ReplicationPad1d¶
- class torch.nn.ReplicationPad1d(padding)[source]¶
使用输入边界的复制来填充输入张量。
对于 N 维填充,请使用
torch.nn.functional.pad()
。- 形状
输入: 或 .
输出: 或 ,其中
示例
>>> m = nn.ReplicationPad1d(2) >>> input = torch.arange(8, dtype=torch.float).reshape(1, 2, 4) >>> input tensor([[[0., 1., 2., 3.], [4., 5., 6., 7.]]]) >>> m(input) tensor([[[0., 0., 0., 1., 2., 3., 3., 3.], [4., 4., 4., 5., 6., 7., 7., 7.]]]) >>> # using different paddings for different sides >>> m = nn.ReplicationPad1d((3, 1)) >>> m(input) tensor([[[0., 0., 0., 0., 1., 2., 3., 3.], [4., 4., 4., 4., 5., 6., 7., 7.]]])