CircularPad1d¶
- class torch.nn.CircularPad1d(padding)[source]¶
使用输入边界的循环填充来填充输入张量。
维度开始处的张量值用于填充结尾,结尾处的值用于填充开头。如果应用负填充,则张量的结尾将被移除。
对于 N 维填充,请使用
torch.nn.functional.pad()
。- 形状
输入: 或 .
输出: 或 , 其中
示例
>>> m = nn.CircularPad1d(2) >>> input = torch.arange(8, dtype=torch.float).reshape(1, 2, 4) >>> input tensor([[[0., 1., 2., 3.], [4., 5., 6., 7.]]]) >>> m(input) tensor([[[2., 3., 0., 1., 2., 3., 0., 1.], [6., 7., 4., 5., 6., 7., 4., 5.]]]) >>> # using different paddings for different sides >>> m = nn.CircularPad1d((3, 1)) >>> m(input) tensor([[[1., 2., 3., 0., 1., 2., 3., 0.], [5., 6., 7., 4., 5., 6., 7., 4.]]])