torch.nn.functional.max_pool1d

torch.nn.functional.max_pool1d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, dilation=1, ceil_mode=False, return_indices=False)

对由多个输入平面组成的输入信号应用一维最大池化。

注意

ceil_mode 和 return_indices 的顺序与在 MaxPool1d 中看到的不同，并且将在未来的版本中更改。

有关详细信息，请参阅 MaxPool1d。

参数

• input – 形状为 $(\text{minibatch} , \text{in\_channels} , iW)$ 的输入张量，minibatch 维度可选。

• kernel_size – 窗口的大小。可以是单个数字或元组 (kW,)

• stride – 窗口的步长。可以是单个数字或元组 (sW,)。默认值：kernel_size

• padding – 在两侧添加的隐式负无穷大填充，必须 >= 0 且 <= kernel_size / 2。

• dilation – 滑动窗口内元素之间的步长，必须 > 0。

• ceil_mode – 如果为 True，则将使用 ceil 而不是 floor 来计算输出形状。这确保输入张量中的每个元素都由滑动窗口覆盖。

• return_indices – 如果为 True，则将返回 argmax 和最大值。对于稍后的 torch.nn.functional.max_unpool1d 有用