torch.Tensor.new_ones

Tensor.new_ones(size, *, dtype=None, device=None, requires_grad=False, layout=torch.strided, pin_memory=False) → Tensor

返回一个大小为 size 并填充为 1 的张量。默认情况下，返回的张量与该张量具有相同的 torch.dtype 和 torch.device。

参数

size (int...) – 定义输出张量形状的整数列表、元组或 torch.Size。

关键字参数

• dtype (torch.dtype，可选) – 返回张量的所需类型。默认值：如果为 None，则与该张量具有相同的 torch.dtype。

• device (torch.device，可选) – 返回张量的所需设备。默认值：如果为 None，则与该张量具有相同的 torch.device。

• requires_grad (bool, 可选) – 是否应记录返回张量上的操作。默认值：False。

• layout (torch.layout，可选) – 返回张量的所需布局。默认值：torch.strided。

• pin_memory (bool, 可选) – 如果设置，则返回的张量将在固定内存中分配。仅适用于 CPU 张量。默认值：False。

示例

>>> tensor = torch.tensor((), dtype=torch.int32)
>>> tensor.new_ones((2, 3))
tensor([[ 1,  1,  1],
        [ 1,  1,  1]], dtype=torch.int32)