torch.diagflat

torch.diagflat(input, offset=0) → Tensor

• 如果 input 是一个向量（1-D 张量），则返回一个 2-D 方形张量，其对角线元素为 input 的元素。

• 如果 input 是一个具有多个维度的张量，则返回一个 2-D 张量，其对角线元素等于扁平化的 input。

参数 offset 控制要考虑的对角线

• 如果 offset = 0，则为主对角线。

• 如果 offset > 0，则为主对角线上方的对角线。

• 如果 offset < 0，则为主对角线下方的对角线。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• offset (int, 可选) – 要考虑的对角线。默认值：0（主对角线）。

示例

>>> a = torch.randn(3)
>>> a
tensor([-0.2956, -0.9068,  0.1695])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[-0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.1695]])
>>> torch.diagflat(a, 1)
tensor([[ 0.0000, -0.2956,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.9068,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.1695],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  0.0000]])

>>> a = torch.randn(2, 2)
>>> a
tensor([[ 0.2094, -0.3018],
        [-0.1516,  1.9342]])
>>> torch.diagflat(a)
tensor([[ 0.2094,  0.0000,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000, -0.3018,  0.0000,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000, -0.1516,  0.0000],
        [ 0.0000,  0.0000,  0.0000,  1.9342]])