torch.cuda.max_memory_allocated

torch.cuda.max_memory_allocated(device=None)

返回给定设备上 tensors 占用的最大 GPU 内存（以字节为单位）。

默认情况下，这将返回自程序开始以来分配的峰值内存。reset_peak_memory_stats() 可用于重置跟踪此指标的起点。 例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值内存使用量。

参数

device (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。 如果 device 为 None (默认)，则返回当前设备（由 current_device() 给定）的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息，请参阅 内存管理。