torch.gather

torch.gather(input, dim, index, *, sparse_grad=False, out=None) → Tensor

沿着由 dim 指定的轴收集值。

对于一个 3-D 的 tensor，输出由以下公式指定

out[i][j][k] = input[index[i][j][k]][j][k]  # if dim == 0
out[i][j][k] = input[i][index[i][j][k]][k]  # if dim == 1
out[i][j][k] = input[i][j][index[i][j][k]]  # if dim == 2

input 和 index 必须具有相同的维度数。此外，要求对于所有维度 d != dim，都有 index.size(d) <= input.size(d)。 out 将具有与 index 相同的形状。注意 input 和 index 不会对彼此进行广播。

参数

• input (Tensor) – 源 tensor

• dim (int) – 用于索引的轴

• index (LongTensor) – 要收集的元素的索引

关键字参数

• sparse_grad (bool, 可选) – 如果为 True，则关于 input 的梯度将是稀疏 tensor。

• out (Tensor, 可选) – 目标 tensor

示例

>>> t = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
>>> torch.gather(t, 1, torch.tensor([[0, 0], [1, 0]]))
tensor([[ 1,  1],
        [ 4,  3]])