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PyTorch Foundation 的技术咨询委员会 (TAC) 为 PyTorch Foundation 提供技术交流、领导力和协作的平台。委员会成员均为 PyTorch Foundation 的成员。
TAC 每月举行一次开放会议,社区中的任何人都可以参加。委员会就技术议题提供思想领导,分享知识,并提供一个与社区中其他技术专家讨论问题的平台。
Jeff Daily 是 AMD 的 Fellow,也是机器学习软件工程组的首席架构师,该组负责支持 PyTorch 和 onnxruntime 等机器学习框架在 AMD GPU 上运行。他热衷于提供开源软件以应对快速变化的机器学习领域的挑战。五年来,他一直为 PyTorch 核心及其扩展库做出贡献。他的持续贡献为他赢得了首个 Linux Foundation PyTorch 奖项,“表彰其在所有 PyTorch 模式下的长期杰出贡献”。尽管他尚未获得维护者的身份,但 Jeff 是一个值得信赖的贡献者。Jeff 的技术领导力是 PyTorch 无需任何代码修改即可在 AMD GPU 上开箱即用的原因之一。除了对 PyTorch 的技术贡献,Jeff 还是 PyTorch Foundation 技术咨询委员会的 AMD 代表。
Xavier Dupré 于 1999 年毕业于 ENSAE,并于 2004 年获得博士学位。他在 A2iA 公司开始职业生涯,该公司专注于支票自动读取和手写识别。在短暂涉足金融业后,他于 2008 年加入雅虎,通过实现适用于所有语言的统计算法来解决搜索查询重写问题。2010 年,Xavier 加入微软,参与本地搜索引擎的开发。他为 PagesJaunes 和 Bing 之间的合作做出了贡献。Xavier 曾为微软的搜索引擎 Bing 解决大规模问题。他现在致力于 Azure 机器学习。同时,自 2001 年以来,Xavier Dupré 一直在 ENSAE 教授编程。2014 年,课程扩展到机器学习和与大数据相关的技术,包括通过微软法国与 ENSAE 的合作引入的 Azure。最近,Xavier 探索了新的教学方式,例如黑客马拉松(微软-ENSAE-红十字会黑客马拉松 - 2015 年 11 月 - 视频 - 文章)、通过学生项目或编码小食促进学术界与非营利组织的合作。