torch.poisson

torch.poisson(input, generator=None) → Tensor

返回与 input 大小相同的张量，其中每个元素都从泊松分布中采样，泊松分布的速率参数由 input 中对应的元素给出，即：

$$\text{out}_i \sim \text{Poisson}(\text{input}_i)$$

input 必须是非负数。

参数

input (Tensor) – 包含泊松分布速率的输入张量

关键字参数

generator (torch.Generator, 可选) – 用于采样的伪随机数生成器

示例

>>> rates = torch.rand(4, 4) * 5  # rate parameter between 0 and 5
>>> torch.poisson(rates)
tensor([[9., 1., 3., 5.],
        [8., 6., 6., 0.],
        [0., 4., 5., 3.],
        [2., 1., 4., 2.]])