torch.nn.utils.prune.random_unstructured

torch.nn.utils.prune.random_unstructured(module, name, amount)

通过移除随机（当前未剪枝的）单元来剪枝张量。

通过移除指定 amount 的随机选择的（当前未剪枝的）单元，来剪枝 module 中名为 name 的参数对应的张量。通过以下方式就地修改模块（并返回修改后的模块）：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，对应于应用于剪枝方法参数 name 的二进制掩码。

2. 将参数 name 替换为其剪枝版本，而原始（未剪枝）参数存储在名为 name+'_orig' 的新参数中。

参数

• module (nn.Module) – 包含要剪枝的张量的模块

• name (str) – module 中将执行剪枝的参数名称。

• amount (int 或 float) – 要剪枝的参数量。如果为 float，则应介于 0.0 和 1.0 之间，表示要剪枝的参数的比例。如果为 int，则表示要剪枝的参数的绝对数量。

返回值

输入模块的修改（即剪枝）版本

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.random_unstructured(nn.Linear(2, 3), 'weight', amount=1)
>>> torch.sum(m.weight_mask == 0)
tensor(1)