torch.randperm

torch.randperm(n, *, generator=None, out=None, dtype=torch.int64, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) → Tensor

返回从 0 到 n - 1 的整数的随机排列。

参数

n (int) – 上界（不包含）

关键字参数

• generator (torch.Generator，可选) – 用于采样的伪随机数生成器

• out (Tensor, 可选) – 输出张量。

• dtype (torch.dtype，可选) – 返回张量的所需数据类型。默认值：torch.int64。

• layout (torch.layout，可选) – 返回张量的所需布局。默认值：torch.strided。

• device (torch.device，可选) – 返回张量的所需设备。默认值：如果为 None，则使用默认张量类型的当前设备（请参阅 torch.set_default_device()）。对于 CPU 张量类型，device 将为 CPU；对于 CUDA 张量类型，device 将为当前 CUDA 设备。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值：False。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，则返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认值：False。

示例

>>> torch.randperm(4)
tensor([2, 1, 0, 3])