torch.nn.functional.silu

torch.nn.functional.silu(input, inplace=False)

逐元素应用 Sigmoid 线性单元 (SiLU) 函数。

SiLU 函数也称为 swish 函数。

$$\text{silu}(x) = x * \sigma(x), \text{where } \sigma(x) \text{ is the logistic sigmoid.}$$

注意

参见 Gaussian Error Linear Units (GELUs)（SiLU (Sigmoid 线性单元) 最初在此提出），另参见 Sigmoid-Weighted Linear Units for Neural Network Function Approximation in Reinforcement Learning 和 Swish: a Self-Gated Activation Function（SiLU 后来在此进行实验）。

更多详细信息请参阅 SiLU。

返回类型

Tensor