torch.linalg

常用线性代数运算。

有关一些常见的数值极端情况，请参见 线性代数 (torch.linalg)。

矩阵属性

norm	计算向量或矩阵范数。
vector_norm	计算向量范数。
matrix_norm	计算矩阵范数。
diagonal	别名，等同于 torch.diagonal()，默认参数 dim1= -2, dim2= -1。
det	计算方阵的行列式。
slogdet	计算方阵行列式绝对值的符号和自然对数。
cond	计算矩阵关于矩阵范数的条件数。
matrix_rank	计算矩阵的数值秩。

分解

cholesky	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
qr	计算矩阵的 QR 分解。
lu	计算矩阵的部分主元 LU 分解。
lu_factor	计算矩阵的部分主元 LU 分解的紧凑表示形式。
eig	计算方阵的特征值分解（如果存在）。
eigvals	计算方阵的特征值。
eigh	计算复 Hermitian 矩阵或实对称矩阵的特征值分解。
eigvalsh	计算复 Hermitian 矩阵或实对称矩阵的特征值。
svd	计算矩阵的奇异值分解 (SVD)。
svdvals	计算矩阵的奇异值。

求解器

solve	计算具有唯一解的线性方程组的解。
solve_triangular	计算具有唯一解的三角线性方程组的解。
lu_solve	计算具有唯一解的线性方程组的解，给定 LU 分解。
lstsq	计算线性方程组最小二乘问题的解。

逆矩阵

inv	计算方阵的逆矩阵（如果存在）。
pinv	计算矩阵的伪逆（Moore-Penrose 逆）。

矩阵函数

matrix_exp	计算方阵的矩阵指数。
matrix_power	计算整数 n 次方阵的 n 次幂。

矩阵乘积

cross	计算两个 3 维向量的叉积。
matmul	别名，等同于 torch.matmul()
vecdot	计算沿维度方向的两批向量的点积。
multi_dot	通过重新排序乘法运算，从而以最少的算术运算有效地乘两个或更多矩阵。
householder_product	计算 Householder 矩阵乘积的前 n 列。

张量运算

tensorinv	计算 torch.tensordot() 的乘法逆矩阵。
tensorsolve	计算系统 torch.tensordot(A, X) = B 的解 X。

其他

vander

生成 Vandermonde 矩阵。

实验性函数

cholesky_ex	计算复 Hermitian 矩阵或实对称正定矩阵的 Cholesky 分解。
inv_ex	计算方阵的逆矩阵（如果可逆）。
solve_ex	一个版本的 solve()，除非 check_errors= True，否则不执行错误检查。
lu_factor_ex	这是 lu_factor() 的一个版本，除非 check_errors= True，否则不执行错误检查。
ldl_factor	计算 Hermitian 矩阵或对称矩阵（可能是不定的）的 LDL 分解的紧凑表示形式。
ldl_factor_ex	这是 ldl_factor() 的一个版本，除非 check_errors= True，否则不执行错误检查。
ldl_solve	使用 LDL 分解计算线性方程组的解。