torch.nn.utils.prune.random_unstructured

torch.nn.utils.prune.random_unstructured(module, name, amount)

通过移除随机（当前未修剪的）单元来修剪张量。

通过移除随机选择的指定 amount 数量的（当前未修剪的）单元，修剪 module 中名为 name 的参数对应的张量。此函数会就地修改模块（并返回修改后的模块），具体方式如下：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，对应于剪枝方法应用于参数 name 的二进制掩码。

2. 将参数 name 替换为其修剪后的版本，同时将原始（未修剪的）参数存储在一个名为 name+'_orig' 的新参数中。

参数

• module (nn.Module) – 包含要修剪的张量的模块

• name (str) – module 中将进行剪枝操作的参数名称。

• amount (int 或 float) – 要修剪的参数数量。如果为 float，应介于 0.0 和 1.0 之间，表示要修剪的参数比例。如果为 int，表示要修剪的参数的绝对数量。

返回

输入模块的修改（即修剪后的）版本

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.random_unstructured(nn.Linear(2, 3), 'weight', amount=1)
>>> torch.sum(m.weight_mask == 0)
tensor(1)