torch.ones_like¶
- torch.ones_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) Tensor ¶
返回一个用标量值 1 填充的张量,其大小与
input
相同。torch.ones_like(input)
等效于torch.ones(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)
。警告
从 0.4 版本开始,此函数不支持
out
关键字。作为替代方案,旧的torch.ones_like(input, out=output)
等效于torch.ones(input.size(), out=output)
。- 参数
input (Tensor) –
input
的大小将决定输出张量的大小。- 关键字参数
dtype (
torch.dtype
, 可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值:如果为None
,则默认为input
的 dtype。layout (
torch.layout
, 可选) – 返回张量的所需布局。默认值:如果为None
,则默认为input
的布局。device (
torch.device
, 可选) – 返回张量的所需设备。默认值:如果为None
,则默认为input
的设备。requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作以进行自动微分。默认值:
False
。memory_format (
torch.memory_format
, 可选) – 返回张量的所需内存格式。默认值:torch.preserve_format
。
示例
>>> input = torch.empty(2, 3) >>> torch.ones_like(input) tensor([[ 1., 1., 1.], [ 1., 1., 1.]])