TorchScript 不支持的 PyTorch 构造

Torch 和 Tensor 不支持的属性

TorchScript 支持在 torch 和 torch.Tensor 上定义的大多数方法，但我们尚未完全覆盖。以下是已知的一些特定算子和算子类别，它们在 Python 和 TorchScript 之间的行为有所差异。如果您遇到其他不受支持的情况，请提交 GitHub Issue。已弃用的算子未在此处列出。

不支持的 Tensor 方法

不支持的 Tensor 属性

在 Torch 上未正确绑定的函数

以下函数如果在 TorchScript 中使用将会失败，原因可能是在 torch 上未绑定它们，或者 Python 期望的 schema 与 TorchScript 不同。

• torch.tensordot()

• torch.nn.init.calculate_gain()

• torch.nn.init.eye_()

• torch.nn.init.dirac_()

• torch.nn.init.kaiming_normal_()

• torch.nn.init.orthogonal_()

• torch.nn.init.sparse()

Torch 与 Python 之间 Schema 存在差异的算子

以下类别的算子具有不同的 schema

从非 tensor 输入构造 tensor 的函数不支持 requires_grad 参数，torch.tensor 除外。这包括以下算子

• torch.norm()

• torch.bartlett_window()

• torch.blackman_window()

• torch.empty()

• torch.empty_like()

• torch.empty_strided()

• torch.eye()

• torch.full()

• torch.full_like()

• torch.hamming_window()

• torch.hann_window()

• torch.linspace()

• torch.logspace()

• torch.normal()

• torch.ones()

• torch.rand()

• torch.rand_like()

• torch.randint_like()

• torch.randn()

• torch.randn_like()

• torch.randperm()

• torch.tril_indices()

• torch.triu_indices()

• torch.vander()

• torch.zeros()

• torch.zeros_like()

以下函数在 TorchScript 中需要 dtype、layout、device 作为参数，但在 Python 中这些参数是可选的。

• torch.randint()

• torch.sparse_coo_tensor()

• to()

PyTorch 不支持的模块和类

TorchScript 目前无法编译许多其他常用的 PyTorch 构造。下面列出了 TorchScript 不支持的模块以及一个不完整的 PyTorch 类列表。对于不支持的模块，我们建议使用 torch.jit.trace()。

• torch.nn.RNN

• torch.nn.AdaptiveLogSoftmaxWithLoss

• torch.autograd.Function

• torch.autograd.enable_grad