torch.fmod

torch.fmod(input, other, *, out=None) → Tensor

逐元素应用 C++ 的 std::fmod。结果与被除数 input 的符号相同，其绝对值小于 other 的绝对值。

此函数可以根据 torch.div() 定义为

torch.fmod(a, b) == a - a.div(b, rounding_mode="trunc") * b

支持 广播到公共形状、类型提升 以及整数和浮点数输入。

注意

当除数为零时，对于 CPU 和 GPU 上的浮点数类型返回 NaN；对于 CPU 上的整数除以零引发 RuntimeError；GPU 上的整数除以零可能会返回任何值。

注意

不支持复数输入。在某些情况下，用复数来满足模运算的定义在数学上是不可能的。

另请参见

torch.remainder()，它实现了 Python 的模运算符。这个定义是使用向下取整的结果来进行除法的。

参数

• input (Tensor) – 被除数

• other (Tensor 或 Scalar) – 除数

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> torch.fmod(torch.tensor([-3., -2, -1, 1, 2, 3]), 2)
tensor([-1., -0., -1.,  1.,  0.,  1.])
>>> torch.fmod(torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]), -1.5)
tensor([1.0000, 0.5000, 0.0000, 1.0000, 0.5000])