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理事
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Brian Granger

Brian Granger,亚马逊云科技

Brian Granger 是亚马逊云科技的首席技术专家,同时也是加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校的物理学和数据科学副教授。此外,他还领导着 IPython 项目,是 Project Jupyter 的联合创始人,并积极参与其他几个以 Python 数据科学为中心的开源项目。

Niles Burbank

Niles Burbank,AMD

Niles Burbank 是 AMD 的产品管理总监,负责一系列数据中心 GPU 产品。他常驻加拿大万锦市,自 1995 年以来一直从事计算机硬件行业,担任过各种技术和管理职位。Niles 与 AMD 一样,热衷于与更广泛的社区合作,提供推进人工智能发展的软件和硬件工具。他拥有多伦多大学电气工程硕士学位。

Steve Wan

Steve Wan,微软 Azure

Steve Wan 领导微软 AI at Scale 业务开发,旨在帮助开发者在 Azure 上高效地训练和部署机器学习模型,并实现无与伦比的规模。该战略的一个关键方面是支持 PyTorch 并进行创新。

Ankit Patel

Ankit Patel,NVIDIA

Ankit Patel 是 NVIDIA 的高级总监,领导 SDK、API 和工具的开发者参与工作。他于 2011 年加入 NVIDIA,从 GPU 产品经理转型为虚拟化、光线追踪和人工智能领域的软件产品管理。此前,他在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 管理视频编辑和直播产品。Ankit 拥有康考迪亚大学的计算机科学学士学位和康奈尔大学的工商管理硕士学位。

Luca Antiga

Luca Antiga,Lightning AI

Luca Antiga 是 Lightning AI 的首席技术官。他是 PyTorch 核心的早期贡献者,并合著了《使用 PyTorch 进行深度学习》(Manning 出版)。他的职业生涯始于生物工程研究员,后来与人共同创立了 Orobix,一家专注于构建和部署生产环境中人工智能的公司。

Wei Li

李伟,英特尔

李伟博士是英特尔人工智能软件工程副总裁兼总经理,领导着一支顶级团队,致力于提高 LLM 等人工智能性能和开发者效率,以实现人工智能无处不在的未来。他还推动与行业和生态系统领导者的合作,包括来自 PyTorch、TensorFlow/JAX、DeepSpeed、Hugging Face 以及各种生成式人工智能初创公司的领导者。他拥有康奈尔大学超级计算机博士学位,是哈佛大学和斯坦福大学等大学以及财富峰会和人工智能峰会等活动的著名讲师和演讲者。作为开源的终身拥护者,李伟是 PyTorch 基金会和 Linux 基金会 AI&Data 理事会的成员。

Fred Li

黎山,华为

黎山是华为计算产品线开源开发总经理,自 2015 年以来积累了 20 多年的技术和开源经验。他曾担任 OpenStack 基金会的白金董事,并在 PyTorch 基金会和 LF AI & Data 中代表华为,是开源领域的领军人物。黎山于 2019 年发起了 openEuler 社区,培养了多个拥有数千名工程师和数百万用户的开源社区。黎山在 IT 产品开发、项目管理和开源战略方面拥有丰富的专业知识,致力于在全球范围内倡导开源。

Lysandre Debut

Lysandre Debut,Hugging Face

Lysandre 是 Hugging Face 的开源主管。Lysandre 自公司转向开源以来一直在 Hugging Face 工作,并且是第一位完全专注于开源使命的工程师。现在,Lysandre 领导着该组织的开源部门,并作为 Transformers 库的核心维护者,在技术上仍然参与其中。

Raghu Ganti

Raghu Ganti,IBM

Raghu Ganti 是 IBM T. J. Watson 研究中心的杰出工程师,领导着 IBM 混合云平台上 LLM 调整和训练堆栈的开发。他在大规模分布式算法方面拥有丰富的专业知识,他在时空数据分析方面的工作已被纳入 15 多个 IBM 产品中。

Aparna Ramani

Aparna Ramani,Meta

Aparna Ramani 是 Meta Platforms, Inc. 的工程和数据基础设施副总裁,此前曾担任 Cloudera, Inc. 的工程高级总监,负责领先的大数据平台的产品开发。她在雅虎!和微软公司担任过管理职位,并在富士通网络通信和皇家飞利浦公司担任过软件工程师,拥有多元化的背景。Ramani 拥有亚利桑那州立大学的计算机科学硕士学位,在塑造技术格局方面发挥着重要作用。

Dwarak Rajagopal

Dwarak Rajagopal,谷歌

Dwarak Rajagopal 是一位经验丰富的技术领导者,在谷歌、Meta/Facebook、Uber、苹果和 AMD 担任过重要职位,拥有超过 20 年的经验。他目前是谷歌的高级工程总监,领导着人工智能框架和 OnDevice ML 团队,推动服务器/移动设备上人工智能和 LLM 的创新,以提高效率。在 Meta/Facebook 期间,他领导了 PyTorch 核心框架团队,将人工智能研究推向了生产阶段。他的贡献涵盖 Uber 的自动驾驶软件、苹果的图形技术以及 AMD 的编译器开发。Dwarak 致力于人工智能的民主化、开源软件和道德实践,这定义了他对塑造技术未来的承诺。

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