torch.nn.functional.prelu

torch.nn.functional.prelu(input, weight) → Tensor

对元素应用函数 $\text{PReLU}(x) = \max(0,x) + \text{weight} * \min(0,x)$，其中 weight 是可学习参数。

注意

weight 预期是标量或一维张量。如果 weight 是一维的，其大小必须与输入通道数匹配，由 input.size(1) 确定，当 input.dim() >= 2 时，否则为 1。在一维情况下，请注意，当 input 的维数大于 2 时，weight 可以扩展到 input 的形状，这在使用普通的 广播语义 时是不可能的。

有关详细信息，请参阅 PReLU。