torch.nn.utils.prune.random_unstructured

torch.nn.utils.prune.random_unstructured(module, name, amount)

通过删除随机（当前未修剪的）单元来修剪张量。

通过删除在随机位置选择的指定 amount 个（当前未修剪的）单元，修剪对应于 module 中名为 name 的参数的张量。通过以下方式对模块进行就地修改（并返回修改后的模块）：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，对应于修剪方法应用于参数 name 的二进制掩码。

2. 用其修剪后的版本替换参数 name，而原始（未修剪的）参数存储在一个名为 name+'_orig' 的新参数中。

参数

• module (nn.Module) – 包含要修剪的张量的模块

• name (str) – module 中将执行修剪操作的参数名称。

• amount (int 或 float) – 要修剪的参数数量。如果为 float，则应在 0.0 到 1.0 之间，表示要修剪的参数的比例。如果为 int，则表示要修剪的参数的绝对数量。

返回值

输入模块的修改版（即修剪后的版本）

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.random_unstructured(nn.Linear(2, 3), 'weight', amount=1)
>>> torch.sum(m.weight_mask == 0)
tensor(1)