torch.utils.module_tracker¶
此实用程序可用于跟踪 torch.nn.Module
层级结构中的当前位置。它可以在其他跟踪工具中使用,以便轻松地将测量量与用户友好的名称关联起来。这尤其用于今天的 FlopCounterMode 中。
- 类 torch.utils.module_tracker.ModuleTracker[source][source]¶
ModuleTracker
是一个上下文管理器,用于在执行期间跟踪 nn.Module 层级结构,以便其他系统可以查询当前正在执行的 Module(或其反向传播正在执行的 Module)。您可以访问此上下文管理器上的
parents
属性,以获取当前正在执行的所有 Module 的集合,通过它们的 fqn(完全限定名称,也用作 state_dict 中的键)。您可以访问is_bw
属性,以了解您当前是否在反向传播中运行。请注意,
parents
永远不会为空,并且始终包含 “Global” 键。is_bw
标志在正向传播之后将保持True
,直到执行另一个 Module。如果您需要它更准确,请提交 issue 请求此功能。从 fqn 到模块实例添加映射是可能的,但尚未完成,如果您需要它,请提交 issue 请求此功能。使用示例
mod = torch.nn.Linear(2, 2) with ModuleTracker() as tracker: # Access anything during the forward pass def my_linear(m1, m2, bias): print(f"Current modules: {tracker.parents}") return torch.mm(m1, m2.t()) + bias torch.nn.functional.linear = my_linear mod(torch.rand(2, 2))