torch.nn.utils.prune.identity

torch.nn.utils.prune.identity(module, name)

应用剪枝重参数化，但不剪枝任何单元。

对 module 中名为 name 的参数对应的张量应用剪枝重参数化，但实际上不剪枝任何单元。通过以下方式就地修改模块（并返回修改后的模块）：

1. 添加一个名为 name+'_mask' 的命名缓冲区，该缓冲区对应于剪枝方法应用于参数 name 的二元掩码。

2. 将参数 name 替换为其剪枝后的版本，而原始（未剪枝）参数存储在名为 name+'_orig' 的新参数中。

注意

掩码是全为 1 的张量。

参数

• module (nn.Module) – 包含要剪枝的张量的模块。

• name (str) – module 中将要执行剪枝的参数名称。

返回

输入模块的修改版本（即剪枝后的版本）

返回类型

module (nn.Module)

示例

>>> m = prune.identity(nn.Linear(2, 3), 'bias')
>>> print(m.bias_mask)
tensor([1., 1., 1.])