torch.cuda.max_memory_allocated

torch.cuda.max_memory_allocated(device=None)

返回给定设备上张量所占用的最大 GPU 内存（以字节为单位）。

默认情况下，这将返回从程序开始以来分配的峰值内存。 reset_peak_memory_stats() 可用于重置此指标跟踪的起始点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值分配内存使用情况。

参数

device (torch.device 或 int，可选) – 选定的设备。如果 device 为 None（默认值），则返回当前设备（由 current_device() 给出）的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息，请参阅 内存管理。