欢迎来到 TorchRec 文档！

TorchRec 是 PyTorch 生态系统中的一个专门库，专为构建、扩展和部署大规模推荐系统而定制，这是标准 PyTorch 没有直接解决的细分领域。TorchRec 提供了高级功能，例如用于大规模嵌入表和增强分布式训练功能的复杂分片技术。

入门指南

本节中的主题将帮助您开始使用 TorchRec。

TorchRec 概述

简要介绍 TorchRec 以及您为什么需要它。

overview.html

设置 TorchRec

了解如何在您的环境中安装并开始使用 TorchRec。

setup-torchrec.html

TorchRec 入门教程

按照我们的交互式分步教程学习如何在实际示例中使用 TorchRec。

https://colab.research.google.com/github/pytorch/torchrec/blob/main/Torchrec_Introduction.ipynb

如何贡献

我们欢迎来自 PyTorch 社区的贡献和反馈！如果您有兴趣帮助改进 TorchRec 项目，以下是如何贡献的方法

1. 访问我们的 GitHub 仓库: 在那里您可以找到源代码、问题和正在进行的项目。

1. 提交反馈或问题: 如果您遇到任何错误或有改进建议，请通过 GitHub 问题跟踪器 提交问题。

1. 提出更改: Fork 该仓库并提交 pull request。无论是修复错误、添加新功能还是改进文档，我们都非常欢迎您的贡献！请务必查看我们的 CONTRIBUTING.md

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