双线性上采样2d¶
- class torch.nn.UpsamplingBilinear2d(size=None, scale_factor=None)[源代码]¶
将双线性上采样应用于由多个输入通道组成的输入信号。
要指定比例,它将作为构造函数参数采用
size
或scale_factor
。当给出
size
时,它是图像的输出大小 (h, w)。- 参数
警告
此类已弃用,建议使用
interpolate()
。它等效于nn.functional.interpolate(..., mode='bilinear', align_corners=True)
。- 形状
输入:
输出: 其中
示例
>>> input = torch.arange(1, 5, dtype=torch.float32).view(1, 1, 2, 2) >>> input tensor([[[[1., 2.], [3., 4.]]]]) >>> m = nn.UpsamplingBilinear2d(scale_factor=2) >>> m(input) tensor([[[[1.0000, 1.3333, 1.6667, 2.0000], [1.6667, 2.0000, 2.3333, 2.6667], [2.3333, 2.6667, 3.0000, 3.3333], [3.0000, 3.3333, 3.6667, 4.0000]]]])