torch.rsqrt¶ torch.rsqrt(input, *, out=None) → Tensor¶ 返回一个新张量,其中包含 input 中每个元素的平方根的倒数。 outi=1inputi\text{out}_{i} = \frac{1}{\sqrt{\text{input}_{i}}} outi=inputi1 参数 input (Tensor) – 输入张量。 关键字参数 out (Tensor, 可选) – 输出张量。 示例 >>> a = torch.randn(4) >>> a tensor([-0.0370, 0.2970, 1.5420, -0.9105]) >>> torch.rsqrt(a) tensor([ nan, 1.8351, 0.8053, nan])