torch.std¶
- torch.std(input, dim=None, *, correction=1, keepdim=False, out=None) Tensor ¶
计算由
dim
指定的维度上的标准差。dim
可以是单个维度、维度列表或None
,以对所有维度进行缩减。标准差 () 计算如下
其中 是样本元素集, 是样本均值, 是样本数量, 是
correction
。如果
keepdim
为True
,则输出张量与input
的大小相同,除了dim
维度,该维度的大小为 1。否则,dim
被压缩(参见torch.squeeze()
),导致输出张量少了一个(或len(dim)
个)维度。- 参数
- 关键字参数
示例
>>> a = torch.tensor( ... [[ 0.2035, 1.2959, 1.8101, -0.4644], ... [ 1.5027, -0.3270, 0.5905, 0.6538], ... [-1.5745, 1.3330, -0.5596, -0.6548], ... [ 0.1264, -0.5080, 1.6420, 0.1992]]) >>> torch.std(a, dim=1, keepdim=True) tensor([[1.0311], [0.7477], [1.2204], [0.9087]])