torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

返回从 0 到 n - 1 的随机整数排列。

参数

n (int) – 上界（不包含）

关键字参数

• generator (torch.Generator, 可选) – 用于采样的伪随机数生成器

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype, 可选) – 返回张 Desired data type of returned tensor. 量期望的数据类型。默认值：torch.int64。

• layout (torch.layout, 可选) – 返回张量期望的布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device, 可选) – 返回张量期望的设备。默认值：如果为 None，则使用默认张量类型的当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。device 对于 CPU 张量类型将为 CPU，对于 CUDA 张量类型将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 如果 autograd 应该记录返回张量的操作。默认值：False。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，返回的张量将分配在 pinned memory 中。仅适用于 CPU 张量。默认值：False。

示例

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])