torch.nn.utils.prune.identity

torch.nn.utils.prune.identity(module, name)

应用修剪重新参数化而不修剪任何单元。

将修剪重新参数化应用于对应于 module 中名为 name 的参数的张量，而不实际修剪任何单元。通过以下方式修改模块以供就地使用（也返回修改后的模块）：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，对应于由修剪方法应用于参数 name 的二元掩码。

2. 用修剪后的版本替换参数 name，同时将原始（未修剪的）参数存储在一个名为 name+'_orig' 的新参数中。

注意

掩码是全为一的张量。

参数

• module (nn.Module) – 包含要修剪的张量的模块。

• name (str) – module 中将对其进行修剪的参数名称。

返回值

输入模块的修改版（即修剪后的版本）

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.identity(nn.Linear(2, 3), 'bias')
>>> print(m.bias_mask)
tensor([1., 1., 1.])