快捷方式

torch.nn.functional.bilinear

torch.nn.functional.bilinear(input1, input2, weight, bias=None) Tensor

对传入数据应用双线性变换: y=x1TAx2+by = x_1^T A x_2 + b

形状

  • input1: (N,,Hin1)(N, *, H_{in1}) 其中 Hin1=in1_featuresH_{in1}=\text{in1\_features} 并且 * 表示任意数量的额外维度。输入的所有维度,除了最后一个维度之外,都应该是相同的。

  • 输入2: (N,,Hin2)(N, *, H_{in2}) 其中 Hin2=in2_featuresH_{in2}=\text{in2\_features}

  • 权重: (out_features,in1_features,in2_features)(\text{out\_features}, \text{in1\_features}, \text{in2\_features})

  • 偏置: (out_features)(\text{out\_features})

  • 输出: (N,,Hout)(N, *, H_{out}) 其中 Hout=out_featuresH_{out}=\text{out\_features} 且除了最后一维之外,所有维度都与输入形状相同。

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