线性

class torch.ao.nn.qat.Linear(in_features, out_features, bias=True, qconfig=None, device=None, dtype=None)

一个线性模块，带有用于权重的 FakeQuantize 模块，用于量化感知训练。

我们采用与 torch.nn.Linear 相同的接口，请参阅 https://pytorch.ac.cn/docs/stable/nn.html#torch.nn.Linear 获取文档。

与 torch.nn.Linear 类似，带有初始化为默认值的 FakeQuantize 模块。

变量

weight (torch.Tensor) – 权重的假量化模块

classmethod from_float(mod, use_precomputed_fake_quant=False)

从浮点模块或 qparams_dict 创建一个 qat 模块 参数：mod 一个浮点模块，可以由 torch.ao.quantization 工具生成，也可以由用户直接生成