torch.fmod

torch.fmod(input, other, *, out=None) → Tensor

逐元素应用 C++ 的 std::fmod。结果的符号与被除数 input 相同，其绝对值小于除数 other 的绝对值。

此函数可以使用 torch.div() 定义为

torch.fmod(a, b) == a - a.div(b, rounding_mode="trunc") * b

支持广播到通用形状、 类型提升以及整数和浮点输入。

注意

当除数为零时，对于 CPU 和 GPU 上的浮点 dtype，返回 NaN ；对于 CPU 上的整数除以零，引发 RuntimeError ；GPU 上的整数除以零可能返回任何值。

注意

不支持复数输入。在某些情况下，数学上不可能满足复数模运算的定义。

另请参阅

torch.remainder()，它实现了 Python 的模运算符。这个运算符定义为使用向下取整的除法。

参数

• input (Tensor) – 被除数

• other (Tensor 或 Scalar) – 除数

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> torch.fmod(torch.tensor([-3., -2, -1, 1, 2, 3]), 2)
tensor([-1., -0., -1.,  1.,  0.,  1.])
>>> torch.fmod(torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]), -1.5)
tensor([1.0000, 0.5000, 0.0000, 1.0000, 0.5000])