线性ReLU

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.LinearReLU(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None)

一个线性 ReLU 模块，融合自线性模块和 ReLU 模块，并附加用于权重的 FakeQuantize 模块，用于量化感知训练。

我们采用了与 torch.nn.Linear 相同的接口。

与 torch.ao.nn.intrinsic.LinearReLU 类似，但 FakeQuantize 模块初始化为默认值。

变量

权重 (torch.Tensor) – 权重的假量化模块

示例

>>> m = nn.qat.LinearReLU(20, 30)
>>> input = torch.randn(128, 20)
>>> output = m(input)
>>> print(output.size())
torch.Size([128, 30])