理事会

Andrew 是 Arm 战略、生态系统和开发者平台领导团队的一员，负责 Arm 的开源办公室，并主管 Arm 与软件社区的关系和合作。在超过 25 年的时间里，他以不同雇主的身份深入参与开源社区，并曾在各种项目和基金会中担任过多个职位。目前，他是 Yocto 项目的主席，并担任 PyTorch 基金会、FreeBSD 基金会、Xen 项目的董事会成员，以及 PyTorch、Zephyr、UXL Foundation 的技术指导委员会/技术顾问委员会/监督委员会成员。他曾任职于 Rust 基金会、OpenUK 和 openSUSE 项目的董事会。为了支持他在各个社区的工作，Andrew 经常出席全球各地举办的大多数开源活动。

Ankit Patel 是英伟达的高级总监，负责领导 SDK、API 和工具的开发者关系。他于 2011 年加入英伟达，从 GPU 产品经理转型至虚拟化、光线追踪和人工智能领域的软件产品管理。此前，他曾在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 公司管理视频编辑和现场制作产品。Ankit 拥有康考迪亚大学的计算机科学学士学位和康奈尔大学的 MBA 学位。

Brian Granger 是亚马逊网络服务的高级首席技术专家，也是加州圣路易斯-奥比斯波市加州州立理工大学的物理学和数据科学教授。他的工作专注于用户体验设计和工程的交叉领域，涉及科学计算、数据科学、机器学习和数据可视化工具。Brian 是 Project Jupyter 的联合创始人和领导者，统计可视化项目 Altair 的联合创始人，以及用于 Python 中基于 ZMQ 的消息传递项目 PyZMQ 的创建者。

Dwarak Rajagopal 是一位杰出的技术领袖，在谷歌、Meta、优步、苹果和 AMD 等全球最具创新力的公司拥有超过二十年的经验。作为 Snowflake 的人工智能工程副总裁，Dwarak 负责管理人工智能和机器学习工程组织，帮助推动 Snowflake Cortex AI、Snowflake 人工智能研究团队以及开源产品的创新。他曾担任谷歌的高级工程总监，领导人工智能框架和设备端机器学习团队，推动人工智能和大型语言模型 (LLM) 的前沿发展，以提高服务器和移动平台的效率。在其职业生涯早期，Dwarak 曾领导 Meta 的 PyTorch 核心框架团队，弥合了人工智能研究与生产之间的差距。他的职业生涯还包括在优步开发自动驾驶软件，在苹果开创图形技术，以及在 AMD 塑造编译器创新。

Dwarak 热衷于通过开源计划实现人工智能的民主化，并确保技术的道德进步。他的远见卓识将继续塑造人工智能的未来，并为全球创新赋能。

李松，华为计算产品线开源发展部总经理，自 2015 年以来拥有超过 20 年的技术和开源经验。他曾担任 OpenStack 基金会的白金董事，并代表华为加入 PyTorch 基金会和 LF AI & Data，是开源领域的关键人物。李松于 2019 年发起了 openEuler 社区，培育了多个拥有数千名工程师和数百万用户的开源社区。凭借在 IT 产品开发、项目管理和开源战略方面的专业知识，李松致力于在全球范围内倡导开源。

Joseph Spisak 是 Meta 的人工智能产品管理总监。作为人工智能领域的资深人士，Joe 拥有超过 10 年的经验，曾领导 Meta/Facebook、谷歌和亚马逊的产品团队，专注于开源人工智能、开放科学以及构建像 PyTorch 这样的开发者工具，以帮助社区通过开放协作的方式扩展人工智能。作为 PyTorch 产品负责人，他和团队打造了一个卓越的平台和社区，使 PyTorch 成为行业领先的开源人工智能开发框架，并将其引入了 Linux 基金会。Joe 还是 Anthropic、Lastmile.AI（前 FB 成员创立）、EvolutionaryScale（前 FB 成员创立）、Udacity、Lightning.AI 等公司的天使顾问。

Kismat 在英特尔担任人工智能框架软件团队的副总裁。该团队专注于 PyTorch、TF 等框架以及其他推理/服务引擎。在加入英特尔之前，Kismat 在英伟达工作了 8 年，专注于人工智能软件框架/库，如 TensorRT、深度学习编译器等。

Luca Antiga 是 Lightning AI 的首席技术官。他是 PyTorch 核心的早期贡献者之一，并与人合著了《Deep Learning with PyTorch》（由 Manning 出版）。他最初是一名生物工程领域的研究员，后来联合创立了 Orobix 公司，该公司专注于在生产环境中构建和部署人工智能。

Lysandre 是 Hugging Face 的开源主管。自公司转型为开源以来，Lysandre 就一直在 Hugging Face 工作，并且是第一位完全专注于开源使命的工程师。现在，他领导着公司的开源部门，同时作为 Transformers 库的核心维护者，仍然在技术上保持参与。

Niles Burbank 是 AMD 的产品管理总监，负责一个数据中心 GPU 产品系列。他常驻加拿大的万锦市，自 1995 年以来一直从事计算机硬件行业，担任过多种技术和管理职位。Niles 与 AMD 同样热衷于与更广泛的社区合作，提供能够推动人工智能发展的软件和硬件工具。他拥有多伦多大学的电气工程硕士学位。

Raghu Ganti 是 IBM T. J. Watson 研究中心的一位杰出工程师，他负责领导 IBM 混合云平台上大型语言模型（LLM）的调优和训练技术栈的开发。他在大规模分布式算法方面拥有丰富的专业知识，其在时空数据分析方面的工作已被纳入超过 15 个 IBM 产品中。

Steve Wan 在微软负责 AI at Scale 业务发展，旨在帮助开发者在 Azure 上以无与伦比的规模高效地训练和部署机器学习模型。这一战略的一个关键方面是支持 PyTorch 并进行创新。