torch.addcmul

torch.addcmul(input, tensor1, tensor2, *, value=1, out=None) → Tensor

对 tensor1 与 tensor2 执行逐元素乘法，将结果乘以标量 value 并将其加到 input。

$$\text{out}_i = \text{input}_i + \text{value} \times \text{tensor1}_i \times \text{tensor2}_i$$

tensor、tensor1 和 tensor2 的形状必须是可广播的。

对于 FloatTensor 或 DoubleTensor 类型的输入，value 必须是实数，否则为整数。

参数

• input (Tensor) – 要添加的张量

• tensor1 (Tensor) – 要乘的张量

• tensor2 (Tensor) – 要乘的张量

关键字参数

• value (Number, 可选) – $tensor1 .* tensor2$ 的乘数

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> t = torch.randn(1, 3)
>>> t1 = torch.randn(3, 1)
>>> t2 = torch.randn(1, 3)
>>> torch.addcmul(t, t1, t2, value=0.1)
tensor([[-0.8635, -0.6391,  1.6174],
        [-0.7617, -0.5879,  1.7388],
        [-0.8353, -0.6249,  1.6511]])