快捷方式

torch.fmin

torch.fmin(input, other, *, out=None) Tensor

计算 inputother 的元素级最小值。

这与 torch.minimum() 类似,但它对 NaN 的处理方式不同:如果两个要比较的元素中恰好有一个是 NaN,则将非 NaN 元素视为最小值。只有当两个元素都是 NaN 时,才会传播 NaN。

此函数是 C++ 的 std::fmin 的包装器,类似于 NumPy 的 fmin 函数。

支持 广播到通用形状类型提升以及整数和浮点输入。

参数
  • input (Tensor) – 输入张量。

  • other (Tensor) – 第二个输入张量

关键字参数

out (Tensor, 可选) – 输出张量。

示例

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])

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