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理事
       会

Brian Granger

Brian Granger,Amazon Web Services

Brian Granger 是 Amazon Web Services 的高级首席技术专家,也是加州州立理工大学圣路易斯奥比斯波分校的物理学和数据科学教授。 他致力于 UX 设计和工程的交叉领域,开发用于科学计算、数据科学、机器学习和数据可视化的工具。 Brian 是 Project Jupyter 的联合创始人兼领导者,统计可视化项目 Altair 的联合创始人,以及基于 Python 中基于 ZMQ 的消息传递项目 PyZMQ 的创建者。

Niles Burbank

Niles Burbank,AMD

Niles Burbank 是 AMD 的产品管理总监,负责数据中心 GPU 产品系列。 他常驻加拿大 Markham,自 1995 年以来一直从事计算机硬件行业,担任过一系列技术和管理职务。 Niles 与 AMD 一样,热衷于与更广泛的社区合作,共同交付能够推动 AI 发展的软硬件工具。 他拥有多伦多大学电气工程硕士学位(MASc)。

Alex Spinelli

Alex Spinelli,Arm

Alex 是 Arm 的 AI 和开发者技术高级副总裁,负责帮助开发者在地球上最普及的计算平台上(从云到边缘)构建最佳 AI 体验和软件应用程序。 在加入 Arm 之前,Alex 曾担任 Google 机器学习产品管理副总裁。 在 Google,他负责 TensorFlow 以及为 Google 的机器学习和 AI 服务提供支持的技术和基础设施。 Alex 此前曾领导 LivePerson(FastCompany 评选的 2022 年排名第一的 AI 公司)的产品和工程部门,在那里他构建了相关技术,使企业能够构建自己的对话助理。 他曾在 Amazon 任职,领导 Alexa 的核心软件平台以及 Amazon Search 的产品和工程部门。 在 Thomson Reuters,Alex 负责新闻和媒体的产品和技术,包括用于金融专业人士的超低延迟 AI 驱动的新闻分类和合成新闻。 Alex 的职业生涯始于纽约市的一名软件工程师,并拥有杜克大学的 MBA 学位。

Dwarak Rajagopal

Dwarak Rajagopal,Google

Dwarak Rajagopal 是一位经验丰富的技术领导者,在 Google、Meta/Facebook、Uber、Apple 和 AMD 担任过重要职务,拥有超过 20 年的经验。 他目前是 Google 的高级工程总监,领导 AI 框架和 OnDevice ML 团队,推动服务器/移动设备上 AI 和 LLM 的效率创新。 在 Meta/Facebook,他领导 PyTorch Core Frameworks 团队,推动 AI 研究走向生产。 他的贡献涵盖 Uber 的自动驾驶软件、Apple 的图形技术以及 AMD 的编译器开发。 Dwarak 致力于普及 AI、开源软件和道德实践,这体现了他塑造技术未来的决心。

Fred Li

Fred Li,华为

Fred Li 是华为计算产品线开源开发总经理,自 2015 年以来拥有超过 20 年的技术和开源经验。 他担任 OpenStack 基金会的白金董事,并在 PyTorch 基金会和 LF AI & Data 中代表华为,是开源领域的关键人物。 Fred 于 2019 年发起 openEuler 社区,培育了多个拥有数千名工程师和数百万用户的开源社区。 Fred 拥有 IT 产品开发、项目管理和开源战略方面的专业知识,致力于在全球范围内倡导开源。

Lysandre Debut

Lysandre Debut,Hugging Face

Lysandre 是 Hugging Face 的开源主管。 Lysandre 自 Hugging Face 公司转向开源以来一直在该公司工作,并且是第一位完全专注于开源使命的工程师。 现在领导该组织的开源部门,Lysandre 仍然以 Transformers 库核心维护者的身份在技术上保持参与。

Kismat Singh

Kismat Singh,Intel

Kismat 在 Intel 担任 AI 框架团队的 S/W 副总裁。 该团队专注于 PyTorch、TF 等框架以及其他推理/服务引擎。 在加入 Intel 之前,Kismat 在 Nvidia 工作了 8 年,专注于 AI S/W 框架/库,如 TensorRT、深度学习编译器等。

Raghu Ganti

Raghu Ganti,IBM

Raghu Ganti 是 IBM T. J. Watson 研究中心的杰出工程师,负责开发 IBM 混合云平台上 LLM 的调整和训练堆栈。 他在大型分布式算法方面拥有丰富的专业知识,他在时空数据分析方面的工作已纳入 15 个以上的 IBM 产品。

Luca Antiga

Luca Antiga,Lightning AI

Luca Antiga 是 Lightning AI 的首席技术官。 他是 PyTorch Core 的早期贡献者,也是《Deep Learning with PyTorch》(由 Manning 出版)的合著者。 他的职业生涯始于生物工程研究员,后来与人共同创立了 Orobix,这是一家专注于在生产环境中构建和部署 AI 的公司。

Damien Sereni

Damien Sereni,Meta

在 Meta 内部为 PyTorch 团队提供支持。 Damien 过去曾从事编译器、静态分析、编程语言、虚拟机和开发者工具方面的工作。 Damien 热衷于提高开发者生产力,并构建强大的组织来支持开发者。

Steve Wan

Steve Wan,Microsoft Azure

Steve Wan 领导 Microsoft 的 AI at Scale 业务开发,旨在帮助开发者在 Azure 上以前所未有的规模高效地训练和部署机器学习模型。 该战略的一个关键方面是在 PyTorch 上实现创新。

Ankit Patel

Ankit Patel,NVIDIA

Ankit Patel 是 NVIDIA 的高级总监,负责领导 SDK、API 和工具的开发者互动。 他于 2011 年加入 NVIDIA,从 GPU 产品经理转型为虚拟化、光线追踪和 AI 领域的软件产品管理。 此前,他曾在 Matrox Video 和 Blackmagic Design 管理视频编辑和直播制作产品。 Ankit 拥有 Concordia University 的计算机科学学士学位和 Cornell University 的 MBA 学位。

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