torch.isclose

torch.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) → Tensor

返回一个新张量，其布尔元素表示 input 的每个元素是否与 other 的对应元素“接近”。接近的定义如下：

$$\lvert \text{input}_i - \text{other}_i \rvert \leq \texttt{rtol} \times \lvert \text{other}_i \rvert + \texttt{atol}$$

其中 input 和 other 是有限的。如果 input 和/或 other 是非有限的，它们仅当相等时才被视为接近，当 equal_nan 为 True 时，两个 NaN 被视为相等。

参数

• input (Tensor) – 第一个用于比较的张量

• other (Tensor) – 第二个用于比较的张量

• rtol (float, 可选) – 相对容差。默认值: 1e-05

• atol (float, 可选) – 绝对容差。默认值: 1e-08

• equal_nan (bool, 可选) – 如果为 True，则两个 NaN 将被视为相等。默认值: False

示例

>>> torch.isclose(torch.tensor((1., 2, 3)), torch.tensor((1 + 1e-10, 3, 4)))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.isclose(torch.tensor((float('inf'), 4)), torch.tensor((float('inf'), 6)), rtol=.5)
tensor([True, True])