理事会

安德鲁是 Arm 战略与生态系统和开发者平台领导团队的一员，负责 Arm 的开源办公室，并负责 Arm 与软件社区的关系和合作。他拥有超过 25 年与不同雇主下的开源社区深度合作的经验，多年来，他在各种项目和基金会中担任过不同的职务。目前，他是 Yocto 项目的主席，并担任 PyTorch 基金会、FreeBSD 基金会、Xen 项目的董事会成员，以及 PyTorch、Zephyr、UXLFoundation 的 TSC/TAC/SC 成员。他曾任 Rust 基金会、OpenUK 和 openSUSE 项目的董事会成员。为了支持他在各个社区的工作，安德鲁经常出席在全球举办的大多数开源活动。

安基特·帕特尔是英伟达 (NVIDIA) 的高级总监，负责 SDK、API 和工具的开发者合作。他于 2011 年加入英伟达，从 GPU 产品经理转变为虚拟化、光线追踪和人工智能领域的软件产品管理。此前，他曾在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 管理视频编辑和现场制作产品。安基特拥有康科迪亚大学计算机科学学士学位和康奈尔大学 MBA 学位。

布赖恩·格兰杰是亚马逊网络服务 (Amazon Web Services) 的高级首席技术专家，也是加利福尼亚州圣路易斯奥比斯波的加州理工州立大学的物理学和数据科学教授。他致力于 UX 设计和工程的交叉领域，开发用于科学计算、数据科学、机器学习和数据可视化的工具。布赖恩是 Project Jupyter 的联合创始人兼领导者，统计可视化项目 Altair 的联合创始人，以及用于 Python 中基于 ZMQ 的消息传递的 PyZMQ 项目的创建者。

德瓦拉克·拉贾戈帕尔是一位杰出的技术领导者，拥有在谷歌、Meta、优步、苹果和 AMD 等全球最具创新精神的公司超过二十年的经验。作为 Snowflake 的人工智能工程副总裁，德瓦拉克负责监督人工智能和机器学习工程组织，帮助推动 Snowflake Cortex AI、Snowflake 的人工智能研究团队和开源产品方面的创新。他此前曾担任谷歌高级工程总监，在那里他率先领导了人工智能框架和设备端机器学习团队，推动了人工智能和大型语言模型 (LLM) 方面的尖端进展，以提高服务器和移动平台上的效率。在他职业生涯早期，德瓦拉克领导了 Meta 的 PyTorch 核心框架团队，弥合了人工智能研究和生产之间的差距。他的职业生涯还包括在优步开发自动驾驶软件，在苹果开创图形技术，以及在 AMD 塑造编译器创新。

德瓦拉克热衷于通过开源计划实现人工智能的民主化，并确保技术的道德进步。他的富有远见的领导力继续塑造着人工智能的未来，并赋能全球创新。

李福林，华为计算产品线开源开发总经理，自 2015 年以来拥有超过 20 年的技术和开源经验。他担任 OpenStack 基金会白金董事，并代表华为参与 PyTorch 基金会和 LF AI & Data，是开源领域的关键人物。李福林于 2019 年启动了 openEuler 社区，培育了拥有数千名工程师和数百万用户的多个开源社区。凭借在 IT 产品开发、项目管理和开源战略方面的专业知识，李福林致力于全球开源倡导。

约瑟夫·斯皮萨克是 Meta 的人工智能产品管理总监。作为人工智能领域的资深人士，拥有超过 10 年的经验，乔曾领导 Meta/Facebook、谷歌和亚马逊的产品团队，专注于开源人工智能、开放科学和构建 PyTorch 等开发工具，以帮助社区以开放和协作的方式扩展人工智能。作为 PyTorch 的产品负责人，他和团队构建了一个令人惊叹的平台和社区，使 PyTorch 成为行业领先的开源人工智能开发框架，并将其引入 Linux 基金会。乔还是 Anthropic、Lastmile.AI（前 FB）、EvolutionaryScale（前 FB）、Udacity、Lightning.AI 等公司的天使顾问。

Kismat 在英特尔担任人工智能框架团队的软件副总裁。该团队专注于 PyTorch、TF 和其他推理/服务引擎等框架。在加入英特尔之前，Kismat 在英伟达工作了 8 年，专注于 TensorRT、深度学习编译器等人工智能软件框架/库。

卢卡·安提加是 Lightning AI 的首席技术官。他是 PyTorch 核心的早期贡献者，并与他人合著了《使用 PyTorch 深度学习》（由 Manning 出版）。他最初是生物工程领域的研究员，后来共同创立了 Orobix，一家专注于在生产环境中构建和部署人工智能的公司。

丽桑德尔是 Hugging Face 的开源负责人。自公司转型为开源以来，丽桑德尔一直在 Hugging Face 工作，并且是第一位完全专注于开源使命的工程师。现在，她领导着组织的开源部分，并通过担任 Transformers 库的核心维护者保持技术参与。

奈尔斯·伯班克是 AMD 的产品管理总监，负责数据中心 GPU 产品系列。他常驻加拿大万锦，自 1995 年以来一直从事计算机硬件行业，担任过一系列技术和管理职务。奈尔斯与 AMD 共同致力于与更广泛的社区合作，提供推动人工智能发展的软件和硬件工具。他拥有多伦多大学电气工程硕士学位。

拉格胡·甘蒂是 IBM 托马斯·J·沃森研究中心的杰出工程师，负责领导 IBM 混合云平台上 LLM 调优和训练堆栈的开发。他在大规模分布式算法方面拥有丰富的专业知识，其在时空数据分析方面的工作已应用于 15 种以上的 IBM 产品中。

陈维柱是微软的技术院士兼公司副总裁，他领导着公司在 CoreAI 中的训练后倡议。他的团队专注于大规模强化学习和代理训练，推动微软内部的研究和产品应用。他的研究为人工智能社区做出了几项开创性贡献，包括 LoRA、DeBERTa、Phi 和 Rho-1。