torch.isclose

torch.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) → Tensor

返回一个新的布尔张量，表示 input 的每个元素是否“接近” other 的对应元素。接近程度定义为

$$\lvert \text{input}_i - \text{other}_i \rvert \leq \texttt{rtol} \times \lvert \text{other}_i \rvert + \texttt{atol}$$

其中 input 和 other 是有限的。当 input 和/或 other 是非有限的时，当且仅当它们相等时才被认为是接近的，当 equal_nan 为 True 时，NaN 被认为彼此相等。

参数

• input (Tensor) – 要比较的第一个张量

• other (Tensor) – 要比较的第二个张量

• rtol (float, 可选) – 相对容差。默认值：1e-05

• atol (float, 可选) – 绝对容差。默认值：1e-08

• equal_nan (bool, 可选) – 如果为 True，则两个 NaN 将被视为相等。默认值：False

示例

>>> torch.isclose(torch.tensor((1., 2, 3)), torch.tensor((1 + 1e-10, 3, 4)))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.isclose(torch.tensor((float('inf'), 4)), torch.tensor((float('inf'), 6)), rtol=.5)
tensor([True, True])