float8_e4m3fnuz() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float8_e5m2() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float8_e5m2fnuz() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) float_power() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) float_power_() （torch.Tensor 方法） float_qparams_weight_only_qconfig （在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中） FloatFunctional （在 torch.ao.nn.quantized 中的类） FloatStorage （在 torch 中的类） floor() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) floor_() （torch.Tensor 方法） floor_divide() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) floor_divide_() （torch.Tensor 方法） flush() （torch.utils.tensorboard.writer.SummaryWriter 方法） fmax() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) fmin() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) fmod() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) fmod_() （torch.Tensor 方法） Fold （在 torch.nn 中的类） fold() （在 torch.nn.functional 模块中） forced_specializations() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法） fork() （在 torch.jit 模块中） fork_rng() （在 torch.random 模块中） format_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） format_node() （torch.fx.Node 方法） forward() （torch.ao.nn.quantizable.MultiheadAttention 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.Logger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite.OutputLogger 方法） (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) （torch.ao.ns._numeric_suite.ShadowLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputComparisonLogger 方法） （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.OutputLogger 方法） （torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 方法） (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver method) (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel method) （torch.nn.EmbeddingBag 方法） (torch.nn.Module method) （torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法） （torch.nn.MultiheadAttention 方法） （torch.nn.RMSNorm 方法） （torch.nn.Transformer 方法） （torch.nn.TransformerDecoder 方法） （torch.nn.TransformerDecoderLayer 方法） （torch.nn.TransformerEncoder 方法） （torch.nn.TransformerEncoderLayer 方法） (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method)

forward_extended() （torch.autograd.function.NestedIOFunction 方法） forward_shape() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） fp16_bf16_reduction_math_sdp_allowed() （在 torch.backends.cuda 模块中） fp16_compress_hook() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） fp16_compress_wrapper() （在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.default_hooks 模块中） frac() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) frac_() （torch.Tensor 方法） fractional_max_pool2d() （在 torch.nn.functional 模块中） fractional_max_pool3d() （在 torch.nn.functional 模块中） FractionalMaxPool2d （在 torch.nn 中的类） FractionalMaxPool3d （在 torch.nn 中的类） freeze() （在 torch.jit 模块中） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） freeze_bn_stats （在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类） freeze_runtime_asserts() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） frexp() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) from_backend() （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.DynamicRendezvousHandler 类方法） from_buffer() （torch.TypedStorage 类方法） （torch.UntypedStorage 静态方法） from_dict() （torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 类方法） （torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 类方法） （torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 类方法） （torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 类方法） from_dlpack() （在 torch 模块中） （在 torch.utils.dlpack 模块中） from_dtype() （torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_file() （在 torch 模块中） （torch.TypedStorage 类方法） （torch.UntypedStorage 静态方法） from_float() （torch.ao.nn.qat.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv1d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv2d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Conv3d 类方法） （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Embedding 类方法） （torch.ao.nn.quantized.EmbeddingBag 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法） from_group() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 静态方法） from_ipc_handle() （torch.cuda.Event 类方法） from_kv_blocks() （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 类方法） from_local() （torch.distributed.tensor.DTensor 静态方法） from_numpy() （在 torch 模块中） from_onnx_type() （torch.onnx.JitScalarType 类方法） from_pretrained() （torch.nn.Embedding 类方法） （torch.nn.EmbeddingBag 类方法） from_reference() （torch.ao.nn.quantized.dynamic.Linear 类方法） （torch.ao.nn.quantized.Linear 类方法） from_tensors() （torch.onnx.verification.VerificationInfo 类方法） from_value() （torch.onnx.JitScalarType 类方法） frombuffer() （在 torch 模块中） fromkeys() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） fsdp_modules() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） FSDPModule （在 torch.distributed.fsdp 中的类） full() （在 torch 模块中） （在模块 torch.distributed.tensor 中） full_kv_indices （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_kv_num_blocks （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_like() （在 torch 模块中） full_optim_state_dict() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） full_q_indices （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_q_num_blocks （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） full_tensor() （torch.distributed.tensor.DTensor 方法） FullOptimStateDictConfig （在 torch.distributed.fsdp 中的类） FullStateDictConfig （在 torch.distributed.fsdp 中的类） fully_shard() （在 torch.distributed.fsdp 模块中） FullyShardedDataParallel （在 torch.distributed.fsdp 中的类） Function （在 torch.autograd 中的类） functional_call() （在 torch.func 模块中） （在 torch.nn.utils.stateless 模块中） functionalize() （在 torch.func 模块中） FunctionCounts （在 torch.utils.benchmark 中的类） fuse_conv_bn_eval() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_conv_bn_weights() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_fx （在 torch.ao.quantization.quantize_fx 中的类） fuse_linear_bn_eval() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_linear_bn_weights() （在 torch.nn.utils 模块中） fuse_modules （在 torch.ao.quantization.fuse_modules 中的类） FuseCustomConfig （在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类） FusedMovingAvgObsFakeQuantize （在 torch.ao.quantization.fake_quantize 中的类） Future （在 torch.futures 中的类） FXFloatFunctional （在 torch.ao.nn.quantized 中的类）

G

Gamma （在 torch.distributions.gamma 中的类） gammainc() （在 torch.special 模块中） gammaincc() （在 torch.special 模块中） gammaln() （在 torch.special 模块中） gather() （在 torch 模块中） （在 torch.cuda.comm 模块中） (in module torch.distributed) (torch.Tensor method) gather_object() （在 torch.distributed 模块中） gaussian() （在 torch.signal.windows 模块中） gaussian_nll_loss() （在 torch.nn.functional 模块中） GaussianNLLLoss （在 torch.nn 中的类） gcd() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) gcd_() （torch.Tensor 方法） gds_deregister_buffer() （在 torch.cuda.gds 模块中） gds_register_buffer() （在 torch.cuda.gds 模块中） GdsFile （在 torch.cuda.gds 中的类） ge() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) ge_() （torch.Tensor 方法） GELU （在 torch.nn 中的类） gelu() （在 torch.nn.functional 模块中） general_cosine() （在 torch.signal.windows 模块中） general_hamming() （在 torch.signal.windows 模块中） generate_comm_debug_tracing_table() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） generate_json_dump() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） generate_methods_for_privateuse1_backend() （在 torch.utils 模块中） generate_numeric_debug_handle （在 torch.ao.quantization 中的类） generate_square_subsequent_mask() （torch.nn.Transformer 静态方法） Generator （在 torch 中的类） Geometric （在 torch.distributions.geometric 中的类） geometric_() （torch.Tensor 方法） geqrf() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) ger() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) get() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore method) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） (torch.distributed.Store method) （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.CallMethodKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ConvertIntKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DivideByKey 方法） （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.InnerTensorKey 方法） (torch.monitor.Stat method) （torch.nn.ParameterDict 方法） get_all_groups() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_all_sharing_strategies() （在 torch.multiprocessing 模块中） get_allocator_backend() （在 torch.cuda 模块中） get_arch_list() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_as_bool() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_as_int() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousParameters 方法） get_attr() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Transformer method) get_axioms() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_backend() （在 torch.distributed 模块中） （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_block_size （在 torch.ao.quantization.observer 中的类） get_buffer() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_comm_counts() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_compiler_abi_compatibility_and_version() （在 torch.utils.cpp_extension 模块中） get_coordinate() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_cpp_backtrace() （在 torch.utils 模块中） get_cpu_capability() （在 torch.backends.cpu 模块中） get_crc32_options() （在 torch.serialization 模块中） get_ctx() （在 torch.library 模块中） get_debug_state() （torch.jit.ScriptFunction 方法） get_default_device() （在 torch 模块中） get_default_dtype() （在 torch 模块中） get_default_load_endianness() （在 torch.serialization 模块中） get_default_mmap_options() （在 torch.serialization 模块中） get_default_qat_qconfig_mapping （在 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） get_default_qconfig_mapping （在 torch.ao.quantization.qconfig_mapping 中的类） get_deterministic_debug_mode() （在 torch 模块中） get_device() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) get_device_capability() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） get_device_module() （在 torch 模块中） get_device_name() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_device_properties() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_dir() （在 torch.hub 模块中） get_ema_multi_avg_fn() （在 torch.optim.swa_utils 模块中） get_entrypoint_name() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerSpec 方法） get_expired_timers() （torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法） get_extra_state() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_fastpath_enabled() （在 torch.backends.mha 模块中） get_filename() （在 torch.cuda.tunable 模块中） get_float32_matmul_precision() （在 torch 模块中） get_fresh_qualname() （torch.fx.Tracer 方法） get_future() （torch.distributed.Work 方法） get_future_result() （torch.distributed.Work 方法） get_gencode_flags() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_global_rank() （在 torch.distributed 模块中） get_gradient_edge() （在 torch.autograd.graph 模块中） get_gradients() （在 torch.distributed.autograd 模块中） get_group() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_group_rank() （在 torch.distributed 模块中） get_ignored_functions() （在 torch.overrides 模块中） get_implications() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_last_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） get_local_rank() （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_logger_dict() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） get_logging_handler() （在 torch.distributed.elastic.events 模块中）

get_lr() （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） get_matching_activations() （在 torch.ao.ns._numeric_suite 模块中） get_max_tuning_duration() （在 torch.cuda.tunable 模块中） get_max_tuning_iterations() （在 torch.cuda.tunable 模块中） get_model_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_module_rref() （torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法） get_nontrivial_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_num_interop_threads() （在 torch 模块中） get_num_threads() （在 torch 模块中） get_observer_state_dict （在 torch.ao.quantization.observer 中的类） get_op_functions() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） get_opt_einsum() （在 torch.backends.opt_einsum 模块中） get_optimizer_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_overridable_functions() （在 torch.overrides 模块中） get_overwrite_module_params_on_conversion() （在 torch.__future__ 模块中） get_parameter() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_parameter_info() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_per_process_memory_fraction() （在 torch.cuda 模块中） get_process_group_ranks() （在 torch.distributed 模块中） get_proxy_mode() （在 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） get_pruned_guards() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） get_rank() （在 torch.distributed 模块中） （torch.distributed.device_mesh.DeviceMesh 方法） get_rdeps() （torch.package.PackageExporter 方法） get_replace_hook() （torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法） get_results() （在 torch.cuda.tunable 模块中） get_rng_state() （在 torch 模块中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在模块 torch.mtia 中） （在 torch.random 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_rng_state_all() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_rotating_buffer_size() （在 torch.cuda.tunable 模块中） get_run_id() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） get_safe_globals() （在 torch.serialization 模块中） get_sharding_info() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_sharing_strategy() （在 torch.multiprocessing 模块中） get_state() （torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） get_state_dict() （在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中） get_state_dict_type() （torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法） get_stream_from_external() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.xpu 中） get_submodule() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) get_subprocess_handler() （在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.handlers 模块中） get_swap_module_params_on_conversion() （在 torch.__future__ 模块中） get_sync_debug_mode() （在 torch.cuda 模块中） get_testing_overrides() （在 torch.overrides 模块中） get_total_counts() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） get_total_norm() （在 torch.nn.utils 模块中） get_trace_id() （torch.profiler.profile 方法） get_unique_id() （torch.package.PackageExporter 方法） get_unsafe_globals_in_checkpoint() （在 torch.serialization 模块中） get_validators() （在 torch.cuda.tunable 模块中） get_worker_group() （torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法） get_worker_info() （在 torch.distributed.rpc 模块中） （在 torch.utils.data 模块中） get_world_size() （在 torch.distributed 模块中） getattr() （torch.fx.Tracer 方法） global_unstructured() （在 torch.nn.utils.prune 模块中） GLU （在 torch.nn 中的类） glu() （在 torch.nn.functional 模块中） grad （torch.Tensor 属性） grad() （在 torch.autograd 模块中） （在 torch.func 模块中） grad_and_value() （在 torch.func 模块中） GradBucket （在 torch.distributed 中的类） gradcheck() （在 torch.autograd.gradcheck 模块中） GradcheckError gradgradcheck() （在 torch.autograd.gradcheck 模块中） gradient() （在 torch 模块中） GradientEdge （在 torch.autograd.graph 中的类） gradients() （在 torch.distributed.GradBucket 模块中） GradScaler （在 torch.cpu.amp 中的类） (class in torch.cuda.amp) Granularity （在 torch.ao.quantization.observer 中的类） graph （在 torch.cuda 中的类） Graph （在 torch.fx 中的类） graph （torch.fx.GraphModule 属性） （torch.jit.ScriptModule 属性） graph_copy() （torch.fx.Graph 方法） graph_pool_handle() （在 torch.cuda 模块中） GraphInfo （在 torch.onnx.verification 中的类） GraphInfoPrettyPrinter （在 torch.onnx.verification 中的类） GraphModule （在 torch.fx 中的类） graphsafe_get_state() （torch.Generator 方法） graphsafe_set_state() （torch.Generator 方法） greater() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) greater_() （torch.Tensor 方法） greater_equal() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) greater_equal_() （torch.Tensor 方法） greater_than （在 torch.distributions.constraints 模块中） greater_than_eq （在 torch.distributions.constraints 模块中） grid_sample() （在 torch.nn.functional 模块中） group_norm() （在 torch.nn.functional 模块中） GroupNorm （在 torch.ao.nn.quantized 中的类） (class in torch.nn) GRU （在 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） (class in torch.nn) GRUCell （在 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） (class in torch.nn) gt() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) gt_() （torch.Tensor 方法） guard_size_oblivious() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） Gumbel （在 torch.distributions.gumbel 中的类） gumbel_softmax() （在 torch.nn.functional 模块中）

H

H （torch.Tensor 属性） half() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) half_open_interval （在 torch.distributions.constraints 模块中） HalfCauchy （在 torch.distributions.half_cauchy 中的类） HalfNormal （在 torch.distributions.half_normal 中的类） HalfStorage （在 torch 中的类） hamming() （在 torch.signal.windows 模块中） hamming_window() （在 torch 模块中） handle_sym_dispatch() （在 torch.fx.experimental.proxy_tensor 模块中） handle_torch_function() （在 torch.overrides 模块中） hann() （在 torch.signal.windows 模块中） hann_window() （在 torch 模块中） Hardshrink （在 torch.nn 中的类） hardshrink() （在 torch.nn.functional 模块中） (torch.Tensor method) hardsigmoid （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardsigmoid （在 torch.nn 中的类） hardsigmoid() （在 torch.nn.functional 模块中） Hardswish （在 torch.ao.nn.quantized 中的类） hardswish （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardswish （在 torch.nn 中的类） hardswish() （在 torch.nn.functional 模块中） hardtanh （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Hardtanh （在 torch.nn 中的类） hardtanh() （在 torch.nn.functional 模块中） hardtanh_() （在 torch.nn.functional 模块中） has_enumerate_support （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） (torch.distributions.binomial.Binomial attribute) (torch.distributions.categorical.Categorical attribute) （torch.distributions.independent.Independent 属性） (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical attribute) has_extended_api() （torch.distributed.Store 方法） has_file() （torch.package.Directory 方法） has_free_symbols() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） has_free_unbacked_symbols() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） has_rsample （torch.distributions.beta.Beta 属性） (torch.distributions.cauchy.Cauchy attribute) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli attribute) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet attribute) (torch.distributions.exponential.Exponential attribute) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor attribute) (torch.distributions.gamma.Gamma attribute) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy attribute) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal attribute) （torch.distributions.independent.Independent 属性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma attribute) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy attribute) (torch.distributions.laplace.Laplace attribute) (torch.distributions.log_normal.LogNormal attribute) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal attribute) (torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily attribute) (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal attribute) (torch.distributions.normal.Normal attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical attribute) (torch.distributions.studentT.StudentT attribute) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） (torch.distributions.uniform.Uniform attribute) (torch.distributions.von_mises.VonMises attribute) (torch.distributions.wishart.Wishart attribute)

has_torch_function() （在 torch.overrides 模块中） has_uninitialized_params() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） HashStore （在 torch.distributed 中的类） HealthCheckServer （在 torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server 中的类） heartbeat （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） heaviside() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) help() （在 torch.hub 模块中） hessian() （在 torch.autograd.functional 模块中） （在 torch.func 模块中） hex() （torch.SymFloat 方法） hfft() （在 torch.fft 模块中） hfft2() （在 torch.fft 模块中） hfftn() （在 torch.fft 模块中） highlight_warnings() （torch.utils.benchmark.Compare 方法） hinge_embedding_loss() （在 torch.nn.functional 模块中） HingeEmbeddingLoss （在 torch.nn 中的类） hint_int() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） histc() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) histogram() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) histogramdd() （在 torch 模块中） HistogramObserver （在 torch.ao.quantization.observer 中的类） host （torch.distributed.TCPStore 属性） host_memory_stats() （在 torch.cuda 模块中） householder_product() （在 torch.linalg 模块中） hpu() （torch.TypedStorage 方法） (torch.UntypedStorage method) hsplit() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) hspmm() （在 torch 模块中） hstack() （在 torch 模块中） huber_loss() （在 torch.nn.functional 模块中） HuberLoss （在 torch.nn 中的类） hvp() （在 torch.autograd.functional 模块中） hypot() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) hypot_() （torch.Tensor 方法）

I

i0() （在 torch 模块中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) i0_() （torch.Tensor 方法） i0e() （在 torch.special 模块中） i1() （在 torch.special 模块中） i1e() （在 torch.special 模块中） icdf() （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） id （torch.cuda.MemPool 属性） （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性） id() （torch.package.PackageImporter 方法） Identity （在 torch.nn 中的类） （在 torch.nn.utils.prune 中的类） identity() （在 torch.nn.utils.prune 模块中） ifft() （在 torch.fft 模块中） ifft2() （在 torch.fft 模块中） ifftn() （在 torch.fft 模块中） ifftshift() （在 torch.fft 模块中） igamma() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) igamma_() （torch.Tensor 方法） igammac() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) igammac_() （torch.Tensor 方法） ignore() （在 torch.jit 模块中） ignore_fresh_unbacked_symbols() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） ihfft() （在 torch.fft 模块中） ihfft2() （在 torch.fft 模块中） ihfftn() （在 torch.fft 模块中） imag （torch.Tensor 属性） imag() （在 torch 模块中） impl() （在 torch.library 模块中） （torch.library.Library 方法） impl_abstract() （在 torch.library 模块中） import_module() （torch.package.PackageImporter 方法） in_interval() （torch.autograd.profiler_util.MemRecordsAcc 方法） include_paths() （在 torch.utils.cpp_extension 模块中） increment_step() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） increment_version() （在 torch.autograd.graph 模块中） Independent （在 torch.distributions.independent 中的类） independent （在 torch.distributions.constraints 模块中） IndependentTransform （在 torch.distributions.transforms 中的类） index() （在 torch.distributed.GradBucket 模块中） （torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 方法） （torch.autograd.profiler_util.Kernel 方法） （torch.jit.Attribute 方法） （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） （torch.Size 方法） index_add() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) index_add_() （torch.Tensor 方法） index_copy() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) index_copy_() （torch.Tensor 方法） index_fill() （torch.Tensor 方法） index_fill_() （torch.Tensor 方法） index_put() （torch.Tensor 方法） index_put_() （torch.Tensor 方法） index_reduce() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) index_reduce_() （torch.Tensor 方法） index_select() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) indices() （torch.Tensor 方法） infer_schema() （在 torch.library 模块中） inference_mode （在 torch.autograd.grad_mode 中的类） init() （在 torch.cuda 模块中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） init_device_mesh() （在 torch.distributed.device_mesh 模块中） init_method （torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性） （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） init_process_group() （在 torch.distributed 模块中） init_rpc() （在 torch.distributed.rpc 模块中） init_step_count() （torch.autograd.profiler.KinetoStepTracker 类方法） initial_seed() （在 torch 模块中） （在模块 torch.cuda 中） （在 torch.random 模块中） （在模块 torch.xpu 中） （torch.Generator 方法） initialize_inference_session() （torch.onnx.ONNXProgram 方法） initialize_parameters() （torch.nn.modules.lazy.LazyModuleMixin 方法） inlined_graph （torch.jit.ScriptModule 属性） inner() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) InnerTensorKey （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类） InplaceFunction （在 torch.autograd.function 中的类） INPUT_OUTPUT_NOT_OBSERVED （torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性） InputKind （在 torch.export.graph_signature 中的类） InputSpec （在 torch.export.graph_signature 中的类） insert() （torch.nn.ModuleList 方法） insert_arg() （torch.fx.Node 方法） inserting_after() （torch.fx.Graph 方法） inserting_before() （torch.fx.Graph 方法） instance_norm() （在 torch.nn.functional 模块中） InstanceNorm1d （在 torch.ao.nn.quantized 中的类） (class in torch.nn) InstanceNorm2d （在 torch.ao.nn.quantized 中的类） (class in torch.nn) InstanceNorm3d （在 torch.ao.nn.quantized 中的类） (class in torch.nn) int() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) int_repr() （torch.Tensor 方法） integer_interval （在 torch.distributions.constraints 模块中） interface() （在 torch.jit 模块中） intern() （torch.package.PackageExporter 方法） interned_modules() （torch.package.PackageExporter 方法） interpolate （在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） interpolate() （在 torch.nn.functional 模块中） Interpreter （在 torch.fx 中的类） InterpreterModule （在 torch.export.unflatten 中的类） InterpreterModuleDispatcher （在 torch.export.unflatten 中的类） Interval （在 torch.autograd.profiler_util 中的类） interval （在 torch.distributions.constraints 模块中） IntStorage （在 torch 中的类） inv （torch.distributions.transforms.Transform 属性） inv() （在 torch.linalg 模块中） inv_ex() （在 torch.linalg 模块中） inverse() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) inverse_shape() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） InverseGamma （在 torch.distributions.inverse_gamma 中的类） ipc_collect() （在 torch.cuda 模块中） ipc_handle() （torch.cuda.Event 方法） ipu() （torch.jit.ScriptModule 方法） (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method)

irecv() （在 torch.distributed 模块中） irfft() （在 torch.fft 模块中） irfft2() （在 torch.fft 模块中） irfftn() （在 torch.fft 模块中） is_accessor_node() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_autocast_available() （在 torch.amp.autocast_mode 模块中） is_available() （在 torch.accelerator 模块中） (in module torch.backends.cudnn) （在 torch.backends.cusparselt 模块中） （在 torch.backends.mkl 模块中） （在 torch.backends.mkldnn 模块中） （在 torch.backends.mps 模块中） （在 torch.backends.nnpack 模块中） （在 torch.backends.openmp 模块中） （在模块 torch.backends.opt_einsum 中） （在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） (in module torch.distributed) （在模块 torch.mtia 中） （在 torch.profiler.itt 模块中） （在模块 torch.xpu 中） is_built() （在 torch.backends.cuda 模块中） （在 torch.backends.mps 模块中） is_capturing_metal() （在 torch.mps.profiler 模块中） is_closed() （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） is_coalesced() （torch.Tensor 方法） is_compiling() （在 torch.compiler 模块中） is_completed() （torch.distributed.Work 方法） is_complex() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) is_concrete_bool() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_concrete_float() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_concrete_int() （在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中） is_conj() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) is_contiguous() （torch.Tensor 方法） is_cuda （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性） （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_current_stream_capturing() （在 torch.cuda 模块中） is_dependent() （在 torch.distributions.constraints 模块中） is_deterministic_algorithms_warn_only_enabled() （在 torch 模块中） is_dynamo_compiling() （在 torch.compiler 模块中） is_enabled() （在 torch.cuda.tunable 模块中） （torch.sparse.check_sparse_tensor_invariants 静态方法） is_exporting() （在 torch.compiler 模块中） is_flash_attention_available() （在 torch.backends.cuda 模块中） is_floating_point() （在 torch 模块中） (torch.Tensor method) is_gloo_available() （在 torch.distributed 模块中） is_grad_enabled() （在 torch 模块中） is_hpu （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_impure() （torch.fx.Node 方法） is_in_onnx_export() （在 torch.onnx 模块中） is_inference() （torch.Tensor 方法） is_inference_mode_enabled() （在 torch 模块中） is_initialized() （在 torch.cuda 模块中） (in module torch.distributed) （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） is_integer() （torch.SymFloat 方法） is_last() （在 torch.distributed.GradBucket 模块中） is_leaf （torch.Tensor 属性） is_leaf_module() （torch.ao.ns._numeric_suite_fx.NSTracer 方法） (torch.fx.Tracer method) is_meta （torch.Tensor 属性） is_metal_capture_enabled() （在 torch.mps.profiler 模块中） is_mpi_available() （在 torch.distributed 模块中） is_nccl_available() （在 torch.distributed 模块中） is_ninja_available() （在 torch.utils.cpp_extension 模块中） is_nonzero() （在 torch 模块中） is_onnxrt_backend_supported() （在 torch.onnx 模块中） is_owner() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） is_parametrized() （在 torch.nn.utils.parametrize 模块中） is_partial() （torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_pinned() （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) is_pruned() （在 torch.nn.utils.prune 模块中） is_quantized （torch.Tensor 属性） is_registered_op() （torch.onnx.OnnxRegistry 方法） is_replicate() （torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_running() （torch.distributed.elastic.agent.server.WorkerState 静态方法） is_scripting() （在 torch.jit 模块中） is_set_to() （torch.Tensor 方法） is_shard() （torch.distributed.tensor.placement_types.Placement 方法） is_shared() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) is_signed() （torch.Tensor 方法） is_sparse （torch.Tensor 属性） （torch.TypedStorage 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_sparse_csr （torch.Tensor 属性） （torch.UntypedStorage 属性） is_storage() （在 torch 模块中） is_success() （torch.distributed.Work 方法） is_tensor() （在 torch 模块中） is_tensor_like() （在 torch.overrides 模块中） is_tensor_method_or_property() （在模块 torch.overrides 中） is_tf32_supported() （在模块 torch.cuda 中） is_torchelastic_launched() （在模块 torch.distributed 中） is_tracing() （在模块 torch.jit 中） is_unbacked_symint() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法） is_warn_always_enabled() （在模块 torch 中） is_xccl_available() （在模块 torch.distributed.distributed_c10d 中） isclose() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) isend() （在模块 torch.distributed 中） isfinite() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) isin() （在模块 torch 中） isinf() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) isinstance() （在模块 torch.jit 中） isnan() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) isneginf() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) isposinf() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) isreal() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) istft() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) item() （torch.Tensor 方法） items() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） itemsize （torch.Tensor 属性） iter() （torch.fx.Tracer 方法） IterableDataset （在模块 torch.utils.data 中的类）

J

jacfwd() （在模块 torch.func 中） jacobian() （在模块 torch.autograd.functional 中） jacrev() （在模块 torch.func 中） JitScalarType （在模块 torch.onnx 中的类） job_id （在模块 torch.compiler.config 中） Join （在模块 torch.distributed.algorithms 中的类） join （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） join() （torch.multiprocessing.SpawnContext 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） join_device （torch.distributed.algorithms.Joinable 属性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性）

join_hook() （torch.distributed.algorithms.Joinable 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） join_process_group （torch.distributed.algorithms.Joinable 属性） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 属性） Joinable （在模块 torch.distributed.algorithms 中的类） JoinHook （在模块 torch.distributed.algorithms 中的类） jvp() （在模块 torch.autograd.functional 中） （在 torch.func 模块中） (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法）

K

kaiming_normal_() （在模块 torch.nn.init 中） kaiming_uniform_() （在模块 torch.nn.init 中） kaiser() （在模块 torch.signal.windows 中） kaiser_window() （在模块 torch 中） Kernel （在模块 torch.autograd.profiler_util 中的类） key_averages() （torch.autograd.profiler.profile 方法） （torch.profiler._KinetoProfile 方法） keys() （torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法） （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） (torch.fx.Tracer method) （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法）

KinetoStepTracker （在模块 torch.autograd.profiler 中的类） kl_div() （在模块 torch.nn.functional 中） kl_divergence() （在模块 torch.distributions.kl 中） KLDivLoss （在模块 torch.nn 中的类） kron() （在模块 torch 中） kthvalue() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) Kumaraswamy （在模块 torch.distributions.kumaraswamy 中的类） kv_indices （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） kv_num_blocks （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） kwargs （torch.fx.Node 属性）

L

l1_loss() （在模块 torch.nn.functional 中） l1_unstructured() （在模块 torch.nn.utils.prune 中） L1Loss （在模块 torch.nn 中的类） L1Unstructured （在模块 torch.nn.utils.prune 中的类） LambdaLR （在模块 torch.optim.lr_scheduler 中的类） Laplace （在模块 torch.distributions.laplace 中的类） last_call （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousTimeout 属性） layer_norm() （在模块 torch.nn.functional 中） LayerNorm （在模块 torch.ao.nn.quantized 中的类） (class in torch.nn) layout （在模块 torch 中的类） LazyBatchNorm1d （在模块 torch.nn 中的类） LazyBatchNorm2d （在模块 torch.nn 中的类） LazyBatchNorm3d （在模块 torch.nn 中的类） LazyConv1d （在模块 torch.nn 中的类） LazyConv2d （在模块 torch.nn 中的类） LazyConv3d （在模块 torch.nn 中的类） LazyConvTranspose1d （在模块 torch.nn 中的类） LazyConvTranspose2d （在模块 torch.nn 中的类） LazyConvTranspose3d （在模块 torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm1d （在模块 torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm2d （在模块 torch.nn 中的类） LazyInstanceNorm3d （在模块 torch.nn 中的类） LazyLinear （在模块 torch.nn 中的类） LazyModuleMixin （在模块 torch.nn.modules.lazy 中的类） LBFGS （在模块 torch.optim 中的类） lcm() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) lcm_() （torch.Tensor 方法） ldexp() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) ldexp_() （torch.Tensor 方法） ldl_factor() （在模块 torch.linalg 中） ldl_factor_ex() （在模块 torch.linalg 中） ldl_solve() （在模块 torch.linalg 中） le() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) le_() （torch.Tensor 方法） leaky_relu （在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） leaky_relu() （在模块 torch.nn.functional 中） leaky_relu_() （在模块 torch.nn.functional 中） LeakyReLU （在模块 torch.ao.nn.quantized 中的类） (class in torch.nn) lerp() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) lerp_() （torch.Tensor 方法） less() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) less_() （torch.Tensor 方法） less_equal() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) less_equal_() （torch.Tensor 方法） less_than （在模块 torch.distributions.constraints 中） lgamma() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) lgamma_() （torch.Tensor 方法） Library （在模块 torch.library 中的类） libuvBackend （torch.distributed.TCPStore 属性） Linear （在模块 torch.ao.nn.qat 中的类） （在模块 torch.ao.nn.qat.dynamic 中的类） （类，在模块 torch.ao.nn.quantized 中） （在模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） linear （在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） Linear （在模块 torch.nn 中的类） linear() （在模块 torch.nn.functional 中） linearize() （在模块 torch.func 中） LinearLR （在模块 torch.optim.lr_scheduler 中的类） LinearReLU （在模块 torch.ao.nn.intrinsic 中的类） （类，在模块 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中） (class in torch.ao.nn.intrinsic.quantized) （在模块 torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic 中的类） linspace() （在模块 torch 中） lint() （torch.fx.Graph 方法） list() （在模块 torch.hub 中） list_backends() （在模块 torch.compiler 中） list_gpu_processes() （在模块 torch.cuda 中） LKJCholesky （在模块 torch.distributions.lkj_cholesky 中的类） ln_structured() （在模块 torch.nn.utils.prune 中） LnStructured （在模块 torch.nn.utils.prune 中的类） load() （在模块 torch 中） （在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中） （在模块 torch.export 中） （在模块 torch.hub 中） （在模块 torch.jit 中） （在模块 torch.utils.cpp_extension 中） load_binary() （torch.package.PackageImporter 方法） load_bytes() （torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法） load_inline() （在模块 torch.utils.cpp_extension 中） load_nvprof() （在模块 torch.autograd.profiler 中） load_observer_state_dict （在模块 torch.ao.quantization.observer 中的类） load_pickle() （torch.package.PackageImporter 方法） load_state_dict() （在模块 torch.distributed.checkpoint.state_dict_loader 中） （torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法） （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） load_state_dict_from_url() （在模块 torch.hub 中） load_storage() （torch.cuda.gds.GdsFile 方法） load_text() （torch.package.PackageImporter 方法） load_url() （在模块 torch.utils.model_zoo 中） LoadPlan （在模块 torch.distributed.checkpoint 中的类） LoadPlanner （在模块 torch.distributed.checkpoint 中的类） lobpcg() （在模块 torch 中） loc （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） local_map() （在模块 torch.distributed.tensor.experimental 中） local_response_norm() （在模块 torch.nn.functional 中） local_value() （torch.distributed.rpc.PyRRef 方法） LocalElasticAgent （在模块 torch.distributed.elastic.agent.server.local_elastic_agent 中的类） LocalOptimStateDictConfig （在模块 torch.distributed.fsdp 中的类）

LocalResponseNorm （在模块 torch.nn 中的类） LocalStateDictConfig （在模块 torch.distributed.fsdp 中的类） LocalTimerClient （在模块 torch.distributed.elastic.timer 中的类） LocalTimerServer （在模块 torch.distributed.elastic.timer 中的类） log() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) log10() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) log10_() （torch.Tensor 方法） log1p() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) log1p_() （torch.Tensor 方法） log2() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) log2_() （torch.Tensor 方法） log_() （torch.Tensor 方法） log_abs_det_jacobian() （torch.distributions.transforms.Transform 方法） log_comm_debug_tracing_table_to_file() （torch.distributed.tensor.debug.CommDebugMode 方法） log_debug_info_for_expired_timers() （在模块 torch.distributed.elastic.timer.debug_info_logging 中） log_event() （在模块 torch.monitor 中） log_ndtr() （在模块 torch.special 中） log_normal_() （torch.Tensor 方法） log_prob() （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法） （torch.distributions.beta.Beta 方法） （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 方法） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 方法） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） （torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法） log_softmax() （在模块 torch.nn.functional 中） (in module torch.sparse) （在模块 torch.special 中） logaddexp() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logaddexp2() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logcumsumexp() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logdet() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) Logger （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite 中的类） loggers_set_enabled() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） loggers_set_save_activations() （在模块 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 中） logical_and() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logical_and_() （torch.Tensor 方法） logical_not() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logical_not_() （torch.Tensor 方法） logical_or() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logical_or_() （torch.Tensor 方法） logical_xor() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) logical_xor_() （torch.Tensor 方法） logit() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) logit_() （torch.Tensor 方法） LogitRelaxedBernoulli （在模块 torch.distributions.relaxed_bernoulli 中的类） logits （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） LogNormal （在模块 torch.distributions.log_normal 中的类） LogsDest （在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） LogSigmoid （在模块 torch.nn 中的类） logsigmoid() （在模块 torch.nn.functional 中） LogSoftmax （在模块 torch.nn 中的类） logspace() （在模块 torch 中） LogsSpecs （在模块 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类） logsumexp() （在模块 torch 中） （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) long() （torch.Tensor 方法） (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) LongStorage （在模块 torch 中的类） lookup_object() （torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法） lookup_tensor() （torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法） loss_parallel() （在模块 torch.distributed.tensor.parallel 中） LowerCholeskyTransform （在模块 torch.distributions.transforms 中的类） LowRankMultivariateNormal （在模块 torch.distributions.lowrank_multivariate_normal 中的类） lp_pool1d() （在模块 torch.nn.functional 中） lp_pool2d() （在模块 torch.nn.functional 中） lp_pool3d() （在模块 torch.nn.functional 中） LPPool1d （在模块 torch.nn 中的类） LPPool2d （在模块 torch.nn 中的类） LPPool3d （在模块 torch.nn 中的类） LRScheduler （在模块 torch.optim.lr_scheduler 中的类） lru_cache() （在模块 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中） LSTM （在模块 torch.ao.nn.quantizable 中的类） （在模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） (class in torch.nn) LSTMCell （在模块 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类） (class in torch.nn) lstsq() （在模块 torch.linalg 中） lt() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) lt_() （torch.Tensor 方法） lu() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) lu_factor() （在模块 torch.linalg 中） lu_factor_ex() （在模块 torch.linalg 中） lu_solve() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) lu_unpack() （在模块 torch 中）

M

main_hook() （torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法） make_dual() （在模块 torch.autograd.forward_ad 中） make_fx() （在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中） make_graphed_callables() （在模块 torch.cuda 中） make_tensor() （在模块 torch.testing 中） manual_seed() （在模块 torch 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在 torch.random 模块中） （在模块 torch.xpu 中） （torch.Generator 方法） manual_seed_all() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） map_() （torch.Tensor 方法） map_nodes_to_values() （torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法） (torch.fx.Interpreter method) MappingType （在模块 torch.ao.quantization.observer 中的类） margin_ranking_loss() （在模块 torch.nn.functional 中） MarginRankingLoss （在模块 torch.nn 中的类） mark() （在模块 torch.cuda.nvtx 中） （在 torch.profiler.itt 模块中） mark_dirty() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) mark_non_differentiable() （torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法） （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) mask_mod （torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性） masked_fill() （torch.Tensor 方法） masked_fill_() （torch.Tensor 方法） masked_scatter() （torch.Tensor 方法） masked_scatter_() （torch.Tensor 方法） masked_select() （在模块 torch 中） （在模块 torch.nested 中） (torch.Tensor method) materialize() （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） math_sdp_enabled() （在模块 torch.backends.cuda 中） matmul() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) matrix_exp() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) matrix_norm() （在模块 torch.linalg 中） matrix_power() （在模块 torch 中） （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) matrix_rank() （在模块 torch.linalg 中） max() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) max_memory_allocated() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） max_memory_cached() （在模块 torch.cuda 中） max_memory_reserved() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） max_pool1d （在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） max_pool1d() （在模块 torch.nn.functional 中） max_pool2d （在模块 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类） max_pool2d() （在模块 torch.nn.functional 中） max_pool3d() （在模块 torch.nn.functional 中） max_size （在模块 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 中） max_unpool1d() （在模块 torch.nn.functional 中） max_unpool2d() （在模块 torch.nn.functional 中） max_unpool3d() （在模块 torch.nn.functional 中） maximum() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) MaxPool1d （在模块 torch.nn 中的类） MaxPool2d （在模块 torch.nn 中的类） MaxPool3d （在模块 torch.nn 中的类） MaxUnpool1d （在模块 torch.nn 中的类） MaxUnpool2d （在模块 torch.nn 中的类） MaxUnpool3d （在模块 torch.nn 中的类） maybe_disable_thunkify() （在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中） maybe_enable_thunkify() （在模块 torch.fx.experimental.proxy_tensor 中） mean （torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性） （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） (torch.distributions.distribution.Distribution property) （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） mean() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) Measurement （在模块 torch.utils.benchmark 中的类） median() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) mem_efficient_sdp_enabled() （在模块 torch.backends.cuda 中） mem_get_info() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） memory_allocated() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） memory_cached() （在模块 torch.cuda 中） memory_format （在模块 torch 中的类） memory_reserved() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.xpu 中） memory_snapshot() （在模块 torch.cuda 中） memory_stats() （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.mtia.memory 中） （在模块 torch.xpu 中） memory_stats_as_nested_dict() （在模块 torch.xpu 中） memory_summary() （在模块 torch.cuda 中） memory_usage() （在模块 torch.cuda 中） MemPool （在模块 torch.cuda 中的类） MemPoolContext （在模块 torch.cuda 中的类） MemRecordsAcc （在模块 torch.autograd.profiler_util 中的类） merge() （torch.utils.benchmark.Measurement 静态方法） merge_chunks() （在模块 torch.distributed.pipelining.microbatch 中） merge_masks() （torch.nn.MultiheadAttention 方法） meshgrid() （在模块 torch 中） metadata() （torch.autograd.graph.Node 方法） metal_capture() （在模块 torch.mps.profiler 中） MetricHandler （在模块 torch.distributed.elastic.metrics.api 中的类） mgpu_tune_gemm_in_file() （在模块 torch.cuda.tunable 中） mH （torch.Tensor 属性） min() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) minimum() （在模块 torch 中） (torch.Tensor method) MinMaxObserver （在模块 torch.ao.quantization.observer 中的类） Mish （在模块 torch.nn 中的类） mish() （在模块 torch.nn.functional 中） MixedPrecision （在模块 torch.distributed.fsdp 中的类） MixedPrecisionPolicy （在模块 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torch.utils.benchmark.utils.valgrind_wrapper.timer_interface torch.utils.bottleneck torch.utils.bundled_inputs torch.utils.checkpoint torch.utils.collect_env torch.utils.cpp_backtrace torch.utils.cpp_extension torch.utils.data torch.utils.data.backward_compatibility torch.utils.data.dataloader torch.utils.data.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframe_wrapper torch.utils.data.datapipes.dataframe.dataframes torch.utils.data.datapipes.dataframe.datapipes torch.utils.data.datapipes.dataframe.structures torch.utils.data.datapipes.datapipe torch.utils.data.datapipes.gen_pyi torch.utils.data.datapipes.iter torch.utils.data.datapipes.iter.callable torch.utils.data.datapipes.iter.combinatorics torch.utils.data.datapipes.iter.combining torch.utils.data.datapipes.iter.filelister torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener torch.utils.data.datapipes.iter.grouping torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder torch.utils.data.datapipes.iter.selecting torch.utils.data.datapipes.iter.sharding torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader torch.utils.data.datapipes.iter.utils torch.utils.data.datapipes.map torch.utils.data.datapipes.map.callable torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics torch.utils.data.datapipes.map.combining torch.utils.data.datapipes.map.grouping torch.utils.data.datapipes.map.utils torch.utils.data.datapipes.utils torch.utils.data.datapipes.utils.common torch.utils.data.datapipes.utils.decoder torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot torch.utils.data.dataset torch.utils.data.distributed torch.utils.data.graph torch.utils.data.graph_settings torch.utils.data.sampler torch.utils.deterministic torch.utils.dlpack torch.utils.file_baton torch.utils.flop_counter torch.utils.hipify torch.utils.hipify.constants torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings torch.utils.hipify.hipify_python torch.utils.hipify.version torch.utils.hooks torch.utils.jit torch.utils.jit.log_extract torch.utils.mkldnn torch.utils.mobile_optimizer torch.utils.model_dump torch.utils.model_zoo torch.utils.module_tracker torch.utils.serialization torch.utils.serialization.config torch.utils.show_pickle torch.utils.tensorboard torch.utils.tensorboard.summary torch.utils.tensorboard.writer torch.utils.throughput_benchmark torch.utils.viz torch.utils.weak torch.version torch.xpu torch.xpu.memory torch.xpu.random torch.xpu.streams

Module (torch.nn 模块中的类) module (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 属性) module() (torch.export.ExportedProgram 方法) module_load() (torch.Tensor 方法) ModuleCallEntry (torch.export 模块中的类) ModuleCallSignature (torch.export 模块中的类) ModuleDict (torch.nn 模块中的类) ModuleList (torch.nn 模块中的类) modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) ModuleTracker (torch.utils.module_tracker 模块中的类) monitored_barrier() (在 torch.distributed 模块中) move_to_device_pass() (在 torch.export.passes 模块中) moveaxis() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) movedim() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) MovingAverageMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) MovingAveragePerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) mps() (torch.UntypedStorage 方法) mse_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) MSELoss (torch.nn 模块中的类) msort() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) mT (torch.Tensor 属性) mtia() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) mul() (在 torch 模块中) (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow method) (torch.Tensor method) mul_() (torch.Tensor 方法) mul_scalar() (torch.ao.ns._numeric_suite.Shadow 方法) multi_dot() (在 torch.linalg 模块中) multi_get() (torch.distributed.Store 方法) multi_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) multi_set() (torch.distributed.Store 方法) multigammaln() (在 torch.special 模块中) MultiheadAttention (torch.ao.nn.quantizable 模块中的类) (class in torch.nn) multilabel_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) multilabel_soft_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) MultiLabelMarginLoss (torch.nn 模块中的类) MultiLabelSoftMarginLoss (torch.nn 模块中的类) MultiMarginLoss (torch.nn 模块中的类) Multinomial (torch.distributions.multinomial 模块中的类) multinomial (torch.distributions.constraints 模块中的约束) multinomial() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) MultiplicativeLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) multiply() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) multiply_() (torch.Tensor 方法) MultiprocessContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类) MultiStepLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) MultivariateNormal (torch.distributions.multivariate_normal 模块中的类) mv() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) mvlgamma() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) mvlgamma_() (torch.Tensor 方法)

N

NAdam (torch.optim 模块中的类) name (torch.autograd.profiler_util.Kernel 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 属性) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 属性) （torch.distributed.rpc.WorkerInfo 属性） (torch.monitor.Aggregation 属性) (torch.monitor.Event 属性) (torch.monitor.Stat 属性) (torch.nn.attention.SDPBackend 属性) (torch.profiler.ProfilerActivity 属性) (torch.Tag 属性) name() (torch.autograd.graph.Node 方法) named_buffers() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) named_children() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) named_modules() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) named_parameters() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) NamedShape (torch.nn.Unflatten 属性) names (torch.Tensor 属性) nan_to_num() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) nan_to_num_() (torch.Tensor 方法) nanmean() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) nanmedian() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) nanquantile() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) nansum() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) narrow() (在 torch 模块中) （在模块 torch.nested 中） (torch.Tensor method) narrow_copy() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) nbytes (torch.Tensor 属性) nbytes() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage method) ndim (torch.Tensor 属性) ndimension() (torch.Tensor 方法) ndtr() (在 torch.special 模块中) ndtri() (在 torch.special 模块中) ne() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) ne_() (torch.Tensor 方法) neg() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method)

neg_() (torch.Tensor 方法) negative() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) negative_() (torch.Tensor 方法) NegativeBinomial (torch.distributions.negative_binomial 模块中的类) nelement() (torch.Tensor 方法) nested_tensor() (在 torch.nested 模块中) nested_tensor_from_jagged() (在 torch.nested 模块中) NestedIOFunction (torch.autograd.function 模块中的类) new() (torch.UntypedStorage 方法) new_empty() (torch.Tensor 方法) new_full() (torch.Tensor 方法) new_group() (在 torch.distributed 模块中) new_ones() (torch.Tensor 方法) new_tensor() (torch.Tensor 方法) new_zeros() (torch.Tensor 方法) next (torch.fx.Node 属性) next_functions (torch.autograd.graph.Node 属性) next_rendezvous() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) nextafter() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) nextafter_() (torch.Tensor 方法) nll_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) NLLLoss (torch.nn 模块中的类) no_grad (torch 模块中的类) no_sync() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） Node (torch.fx 模块中的类) node_copy() (torch.fx.Graph 方法) nodes (torch.fx.Graph 属性) nonzero() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) noop_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.debugging_hooks 模块中) noop_mask() (在 torch.nn.attention.flex_attention 模块中) NoopObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) norm() (在 torch 模块中) （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) Normal (torch.distributions.normal 模块中的类) normal() (在 torch 模块中) normal_() (在 torch.nn.init 模块中) (torch.Tensor method) normalize() (在 torch.nn.functional 模块中) normalized_arguments() (torch.fx.Node 方法) not_equal() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) not_equal_() (torch.Tensor 方法) notify_join_context() (torch.distributed.algorithms.Join 静态方法) NSTracer (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的类) NullMetricHandler (torch.distributed.elastic.metrics.api 模块中的类) num_keys() (torch.distributed.Store 方法) num_nodes_waiting() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) num_worker_threads (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性) numel() (在 torch 模块中) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) （torch.Size 方法） (torch.Tensor method) NUMERIC_DEBUG_HANDLE_KEY (在 torch.ao.quantization 模块中) numpy() (torch.Tensor 方法) nuttall() (在 torch.signal.windows 模块中)

O

ObservationType (torch.ao.quantization.backend_config 模块中的类) ObserverBase (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) OffloadPolicy (torch.distributed.fsdp 模块中的类) on_generate_code() (torch.fx.Graph 方法) once_differentiable() (在 torch.autograd.function 模块中) one_hot() (在 torch.nn.functional 模块中) OneCycleLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) onednn_fusion_enabled() (在 torch.jit 模块中) OneHotCategorical (torch.distributions.one_hot_categorical 模块中的类) ones() (在 torch 模块中) （在模块 torch.distributed.tensor 中） ones_() (在 torch.nn.init 模块中) ones_like() (在 torch 模块中) onnx_compatible() (torch.onnx.JitScalarType 方法) onnx_type() (torch.onnx.JitScalarType 方法) OnnxBackend (torch.onnx.verification 模块中的类) OnnxExporterError (torch.onnx 模块中的类) ONNXProgram (torch.onnx 模块中的类) OnnxRegistry (torch.onnx 模块中的类) ONNXRuntimeOptions (torch.onnx 模块中的类) OnnxTestCaseRepro (torch.onnx.verification 模块中的类) opcheck() (在 torch.library 模块中) opset_version (torch.onnx.OnnxRegistry 属性) optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optim_state_dict_to_load() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) optimize() (torch.onnx.ONNXProgram 方法)

optimize_for_inference() (在 torch.jit 模块中) optimize_for_mobile() (在 torch.utils.mobile_optimizer 模块中) Optimizer (torch.optim 模块中的类) OptimStateDictConfig (torch.distributed.fsdp 模块中的类) or_masks() (在 torch.nn.attention.flex_attention 模块中) orgqr() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) ormqr() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) orthogonal() (在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中) orthogonal_() (在 torch.nn.init 模块中) outer() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) OutOfMemoryError output() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) output_node() (torch.fx.Graph 方法) OUTPUT_SHARE_OBSERVER_WITH_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OUTPUT_USE_DIFFERENT_OBSERVER_AS_INPUT (torch.ao.quantization.backend_config.ObservationType 属性) OutputComparisonLogger (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的类) OutputKind (torch.export.graph_signature 模块中的类) OutputLogger (torch.ao.ns._numeric_suite 模块中的类) (torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中的类) OutputSpec (torch.export.graph_signature 模块中的类) owner() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) owner_name() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法)

P

P2POp (torch.distributed 模块中的类) pack_padded_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模块中) pack_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模块中) PackageExporter (torch.package 模块中的类) PackageImporter (torch.package 模块中的类) PackagingError (torch.package 模块中的类) PackedSequence (torch.nn.utils.rnn 模块中的类) pad() (在 torch.nn.functional 模块中) pad_packed_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模块中) pad_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模块中) pairwise_distance() (在 torch.nn.functional 模块中) PairwiseDistance (torch.nn 模块中的类) parallel_info() (在 torch.__config__ 模块中) parallelize_module() (在 torch.distributed.tensor.parallel 模块中) param_shape (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） Parameter (torch.nn.parameter 模块中的类) ParameterDict (torch.nn 模块中的类) ParameterList (torch.nn 模块中的类) parameters() (在 torch.distributed.GradBucket 模块中) (torch.export.ExportedProgram 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) parameters_to_vector() (在 torch.nn.utils 模块中) ParametrizationList (torch.nn.utils.parametrize 模块中的类) Pareto (torch.distributions.pareto 模块中的类) parse_nvprof_trace() (在 torch.autograd.profiler 模块中) Partial (torch.distributed.tensor.placement_types 模块中的类) path (torch.distributed.FileStore 属性) path_of_module() (torch.fx.Tracer 方法) pca_lowrank() (在 torch 模块中) PContext (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 模块中的类) pdist() (在 torch.nn.functional 模块中) per_channel_dynamic_qconfig (在 torch.ao.quantization.qconfig 模块中) PerAxis (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerBlock (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerChannelMinMaxObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerGroup (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) permute() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) perplexity() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) PerRow (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerTensor (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) PerToken (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) pickle_storage_type() (torch.TypedStorage 方法) pin_memory() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) pinv() (在 torch.linalg 模块中) pinverse() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) Pipe (torch.distributed.pipelining 模块中的类) pipe_split() (在 torch.distributed.pipelining 模块中) pipeline() (在 torch.distributed.pipelining 模块中) PipelineScheduleMulti (torch.distributed.pipelining.schedules 模块中的类) PipelineScheduleSingle (torch.distributed.pipelining.schedules 模块中的类) PipelineStage (torch.distributed.pipelining.stage 模块中的类) pixel_shuffle() (在 torch.nn.functional 模块中) pixel_unshuffle() (在 torch.nn.functional 模块中) PixelShuffle (torch.nn 模块中的类) PixelUnshuffle (torch.nn 模块中的类) placeholder() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Graph method) (torch.fx.Interpreter method) (torch.fx.Transformer method) PlaceholderObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) Placement (torch.distributed.tensor.placement_types 模块中的类) placements (torch.distributed.tensor.DTensor 属性) Poisson (torch.distributions.poisson 模块中的类) poisson() (在 torch 模块中) poisson_nll_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) PoissonNLLLoss (torch.nn 模块中的类) polar() (在 torch 模块中) polygamma() (在 torch 模块中) （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) polygamma_() (torch.Tensor 方法) PolynomialLR (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) pool() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) pop() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） popitem() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） port (torch.distributed.TCPStore 属性)

positive() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) PositiveDefiniteTransform (torch.distributions.transforms 模块中的类) post_hook() (torch.distributed.algorithms.JoinHook 方法) PostLocalSGDOptimizer (torch.distributed.optim 模块中的类) pow() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) pow_() (torch.Tensor 方法) power_draw() (在 torch.cuda 模块中) powerSGD_hook() (在 torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块中) PowerSGDState (torch.distributed.algorithms.ddp_comm_hooks.powerSGD_hook 模块中的类) PowerTransform (torch.distributions.transforms 模块中的类) precision_matrix (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） predict() (torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss 方法) preferred_blas_library() (在 torch.backends.cuda 模块中) preferred_linalg_library() (在 torch.backends.cuda 模块中) preferred_rocm_fa_library() (在 torch.backends.cuda 模块中) PrefixStore (torch.distributed 模块中的类) PReLU (torch.nn 模块中的类) prelu() (在 torch.nn.functional 模块中) prepare (torch.ao.quantization 模块中的类) prepare_for_propagation_comparison (torch.ao.quantization 模块中的类) prepare_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的类) prepare_global_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_local_plan() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) prepare_model_outputs() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模块中) prepare_model_with_stubs() (在 torch.ao.ns._numeric_suite 模块中) prepare_n_shadows_model() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) prepare_qat (torch.ao.quantization 模块中的类) prepare_qat_fx (torch.ao.quantization.quantize_fx 模块中的类) PrepareCustomConfig (torch.ao.quantization.fx.custom_config 模块中的类) PrepareModuleInput (torch.distributed.tensor.parallel 模块中的类) PrepareModuleOutput (torch.distributed.tensor.parallel 模块中的类) prepend() (torch.fx.Node 方法) preset_metadata_json() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) prettify_results() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) prev (torch.fx.Node 属性) primal (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) print() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) print_comparisons_n_shadows_model() (在 torch.ao.ns._numeric_suite_fx 模块中) print_readable() (torch.fx.GraphModule 方法) print_tabular() (torch.fx.Graph 方法) probs (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性） （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） process_inputs() (torch.fx.Graph 方法) process_outputs() (torch.fx.Graph 方法) ProcessFailure (torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中的类) prod() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) produce_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_expression() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) produce_guards_verbose() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) prof() (在 torch.distributed.elastic.metrics 模块中) profile (torch.autograd.profiler 模块中的类) (torch.profiler 模块中的类) profile() (在 torch.mps.profiler 模块中) ProfilerAction (torch.profiler 模块中的类) ProfilerActivity (torch.profiler 模块中的类) promote_types() (在 torch 模块中) propagate_qconfig_ (torch.ao.quantization 模块中的类) PropagateUnbackedSymInts (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的类) Proxy (torch.fx 模块中的类) proxy() (torch.fx.Tracer 方法) prune() (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask method) (torch.nn.utils.prune.Identity method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured method) PruningContainer (torch.nn.utils.prune 模块中的类) psi() (在 torch.special 模块中) put_() (torch.Tensor 方法) put_metric() (在 torch.distributed.elastic.metrics 模块中) PyRRef (torch.distributed.rpc 模块中的类) python_code() (torch.fx.Graph 方法) python_version() (torch.package.PackageImporter 方法)

Q

q_indices (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) q_num_blocks (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) q_per_channel_axis() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_scales() (torch.Tensor 方法) q_per_channel_zero_points() (torch.Tensor 方法) q_scale() (torch.Tensor 方法) q_zero_point() (torch.Tensor 方法) QConfig (torch.ao.quantization.qconfig 模块中的类) QConfigMapping (torch.ao.quantization.qconfig_mapping 模块中的类) QFunctional (torch.ao.nn.quantized 模块中的类) QInt32Storage (torch 模块中的类) QInt8Storage (torch 模块中的类) qr() (在 torch 模块中) （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) qscheme() (torch.Tensor 方法) quantile() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) quantize (torch.ao.quantization 模块中的类) quantize_dynamic (torch.ao.quantization 模块中的类)

quantize_per_channel() (在 torch 模块中) quantize_per_tensor() (在 torch 模块中) quantize_qat (torch.ao.quantization 模块中的类) quantized_batch_norm() (在 torch 模块中) quantized_max_pool1d() (在 torch 模块中) quantized_max_pool2d() (在 torch 模块中) QuantStub (torch.ao.quantization 模块中的类) QuantWrapper (torch.ao.quantization 模块中的类) query() (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) （torch.xpu.Event 方法） (torch.xpu.Stream 方法) QUInt2x4Storage (torch 模块中的类) QUInt4x2Storage (torch 模块中的类) QUInt8Storage (torch 模块中的类)

R

rad2deg() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) RAdam (torch.optim 模块中的类) rand() (在 torch 模块中) （在模块 torch.distributed.tensor 中） rand_like() (在 torch 模块中) randint() (在 torch 模块中) randint_like() (在 torch 模块中) randn() (在 torch 模块中) （在模块 torch.distributed.tensor 中） randn_like() (在 torch 模块中) random_() (torch.Tensor 方法) random_split() (在 torch.utils.data 模块中) random_structured() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) random_unstructured() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) RandomSampler (torch.utils.data 模块中的类) RandomStructured (torch.nn.utils.prune 模块中的类) RandomUnstructured (torch.nn.utils.prune 模块中的类) randperm() (在 torch 模块中) range() (在 torch 模块中) (在 torch.cuda.nvtx 模块中) range_pop() (在 torch.cuda.nvtx 模块中) （在 torch.profiler.itt 模块中） range_push() (在 torch.cuda.nvtx 模块中) （在 torch.profiler.itt 模块中） rate (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性) ravel() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) read_data() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) read_file() (在 torch.cuda.tunable 模块中) read_metadata() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) ReadItem (torch.distributed.checkpoint 模块中的类) real (torch.Tensor 属性) real() (在 torch 模块中) rebind_unbacked() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) reciprocal() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) reciprocal_() (torch.Tensor 方法) recommended_max_memory() (在 torch.mps 模块中) recompile() (torch.fx.GraphModule 方法) record() (在 torch.distributed.elastic.events 模块中) (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors 模块中) (torch.cuda.Event 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） record_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) record_function (torch.autograd.profiler 模块中的类) record_memory_history() (在 torch.mtia 模块中) record_stream() (torch.Tensor 方法) record_untuned_enable() (在 torch.cuda.tunable 模块中) record_untuned_is_enabled() (在 torch.cuda.tunable 模块中) RecordingObserver (torch.ao.quantization.observer 模块中的类) recursive_undo() (torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法) recv() (在 torch.distributed 模块中) recv_object_list() (在 torch.distributed 模块中) redistribute() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) reduce() (在 torch.distributed 模块中) reduce_add() (在 torch.cuda.comm 模块中) reduce_op (torch.distributed 模块中的类) (torch.distributed.tensor.placement_types.Partial 属性) reduce_scatter() (在 torch.distributed 模块中) reduce_scatter_tensor() (在 torch.distributed 模块中) ReduceLROnPlateau (torch.optim.lr_scheduler 模块中的类) ReduceOp (torch.distributed 模块中的类) refine_dynamic_shapes_from_suggested_fixes() (在 torch.export.dynamic_shapes 模块中) refine_names() (torch.Tensor 方法) ReflectionPad1d (torch.nn 模块中的类) ReflectionPad2d (torch.nn 模块中的类) ReflectionPad3d (torch.nn 模块中的类) register() (torch.distributions.constraint_registry.ConstraintRegistry 方法) register_autocast() (在 torch.library 模块中) register_autograd() (在 torch.library 模块中) register_backend() (torch.distributed.Backend 类方法) register_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_buffer() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_comm_hook() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 方法) （torch.nn.parallel.DistributedDataParallel 方法） register_custom_op_symbolic() (在 torch.onnx 模块中) register_dataclass() (在 torch.export 模块中) register_event_handler() (在 torch.monitor 模块中) register_extern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_fake() (在 torch.library 模块中) register_forward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_forward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_fsdp_forward_method() (在 torch.distributed.fsdp 模块中) register_full_backward_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_full_backward_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_handle() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) register_hook() (torch.autograd.graph.Node 方法) (torch.Tensor method) register_intern_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_kernel() (在 torch.library 模块中) register_kl() (在 torch.distributions.kl 模块中) register_load_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_load_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_mock_hook() (torch.package.PackageExporter 方法) register_module() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_module_backward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_buffer_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_forward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_forward_pre_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_full_backward_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_full_backward_pre_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_module_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_module_parameter_registration_hook() (在 torch.nn.modules.module 模块中) register_multi_grad_hook (torch.autograd.graph 模块中的类) register_op() (torch.onnx.OnnxRegistry 方法) register_package() (在 torch.serialization 模块中) register_parameter() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_parametrization() (在 torch.nn.utils.parametrize 模块中) register_post_accumulate_grad_hook() (torch.Tensor 方法) register_prehook() (torch.autograd.graph.Node 方法) register_sharding() (在 torch.distributed.tensor.experimental 模块中) register_state_dict_post_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_state_dict_pre_hook() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) register_step_post_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method)

register_step_pre_hook() (torch.optim.Adadelta 方法) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) register_timers() (torch.distributed.elastic.timer.TimerServer 方法) register_torch_dispatch() (在 torch.library 模块中) register_vmap() (在 torch.library 模块中) reify() (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.DefaultLogsSpecs 方法) (torch.distributed.elastic.multiprocessing.api.LogsSpecs 方法) rekey_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) RelaxedBernoulli (torch.distributions.relaxed_bernoulli 模块中的类) RelaxedOneHotCategorical (torch.distributions.relaxed_categorical 模块中的类) RelaxedUnspecConstraint (torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中的类) release() (torch.distributed.elastic.timer.TimerClient 方法) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) ReLU (torch.nn 模块中的类) relu() (在 torch.nn.functional 模块中) ReLU6 (torch.ao.nn.quantized 模块中的类) (class in torch.nn) relu6() (在 torch.nn.functional 模块中) relu_() (在 torch.nn.functional 模块中) remainder() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) remainder_() (torch.Tensor 方法) remote() (在 torch.distributed.rpc 模块中) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) remote_parameters() (torch.distributed.nn.api.remote_module.RemoteModule 方法) RemoteModule (torch.distributed.nn.api.remote_module 模块中的类) remove() (在 torch.nn.utils.prune 模块中) (torch.nn.utils.prune.BasePruningMethod 方法) (torch.nn.utils.prune.CustomFromMask method) (torch.nn.utils.prune.Identity method) (torch.nn.utils.prune.L1Unstructured method) (torch.nn.utils.prune.LnStructured method) (torch.nn.utils.prune.PruningContainer method) (torch.nn.utils.prune.RandomStructured method) (torch.nn.utils.prune.RandomUnstructured method) remove_parametrizations() (在 torch.nn.utils.parametrize 模块中) remove_spectral_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) remove_weight_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) rename() (torch.Tensor 方法) rename_() (torch.Tensor 方法) rename_privateuse1_backend() (在 torch.utils 模块中) render() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.StrictMinMaxConstraint 方法) RendezvousBackend (torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 模块中的类) RendezvousClosedError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousConnectionError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousGracefulExitError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousHandler (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousHandlerRegistry (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousInfo (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousParameters (torch.distributed.elastic.rendezvous 模块中的类) RendezvousStateError (torch.distributed.elastic.rendezvous.api 模块中的类) RendezvousStoreInfo (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) RendezvousTimeout (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous 中的类) RendezvousTimeoutError (在 torch.distributed.elastic.rendezvous.api 中的类) renorm() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) renorm_() (torch.Tensor 方法) repeat() (torch.Tensor 方法) repeat_interleave() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) replace() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) replace_all_batch_norm_modules_() (在 torch.func 模块中) replace_all_uses() (torch.export.graph_signature.ExportGraphSignature 方法) replace_all_uses_with() (torch.fx.Node 方法) replace_input_with() (torch.fx.Node 方法) replace_pattern() (在 torch.fx 模块中) replay() (torch.cuda.CUDAGraph 方法) Replicate (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的类) ReplicationPad1d (在 torch.nn 中的类) ReplicationPad2d (在 torch.nn 中的类) ReplicationPad3d (在 torch.nn 中的类) requires_grad (torch.Tensor 属性) requires_grad_() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) reset() (在 torch.compiler 模块中) (torch.cuda.CUDAGraph 方法) (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) (torch.quasirandom.SobolEngine 方法) reset_accumulated_memory_stats() (在 torch.xpu 模块中) reset_max_memory_allocated() (在 torch.cuda 模块中) reset_max_memory_cached() (在 torch.cuda 模块中) reset_min_max_vals() (torch.ao.quantization.observer.MinMaxObserver 方法) (torch.ao.quantization.observer.PerChannelMinMaxObserver 方法) reset_parameters() (torch.nn.modules.normalization.RMSNorm 方法) （torch.nn.RMSNorm 方法） reset_peak_host_memory_stats() (在 torch.cuda 模块中) reset_peak_memory_stats() (在 torch.cuda 模块中) （在模块 torch.xpu 中） reshape() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) reshape_as() (torch.Tensor 方法) ReshapeTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) reshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) resizable() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage method) resize_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) resize_as_() (torch.Tensor 方法) resolve_bytes() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_conj() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) resolve_data() (torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法) resolve_name() (在 torch.overrides 模块中) resolve_neg() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) resolve_tensor() (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) resolve_unbacked_bindings() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) result() (torch.distributed.Work 方法) result_type() (在 torch 模块中) retain_grad() (torch.Tensor 方法) retains_grad (torch.Tensor 属性) rewrite_with_congruences() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints 方法) rfft() (在 torch.fft 模块中) rfft2() (在 torch.fft 模块中) rfftfreq() (在 torch.fft 模块中) rfftn() (在 torch.fft 模块中) right_inverse() (torch.nn.utils.parametrize.ParametrizationList 方法) rms_norm() (在 torch.nn.functional 模块中) RMSNorm (在 torch.nn 中的类) (在 torch.nn.modules.normalization 中的类) RMSprop (在 torch.optim 中的类) RNN (在 torch.nn 中的类) RNNBase (在 torch.nn 中的类) RNNCell (在 torch.ao.nn.quantized.dynamic 中的类) (class in torch.nn) roll() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) rot90() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) round() (在 torch 模块中) （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) round_() (torch.Tensor 方法) row_indices() (torch.Tensor 方法) row_stack() (在 torch 模块中) RowwiseParallel (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的类) rpc_async() (在 torch.distributed.rpc 模块中) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) rpc_sync() (在 torch.distributed.rpc 模块中) (torch.distributed.rpc.PyRRef method) rpc_timeout (torch.distributed.rpc.RpcBackendOptions 属性) （torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 属性） RpcBackendOptions (在 torch.distributed.rpc 中的类) Rprop (在 torch.optim 中的类) RReLU (在 torch.nn 中的类) rrelu() (在 torch.nn.functional 模块中) rrelu_() (在 torch.nn.functional 模块中) rsample() (torch.distributions.beta.Beta 方法) （torch.distributions.cauchy.Cauchy 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.exponential.Exponential 方法） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 方法） （torch.distributions.gamma.Gamma 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.laplace.Laplace 方法） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 方法） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli 方法） （torch.distributions.studentT.StudentT 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.uniform.Uniform 方法） （torch.distributions.wishart.Wishart 方法） rsqrt() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) rsqrt_() (torch.Tensor 方法) run() (torch.distributed.elastic.agent.server.ElasticAgent 方法) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter method) run_decompositions() (torch.export.ExportedProgram 方法) run_node() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.PropagateUnbackedSymInts 方法) (torch.fx.Interpreter method) RunProcsResult (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) RunResult (在 torch.distributed.elastic.agent.server.api 中的类)

S

safe_globals (在 torch.serialization 中的类) sample() (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 方法) （torch.distributions.binomial.Binomial 方法） （torch.distributions.categorical.Categorical 方法） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 方法） （torch.distributions.distribution.Distribution 方法） （torch.distributions.geometric.Geometric 方法） （torch.distributions.independent.Independent 方法） （torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky 方法） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 方法） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 方法） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 方法） （torch.distributions.normal.Normal 方法） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 方法） （torch.distributions.poisson.Poisson 方法） （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 方法） （torch.distributions.von_mises.VonMises 方法） sample_n() (torch.distributions.distribution.Distribution 方法) sampled_addmm() (在 torch.sparse 模块中) Sampler (在 torch.utils.data 中的类) save() (在 torch 模块中) (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中) （在模块 torch.export 中） （在模块 torch.jit 中） (torch.jit.ScriptFunction 方法) (torch.jit.ScriptModule method) (torch.onnx.ONNXProgram 方法) save_binary() (torch.package.PackageExporter 方法) save_for_backward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) save_for_forward() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) save_module() (torch.package.PackageExporter 方法) save_on_cpu (在 torch.autograd.graph 中的类) save_pickle() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_file() (torch.package.PackageExporter 方法) save_source_string() (torch.package.PackageExporter 方法) save_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict_saver 模块中) save_storage() (torch.cuda.gds.GdsFile 方法) save_text() (torch.package.PackageExporter 方法) save_to_buffer() (torch.jit.ScriptFunction 方法) saved_tensors (torch.autograd.function.NestedIOFunction 属性) saved_tensors_hooks (在 torch.autograd.graph 中的类) SavePlan (在 torch.distributed.checkpoint 中的类) SavePlanner (在 torch.distributed.checkpoint 中的类) scalar_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) scale (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性) （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） scale_fn() (torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法) scale_tril (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性) （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性） scaled_dot_product_attention() (在 torch.nn.functional 模块中) scaled_modified_bessel_k0() (在 torch.special 模块中) scaled_modified_bessel_k1() (在 torch.special 模块中) scatter() (在 torch 模块中) （在 torch.cuda.comm 模块中） (in module torch.distributed) (torch.Tensor method) scatter_() (torch.Tensor 方法) scatter_add() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) scatter_add_() (torch.Tensor 方法) scatter_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) scatter_object_list() (在 torch.distributed 模块中) scatter_reduce() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) scatter_reduce_() (torch.Tensor 方法) schedule() (在 torch.profiler 模块中) Schedule1F1B (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleGPipe (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleInterleaved1F1B (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleInterleavedZeroBubble (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleLoopedBFS (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) ScheduleZBVZeroBubble (在 torch.distributed.pipelining.schedules 中的类) script() (在 torch.jit 模块中) script_if_tracing() (在 torch.jit 模块中) ScriptFunction (在 torch.jit 中的类) ScriptModule (在 torch.jit 中的类) sdp_kernel() (在 torch.backends.cuda 模块中) sdpa_kernel() (在 torch.nn.attention 模块中) SDPAParams (在 torch.backends.cuda 中的类) SDPBackend (在 torch.nn.attention 中的类) searchsorted() (在 torch 模块中) see() (torch.autograd.profiler.EnforceUnique 方法) seed() (在 torch 模块中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在 torch.random 模块中） （在模块 torch.xpu 中） （torch.Generator 方法） seed_all() (在 torch.cuda 模块中) （在模块 torch.xpu 中） select() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) select_model_mode_for_export() (在 torch.onnx 模块中) select_scatter() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) SelectiveCheckpointContext (在 torch.utils.checkpoint 中的类) self_cpu_time_total (torch.autograd.profiler.profile 属性) SELU (在 torch.nn 中的类) selu() (在 torch.nn.functional 模块中) send() (在 torch.distributed 模块中) send_object_list() (在 torch.distributed 模块中) seq_lengths (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) SequenceParallel (在 torch.distributed.tensor.parallel 中的类) Sequential (在 torch.nn 中的类) SequentialLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的类) SequentialSampler (在 torch.utils.data 中的类) set() (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore 方法) (torch.distributed.Store method) set_() (torch.Tensor 方法) set_all_reduce_hook() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_backend_pattern_config() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_backend_pattern_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_buffer() (在 torch.distributed.GradBucket 模块中) set_checkpoint_debug_enabled() (在 torch.utils.checkpoint 模块中) set_closed() (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法) set_codegen() (torch.fx.Graph 方法) set_crc32_options() (在 torch.serialization 模块中) set_custom_trace_id_callback() (torch.profiler.profile 方法) set_default_device() (在 torch 模块中) set_default_dtype() (在 torch 模块中) set_default_load_endianness() (在 torch.serialization 模块中) set_default_mmap_options() (在 torch.serialization 模块中) set_default_tensor_type() (在 torch 模块中) set_default_validate_args() (torch.distributions.distribution.Distribution 静态方法) set_detect_anomaly (在 torch.autograd 中的类) set_deterministic_debug_mode() (在 torch 模块中) set_device() (在 torch.cpu 模块中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） set_device_idx() (在 torch.accelerator 模块中) set_device_index() (在 torch.accelerator 模块中) set_device_map() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_devices() (torch.distributed.rpc.TensorPipeRpcBackendOptions 方法) set_dir() (在 torch.hub 模块中) set_dtype_configs() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_exception() (torch.futures.Future 方法) set_extra_state() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) set_fastpath_enabled() (在 torch.backends.mha 模块中) set_filename() (在 torch.cuda.tunable 模块中) set_flags() (在 torch.backends.nnpack 模块中) set_float32_matmul_precision() (在 torch 模块中) set_float_to_observed_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_flush_denormal() (在 torch 模块中) set_fused_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fuser_method() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_fusion_strategy() (在 torch.jit 模块中) set_global() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_grad_enabled (在 torch.autograd.grad_mode 中的类) set_input_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_is_last_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_kernel_enabled() (torch._library.custom_ops.CustomOpDef 方法) set_logs() (在 torch._logging 模块中) set_materialize_grads() (torch.autograd.function.BackwardCFunction 方法) （torch.autograd.function.FunctionCtx 方法） （torch.autograd.function.InplaceFunction 方法） (torch.autograd.function.NestedIOFunction method) set_max_tuning_duration() (在 torch.cuda.tunable 模块中) set_max_tuning_iterations() (在 torch.cuda.tunable 模块中) set_model_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中) set_module() (在 torch.utils 模块中) set_module_name() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_object_type_order() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_module_name_regex() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_modules_to_backward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_modules_to_forward_prefetch() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_multithreading_enabled (在 torch.autograd.grad_mode 中的类) set_name() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) set_non_traceable_module_classes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_non_traceable_module_names() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_num_interop_threads() (在 torch 模块中) set_num_threads() (在 torch 模块中) set_object_type() (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) set_observation_type() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_observed_to_quantized_mapping() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) set_optimizer_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中) set_output_quantized_indexes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_overwrite_module_params_on_conversion() (在 torch.__future__ 模块中) set_pattern() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_per_process_memory_fraction() (在 torch.cuda 模块中) （在模块 torch.mps 中） set_post_optim_event() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_preserved_attributes() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_printoptions() (在 torch 模块中) set_qat_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_reduce_scatter_divide_factor() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reference_quantized_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_requires_all_reduce() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_requires_gradient_sync() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_reshard_after_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_result() (torch.futures.Future 方法) set_rng_state() (在 torch 模块中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在模块 torch.mtia 中） （在 torch.random 模块中） （在模块 torch.xpu 中） set_rng_state_all() (在 torch.cuda 模块中) （在模块 torch.xpu 中） set_root_module() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) set_rotating_buffer_size() (在 torch.cuda.tunable 模块中) set_sharing_strategy() (在 torch.multiprocessing 模块中) set_stance() (在 torch.compiler 模块中) set_standalone_module_class() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_standalone_module_name() (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) set_state() (torch.distributed.elastic.rendezvous.c10d_rendezvous_backend.C10dRendezvousBackend 方法) （torch.distributed.elastic.rendezvous.dynamic_rendezvous.RendezvousBackend 方法） （torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_rendezvous_backend.EtcdRendezvousBackend 方法） （torch.Generator 方法） set_state_dict() (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 模块中) set_state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) set_stream() (在 torch.accelerator 模块中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） set_submodule() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) set_swap_module_params_on_conversion() (在 torch.__future__ 模块中) set_sync_debug_mode() (在 torch.cuda 模块中) set_timeout() (torch.distributed.Store 方法) set_unbacked_var_to_val() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) set_unshard_in_backward() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) set_up_planner() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.DynamicMetaLoadPlanner 方法) (torch.distributed.checkpoint.LoadPlanner 方法) （torch.distributed.checkpoint.SavePlanner 方法） set_up_storage_reader() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 方法) set_up_storage_writer() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) set_warn_always() (在 torch 模块中) setdefault() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ParameterDict 方法） setup_context() (torch.autograd.function.InplaceFunction 静态方法) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法） SGD (在 torch.optim 中的类) sgn() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sgn_() (torch.Tensor 方法) Shadow (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) ShadowLogger (在 torch.ao.ns._numeric_suite 中的类) shape (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 属性) （torch.Tensor 属性） ShapeEnv (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) ShapeEnvSettings (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) ShapesCollection (在 torch.export.dynamic_shapes 中的类) Shard (在 torch.distributed.tensor.placement_types 中的类) shard_full_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) sharded_optim_state_dict() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) ShardedOptimStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的类) ShardedStateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的类) ShardingStrategy (在 torch.distributed.fsdp 中的类) share_memory() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) share_memory_() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) short() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) ShortStorage (在 torch 中的类) should_synchronize_after_execute (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 属性) show() (在 torch.__config__ 模块中) shutdown() (在 torch.distributed.rpc 模块中) （torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 方法） Sigmoid (在 torch.ao.nn.quantized 中的类) (class in torch.nn) sigmoid() (在 torch 模块中) (在 torch.nn.functional 模块中) (torch.Tensor method) sigmoid_() (torch.Tensor 方法) SigmoidTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) sign (torch.distributions.transforms.Transform 属性) sign() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sign_() (torch.Tensor 方法) signbit() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) significant_figures (torch.utils.benchmark.Measurement 属性) SiLU (在 torch.nn 中的类) silu() (在 torch.nn.functional 模块中) SimpleElasticAgent (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) simplify() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) sin() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sin_() (torch.Tensor 方法) sinc() (在 torch 模块中) （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) sinc_() (torch.Tensor 方法) sinh() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sinh_() (torch.Tensor 方法) Size (在 torch 中的类) size (在 torch.backends.cuda.cufft_plan_cache 模块中) size() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) size_hint() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) skip_data (在 torch.serialization 中的类) skip_init() (在 torch.nn.utils 模块中) slice_scatter() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) slogdet() (在 torch 模块中) （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method)

smm() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) smooth_l1_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) SmoothL1Loss (在 torch.nn 中的类) snapshot() (在 torch.mtia 模块中) (torch.cuda.MemPool 方法) SobolEngine (在 torch.quasirandom 中的类) soft_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) SoftMarginLoss (在 torch.nn 中的类) Softmax (在 torch.nn 中的类) softmax() (在 torch 模块中) (在 torch.nn.functional 模块中) (in module torch.sparse) （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method) Softmax2d (在 torch.nn 中的类) SoftmaxTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) Softmin (在 torch.nn 中的类) softmin() (在 torch.nn.functional 模块中) Softplus (在 torch.nn 中的类) softplus() (在 torch.nn.functional 模块中) SoftplusTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) Softshrink (在 torch.nn 中的类) softshrink() (在 torch.nn.functional 模块中) Softsign (在 torch.nn 中的类) softsign() (在 torch.nn.functional 模块中) solve() (在 torch.linalg 模块中) (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.DimConstraints method) solve_ex() (在 torch.linalg 模块中) solve_triangular() (在 torch.linalg 模块中) sort() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性) source_rank() (torch.distributed.Work 方法) sparse_() (在 torch.nn.init 模块中) sparse_bsc_tensor() (在 torch 模块中) sparse_bsr_tensor() (在 torch 模块中) sparse_compressed_tensor() (在 torch 模块中) sparse_coo_tensor() (在 torch 模块中) sparse_csc_tensor() (在 torch 模块中) sparse_csr_tensor() (在 torch 模块中) sparse_dim() (torch.Tensor 方法) sparse_mask() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_() (torch.Tensor 方法) sparse_resize_and_clear_() (torch.Tensor 方法) SparseAdam (在 torch.optim 中的类) sparsity() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) spawn() (在 torch.multiprocessing.spawn 模块中) SpawnContext (在 torch.multiprocessing 中的类) spdiags() (在 torch.sparse 模块中) spectral_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) (在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中) spherical_bessel_j0() (在 torch.special 模块中) split() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) split_args_kwargs_into_chunks() (在 torch.distributed.pipelining.microbatch 模块中) SplitPoint (在 torch.distributed.pipelining 中的类) spsolve() (在 torch.sparse 模块中) sqrt() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sqrt_() (torch.Tensor 方法) square() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) square_() (torch.Tensor 方法) squeeze() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) squeeze_() (torch.Tensor 方法) sspaddmm() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) stack (在 torch.distributions.constraints 模块中) stack() (在 torch 模块中) stack_module_state() (在 torch.func 模块中) stack_trace (torch.fx.Node 属性) StackDataset (在 torch.utils.data 中的类) StackTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) stage() (torch.distributed.checkpoint.FileSystemWriter 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法) StandaloneModuleConfigEntry (在 torch.ao.quantization.fx.custom_config 中的类) start() (在 torch.mps.profiler 模块中) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) start_processes() (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing 模块中) Stat (在 torch.monitor 中的类) state_dict() (torch.distributed.checkpoint.stateful.Stateful 方法) （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.jit.ScriptModule method) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） state_dict_type() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) StateDictConfig (在 torch.distributed.fsdp 中的类) StateDictOptions (在 torch.distributed.checkpoint.state_dict 中的类) StateDictSettings (在 torch.distributed.fsdp 中的类) Stateful (在 torch.distributed.checkpoint.stateful 中的类) StatefulSymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) StatelessSymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) statically_known_true() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) stats() (torch.utils.benchmark.CallgrindStats 方法) std() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) std_mean() (在 torch 模块中) stddev (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性) (torch.distributions.distribution.Distribution property) （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） step() (torch.distributed.optim.DistributedOptimizer 方法) （torch.distributed.optim.PostLocalSGDOptimizer 方法） （torch.distributed.optim.ZeroRedundancyOptimizer 方法） (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleMulti 方法) (torch.distributed.pipelining.schedules.PipelineScheduleSingle 方法) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) （torch.optim.lr_scheduler.ChainedScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ConstantLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CosineAnnealingWarmRestarts 方法） （torch.optim.lr_scheduler.CyclicLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ExponentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LambdaLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LinearLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.LRScheduler 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiplicativeLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.MultiStepLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.OneCycleLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.PolynomialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.ReduceLROnPlateau 方法） （torch.optim.lr_scheduler.SequentialLR 方法） （torch.optim.lr_scheduler.StepLR 方法） (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) （torch.optim.swa_utils.SWALR 方法） (torch.profiler.profile 方法) StepLR (在 torch.optim.lr_scheduler 中的类) stft() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) StickBreakingTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) stop() (在 torch.mps.profiler 模块中) (torch.distributed.elastic.agent.server.health_check_server.HealthCheckServer 方法) storage() (torch.Tensor 方法) storage_meta() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) storage_offset() (torch.Tensor 方法) storage_type() (torch.Tensor 方法) StorageReader (在 torch.distributed.checkpoint 中的类) StorageWriter (在 torch.distributed.checkpoint 中的类) Store (在 torch.distributed 中的类) strategy (在 torch.backends.opt_einsum 模块中) Stream (在 torch 中的类) (在 torch.cpu 中的类) （类，在模块 torch.cuda 中） （类，在模块 torch.mtia 中） （类，在模块 torch.xpu 中） stream() (在 torch.cpu 模块中) （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） StreamContext (在 torch.cpu 中的类) （类，在模块 torch.cuda 中） （类，在模块 torch.mtia 中） （类，在模块 torch.xpu 中） strict_fusion (在 torch.jit 中的类) StrictMinMaxConstraint (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) stride() (torch.Tensor 方法) StringTable (在 torch.autograd.profiler_util 中的类) StudentT (在 torch.distributions.studentT 中的类) sub() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) sub_() (torch.Tensor 方法) SubclassSymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) SubprocessContext (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.api 中的类) SubprocessHandler (在 torch.distributed.elastic.multiprocessing.subprocess_handler.subprocess_handler 中的类) Subset (在 torch.utils.data 中的类) SubsetRandomSampler (在 torch.utils.data 中的类) substitute_in_graph() (在 torch.compiler 模块中) subtract() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) subtract_() (torch.Tensor 方法) sum() (在 torch 模块中) (in module torch.sparse) (torch.Tensor method) sum_to_size() (torch.Tensor 方法) SummaryWriter (在 torch.utils.tensorboard.writer 中的类) summon_full_params() (torch.distributed.fsdp.FullyShardedDataParallel 静态方法) support (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) (torch.distributions.beta.Beta attribute) （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） (torch.distributions.cauchy.Cauchy attribute) (torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli attribute) (torch.distributions.dirichlet.Dirichlet attribute) (torch.distributions.distribution.Distribution property) (torch.distributions.exponential.Exponential attribute) (torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor attribute) (torch.distributions.gamma.Gamma attribute) (torch.distributions.geometric.Geometric attribute) (torch.distributions.gumbel.Gumbel attribute) (torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy attribute) (torch.distributions.half_normal.HalfNormal attribute) （torch.distributions.independent.Independent 属性） (torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma attribute) (torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy attribute) (torch.distributions.laplace.Laplace attribute) (torch.distributions.lkj_cholesky.LKJCholesky attribute) (torch.distributions.log_normal.LogNormal attribute) (torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal attribute) （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） (torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal attribute) (torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial attribute) (torch.distributions.normal.Normal attribute) (torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical attribute) （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） (torch.distributions.poisson.Poisson attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.LogitRelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli attribute) (torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical attribute) (torch.distributions.studentT.StudentT attribute) （torch.distributions.transformed_distribution.TransformedDistribution 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） (torch.distributions.von_mises.VonMises attribute) (torch.distributions.weibull.Weibull attribute) (torch.distributions.wishart.Wishart attribute) suppress_guards() (torch.fx.experimental.symbolic_shapes.ShapeEnv 方法) svd() (在 torch 模块中) （在模块 torch.linalg 中） (torch.Tensor method) svd_lowrank() (在 torch 模块中) svdvals() (在 torch.linalg 模块中) SWALR (在 torch.optim.swa_utils 中的类) swap_module (在 torch.ao.quantization 中的类) swap_tensors() (在 torch.utils 模块中) swapaxes() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) swapdims() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) SyclExtension() (在 torch.utils.cpp_extension 模块中) sym_eq() (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 模块中) sym_float() (在 torch 模块中) sym_fresh_size() (在 torch 模块中) sym_int() (在 torch 模块中) sym_ite() (在 torch 模块中) sym_max() (在 torch 模块中) sym_min() (在 torch 模块中) sym_not() (在 torch 模块中) sym_sum() (在 torch 模块中) symbolic_trace() (在 torch.fx 模块中) SymbolicContext (在 torch.fx.experimental.symbolic_shapes 中的类) SymBool (在 torch 中的类) SymBoolArgument (在 torch.export.graph_signature 中的类) SymFloat (在 torch 中的类) SymFloatArgument (在 torch.export.graph_signature 中的类) SymInt (在 torch 中的类) SymIntArgument (在 torch.export.graph_signature 中的类) SyncBatchNorm (在 torch.nn 中的类) synchronize() (在 torch.accelerator 模块中) （在模块 torch.cpu 中） （在模块 torch.cuda 中） （在模块 torch.mps 中） （在模块 torch.mtia 中） （在模块 torch.xpu 中） (torch.cuda.Event 方法) (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.distributed.Work 方法) （torch.Event 方法） （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) （torch.xpu.Event 方法） (torch.xpu.Stream 方法) synchronize_staging() (torch.distributed.checkpoint.staging.AsyncStager 方法) (torch.distributed.checkpoint.staging.BlockingAsyncStager 方法)

T

T (torch.Tensor 属性) t() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) t_() (torch.Tensor 方法) Tag (在 torch 中的类) take() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) take_along_dim() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) tan() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) tan_() (torch.Tensor 方法) tangent (torch.autograd.forward_ad.UnpackedDualTensor 属性) Tanh (在 torch.nn 中的类) tanh() (在 torch 模块中) (在 torch.nn.functional 模块中) (torch.Tensor method) tanh_() (torch.Tensor 方法) Tanhshrink (在 torch.nn 中的类) tanhshrink() (在 torch.nn.functional 模块中) TanhTransform (在 torch.distributions.transforms 中的类) TCPStore (在 torch.distributed 中的类) temperature (torch.distributions.relaxed_bernoulli.RelaxedBernoulli 属性) （torch.distributions.relaxed_categorical.RelaxedOneHotCategorical 属性） temperature() (在 torch.cuda 模块中) Tensor (在 torch 中的类) tensor() (在 torch 模块中) tensor_split() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) tensor_storage_size() (torch.distributed.checkpoint.planner.WriteItem 方法) tensorboard_trace_handler() (在 torch.profiler 模块中) TensorboardEventHandler (在 torch.monitor 中的类) TensorChunkSpec (在 torch.distributed.pipelining.microbatch 中的类) TensorDataset (在 torch.utils.data 中的类) tensordot() (在 torch 模块中) tensorinv() (在 torch.linalg 模块中) TensorPipeRpcBackendOptions (在 torch.distributed.rpc 中的类) tensorsolve() (在 torch.linalg 模块中) then() (torch.futures.Future 方法) threshold (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Threshold (在 torch.nn 中的类) threshold() (在 torch.nn.functional 模块中) threshold_() (在 torch.nn.functional 模块中) tile() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) timeit() (torch.utils.benchmark.Timer 方法) timeout (torch.distributed.Store 属性) Timer (在 torch.utils.benchmark 中的类) TimerClient (在 torch.distributed.elastic.timer 中的类) TimerRequest (在 torch.distributed.elastic.timer 中的类) TimerServer (在 torch.distributed.elastic.timer 中的类) timestamp (torch.monitor.Event 属性) to() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.nn.Module method) （torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 方法） (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) to_bool() (torch.fx.Tracer 方法) to_dense() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) (torch.Tensor method) to_dict() (torch.ao.quantization.backend_config.BackendConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.BackendPatternConfig 方法) (torch.ao.quantization.backend_config.DTypeConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.ConvertCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.FuseCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.fx.custom_config.PrepareCustomConfig 方法) (torch.ao.quantization.qconfig_mapping.QConfigMapping 方法) to_dlpack() (在 torch.utils.dlpack 模块中) to_empty() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) to_folder() (torch.fx.GraphModule 方法) to_here() (torch.distributed.rpc.PyRRef 方法) to_local() (torch.distributed.tensor.DTensor 方法) to_mkldnn() (torch.Tensor 方法) to_padded_tensor() (在 torch.nested 模块中) to_sparse() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_bsr() (torch.Tensor 方法) to_sparse_coo() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csc() (torch.Tensor 方法) to_sparse_csr() (torch.Tensor 方法) to_string() (torch.nn.attention.flex_attention.BlockMask 方法) toggle_collection_dynamic() (torch.profiler._KinetoProfile 方法) tolist() (torch.Tensor 方法) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) topk() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) torch module torch.__config__ module torch.__future__ module torch._logging module torch.accelerator module torch.amp module torch.amp.autocast_mode module torch.amp.grad_scaler module torch.ao module torch.ao.nn module torch.ao.nn.intrinsic module torch.ao.nn.intrinsic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.modules.fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.conv_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_fused module torch.ao.nn.intrinsic.qat.modules.linear_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.dynamic.modules.linear_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.bn_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_add module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.conv_relu module torch.ao.nn.intrinsic.quantized.modules.linear_relu module torch.ao.nn.qat module torch.ao.nn.qat.dynamic module torch.ao.nn.qat.dynamic.modules module torch.ao.nn.qat.dynamic.modules.linear module torch.ao.nn.qat.modules module torch.ao.nn.qat.modules.conv module torch.ao.nn.qat.modules.embedding_ops module torch.ao.nn.qat.modules.linear module torch.ao.nn.quantizable module torch.ao.nn.quantizable.modules module torch.ao.nn.quantizable.modules.activation module torch.ao.nn.quantizable.modules.rnn module 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torch.utils.data.datapipes.iter.fileopener module torch.utils.data.datapipes.iter.grouping module torch.utils.data.datapipes.iter.routeddecoder module torch.utils.data.datapipes.iter.selecting module torch.utils.data.datapipes.iter.sharding module torch.utils.data.datapipes.iter.streamreader module torch.utils.data.datapipes.iter.utils module torch.utils.data.datapipes.map module torch.utils.data.datapipes.map.callable module torch.utils.data.datapipes.map.combinatorics module torch.utils.data.datapipes.map.combining module torch.utils.data.datapipes.map.grouping module torch.utils.data.datapipes.map.utils module torch.utils.data.datapipes.utils module torch.utils.data.datapipes.utils.common module torch.utils.data.datapipes.utils.decoder module torch.utils.data.datapipes.utils.snapshot module torch.utils.data.dataset module torch.utils.data.distributed module torch.utils.data.graph module torch.utils.data.graph_settings module torch.utils.data.sampler module torch.utils.deterministic module torch.utils.dlpack module torch.utils.file_baton module torch.utils.flop_counter module torch.utils.hipify module torch.utils.hipify.constants module torch.utils.hipify.cuda_to_hip_mappings module torch.utils.hipify.hipify_python module torch.utils.hipify.version module torch.utils.hooks module torch.utils.jit module torch.utils.jit.log_extract module torch.utils.mkldnn module torch.utils.mobile_optimizer module torch.utils.model_dump module torch.utils.model_zoo module torch.utils.module_tracker module torch.utils.serialization module torch.utils.serialization.config module torch.utils.show_pickle module torch.utils.tensorboard module torch.utils.tensorboard.summary module torch.utils.tensorboard.writer module torch.utils.throughput_benchmark module torch.utils.viz module torch.utils.weak module torch.version module torch.xpu module torch.xpu.memory module torch.xpu.random module torch.xpu.streams module TORCH_COMPILE_JOB_ID torch_name() (torch.onnx.JitScalarType 方法) torch_save_to_dcp() (在 torch.distributed.checkpoint.format_utils 模块中) TorchAODType (在 torch.ao.quantization.observer 中的类) total_average() (torch.autograd.profiler.profile 方法) total_count (torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性) trace() (在 torch 模块中) （在模块 torch.jit 中） (torch.fx.Tracer method) (torch.Tensor method) trace_module() (在 torch.jit 模块中) Tracer (在 torch.fx 中的类) train() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) Transform (在 torch.distributions.transforms 中的类) transform() (torch.fx.Transformer 方法) (torch.utils.benchmark.FunctionCounts 方法) transform_object() (torch.distributed.checkpoint.DefaultSavePlanner 方法) transform_tensor() (torch.distributed.checkpoint.DefaultLoadPlanner 方法) TransformedDistribution (在 torch.distributions.transformed_distribution 中的类) Transformer (在 torch.fx 中的类) (class in torch.nn) TransformerDecoder (在 torch.nn 中的类) TransformerDecoderLayer (在 torch.nn 中的类) TransformerEncoder (在 torch.nn 中的类) TransformerEncoderLayer (在 torch.nn 中的类) transpose() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) transpose_() (torch.Tensor 方法) trapezoid() (在 torch 模块中) trapz() (在 torch 模块中) triangular_solve() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) tril() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) tril_() (torch.Tensor 方法) tril_indices() (在 torch 模块中) trim_significant_figures() (torch.utils.benchmark.Compare 方法) triplet_margin_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) triplet_margin_with_distance_loss() (在 torch.nn.functional 模块中) TripletMarginLoss (在 torch.nn 中的类) TripletMarginWithDistanceLoss (在 torch.nn 中的类) triton_op() (在 torch.library 模块中) triu() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) triu_() (torch.Tensor 方法) triu_indices() (在 torch 模块中) true_divide() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) true_divide_() (torch.Tensor 方法) trunc() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) trunc_() (torch.Tensor 方法) trunc_normal_() (在 torch.nn.init 模块中) tune_gemm_in_file() (在 torch.cuda.tunable 模块中) tuning_enable() (在 torch.cuda.tunable 模块中) tuning_is_enabled() (在 torch.cuda.tunable 模块中) type (torch.jit.Attribute 属性) type() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method) (torch.TypedStorage method) (torch.UntypedStorage method) type_as() (torch.Tensor 方法) TypedStorage (在 torch 中的类)

U

unbind() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) unbox() (torch.distributed.Work 静态方法) underlying_store (torch.distributed.PrefixStore 属性) Unflatten (在 torch.nn 中的类) unflatten() (在 torch 模块中) (在 torch.export.unflatten 模块中) (torch.Tensor method) Unfold (在 torch.nn 中的类) unfold() (在 torch.nn.functional 模块中) (torch.Tensor method) Uniform (在 torch.distributions.uniform 中的类) uniform_() (在 torch.nn.init 模块中) (torch.Tensor method) UninitializedBuffer (在 torch.nn.parameter 中的类) UninitializedParameter (在 torch.nn.parameter 中的类) unique() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) unique_consecutive() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) unpack_dual() (在 torch.autograd.forward_ad 模块中) unpack_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模块中) UnpackedDualTensor (在 torch.autograd.forward_ad 中的类) unpad_sequence() (在 torch.nn.utils.rnn 模块中) unravel_index() (在 torch 模块中) unregister_custom_op_symbolic() (在 torch.onnx 模块中) unregister_event_handler() (在 torch.monitor 模块中) unshard() (torch.distributed.fsdp.FSDPModule 方法) UnshardHandle (在 torch.distributed.fsdp 中的类) unsorted_indices (torch.nn.utils.rnn.PackedSequence 属性)

unsqueeze() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) unsqueeze_() (torch.Tensor 方法) untyped() (torch.TypedStorage 方法) (torch.UntypedStorage method) untyped_storage() (torch.Tensor 方法) UntypedStorage (在 torch 中的类) unused() (在 torch.jit 模块中) update() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.export.decomp_utils.CustomDecompTable 方法） （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） update_arg() (torch.fx.Node 方法) update_bn() (在 torch.optim.swa_utils 模块中) update_bn_stats (在 torch.ao.nn.intrinsic.qat 中的类) update_kwarg() (torch.fx.Node 方法) update_parameters() (torch.optim.swa_utils.AveragedModel 方法) upsample (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) Upsample (在 torch.nn 中的类) upsample() (在 torch.nn.functional 模块中) upsample_bilinear (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) upsample_bilinear() (在 torch.nn.functional 模块中) upsample_nearest (在 torch.ao.nn.quantized.functional 中的类) upsample_nearest() (在 torch.nn.functional 模块中) UpsamplingBilinear2d (在 torch.nn 中的类) UpsamplingNearest2d (在 torch.nn 中的类) use_agent_store (torch.distributed.elastic.rendezvous.RendezvousHandler 属性) use_count() (torch.cuda.MemPool 方法) use_deterministic_algorithms() (在 torch 模块中) use_mem_pool (在 torch.cuda 中的类) utilization() (在 torch.cuda 模块中)

V

validate_checkpoint_id() (torch.distributed.checkpoint.format_utils.BroadcastingTorchSaveReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageReader 类方法) (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 类方法) value (torch.jit.Attribute 属性) value() (torch.futures.Future 方法) values() (torch.autograd.profiler_util.StringTable 方法) （torch.nn.ModuleDict 方法） （torch.nn.ParameterDict 方法） (torch.Tensor method) vander() (在 torch 模块中) （在模块 torch.linalg 中） var() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) var_mean() (在 torch 模块中) variance (torch.distributions.bernoulli.Bernoulli 属性) （torch.distributions.beta.Beta 属性） （torch.distributions.binomial.Binomial 属性） （torch.distributions.categorical.Categorical 属性） （torch.distributions.cauchy.Cauchy 属性） （torch.distributions.continuous_bernoulli.ContinuousBernoulli 属性） （torch.distributions.dirichlet.Dirichlet 属性） (torch.distributions.distribution.Distribution property) （torch.distributions.exponential.Exponential 属性） （torch.distributions.fishersnedecor.FisherSnedecor 属性） （torch.distributions.gamma.Gamma 属性） （torch.distributions.geometric.Geometric 属性） （torch.distributions.gumbel.Gumbel 属性） （torch.distributions.half_cauchy.HalfCauchy 属性） （torch.distributions.half_normal.HalfNormal 属性） （torch.distributions.independent.Independent 属性） （torch.distributions.inverse_gamma.InverseGamma 属性） （torch.distributions.kumaraswamy.Kumaraswamy 属性） （torch.distributions.laplace.Laplace 属性） （torch.distributions.log_normal.LogNormal 属性） （torch.distributions.lowrank_multivariate_normal.LowRankMultivariateNormal 属性） （torch.distributions.mixture_same_family.MixtureSameFamily 属性） （torch.distributions.multinomial.Multinomial 属性） （torch.distributions.multivariate_normal.MultivariateNormal 属性） （torch.distributions.negative_binomial.NegativeBinomial 属性） （torch.distributions.normal.Normal 属性） （torch.distributions.one_hot_categorical.OneHotCategorical 属性） （torch.distributions.pareto.Pareto 属性） （torch.distributions.poisson.Poisson 属性） （torch.distributions.studentT.StudentT 属性） （torch.distributions.uniform.Uniform 属性） （torch.distributions.von_mises.VonMises 属性） （torch.distributions.weibull.Weibull 属性） （torch.distributions.wishart.Wishart 属性）

vdot() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) vecdot() (在 torch.linalg 模块中) vector_norm() (在 torch.linalg 模块中) vector_to_parameters() (在 torch.nn.utils 模块中) verbose (在 torch.backends.mkl 中的类) (在 torch.backends.mkldnn 中的类) VerificationInfo (在 torch.onnx.verification 中的类) VerificationOptions (在 torch.onnx.verification 中的类) verify() (在 torch.onnx.verification 模块中) verify_aten_graph() (在 torch.onnx.verification 模块中) verify_ninja_availability() (在 torch.utils.cpp_extension 模块中) verify_onnx_program() (在 torch.onnx.verification 模块中) version() (在 torch.backends.cudnn 模块中) （在 torch.backends.cusparselt 模块中） vhp() (在 torch.autograd.functional 模块中) view() (torch.Tensor 方法) view_as() (torch.Tensor 方法) view_as_complex() (在 torch 模块中) view_as_real() (在 torch 模块中) visualize_sharding() (在 torch.distributed.tensor.debug 模块中) vjp() (在 torch.autograd.functional 模块中) （在 torch.func 模块中） (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法） vmap() (在 torch 模块中) （在 torch.func 模块中） (torch.autograd.Function static method) (torch.autograd.function.InplaceFunction static method) （torch.autograd.function.NestedIOFunction 静态方法） VonMises (在 torch.distributions.von_mises 中的类) vsplit() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) vstack() (在 torch 模块中)

W

wait() (在 torch.jit 模块中) (torch.cuda.Event 方法) (torch.distributed.elastic.rendezvous.etcd_store.EtcdStore method) (torch.distributed.fsdp.UnshardHandle 方法) (torch.distributed.Store method) (torch.distributed.Work 方法) （torch.Event 方法） (torch.futures.Future 方法) （torch.mps.event.Event 方法） （torch.mtia.Event 方法） （torch.xpu.Event 方法） wait_all() (在 torch.futures 模块中) wait_event() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) wait_stream() (torch.cuda.ExternalStream 方法) (torch.cuda.Stream 方法) (torch.mtia.Stream 方法) (torch.Stream 方法) (torch.xpu.Stream 方法) Weibull (在 torch.distributions.weibull 中的类)

weight_norm() (在 torch.nn.utils 模块中) (在 torch.nn.utils.parametrizations 模块中) WeightedRandomSampler (在 torch.utils.data 中的类) where() (在 torch 模块中) (torch.Tensor method) Wishart (在 torch.distributions.wishart 中的类) with_args() (torch.ao.quantization.observer.AffineQuantizedObserverBase 类方法) (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法) with_callable_args() (torch.ao.quantization.observer.ObserverBase 类方法) Work (在 torch.distributed 中的类) Worker (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) worker_main() (在 torch.distributed.elastic.control_plane 模块中) WorkerGroup (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) WorkerInfo (在 torch.distributed.rpc 中的类) WorkerSpec (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) WorkerState (在 torch.distributed.elastic.agent.server 中的类) wrap() (在 torch.fx 模块中) wrap_torch_function() (在 torch.overrides 模块中) wrap_triton() (在 torch.library 模块中) write_data() (torch.distributed.checkpoint.StorageWriter 方法) write_file() (在 torch.cuda.tunable 模块中) write_file_on_exit() (在 torch.cuda.tunable 模块中) WriteItem (在 torch.distributed.checkpoint.planner 中的类)

X

xavier_normal_() (在 torch.nn.init 模块中) xavier_uniform_() (在 torch.nn.init 模块中) xlog1py() (在 torch.special 模块中) xlogy() (在 torch 模块中) （在模块 torch.special 中） (torch.Tensor method)

xlogy_() (torch.Tensor 方法) xpu() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method) (torch.Tensor method)

Z

zero_() (torch.Tensor 方法) zero_grad() (torch.jit.ScriptModule 方法) (torch.nn.Module method) (torch.optim.Adadelta method) (torch.optim.Adafactor method) (torch.optim.Adagrad method) (torch.optim.Adam method) (torch.optim.Adamax method) (torch.optim.AdamW method) (torch.optim.ASGD method) (torch.optim.LBFGS method) (torch.optim.NAdam method) (torch.optim.Optimizer method) (torch.optim.RAdam method) (torch.optim.RMSprop method) (torch.optim.Rprop method) (torch.optim.SGD method) (torch.optim.SparseAdam method) (torch.optim.swa_utils.AveragedModel method)

ZeroPad1d (torch.nn 中的类) ZeroPad2d (torch.nn 中的类) ZeroPad3d (torch.nn 中的类) ZeroPointDomain (torch.ao.quantization.observer 中的类) ZeroRedundancyOptimizer (torch.distributed.optim 中的类) zeros() (torch 模块中) （在模块 torch.distributed.tensor 中） zeros_() (torch.nn.init 模块中) zeros_like() (torch 模块中) zeta() (torch.special 模块中)