torch.outer¶ torch.outer(input, vec2, *, out=None) → Tensor¶ input 和 vec2 的外积。如果 input 是大小为 nnn 的向量,而 vec2 是大小为 mmm 的向量,则 out 必须是大小为 (n×m)(n \times m)(n×m) 的矩阵。 注意 此函数不进行 广播。 参数 input (张量) – 1-D 输入向量 vec2 (张量) – 1-D 输入向量 关键字参数 out (张量, 可选) – 可选输出矩阵 示例 >>> v1 = torch.arange(1., 5.) >>> v2 = torch.arange(1., 4.) >>> torch.outer(v1, v2) tensor([[ 1., 2., 3.], [ 2., 4., 6.], [ 3., 6., 9.], [ 4., 8., 12.]])