RNNBase

class torch.nn.RNNBase(mode, input_size, hidden_size, num_layers=1, bias=True, batch_first=False, dropout=0.0, bidirectional=False, proj_size=0, device=None, dtype=None)

RNN 模块（RNN、LSTM、GRU）的基类。

实现 RNN 的各个方面，这些方面在 RNN、LSTM 和 GRU 类中共享，例如模块初始化和用于参数存储管理的实用程序方法。

注意

RNNBase 类未实现 forward 方法。

注意

LSTM 和 GRU 类覆盖了 RNNBase 实现的某些方法。

flatten_parameters()

重置参数数据指针，以便它们可以使用更快的代码路径。

目前，这仅在模块位于 GPU 上且启用了 cuDNN 时有效。 否则，它将是无操作。