avg_pool3d¶
- class torch.ao.nn.quantized.functional.avg_pool3d(input, kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True, divisor_override=None)[源代码]¶
在 区域内应用 3D 平均池化操作,步长为 。输出特征的数量等于输入平面的数量。
注意
输入量化参数会传播到输出。
- 参数
input – 量化输入张量
kernel_size – 池化区域的大小。可以是单个数字或元组 (kD, kH, kW)
stride – 池化操作的步长。可以是单个数字或元组 (sD, sH, sW)。默认值:
kernel_size
padding – 输入两侧的隐式零填充。可以是单个数字或元组 (padD, padH, padW)。默认值:0
ceil_mode – 如果为 True,则在计算输出形状的公式中使用 ceil 而不是 floor。默认值:
False
count_include_pad – 如果为 True,则在平均计算中包含零填充。默认值:
True
divisor_override – 如果指定,则将其用作除数,否则将使用池化区域的大小。默认值:None