torch.fliplr

torch.fliplr(input) → Tensor

在左右方向翻转张量，返回一个新张量。

在左右方向翻转每行中的条目。列被保留，但以与之前不同的顺序出现。

注意

要求张量至少是 2 维的。

注意

torch.fliplr 制作了 input 数据的一个副本。这与 NumPy 的 np.fliplr 不同，后者在恒定时间内返回视图。由于复制张量的数据比查看数据需要更多的工作，因此 torch.fliplr 预计比 np.fliplr 慢。

参数

input (Tensor) – 必须至少是 2 维的。

示例

>>> x = torch.arange(4).view(2, 2)
>>> x
tensor([[0, 1],
        [2, 3]])
>>> torch.fliplr(x)
tensor([[1, 0],
        [3, 2]])