torch.linalg.eigvals¶
- torch.linalg.eigvals(A, *, out=None) Tensor ¶
计算方阵的特征值。
令 为 或 ,方阵 的 **特征值** 定义为多项式 p(度数为 n)的根(按重数计算),该多项式由下式给出
其中 是 n 维单位矩阵。
支持 float、double、cfloat 和 cdouble 数据类型输入。还支持矩阵批处理,如果
A
是一个矩阵批处理,则输出具有相同的批处理维度。返回的特征值不保证按特定顺序排列。
注意
实矩阵的特征值可能是复数,因为实多项式的根可能是复数。
矩阵的特征值总是定义明确的,即使矩阵不可对角化。
注意
当输入在 CUDA 设备上时,此函数会将该设备与 CPU 同步。
另请参见
torch.linalg.eig()
计算完整的特征值分解。- 参数
A (张量) – 形状为 (*, n, n) 的张量,其中 * 为零个或多个批处理维度。
- 关键字参数
out (张量, 可选) – 输出张量。如果为 None 则忽略。默认值:None.
- 返回
一个包含特征值的复数张量,即使
A
为实数。
示例
>>> A = torch.randn(2, 2, dtype=torch.complex128) >>> L = torch.linalg.eigvals(A) >>> L tensor([ 1.1226+0.5738j, -0.7537-0.1286j], dtype=torch.complex128) >>> torch.dist(L, torch.linalg.eig(A).eigenvalues) tensor(2.4576e-07)