torch.fmin

torch.fmin(input, other, *, out=None) → Tensor

计算 input 和 other 的元素级最小值。

这类似于 torch.minimum()，但对 NaN 的处理方式不同：如果比较的两个元素中只有一个是 NaN，则取非 NaN 的元素作为最小值。只有当两个元素都是 NaN 时，才会传播 NaN。

此函数是 C++ std::fmin 的包装器，与 NumPy 的 fmin 函数类似。

支持 广播到共同形状、类型提升以及整数和浮点输入。

参数

• input (Tensor) – 输入 Tensor。

• other (Tensor) – 第二个输入 Tensor

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出 Tensor。

示例

>>> a = torch.tensor([2.2, float('nan'), 2.1, float('nan')])
>>> b = torch.tensor([-9.3, 0.1, float('nan'), float('nan')])
>>> torch.fmin(a, b)
tensor([-9.3000, 0.1000, 2.1000,    nan])