ConvReLU2d

class torch.ao.nn.intrinsic.qat.ConvReLU2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True, padding_mode='zeros', qconfig=None)

ConvReLU2d 模块是 Conv2d 和 ReLU 的融合模块，附加了用于权重的 FakeQuantize 模块，以实现量化感知训练。

我们结合了 Conv2d 和 BatchNorm2d 的接口。

变量

weight_fake_quant – 权重的假量化模块