torch.rand_like

torch.rand_like(input, *, dtype=None, layout=None, device=None, requires_grad=False, memory_format=torch.preserve_format) → Tensor

返回与 input 大小相同的张量，该张量填充了来自区间 $[0, 1)$ 上均匀分布的随机数。torch.rand_like(input) 等价于 torch.rand(input.size(), dtype=input.dtype, layout=input.layout, device=input.device)。

参数

input (Tensor) – input 的大小将决定输出张量的大小。

关键字参数

• dtype (torch.dtype, optional) – 返回张量的期望数据类型。默认值：如果 None，则默认为 input 的 dtype。

• layout (torch.layout, optional) – 返回张量的期望布局。默认值：如果 None，则默认为 input 的布局。

• device (torch.device, optional) – 返回张量的期望设备。默认值：如果 None，则默认为 input 的设备。

• requires_grad (bool, optional) – 如果 autograd 应该记录返回张量的操作。默认值：False。

• memory_format (torch.memory_format, optional) – 返回张量的期望内存格式。默认值：torch.preserve_format。