快捷方式

torch.nn.utils.prune.remove

torch.nn.utils.prune.remove(module, name)[source][source]

从模块中移除剪枝重参数化,并从前向钩子中移除剪枝方法。

名为 name 的已剪枝参数将永久保持剪枝状态,名为 name+'_orig' 的参数将从参数列表中移除。 同样,名为 name+'_mask' 的缓冲区将从缓冲区中移除。

注意

剪枝本身是不可撤销或逆转的!

参数
  • module (nn.Module) – 包含要剪枝的张量的模块

  • name (str) – module 中将要执行剪枝的参数名称。

示例

>>> m = random_unstructured(nn.Linear(5, 7), name='weight', amount=0.2)
>>> m = remove(m, name='weight')

文档

访问 PyTorch 的全面开发者文档

查看文档

教程

获取面向初学者和高级开发者的深入教程

查看教程

资源

查找开发资源并获得问题解答

查看资源