linear

class torch.ao.nn.quantized.functional.linear(input, weight, bias=None, scale=None, zero_point=None)

对输入的量化数据应用线性变换：$y = xA^T + b$。参见 Linear

注意

当前实现会在每次调用时打包权重，这会影响性能。如果你想避免开销，请使用 Linear。

参数

• input (Tensor) – 类型为 torch.quint8 的量化输入

• weight (Tensor) – 类型为 torch.qint8 的量化权重

• bias (Tensor) – 类型为 torch.float 的 None 或 fp32 偏置

• scale (double) – 输出缩放因子。如果为 None，则从输入缩放因子派生

• zero_point (python:long) – 输出零点。如果为 None，则从输入零点派生

返回类型

Tensor

形状

• 输入：$(N, *, in\_features)$，其中 * 表示任意数量的附加维度

• 权重：$(out\_features, in\_features)$

• 偏置：$(out\_features)$

• 输出：$(N, *, out\_features)$