torch.nn.functional.softmax

torch.nn.functional.softmax(input, dim=None, _stacklevel=3, dtype=None)

应用 softmax 函数。

Softmax 定义为

$\text{Softmax}(x_{i}) = \frac{\exp(x_i)}{\sum_j \exp(x_j)}$

它应用于沿 dim 的所有切片，并将重新缩放它们，使元素位于 [0, 1] 范围内并总和为 1。

有关更多详细信息，请参阅 Softmax。

参数

• input (Tensor) – 输入

• dim (int) – 将计算 softmax 的维度。

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量的期望数据类型。如果指定，则输入张量在执行操作之前被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出很有用。默认值：None。

返回类型

Tensor

注意

此函数不直接与 NLLLoss 一起使用，后者期望在 Softmax 和自身之间计算 Log。请改用 log_softmax（它更快且具有更好的数值属性）。