torch.narrow

torch.narrow(input, dim, start, length) → Tensor

返回 input 张量的一个窄化（narrowed）版本的新张量。将维度 dim 从 start 窄化到 start + length。返回的张量和 input 张量共享同一底层存储。

参数

• input (Tensor) – 要窄化的张量

• dim (int) – 沿哪个维度进行窄化

• start (int 或 Tensor) – 开始窄化维度的元素的索引。可以是负数，表示从 dim 的末尾开始索引。如果为 Tensor，它必须是一个 0 维整型 Tensor（不允许布尔值）

• length (int) – 窄化维度的长度，必须是弱正数（即大于或等于零）

示例

>>> x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
>>> torch.narrow(x, 0, 0, 2)
tensor([[ 1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6]])
>>> torch.narrow(x, 1, 1, 2)
tensor([[ 2,  3],
        [ 5,  6],
        [ 8,  9]])
>>> torch.narrow(x, -1, torch.tensor(-1), 1)
tensor([[3],
        [6],
        [9]])