torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回一个与 input 大小相同的张量，其中填充了在区间 $[0, 1)$ 上均匀分布的随机数。torch.rand_like(input) 等效于 torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量所需的数据类型。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回张量所需的布局。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 layout。

• device (torch.device, optional) – 返回张量所需的设备。默认值：如果为 None，则默认为 input 的 device。

• requires_grad (bool, optional) – 如果自动微分应对返回张量记录操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回张量所需的内存格式。默认值：torch.preserve_format。