属性

class torch.jit.Attribute(value, type)

此方法是一个直通函数，返回 value，主要用于指示 TorchScript 编译器左侧表达式是具有 type 类型的类实例属性。请注意，torch.jit.Attribute 只能在 jit.ScriptModule 子类的 __init__ 方法中使用。

尽管 TorchScript 可以为大多数 Python 表达式推断正确的类型，但在某些情况下类型推断可能不正确，包括

• 像 [] 和 {} 这样的空容器，TorchScript 假设它们是 Tensor 的容器

• 可选类型，如 Optional[T]，但分配了类型 T 的有效值，TorchScript 会假设它是类型 T 而不是 Optional[T]

在急切模式下，它只是一个直通函数，返回 value 且没有其他含义。

示例

import torch
from typing import Dict

class AttributeModule(torch.jit.ScriptModule):
    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.foo = torch.jit.Attribute(0.1, float)

        # we should be able to use self.foo as a float here
        assert 0.0 < self.foo

        self.names_ages = torch.jit.Attribute({}, Dict[str, int])
        self.names_ages["someone"] = 20
        assert isinstance(self.names_ages["someone"], int)

m = AttributeModule()
# m will contain two attributes
# 1. foo of type float
# 2. names_ages of type Dict[str, int]

注意：现在建议使用类型注解而不是 torch.jit.Attribute

import torch
from typing import Dict

class AttributeModule(torch.nn.Module):
    names: Dict[str, int]

    def __init__(self) -> None:
        super().__init__()
        self.names = {}

m = AttributeModule()

参数

• value – 要分配给属性的初始值。

• type – Python 类型

返回值

返回 value

count(value, /)

返回 value 出现的次数。

index(value, start=0, stop=9223372036854775807, /)

返回 value 的第一个索引。

如果 value 不存在，则引发 ValueError。

type

字段编号 1 的别名

value

字段编号 0 的别名