torch.argmin

torch.argmin(input, dim=None, keepdim=False) → LongTensor

返回扁平化张量或沿某个维度的最小值(s)的索引

这是 torch.min() 返回的第二个值。有关此方法的精确语义，请参阅其文档。

注意

如果存在多个最小值，则返回第一个最小值的索引。

参数

• input (Tensor) – 输入张量。

• dim (int) – 要减少的维度。如果为 None，则返回扁平化输入的 argmin。

• keepdim (bool) – 输出张量是否保留 dim。

示例

>>> a = torch.randn(4, 4)
>>> a
tensor([[ 0.1139,  0.2254, -0.1381,  0.3687],
        [ 1.0100, -1.1975, -0.0102, -0.4732],
        [-0.9240,  0.1207, -0.7506, -1.0213],
        [ 1.7809, -1.2960,  0.9384,  0.1438]])
>>> torch.argmin(a)
tensor(13)
>>> torch.argmin(a, dim=1)
tensor([ 2,  1,  3,  1])
>>> torch.argmin(a, dim=1, keepdim=True)
tensor([[2],
        [1],
        [3],
        [1]])