TorchScript 不支持的 PyTorch 结构

Torch 和张量不支持的属性

TorchScript 支持在 torch 和 torch.Tensor 上定义的大多数方法，但我们没有完全覆盖。以下是 Python 和 TorchScript 之间行为不同的特定已知运算符和运算符类别。如果您遇到其他不支持的操作，请在 GitHub 上提交问题。已弃用的运算符不在下面列出。

不支持的张量方法

不支持的张量属性

在 Torch 上未正确绑定的函数

如果在 TorchScript 中使用以下函数，它们将失败，因为它们未绑定到 torch，或者因为 Python 期望的模式与 TorchScript 不同。

• torch.tensordot()

• torch.nn.init.calculate_gain()

• torch.nn.init.eye_()

• torch.nn.init.dirac_()

• torch.nn.init.kaiming_normal_()

• torch.nn.init.orthogonal_()

• torch.nn.init.sparse()

Torch 和 Python 之间模式不同的运算符

以下类别的运算符具有不同的模式

从非张量输入构建张量的函数不支持 requires_grad 参数，除了 torch.tensor。这涵盖以下运算符

• torch.norm()

• torch.bartlett_window()

• torch.blackman_window()

• torch.empty()

• torch.empty_like()

• torch.empty_strided()

• torch.eye()

• torch.full()

• torch.full_like()

• torch.hamming_window()

• torch.hann_window()

• torch.linspace()

• torch.logspace()

• torch.normal()

• torch.ones()

• torch.rand()

• torch.rand_like()

• torch.randint_like()

• torch.randn()

• torch.randn_like()

• torch.randperm()

• torch.tril_indices()

• torch.triu_indices()

• torch.vander()

• torch.zeros()

• torch.zeros_like()

以下函数在 TorchScript 中需要 dtype、layout、device 作为参数，但在 Python 中这些参数是可选的。

• torch.randint()

• torch.sparse_coo_tensor()

• to()

PyTorch 不支持的模块和类

TorchScript 目前无法编译许多其他常用的 PyTorch 结构。下面列出了 TorchScript 不支持的模块，以及不支持的 PyTorch 类的不完全列表。对于不支持的模块，我们建议使用 torch.jit.trace().

• torch.nn.RNN

• torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss

• torch.autograd.Function

• torch.autograd.enable_grad