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理事
       会

Andrew Wafaa

Andrew Wafaa, Arm

Andrew 是 Arm 战略与生态系统及开发者平台领导团队的成员,负责 Arm 开源办公室,并负责 Arm 与软件社区的关系和互动。凭借在多家雇主处与开源社区超过 25 年的深入合作经验,多年来他在各种项目和基金会中担任过多个职位。目前,他是 Yocto Project 的主席,并担任 PyTorch Foundation、FreeBSD Foundation、Xen Project 的董事,以及 PyTorch、Zephyr、UXLFoundation 的 TSC/TAC/SC 成员。他曾任 Rust Foundation、OpenUK 和 openSUSE Project 的董事。为了支持与各个社区的合作,Andrew 经常参加全球各地举行的大多数开源活动。

Ankit Patel

Ankit Patel, NVIDIA

Ankit Patel 是 NVIDIA 的高级总监,负责 SDK、API 和工具的开发者互动。他于 2011 年加入 NVIDIA,从 GPU 产品经理转型为虚拟化、光线追踪和 AI 领域的软件产品管理。此前,他在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 管理视频编辑和现场制作产品。Ankit 拥有康考迪亚大学的计算机科学学士学位和康奈尔大学的 MBA 学位。

Brian Granger

Brian Granger, Amazon Web Services

Brian Granger 是 Amazon Web Services 的高级首席技术专家,也是加州圣路易斯奥比斯波 Cal Poly State University 的物理学和数据科学教授。他致力于 UX 设计和工程的交叉领域,为科学计算、数据科学、机器学习和数据可视化开发工具。Brian 是 Project Jupyter 的联合创始人兼领导者,统计可视化项目 Altair 的联合创始人,以及用于 Python 中基于 ZMQ 的消息传递的 PyZMQ 项目的创建者。

Fred Li

Fred Li, 华为

Fred Li,华为计算产品线开源开发部总经理,自 2015 年以来拥有超过 20 年的技术和开源经验。他担任 OpenStack Foundation 的白金董事,并在 PyTorch Foundation 和 LF AI & Data 中代表华为,是开源领域的关键人物。Fred 于 2019 年发起 openEuler 社区,培育了多个拥有数千名工程师和数百万用户的开源社区。凭借在 IT 产品开发、项目管理和开源战略方面的专业知识,Fred 致力于在全球倡导开源。

Joe Spisak

Joe Spisak, Meta

Joseph Spisak 是 Meta 的 AI 产品管理总监。作为拥有 10 多年经验的 AI 领域资深人士,Joe 曾在 Meta/Facebook、Google 和 Amazon 领导产品团队,专注于开源 AI、开放科学以及构建诸如 PyTorch 之类的开发者工具,以帮助社区以开放协作的方式扩展 AI。作为 PyTorch 的产品负责人,他和团队构建了一个出色的平台和社区,使 PyTorch 成为业界领先的开源 AI 开发框架,并将其引入 Linux Foundation。Joe 还担任 Anthropic、Lastmile.AI (前 FB)、EvolutionaryScale (前 FB)、Udacity、Lightning.AI 等公司的天使投资顾问。

Kismat Singh

Kismat Singh, Intel

Kismat 是 Intel AI 框架团队的软件副总裁。该团队专注于 PyTorch、TF 等框架以及其他推理/服务引擎。在加入 Intel 之前,Kismat 在 Nvidia 工作了 8 年,专注于 TensorRT、深度学习编译器等 AI 软件框架/库。

Luca Antiga

Luca Antiga, Lightning AI

Luca Antiga 是 Lightning AI 的首席技术官 (CTO)。他是 PyTorch 核心的早期贡献者,并合著了《Deep Learning with PyTorch》(由 Manning 出版)。他最初是一名生物工程研究员,后来共同创立了 Orobix,一家专注于在生产环境中构建和部署 AI 的公司。

Lysandre Debut

Lysandre Debut, Hugging Face

Lysandre 是 Hugging Face 的开源负责人。自公司转向开源以来,Lysandre 一直在 Hugging Face 工作,并且是第一位完全专注于开源使命的工程师。现在,他领导着组织的开源部分,并通过担任 Transformers 库的核心维护者保持技术上的参与。

Niles Burbank

Niles Burbank, AMD

Niles Burbank 是 AMD 的产品管理总监,负责一系列数据中心 GPU 产品。他常驻加拿大万锦(Markham),自 1995 年以来一直从事计算机硬件行业,担任过各种技术和管理职位。Niles 与 AMD 一样热衷于与更广泛的社区合作,共同交付推动 AI 发展的软硬件工具。他拥有多伦多大学电气工程硕士学位 (MASc)。

Raghu Ganti

Raghu Ganti, IBM

Raghu Ganti 是 IBM T. J. Watson Research Center 的杰出工程师,负责在 IBM 的混合云平台开发用于 LLMs 的调优和训练堆栈。他在大规模分布式算法方面拥有广泛的专业知识,其关于时空数据分析的工作已应用于 15 个以上的 IBM 产品。

Shauheen Zahirazami

Shauheen Zahirazami, 谷歌

Shauheen Zahirazami 拥有控制工程博士学位和应用数学学士学位。他目前在 Google 领导 Cloud TPU 机器学习团队,该团队负责 ML 框架和第三方生态系统,包括开发 PyTorch/XLA 的 PyTorch 团队。

Steve Wan

Steve Wan, Microsoft Azure

Steve Wan 负责 Microsoft 的大规模 AI 业务开发,旨在赋能开发者在 Azure 上以无与伦比的规模高效地训练和部署机器学习模型。这一战略的一个关键方面涉及在 PyTorch 上进行支持和创新。

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