torch.nn.functional.silu

torch.nn.functional.silu(input, inplace=False)

逐元素地应用 Sigmoid Linear Unit (SiLU) 函数。

SiLU 函数也称为 swish 函数。

$$\text{silu}(x) = x * \sigma(x), \text{where } \sigma(x) \text{ is the logistic sigmoid.}$$

注意

参见 Gaussian Error Linear Units (GELUs)，其中最初提出了 SiLU（Sigmoid Linear Unit），并参见 Sigmoid-Weighted Linear Units for Neural Network Function Approximation in Reinforcement Learning 和 Swish: a Self-Gated Activation Function，其中 SiLU 在之后被实验验证。

有关更多详细信息，请参见 SiLU。

返回类型

Tensor