StringTable

class torch.autograd.profiler_util.StringTable

clear() → None.  从 D 中移除所有项目。

copy() → D 的浅拷贝。

default_factory

由 __missing__() 调用的默认值工厂。

fromkeys(value=None, /)

创建一个新字典，其键来自 iterable，值设置为 value。

get(key, default=None, /)

如果键在字典中，则返回键的值，否则返回默认值。

items() → 一个提供 D 的项视图的类集合对象

keys() → 一个提供 D 的键视图的类集合对象

pop(k[, d]) → v, 移除指定的键并返回对应的值。

如果未找到键，则返回默认值（如果已给定），否则引发 KeyError

popitem()

移除并返回一个 (键, 值) 对作为 2 元组。

对以 LIFO（后进先出）顺序返回。如果字典为空，则引发 KeyError。

setdefault(key, default=None, /)

如果键不在字典中，则插入键和默认值。

如果键在字典中，则返回键的值，否则返回默认值。

update([E, ]**F) → None.  从字典/可迭代对象 E 和 F 更新 D。

如果 E 存在并且具有 .keys() 方法，则执行：for k in E: D[k] = E[k] 如果 E 存在并且缺少 .keys() 方法，则执行：for k, v in E: D[k] = v 在任何一种情况下，之后都会执行：for k in F: D[k] = F[k]

values() → 一个提供 D 的值视图的对象