• 文档 >
  • torch.utils.module_tracker
快捷方式

torch.utils.module_tracker

此实用程序可用于跟踪 torch.nn.Module 层级结构中的当前位置。它可以在其他跟踪工具中使用,以便能够轻松地将测量的量与用户友好的名称相关联。这在 FlopCounterMode 中尤其有用。

class torch.utils.module_tracker.ModuleTracker[source]

ModuleTracker 是一个上下文管理器,它在执行期间跟踪 nn.Module 层级结构,以便其他系统可以查询当前正在执行的模块(或其反向传播正在执行)。

您可以访问此上下文管理器的 parents 属性,以获取通过其 fqn(完全限定名,也用作 state_dict 中的键)当前正在执行的所有模块集。您可以访问 is_bw 属性来了解您当前是否在反向传播中运行。

请注意,parents 从不为空,并且始终包含“全局”键。在执行另一个模块之前,is_bw 标志将在前向传播后保持 True。如果您需要它更准确,请提交一个问题请求此功能。添加一个从 fqn 到模块实例的映射是可能的,但尚未完成,如果您需要它,请提交一个问题请求此功能。

示例用法

mod = torch.nn.Linear(2, 2)

with ModuleTracker() as tracker:
    # Access anything during the forward pass
    def my_linear(m1, m2, bias):
        print(f"Current modules: {tracker.parents}")
        return torch.mm(m1, m2.t()) + bias
    torch.nn.functional.linear = my_linear

    mod(torch.rand(2, 2))

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并解答您的问题

查看资源