快捷方式

torch.diagflat

torch.diagflat(input, offset=0) Tensor
  • 如果 input 是向量(一维张量),则返回一个二维方阵张量,其元素为 input 的对角线元素。

  • 如果 input 是一个具有多个维度的张量,则返回一个二维张量,其对角线元素等于 input 的扁平化结果。

参数 offset 控制要考虑的对角线。

  • 如果 offset = 0,则为主对角线。

  • 如果 offset > 0,则为主对角线上方。

  • 如果 offset < 0,则为主对角线下方。

参数
  • input (Tensor) – 输入张量。

  • offset (int, 可选) – 要考虑的对角线。默认值:0(主对角线)。

示例

>>> a = torch.randn(3)
>>> a
tensor([-0.2956, -0.9068,  0.1695])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[-0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.1695]])
>>> torch.diagflat(a, 1)
tensor([[ 0.0000, -0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.1695],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000]])

>>> a = torch.randn(2, 2)
>>> a
tensor([[ 0.2094, -0.3018],
        [-0.1516,  1.9342]])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[ 0.2094,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.3018,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.1516,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  1.9342]])

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并解答您的问题

查看资源