Linear

class torch.ao.nn.qat.Linear(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None, device=None, dtype=None)

一个线性模块，附加了用于权重的 FakeQuantize 模块，用于量化感知训练。

我们采用了与 torch.nn.Linear 相同的接口，请参阅 https://pytorch.ac.cn/docs/stable/nn.html#torch.nn.Linear 以获取文档。

类似于 torch.nn.Linear，FakeQuantize 模块初始化为默认值。

变量

weight (torch.Tensor) – 用于权重的 fake quant 模块

classmethod from_float(mod, use_precomputed_fake_quant=False)

从 float 模块或 qparams_dict 创建 qat 模块 Args: mod 一个 float 模块，可以由 torch.ao.quantization 实用程序生成，也可以直接来自用户