torch.nn.utils.rnn.pack_sequence

torch.nn.utils.rnn.pack_sequence(sequences, enforce_sorted=True)

打包可变长度张量列表。

依次调用以下函数：pad_sequence、pack_padded_sequence。

sequences 应为大小为 L x * 的张量列表，其中 L 是序列的长度，* 是任何数量的尾随维度，包括零。

对于未排序的序列，使用 enforce_sorted = False。如果 enforce_sorted 为 True，则序列应按长度递减的顺序排序。 enforce_sorted = True 仅在 ONNX 导出时才必要。

示例

>>> from torch.nn.utils.rnn import pack_sequence
>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5])
>>> c = torch.tensor([6])
>>> pack_sequence([a, b, c])
PackedSequence(data=tensor([1, 4, 6, 2, 5, 3]), batch_sizes=tensor([3, 2, 1]), sorted_indices=None, unsorted_indices=None)

参数

• sequences (list[Tensor]) – 按长度递减的顺序排列的序列列表。

• enforce_sorted (bool, 可选) – 如果 True，则检查输入是否包含按长度递减的顺序排序的序列。如果 False，则不会检查此条件。默认值：True。

返回值

一个 PackedSequence 对象

返回类型

PackedSequence