快捷方式

torch.fft

离散傅立叶变换和相关函数。

快速傅立叶变换

fft

计算 input 的一维离散傅立叶变换。

ifft

计算 input 的一维逆离散傅立叶变换。

fft2

计算 input 的二维离散傅立叶变换。

ifft2

计算 input 的二维逆离散傅立叶变换。

fftn

计算 input 的 N 维离散傅立叶变换。

ifftn

计算 input 的 N 维逆离散傅立叶变换。

rfft

计算实值 input 的一维傅立叶变换。

irfft

计算 rfft() 的逆。

rfft2

计算实值 input 的二维离散傅立叶变换。

irfft2

计算 rfft2() 的逆。

rfftn

计算实值 input 的 N 维离散傅立叶变换。

irfftn

计算 rfftn() 的逆。

hfft

计算厄米特对称 input 信号的一维离散傅立叶变换。

ihfft

计算 hfft() 的逆。

hfft2

计算厄米特对称 input 信号的二维离散傅立叶变换。

ihfft2

计算实值 input 的二维逆离散傅立叶变换。

hfftn

计算厄米特对称 input 信号的 n 维离散傅立叶变换。

ihfftn

计算实值 input 的 N 维逆离散傅立叶变换。

辅助函数

fftfreq

计算大小为 n 的信号的离散傅立叶变换采样频率。

rfftfreq

计算大小为 n 的信号的 rfft() 的采样频率。

fftshift

重新排序由 fftn() 提供的 n 维 FFT 数据,使负频率项排在最前面。

ifftshift

fftshift() 的逆。

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取针对初学者和高级开发人员的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题的解答

查看资源