torch.isclose

torch.isclose(input, other, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) → Tensor

返回一个新的张量，其中布尔元素表示 input 的每个元素是否“接近” other 的相应元素。接近度定义为

$$\lvert \text{input} - \text{other} \rvert \leq \texttt{atol} + \texttt{rtol} \times \lvert \text{other} \rvert$$

其中 input 和 other 是有限的。当 input 和/或 other 非有限时，当且仅当它们相等时它们才接近，当 equal_nan 为 True 时，NaN 被认为彼此相等。

参数

• input (Tensor) – 要比较的第一个张量

• other (Tensor) – 要比较的第二个张量

• atol (float, optional) – 绝对公差。默认值：1e-08

• rtol (float, optional) – 相对公差。默认值：1e-05

• equal_nan (bool, optional) – 如果 True，则两个 NaN 将被视为相等。默认值：False

示例

>>> torch.isclose(torch.tensor((1., 2, 3)), torch.tensor((1 + 1e-10, 3, 4)))
tensor([ True, False, False])
>>> torch.isclose(torch.tensor((float('inf'), 4)), torch.tensor((float('inf'), 6)), rtol=.5)
tensor([True, True])