torch.is_nonzero

torch.is_nonzero(input)

如果 input 是单元素张量，且在类型转换后不等于零（即不等于 torch.tensor([0.]) 或 torch.tensor([0]) 或 torch.tensor([False])），则返回 True。如果 torch.numel() != 1，则抛出 RuntimeError 异常（即使对于稀疏张量也是如此）。

参数

input (Tensor) – 输入张量。

示例

>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([0.]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1.5]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([False]))
False
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([3]))
True
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([1, 3, 5]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with more than one value is ambiguous
>>> torch.is_nonzero(torch.tensor([]))
Traceback (most recent call last):
...
RuntimeError: bool value of Tensor with no values is ambiguous