torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用一维最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与 MaxPool1d 中看到的顺序不同，并在未来版本中会改变。

详见 MaxPool1d。

参数

• input – 输入张量，形状为 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$，minibatch 维度可选。

• kernel_size – 窗口大小。可以是单个数字或元组 (kW,)

• stride – 窗口的步长。可以是单个数字或元组 (sW,)。默认值：kernel_size

• padding – 两侧添加的隐式负无穷填充，必须 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑动窗口内元素之间的步长，必须 > 0。

• ceil_mode – 如果为 True，将使用 ceil 代替 floor 来计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都被滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果为 True，将返回 argmax 以及最大值。对于后续的 torch.nn.functional.max_unpool1d 非常有用