torch.t¶
- torch.t(input) Tensor ¶
期望
input
为 <= 2 维张量,并转置维度 0 和 1。0 维和 1 维张量将按原样返回。当输入为 2 维张量时,这等效于
transpose(input, 0, 1)
。- 参数
input (Tensor) – 输入张量。
示例
>>> x = torch.randn(()) >>> x tensor(0.1995) >>> torch.t(x) tensor(0.1995) >>> x = torch.randn(3) >>> x tensor([ 2.4320, -0.4608, 0.7702]) >>> torch.t(x) tensor([ 2.4320, -0.4608, 0.7702]) >>> x = torch.randn(2, 3) >>> x tensor([[ 0.4875, 0.9158, -0.5872], [ 0.3938, -0.6929, 0.6932]]) >>> torch.t(x) tensor([[ 0.4875, 0.3938], [ 0.9158, -0.6929], [-0.5872, 0.6932]])
另请参见
torch.transpose()
.