torch.fft.ifft

torch.fft.ifft(input, n=None, dim=-1, norm=None, *, out=None) → Tensor

计算 input 的一维离散傅里叶逆变换。

注意

在 GPU 架构 SM53 或更高版本的 CUDA 上支持 torch.half 和 torch.chalf。但它仅支持变换维中信号长度为 2 的幂次。

参数

• input (Tensor) – 输入 tensor

• n (int, optional) – 信号长度。如果给定，在计算 IFFT 之前，输入将被零填充或截断到此长度。

• dim (int, optional) – 沿哪个维度进行一维 IFFT。

• norm (str, optional) –

  归一化模式。对于逆变换 (ifft())，这些对应于

  • "forward" - 无归一化

  • "backward" - 按 1/n 归一化

  • "ortho" - 按 1/sqrt(n) 归一化（使 IFFT 正交归一）

  使用相同的归一化模式调用正向变换 (fft()) 会在两次变换之间应用总体 1/n 的归一化。这是使 ifft() 成为精确逆变换所必需的。

  默认值为 "backward"（按 1/n 归一化）。

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出 tensor。

示例

>>> t = torch.tensor([ 6.+0.j, -2.+2.j, -2.+0.j, -2.-2.j])
>>> torch.fft.ifft(t)
tensor([0.+0.j, 1.+0.j, 2.+0.j, 3.+0.j])