torch.cuda.max_memory_allocated

torch.cuda.max_memory_allocated(device=None)

返回给定设备上张量占用的最大 GPU 内存（以字节为单位）。

默认情况下，此函数返回程序启动以来分配的峰值内存。可以使用 reset_peak_memory_stats() 重置此度量的跟踪起点。例如，这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值内存分配使用量。

参数

device (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。如果 device 为 None (默认)，则返回由 current_device() 给定的当前设备的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息，请参阅内存管理。